Résumé :Des lecteurs m'ont récemment demandé qui ils devraient croire concernant l'avenir du travail : Duan Yongping (qui dit que l'IA détruira tous les emplois stationnaires) ou Lei Jun (qui dit que l'IA nous permettra de travailler deux jours par semaine). La vérité est qu'ils ont tous les deux raison - ils parlent simplement de deux classes complètement différentes d'humains. Pour survivre à l'ère de l'IA, vous devez comprendre comment l'IA est réellement formée. Vous n'êtes plus un employé ; vous êtes un capteur alimentant un algorithme. Votre seul mécanisme de défense est de rendre votre flux de travail quotidien si multidimensionnel et complexe que vous remplacer nécessite trop d'énergie computationnelle.James ici, PDG de Mercury Technology Solutions., you must understand how AI is actually trained. You are no longer an employee; you are a sensor feeding an algorithm. Your only defense mechanism is to make your daily workflow so multi-dimensional and complex that replacing you requires too much computational energy.
James here, CEO of Mercury Technology Solutions. Hong Kong - 13 mars 2026
Il y a quelques jours, un lecteur a laissé un commentaire fascinant sur mon blog :"James, Duan Yongping (fondateur de BBK Electronics) a dit que quiconque reste assis ou debout au travail sera remplacé par l'IA. Cela semble terrifiant. Mais Lei Jun (fondateur de Xiaomi) a dit que l'IA nous permettra bientôt de travailler seulement deux jours par semaine pendant trois heures par jour. Qui devrais-je croire ?"
La réponse est les deux. Duan Yongping décrit le sort de la Classe Remplaçable.Lei Jun décrit l'avenir de la Classe Architecte.À laquelle vous appartenez dépend entièrement d'un concept que j'appelle Arbitrage d'Énergie Computationnelle..
Pour comprendre cela, vous devez d'abord comprendre comment l'IA est réellement construite.
1. Vous n'êtes plus un employé. Vous êtes un capteur.
Il y a vingt ans, quand j'étais à l'université, j'écrivais des "bots" (macros) pour des joueurs de jeux vidéo qui cherchaient de l'or virtuel. Pour écrire un bot, je devais m'asseoir derrière le joueur, les observer cliquer, traduire leurs actions spécifiques en code, puis laisser l'ordinateur l'exécuter.
C'était l'ancienne ère de la programmation :Observation humaine → Traduction humaine → Exécution machine.
Regardez comment Tesla et Xiaomi forment la conduite autonome aujourd'hui. Ils n'embauchent pas de programmeurs pour écrire des règles "Si/Alors" pour chaque feu de circulation possible. Au lieu de cela, ils mettent des millions de voitures sur la route conduites par des êtres humains. Pendant que vous conduisez, l'IA fonctionne en arrière-plan, simulant ce qu'elleferait.Chaque fois que vous prenez une meilleure décision que l'IA (comme éviter un nid de poule), l'IA enregistre votre action, renvoie les données au serveur et met à jour son réseau neuronal.
La nouvelle ère de la programmation est :Action humaine → Observation machine → Exécution machine.
Si vous travaillez dans un bureau d'entreprise moderne, vous faites exactement la même chose. Chaque fois que vous utilisez un outil d'IA pour rédiger un e-mail, trier une liste de bogues ou planifier une réunion, vous agissez comme un capteur humain. Vous apprenez à l'IA comment vous faites votre travail. Finalement, elle apprendra suffisamment pour le faire sans vous.
2. La règle de "l'épuisement" (Pourquoi Duan Yongping a raison)
Duan Yongping a dit que si vous restez immobile (comme un codeur ou un rédacteur) ou que vous restez debout (comme un ouvrier d'assemblage en usine), vous serez remplacé. Pourquoi ?
Parce que votre travail peut être calculé de manière exhaustive (窮舉).
Si votre travail consiste à regarder un écran 2D et à appuyer sur une combinaison finie de touches, les variables sont limitées. Une IA peut simplement enregistrer chaque permutation possible de vos tâches quotidiennes, calculer le chemin optimal et vous remplacer. L'énergie computationnelle requise pour simuler un représentant du service client ou un analyste de données junior est incroyablement faible.
Si votre travail peut être entièrement capturé par une webcam et un enregistreur de touches, votre compte à rebours a déjà commencé.
3. Le fossé de l'énergie computationnelle (Pourquoi Lei Jun a raison)
La vision utopique de Lei Jun d'une semaine de travail de 2 jours s'applique aux personnes dont les emplois ne peuvent pas être calculé de manière exhaustive.
Dans l'ère de l'IA, la valeur humaine n'est plus déterminée par le nombre de diplômes que vous avez ou par la rapidité avec laquelle vous tapez.Votre valeur est déterminée par le coût en calcul GPU (énergie) qu'il en coûterait à une IA pour vous remplacer.
La puissance de calcul est actuellement la marchandise la plus chère sur terre. Le traitement de variables complexes, multidimensionnelles, physiques et psychologiques entraîne une augmentation exponentielle de la consommation d'énergie.
- Coût énergétique faible pour remplacer : Un rédacteur publicitaire écrivant une annonce. (L'IA fait cela pour des fractions de cent).
- Coût énergétique massif pour remplacer : Un chef de projet qui doit se rendre physiquement sur un chantier, négocier un différend de prix soudain avec un sous-traitant en colère, ajuster le plan architectural à la volée et calmer le client nerveux.
Pour qu'une IA remplace ce chef de projet, elle aurait besoin d'un corps robotique capable de naviguer dans un environnement 3D chaotique, de la puissance de traitement localisée pour adapter instantanément un fichier CAO, et de l'Intelligence Artificielle Générale (IAG) nécessaire pour exécuter des négociations psychologiques complexes. Le coût énergétique et matériel pour faire fonctionner cette IA s'élève actuellement à des millions de dollars.
Il est infiniment moins cher de simplement vous embaucher.
Conclusion : Devenir Trop Coûteux à Calculer
Les définitions historiques du "prestige" nous aveuglent. Il y a vingt ans, un ingénieur logiciel assis dans un bureau climatisé était au sommet du succès social, tandis qu'un plombier était méprisé. Si vous prenez cet ingénieur logiciel de 2005 et que vous le déposez dans la Rome antique, il est inutile—il ne peut pas cultiver, il ne peut pas se battre, et il ne peut pas construire.
Aujourd'hui, nous vivons un changement de paradigme similaire. Le prestige du "travailleur de bureau immobile" s'effondre car son coût de remplacement énergétique est proche de zéro.
Si vous voulez survivre, vous devez augmenter votre coût de remplacement computationnel. Vous devez combiner stratégie intellectuelle avec exécution physique chaotique et psychologie humaine profonde. Si vous pouvez faire cela, vous ne ferez pas que survivre à l'ère de l'IA—vous n'aurez à travailler que deux jours par semaine.Mercury Technology Solutions : Accélérez la Digitalité.—you'll only have to work two days a week.
Mercury Technology Solutions: Accelerate Digitality.
