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Transformation Numérique

La fosse de 100 millions de dollars est maintenant un fichier texte : Pourquoi le SaaS vertical est en train de mourir et le monolithe est de retour

TL;DR : L'ère du "logiciel défendable" est terminée. Nicolas Bustamante révèle que la logique commerciale complexe, autrefois codée en dur dans des millions de lignes de Python, n'est maintenant qu'un fichier Markdown écrit par un expert du domaine. Mais la destruction va plus loin. Nous assistons à la fin de l'effet Lindy dans le code, à la mort de l'arbre de dépendance, et à la montée des monolithes hyper-verticaux. Si vous pariez sur du code hérité ou des fossés communautaires open-source, vous pariez sur le passé.

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TL;DR : L'ère du "logiciel défendable" est terminée. Nicolas Bustamante révèle que la logique commerciale complexe, autrefois codée en dur dans des millions de lignes de Python, n'est maintenant qu'un fichier Markdown écrit par un expert du domaine. Mais la destruction va plus loin. Nous assistons à la fin de l'effet Lindy dans le code, à la mort de l'arbre de dépendance, et à la montée des monolithes hyper-verticaux. Si vous pariez sur du code hérité ou des fossés communautaires open-source, vous pariez sur le passé.

James ici, PDG de Mercury Technology Solutions. Hong Kong - 18 février 2026

J'ai récemment lu un post de Nicolas Bustamante concernant la vente des actions SaaS. Cela s'aligne parfaitement avec les changements structurels que nous observons dans le monde de l'ingénierie en ce moment.

La thèse : Le SaaS vertical traditionnel (logiciel pour des industries spécifiques comme le droit ou la finance) était précieux parce qu'il "codait" comment l'industrie fonctionnait. Mais les LLM ont transformé cette logique codée en dur en un simple fichier Markdown. De plus, la manière même dont nous architecturons le logiciel s'effondre de "l'enfer des dépendances distribuées" vers "des monolithes bare-metal."

Voici pourquoi le monde du logiciel que vous connaissez est en train de se dissoudre.

1. La révolution Markdown : La logique n'est plus du code

Dans l'ancien monde, construire une plateforme pour les avocats (comme Doctrine) était incroyablement difficile. Vous aviez besoin d'une "licorne" : Un ingénieur logiciel qui comprenait également le contentieux. Chaque fois que la logique changeait, vous aviez besoin d'un chef de produit pour rédiger une spécification, d'un ingénieur pour écrire les branches if/then en Python, d'une équipe QA pour le tester, et d'une équipe DevOps pour le déployer.Délai de mise sur le marché : Des années.Maintenant, regardez

Fintool (une IA d'analyse financière). Ils avaient besoin d'un outil pour effectuer une évaluation DCF (flux de trésorerie actualisés). Dans l'ancien monde, cela aurait été des milliers de lignes de code gérant les calculs de WACC et les cas particuliers.Dans le monde de l'IA ?

C'est un fichier Markdown. Un gestionnaire de portefeuille (pas un codeur) a écrit un fichier texte expliquant à l'LLM :"Voici comment vous collectez des données."

  • "Voici comment vous calculez le WACC par industrie."
  • L'ingénieur :

Zéro. L'expert du domaine a construit le produit.Le fossé : Évaporation.2. Le retour du monolithe hyper-vertical

Si la logique commerciale n'est que du texte, que se passe-t-il pour l'infrastructure sous-jacente ? Depuis 15 ans, nous sommes obsédés par "Ne pas réinventer la roue." Nous importons des milliers de bibliothèques (npm, pip) pour faire des choses simples. Nous avons construit des arbres de dépendance profonds et fragiles.

L'IA tue l'arbre de dépendance.Dependency Trees.

AI kills the Dependency Tree.Pourquoi importer une bibliothèque massive et encombrante juste pour utiliser une fonction, quand vous pouvez demander à un Agent d'écrire cette fonction spécifique de zéro en 5 secondes ?

Le Changement :

  • Chaînes d'approvisionnement réduites :Nous éliminons les bibliothèques tierces. Cela réduit la surface d'attaque (plus d'incidents de left-pad).
  • Codage Bare Metal :Nous pouvons maintenant coder une application entière depuis le début, optimisée pour le matériel spécifique, sans dépendre d'abstractions encombrantes.
  • Performance :Des binaires plus petits, des temps de démarrage plus rapides.

Le "Monolithe" est de retour, non pas parce que nous sommes paresseux, mais parce queréécrire du code est maintenant moins cher que de comprendre du code étranger.

3. La Fin de l'Effet Lindy

L'Effet Lindysuggère que plus quelque chose a survécu longtemps, plus il continuera probablement à survivre. Dans le logiciel, cela signifiait "Le Code Hérité est Roi." Vous ne réécrivez pas le cœur bancaire parce qu'il fonctionne depuis 40 ans.

