TL;DR :Le fils de ma cousine m'a récemment dit qu'il voulait devenir ingénieur en algorithmes. Je lui ai dit d'abandonner et de se tourner vers la vente. Pourquoi ? Parce que, à moins qu'il ne fasse partie des 0,01 % des meilleurs talents mondiaux, l'IA va le décimer. Pendant des décennies, les systèmes corporatifs et éducatifs ont récompensé un type très spécifique d'« excellence »—généralement la capacité à mémoriser, traiter et exécuter des tâches standardisées. Mais « l'excellence » n'est qu'une construction sociale temporaire conçue pour inciter le travail dont le système manque actuellement. La première loi de l'univers n'est pas l'excellence ; c'est la survie.Et survivre à l'ère de l'IA nécessite un ensemble de critères complètement différent.
James ici, PDG de Mercury Technology Solutions. Tokyo, Japon - 12 mars 2026
Je travaille dans les secteurs de l'informatique et de l'externalisation depuis plus de deux décennies. J'ai embauché, géré et licencié des milliers de personnes. Récemment, le fils de mon cousin est venu me voir et m'a dit qu'il voulait poursuivre une carrière en R&D, spécifiquement dans le développement d'algorithmes.
Je lui ai dit d'abandonner cette idée immédiatement et de se tourner vers la stratégie de marché, les ventes ou la gestion de produit.
Les gens m'ont demandé si j'étais simplement trop optimiste sur le secteur du marketing. Non. Je suis simplement réaliste quant aux capacités de base du fils de mon cousin et aux lois impitoyables de l'économie de l'IA.
Si vous êtes parent, ou si vous êtes un professionnel essayant de naviguer dans les cinq prochaines années, vous devez comprendre la différence fondamentale entre "l'Excellence" et "la Survie."
1. Le Piège du "Champion des Examens"
Ignorons l'IA un instant et regardons l'environnement traditionnel de la R&D. Si votre enfant se classe dans le top 1% des examens nationaux (par exemple, un diplômé d'une université de premier plan), vous pourriez penser qu'il est un génie. Mais si vous le mettez dans le département R&D d'une entreprise technologique d'élite, il se retrouve soudainement entouré des meilleurs 0,01%.
Je viens de cet environnement. Laissez-moi vous dire une vérité dure : une pièce pleine d'élites académiques extrêmes est l'un des environnements les plus toxiques et à faible quotient émotionnel sur terre. C'est une hiérarchie hyper-compétitive où le génie "1 sur 100 000" méprise l'enfant intelligent "1 sur 10 000". Si votre enfant est juste "normalement excellent", le placer dans ce vide spécifique garantit qu'il souffrira d'un syndrome de l'imposteur extrême et d'un rejet froid en entreprise.
Maintenant, mettez-le dans un département des Ventes ou de la Stratégie de Marché. Le marché se moque de savoir si vous avez obtenu 99% ou 95% à un examen de calcul. Le marché ne demande que :Pouvez-vous conclure l'affaire ? Pouvez-vous lire la pièce ? Pouvez-vous résoudre le problème du client ?Le marché est une arène multidimensionnelle où une haute intelligence émotionnelle, l'adaptabilité et la résilience surpassent facilement une intelligence académique pure et unidimensionnelle.
2. L'IA est le prédateur alpha de l'"Intelligence Standardisée"
Maintenant, ajoutez l'IA à l'équation.
L'IA est une arme de destruction massive visant directement le "Champion des Tests". Si votre travail consiste à rester assis à un bureau, à traiter de la logique et à écrire du code d'application standard, vous êtes en concurrence directe avec une entité qui a lu chaque ligne de code jamais écrite et qui ne dort jamais. Pour survivre en tant que pur codeur en 2026, vous ne pouvez pas simplement être "excellent". Vous devez être meilleur que l'IA.
Combien d'ingénieurs algorithmiques humains sont réellement meilleurs qu'un LLM bien ajusté aujourd'hui ? Très peu. L'année prochaine ? Encore moins.
Alors, qui survit ?Les généralistes et les solveurs de problèmes physiques.J'ai dit à mon réseau il y a trois ans : Le travail de bureau standardisé est mort. Le travail manuel standardisé est mort. L'avenir appartient au travailleur "non standardisé".non-standardized worker.
Si vous êtes ingénieur en systèmes embarqués, vous pourriez survivre un peu plus longtemps qu'un développeur d'applications pur. Pourquoi ? Parce qu'occasionnellement, vous devez brancher physiquement une carte, déboguer un FPGA physique et faire face à un environnement matériel désordonné et imprévisible. L'IA ne peut pas encore faire le "travail de base" physique.
Les infirmières sont plus en sécurité que les médecins diagnostiques. Les plombiers sont plus en sécurité que les comptables juniors. Plus l'environnement est désordonné et multidimensionnel, plus vous êtes en sécurité face à l'algorithme.
3. La définition changeante du "succès"
Nous devons réaliser que notre définition de "l'excellence" ou du "succès" est entièrement temporaire. Elle change en fonction de l'environnement macroéconomique.
- Dans les années 1940 (ère de guerre) : Le succès était purement biologique. Avez-vous survécu à la guerre ? Votre lignée familiale a-t-elle continué ?
- Dans les années 1980 (ère de rareté/rationnement) : Le succès ne se limitait pas à avoir de l'argent ; il s'agissait d'avoir un "accès" (rations, permis, connexions).access (rations, permits, connections).
- Dans les années 1990 et 2000 (ère industrielle / début de la technologie) :Le succès était défini par la gestion organisationnelle. Pouviez-vous boire avec des distributeurs ? Pouviez-vous gérer 500 ouvriers d'usine ? Un génie solitaire ne pouvait pas construire une entreprise sans un vaste réseau physique.
- Dans les années 2020 (ère des plateformes) :La technologie a renversé la situation. Quelqu'un comme Dong Yuhui (le célèbre livestreamer chinois) aurait été un inconnu dans les années 1990 car il manquait de compétences traditionnelles en vente B2B. Mais à l'ère de TikTok et de la distribution algorithmique, son charisme unique lui a permis de générer des milliards de revenus à lui seul.
La société décerne la "Petite Fleur Rouge de l'Excellence" à quiconque fournit le travail dont le système a actuellement besoin.
- Lorsque le système manquait de production d'usine, le travailleur le plus acharné était "excellent".
- Lorsque le système manquait de consommation, la personne qui a utilisé l'endettement pour acheter des maisons était "excellente".
Conclusion : Optimisez pour la survie, pas pour les éloges.
Ne laissez pas la définition temporaire de "l'excellence" par le système vous piéger, vous ou vos enfants.
Comme l'a écrit Liu Cixin dans Le Problème à Trois Corps, le premier axiome de la sociologie cosmique est la survie.À l'ère de l'IA, la survie ne signifie pas obtenir un score parfait à un test de codage pour qu'un cadre intermédiaire vous donne une "Petite Fleur Rouge". La survie signifie diversifier votre ensemble de compétences. Cela signifie développer une haute intelligence émotionnelle, maîtriser la résolution de problèmes interdisciplinaires et apprendre à manier l'IA plutôt que de lutter contre elle.
Vous ne voulez pas être le dinosaure "le plus excellent" le jour où le météore frappe. Vous voulez être le mammifère adaptable qui survit à l'hiver.
Mercury Technology Solutions : Accélérez la Digitalité.
