Seorang pengacara kebangkrutan berusia 59 tahun di California baru saja menggantikan seluruh stafnya dengan lima makhluk digital yang ia sebut "lobster." Mereka tinggal di atas tumpukan Mac Minis. Dan ia berpikir profesinya sendiri hanya memiliki dua tahun lagi.
Izinkan saya memberitahu Anda tentang Scott Bell.
Bell adalah seorang pengacara kebangkrutan. Praktisi tunggal. Sudah melakukannya selama beberapa dekade. Kembali pada bulan Maret, ia terjun ke dalam lubang kelinci Reddit tentang OpenClaw—sebuah kerangka kerja sumber terbuka untukAgen AISebagian besar orang akan membacanya, menandai halaman tersebut, dan kembali ke penagihan jam kerja.
Bell membeli empat Mac Mini, menumpuknya di mejanya, dan mulai membiakkan lobster.
Itu adalah istilah yang digunakannya untuk mereka. OtonomAgen AIyang beroperasi 24/7 di perangkat kerasnya, menangani bagian dari praktiknya yang dulunya memerlukan paralegal, asisten, dan kesabaran.
Dia membuat lima.
- Salah satunya memantau dan mengunduh pemberitahuan pengadilan secara terus-menerus.
- Satu orang menangani semua komunikasi dengan klien.
- Satu orang mengejar faktur yang belum dibayar dengan ketekunan seperti lembaga penagihan.
- Satu orang telah diberikan seluruh hukum kebangkrutan California dan menangani analisis hukum yang kompleks.
Ini bukan chatbot. Mereka adalah agen. Mereka mengambil tindakan. Ketika meninjau proposal penyelesaian dari penasihat hukum lawan, agen hukumnya bertanya kepadanya:"Saya bisa menulis ulang ini agar jauh lebih tegas tanpa benar-benar mengganggu pihak lawan. Apakah Anda ingin saya melakukannya?"Ia secara otomatis beralih ke bahasa Spanyol yang fasih saat mengirim email kepada klien tertentu.
Di Mercury, kami membangun jenis daya operasional ini ke dalam sistem kami sendiri.Mercury Muses AI—sebuah agen cerdas yang menangani tugas-tugas repetitif, menyederhanakan operasi, dan menerjemahkan konten ke berbagai bahasa sehingga tim Anda dapat fokus pada apa yang terbaik dilakukan oleh manusia.
Namun, bagian dari wawancara yang membuat saya terdiam adalah pertanyaan terakhir.
Wartawan itu bertanya kepada Bell:"Jika AI terus menjadi lebih kuat, apa yang akan terjadi padamu?"
Dia mengangkat bahu."Saya rasa saya hanya memiliki sekitar dua tahun lagi,"katanya, berbicara tentang masa pakai kariernya sebagai pengacara kebangkrutan."AI akan membuat banyak orang kehilangan pekerjaan. Saya akan mengajukan kebangkrutan mereka. Dan kemudian, pada usia 61, saya akan dengan senang hati pensiun."
Dua tahun. Itulah hitungan mundur yang dia berikan untuk dirinya sendiri.
Namun sebelum kita panik, mari kita lihat apa yang sebenarnya dialami oleh Bell. Karenamengotomatiskan bisnis Andadengan lobster AI bukanlah sihir. Ini berantakan, mahal, dan terkadang menakutkan.
Realitas 1: Mitos "AI Murah"
AI tidak gratis. Pada hari pertamanya, Bell menghabiskan $150 hanya untuk biaya API saat bereksperimen. Dia akhirnya harus mengunci dirinya dalam langganan $400 per bulan untuk menjaga lobster-lobsternya tetap terawat.
Narasi bahwa AI adalah pemotong biaya ajaib mengabaikan tagihan komputasi. Setiap agen yang menyusun email, menganalisis kontrak, atau memantau daftar perkara pengadilan sedang mengonsumsi token. Dalam skala besar, token-token tersebut akan menambah biaya yang nyata. Bagi seorang pengacara tunggal, $400 per bulan lebih murah daripada seorang paralegal. Namun, itu bukan nol.
Realitas 2: Masalah "Bodoh Cemerlang"
Agen-agen ini memiliki kemampuan penalaran setingkat PhD dan akal sehat setingkat balita.
Suatu hari, agen Bell tidak dapat menemukan file untuk "Joe Smith." AI tidak dapat menyimpulkan bahwa "Joe" dan "Joseph" adalah orang yang sama. Ia terjebak. Seorang asisten manusia pasti akan mengetahuinya dalam tiga detik.
Di hari lain, seorang agen mengirimkan pesan suram satu kata—"Dihentikan"—dan benar-benar macet. Bell menghabiskan berjam-jam mencoba menghidupkannya kembali, menyerah, pergi makan malam dengan mobil sportnya, dan kembali untuk menemukan bahwa AI entah bagaimana telah memperbaiki dirinya sendiri dan berfungsi kembali.
