Je regardais une interview avec le PDG de Palantir, Alex Karp, l'autre jour, sirotant mon café probablement trop fort ici au bureau à 21h (parce que c'est ce que ressent mars à Hong Kong—une humidité sans fin et un malaise existentiel), et j'ai dû mettre la vidéo en pause trois fois juste pour laisser ses mots s'imprégner.
Karp ne mâchait pas ses mots. Il a essentiellement dit que le mode d'emploi que la plupart d'entre nous avons suivi—celui que nos parents, conseillers d'orientation et brochures de MBA nous ont vendu—est désormais sans valeur. « Entrez dans une bonne école, apprenez Excel, maîtrisez l'art du PowerPoint, parlez le jargon managérial avec confiance, et vous êtes assuré pour la vie. »
Oui, à ce sujet...
Les Mathématiques Brutales
Voici ce que Karp a cristallisé pour moi : Si votre travail consiste essentiellement à « traiter des informations par une logique prévisible », vous n'êtes pas un professionnel. Vous êtes un algorithme local. Et les algorithmes locaux se font absolument écraser par les algorithmes globaux en ce moment. J'ai ressenti cela dans ma poitrine quand il l'a dit, parce que je connais des gens—des gens intelligents, des gens bien—qui jouent encore selon ces anciennes règles.
Alors, si le milieu s'effondre (et il s'effondre, rapidement), où courir ? Karp dit qu'il ne reste que deux portes. Et honnêtement, après y avoir réfléchi pendant quelques semaines, je pense qu'il a raison.
Porte Une : Mettez-vous au travail
Première option : Devenez un artisan dans le monde "physique et désordonné".
Je sais, je sais—ça semble romantique quand vous êtes assis dans un WeWork. Mais réfléchissez-y. L'IA peut écrire du Python qui ferait pleurer un développeur senior. Elle peut rédiger des contrats qui se situent à 0,1 % des normes. Mais peut-elle ramper sous un évier dans un immeuble de Kowloon à 2 heures du matin et comprendre pourquoi la valve de pression crie ? Peut-elle se tenir dans un laboratoire humide et deviner que le composé de la batterie a besoin de trois minutes de plus à une température légèrement plus basse parce que l'humidité à Shenzhen aujourd'hui est de 90 % ?
Le monde physique est têtu. Il est analogique. Il est gras et imprévisible et nécessite le contact. En ce moment, la réalité concrète devient la marchandise la plus chère sur terre parce que les algorithmes ne peuvent pas la métaboliser. Ils peuvent la décrire, mais ils ne peuvent pas y habiter.
Porte Deux : Soyez le bug dans la matrice
Deuxième option : Devenez complètement, sans excuses, bizarre. Devenez l'anomalie qui brise l'algorithme.
Karp lui-même est l'exemple parfait—un PDG de technologie milliardaire avec un doctorat en "théorie sociale néoclassique". Ce n'est pas un CV, c'est un bug. Et c'est le but.neoclassical social theory. That's not a resume, that's a glitch. And that's the point.
Vous voyez, l'IA est fondamentalement une machine de consensus. Elle prédit ce qui probablementvient ensuite en fonction de ce qui habituellements'est passé auparavant. C'est le moteur ultime des "meilleures pratiques". Donc, si vous pensez logiquement, suivez les règles, optimisez pour "ce qui a du sens", vous vous rendez en fait plusremplaçable. Vous vous entraînez à devenir une meilleure cible de prédiction.
Pour survivre, vous devez être l'exception qui tire la courbe de Gauss quelque part où elle ne voulait pas aller. Vous avez besoin de goût, d'intuition et de la volonté de regarder le mouvement "évident" et de dire : "non, essayons plutôt la chose stupide."
Il ne s'agit pas de devenir un artiste dans le sens bohémien. Il s'agit de traiter votre travail comme si vous créiez quelque chose à partir de rien chaque jour. Il s'agit d'une intelligence émotionnelle si aiguisée qu'elle tranche à travers les données. Il s'agit d'être prêt à avoir tort de manière intéressante.
Mais attendez, il y a un piège.
Quelqu'un dans les commentaires de cette interview a posé une question percutante : "Que se passe-t-il lorsque l'IA peut voir et toucher aussi ?" Les modèles multimodaux arrivent. La robotique progresse.
Et honnêtement ? Cette question m'a tenu éveillé toute la nuit dernière. Mais je pense que la réponse déplace les objectifs plutôt que d'éliminer le jeu.
Lorsque l'IA peut observer et exécuter, le travail humain devient jugement.L'IA va halluciner. Elle va optimiser pour des maximums locaux qui sont stratégiquement catastrophiques. Elle va rédiger l'accord de fusion parfait tout en manquant que le fondateur de l'autre côté est terrifié et sur le point de partir—et aucune perfection des clauses ne répare une relation brisée.
La question que je me pose maintenant
Karp m'a laissé avec cette question que j'ai commencé à poser chaque matin quand je me regarde dans le miroir (généralement en me brossant les dents et en questionnant mes choix de vie) :
Si mon titre de poste disparaissait aujourd'hui—si "PDG" ou "Consultant" ou quoi que ce soit cessait d'exister—que sais-je réellement faire qu'une calculatrice avec une bonne grammaire ne pourrait pas résoudre ?
Si la réponse est "eh bien, je gère les parties prenantes et j'optimise les flux de travail," alors oui, le compte à rebours est réel. Mais si vous pouvez réparer la chose physique, ou si vous pouvez voir l'angle que personne d'autre ne voit, ou si vous pouvez regarder quelqu'un dans les yeux et le convaincre de vous faire confiance avec quelque chose qui compte ?
Alors peut-être que vous n'êtes pas encore obsolète. Peut-être que vous ne faites que commencer.
— James, Mercury Technology Solutions, mars 2026 (Hong Kong)