L'IA brise l'Effet Lindy.La Clôture de Chesterton ("Ne retirez pas une clôture avant de savoir pourquoi elle a été mise là") est sans pertinence quand un Agent IA peut analyser la clôture, comprendre son but, et reconstruire une meilleure clôture en millisecondes.

  • L'Héritage n'est pas un Actif :C'est une dette technique.
  • Réécrire Tout :Nous pouvons maintenant réécrire d'anciens systèmes bancaires COBOL en Rust ou Go avec un minimum de friction. L'"Histoire" du code ne le protège plus.

4. L'Ascension des "Langages Machines" (Typage Fort)

Historiquement, nous choisissions des langages comme Python ou JavaScript parce qu'ils étaient faciles à lire et à écrire pourles Humains.Nous avons sacrifié la performance et la sécurité pour "l'Ergonomie des Développeurs."

Mais les Humains n'écrivent plus le code.Les Agents IA ne se soucient pas de l'ergonomie. Ils se soucient dela Correction. Cela entraînera un changement massif versdes langages fortement typés et formellement vérifiables(comme Rust, OCaml, ou même de nouveaux langages spécifiques à l'IA).Les Inconnues Inconnues :

  • Le risque avec le code IA est qu'il semble correct mais contient des bugs subtils.Vérification Formelle :
  • Nous avons besoin de langages quiprouvent mathématiquementque le code est sûr avant qu'il ne s'exécute. L'IA prospère dans ces environnements stricts.L'avenir n'est pas Python (facile pour les humains). L'avenir est Rust (sûr pour les machines).

5. La Mort de la "Communauté" Open Source

Pendant des décennies, l'Open Source était à propos de

la Connexion Humaine. Nous nous réunissions sur GitHub pour apprendre, partager et appartenir. Mais dans un monde où le code est écrit par des machines et lu par des machines, l'incitation à la "Communauté" s'effondre.Le Nouvel Open Source :Ce ne sera pas des gens discutant sur Discord. Ce sera des essaims d'Agents IA optimisant des bibliothèques pour d'autres Agents IA.

  • La Perte :Nous perdons le mentorat et l'esprit humain du code.
  • Le Gain :Une efficacité impitoyable.
  • Conclusion : Qui Possède la Valeur ?Si une base de code de 10 ans peut être remplacée par un prompt d'une semaine, et que l'infrastructure sous-jacente peut être réécrite du jour au lendemain par un Agent,

la valeur du "Logiciel" tombe à presque zéro.

If a 10-year codebase can be replaced by a 1-week prompt, and the underlying infrastructure can be rewritten overnight by an Agent, the value of "Software" drops to near zero.

La valeur se déplace entièrement vers"L'expertise de domaine."Les gagnants de 2026 ne seront pas les meilleurs codeurs. Ils seront les meilleursPenseurs.Ils seront les avocats, médecins et ingénieurs capables d'écrire lefichier Markdownqui enseigne à l'IAPourquoi, tandis que l'IA s'occupe duCommenten utilisant un langage que vous ne pouvez même pas lire.

La barrière à l'entrée a disparu. La barrière à l'excellence est plus élevée que jamais.

Mercury Technology Solutions : Accélérez la digitalité.

Frequently Asked Questions

What is causing the decline of Vertical SaaS?

The decline of Vertical SaaS is primarily driven by the rise of AI technologies that simplify complex business logic. Traditional software, which required extensive coding to encapsulate industry-specific processes, is now being replaced by simpler solutions like Markdown files created by domain experts, making the traditional SaaS model less viable.

How is the architecture of software changing?

Software architecture is shifting from distributed systems with complex dependency trees back to monolithic structures. This change is fueled by AI's ability to generate specific code on demand, reducing reliance on large libraries and allowing for more efficient, custom-built applications.

What implications does AI have for legacy code?

AI is challenging the longstanding belief in the value of legacy code, as it can quickly analyze and rewrite outdated systems. This transformation diminishes the protective value of historical code, turning legacy systems into technical debt that can be efficiently replaced with modern, safer programming languages.

What role will domain expertise play in the future of software development?

In the evolving landscape of software development, domain expertise will become more critical than coding skills. The ability to articulate complex processes in a way that an AI can understand will be key, as AI handles the technical implementation, highlighting the need for professionals who can bridge the gap between knowledge and execution.

How is the concept of open source changing?

The traditional notion of open source, which fostered human community and collaboration, is shifting towards a model dominated by AI agents optimizing code. While this increases efficiency, it also risks losing the mentorship and connection that have characterized the open source movement, leading to a more mechanized and less personal development environment.