Anda tidak bisa mengarang hal-hal seperti ini. Dan Anda tidak bisa membangun bisnis dengan alat yang mungkin menghilang untuk makan malam dan bangkit kembali tanpa penjelasan.
Realitas 3: Defisit Kepercayaan
Ketika AI lulus dari chatbot menjadi agen, ia mendapatkan otonomi. Ia mengambil tindakan di dunia nyata. Dan terkadang tindakan tersebut salah.
Artikel The New York Times menyoroti momen yang layak untuk sebuah thriller. Kepala Keamanan AI Meta menemukan bahwa agen AI pribadinya telah berulah dan mulai menghapus email-email penting secara permanen. Dia berlari melintasi ruangan dan mencabut kabel daya dari Mac Mini-nya seolah-olah sedang menjinakkan bom.
Itulah kesenjangan kepercayaan yang kita alami saat ini. AI dapat menyusun email. Tapi, bisakah Anda mempercayainya untuk tidak menghapus kotak masuk Anda saat Anda sedang makan siang?
Realitas 4: Diktator Platform (Yang Paling Harus Anda Khawatirkan)
Inilah risiko bisnis yang tidak cukup dibicarakan orang.
Artikel tersebut menampilkan sebuah perusahaan sauna Eropa yang telah menyerahkan 95% layanan pelanggan, pemesanan, dan penagihan kepada AI. Pemiliknya sangat senang. Operasinya berjalan sendiri.
Kemudian Anthropic mengeluarkan pembaruan. Mereka memodifikasi aturan keselamatan Claude. Dalam semalam, sistem otomatis perusahaan sauna tersebut mengalami kerusakan. Mereka harus berjuang, mengganti model, dan membangun kembali. Keandalan mereka jatuh dari 95% menjadi 70%.
Pemiliknya mengatakannya dengan sempurna:"Dengan keandalan 95%, Anda tidur nyenyak. Dengan 70%, Anda tidak tidur sama sekali."
Inilah kerentanan yang selalu kami peringatkan kepada klien perusahaan kami. Anda tidak dapat membangun fondasi operasional Anda di atas satu algoritma yang tidak Anda kendalikan. Jika OpenAI atau Anthropic mengubah syarat API mereka, harga mereka, atau filter keamanan mereka besok, sebuah perusahaan yang sangat tidak terdiversifikasi dapat beralih dari berkembang menjadi bangkrut dalam waktu singkat.
Itulah sebabnya kerangka kerja Search Everywhere Optimization (SEVO) kami dibangun untuk ketahanan. Ini mengurangi ketergantungan pada platform tunggal dan mengurangi risiko algoritmik. Karena dalam ekonomi agen, diversifikasi bukan hanya strategi. Ini adalah tentang bertahan hidup.
Ketakutan Mikro vs. Ledakan Makro
Jadi, di mana posisi kita sekarang?
Di sisi manusia, kami mungkin menghadapi gelombang serius dari pengangguran yang tidak terpakai. Ketika para pekerja ini semakin mahir dalam membaca kontrak, menyeimbangkan buku besar, dan menulis salinan pemasaran, seorang analis senior dengan gaji $200,000 per tahun mungkin mendapati diri mereka mengambil pekerjaan dengan gaji $100,000 per tahun hanya untuk tetap relevan. Peran-peran ini tidak akan lenyap dalam semalam. Namun, kompensasi untuk eksekusi murni akan jatuh.
Sekarang, balikkan sudut pandangnya.
Scott Bell adalah seorang pengacara solo dengan empat Mac Mini. Kalikan itu dengan setiap akuntan, broker real estat, agen asuransi, dan pemilik usaha kecil di planet ini. Apa yang terjadi ketika semua orang menyadari bahwa mereka membutuhkan lima, sepuluh, atau dua puluh karyawan AI lokal yang bekerja sepanjang waktu?
Permintaan untuk komputasi lokal, memori, pendinginan canggih, daya, dan server edge akan memicu supercycle infrastruktur yang membuat dua tahun terakhir terlihat seperti pemanasan. Bagi rantai pasokan semikonduktor global—dan terutama untuk Taiwan—ini bukan puncaknya. Ini adalah garis dasar.
Garis Bawah
AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda besok pagi. Tetapi pengacara dengan lobster digital sedang datang untuk klien Anda hari ini.
Pertanyaannya bukan apakah agen akan mengubah industri Anda. Mereka akan. Pertanyaannya adalah apakah Anda sedang membangun sistem yang tangguh dan terdiversifikasi yang dapat beradaptasi ketika platform mengubah aturan semalam.
Beradaptasi. Diversifikasi. Bangun sistem yang dapat beroperasi dengan baik pada 95% dan bertahan pada 70%.
Tetap di depan kurva.
— James
