Buku Pedoman Scumbag: Mengapa AI Menghadiahi yang Kejam, Bukan yang Benar
TL;DR:AI bukanlah internet. Internet memiliki biaya marginal nol; AI memiliki biaya marginal yang meningkat. Ini adalah industri energi, bukan industri media. Pemenangnya bukanlah mereka yang "mengintegrasikan AI secara etis" ke dalam alur kerja yang ada. Mereka adalah yang memperlakukan pekerja digital sebagai umpan meriam yang dapat dibuang—melakukan 20 eksperimen secara paralel, gagal dengan cepat, dan membiarkan yang selamat membayar untuk korban. Matematika geopolitik sangat brutal: silikon menguras karbon, dan jendela bagi pemain kecil untuk mengeksploitasi asimetri ini terbuka—tetapi tidak akan terbuka selamanya. Pilihan Anda sederhana: jadilah orang jahat, atau jadilah yang dijahati.
James di sini, CEO Mercury Technology Solutions. Dari kantor saya di Tokyo — Juli 2026
Semua orang ingin menjadi pelopor internet berikutnya. Narasinya menggoda: AI adalah internet baru, masuklah lebih awal, bangun sesuatu yang ringan, skala hingga miliaran, pensiun sebelum 40.
Narasi itu salah.AI dan internet adalah hewan ekonomi yang fundamentally berbeda. Memahami perbedaannya bukanlah akademis—itu menentukan apakah Anda akan bertahan di dekade berikutnya.
Internet adalah sebuah film. AI adalah pemanas.
Sihir internet adalah biaya marjinal nol. Bangun situs web sekali, layani satu miliar pengguna. Tulis perangkat lunak sekali, jual satu juta salinan. Biaya dari unit berikutnya mendekati nol. Inilah sebabnya Jack Ma bisa memberi tahu timnya pada tahun 1999: "Profitabilitas tidak penting. Bakar uang untuk merebut wilayah." Karena setelah Anda memiliki wilayah tersebut, biaya untuk melayaninya sangat kecil. Anda mencetak uang dengan listrik orang lain.
AI tidak bekerja seperti itu.
Setiap kueri membakar token. Setiap tugas kompleks membakar lebih banyak. Setiap generasi multimodal membakar secara eksponensial lebih banyak. Token-token tersebut terhubung ke pusat data, GPU NVIDIA, logam tanah jarang, penyimpanan, listrik, pendinginan. Biaya marjinal AI tidak nol. Itu bahkan tidak datar. Itu meningkat.
Tanya AI satu pertanyaan: bakar satu unit energi. Tanya AI seratus pertanyaan: bakar seratus unit. Tanya AI untuk memproses sebuah novel, menghasilkan skenario, dan merender video dari setiap adegan: Anda akan menghabiskan anggaran bulanan Anda sebelum makan siang. Inilah sebabnya setiap perusahaan teknologi besar telah beralih dari "gunakan semua AI yang Anda inginkan" menjadi "ini batas token Anda, semoga berhasil." Buffet sudah ditutup. À la carte ada di sini, dan harganya semakin tinggi.
Internet adalah sebuah revolusi distribusi—membuat informasi dan perangkat lunak murah untuk disebarkan. AI adalah sebuah revolusi energi—menggantikan kognisi manusia dengan kognisi silikon, tetapi dengan biaya energi yang meningkat seiring penggunaan. Anggap saja seperti pemanasan: satu rumah tangga menggunakan X energi. Seribu rumah tangga menggunakan 1.000X. Tidak ada efek jaringan yang membuat unit ke-1.000 lebih murah daripada yang pertama.
Ini berarti model bisnis yang berhasil untuk internet tidak akan berhasil untuk AI. Anda tidak dapat "membakar uang untuk merebut wilayah" karena wilayah itu sendiri mengkonsumsi sumber daya sebanding dengan penggunaannya. Anda tidak dapat membangun "aplikasi ringan" dan skala tanpa batas karena setiap interaksi pengguna memiliki biaya energi langsung. Ekonomi lebih mirip dengan minyak bumi daripada Pinterest.
Prinsip Scumbag: Mengapa AI Menyukai yang Kejam
Jadi jika AI bukan tentang membangun satu hal yang indah dan memperbesarnya, tentang apa itu?
Ini tentang mengurangi biaya kegagalan.
Kewirausahaan tradisional memiliki tiga biaya: finansial, temporal, dan peluang. Anda menghabiskan uang untuk membangun tim. Anda menghabiskan berbulan-bulan atau bertahun-tahun menguji sebuah ide. Dan sementara Anda melakukan itu, Anda tidak melakukan hal lain. Fan Jin menghabiskan 50 tahun belajar untuk ujian kekaisaran. Jika dia gagal, 50 tahun itu hilang. Itu adalah biaya peluang pada tingkat yang paling brutal.
AI tidak memperpendek waktu yang dibutuhkan untuk menguji sebuah ide—beberapa hal masih memiliki batasan biologis atau fisik. Tetapi itu menghancurkan biaya finansial untuk pengujian. Apa yang dulunya memerlukan tim beranggotakan 10 orang dan satu tahun waktu kini dapat dicoba dengan pekerja digital dengan biaya yang jauh lebih rendah. Karyawan digital tidak memerlukan ruang kantor, tidak memerlukan asuransi kesehatan, tidak berdebat tentang ekuitas, dan tidak mengundurkan diri karena "budaya" Anda tidak "selaras" cukup.
Inilah yang berarti dalam praktik: jika biaya untuk mencoba turun 95%, langkah rasional adalah mencoba 20 kali alih-alih sekali.
Para pemodal ventura memahami ini beberapa dekade yang lalu. Mereka tidak bertaruh pada satu perusahaan. Mereka bertaruh pada 30. Mereka tahu 25 akan mati. Mereka tidak peduli. 5 yang selamat membayar untuk 25 yang menjadi korban dan lebih dari itu. Ini adalah teori portofolio, dan untuk pertama kalinya dalam sejarah, pengusaha individu dapat beroperasi dengan logika portofolio alih-alih keputusasaan taruhan tunggal.
Saya menyebut ini sebagai Buku Pedoman Penipu—karena strateginya identik dengan cara seorang penipu beroperasi dalam kencan. Jangan berkomitmen. Jangan berinvestasi secara emosional. Mainkan angka. Kirim pesan kepada 50 orang, pergi pada 20 kencan pertama, lihat mana yang berhasil. Yang tidak? Biaya nol. Yang berhasil? Jackpot.
Inilah cara Anda harus memperlakukan AI.
Pekerja digital Anda bukan "tim" Anda. Mereka bukan "rekan kerja" Anda. Mereka bukan manusia. Mereka adalah item baris keuangan. Anda dapat melakukan 20 eksperimen, menempatkan masing-masing dengan kru digital, dan jika 19 gagal, Anda menghapusnya. Tidak ada pesangon. Tidak ada kerusakan moral. Tidak ada ulasan Glassdoor. Eksperimen ke-20 yang berhasil membayar untuk 19 lainnya dan mendanai 40 berikutnya.
Dalam permainan Shogun: Total War, ada dua cara untuk bermain. Anda dapat meningkatkan tentara Anda dengan teliti—pelindung yang lebih baik, senjata yang lebih baik, posisi taktis yang hati-hati. Atau Anda dapat memainkan strategi "zerg tak terbatas": spam unit murah dan sekali pakai, menguasai peta, menerima kerugian besar selama Anda menangkap wilayah lebih cepat daripada Anda membakar sumber daya. Teman sekamar saya di universitas memainkan zerg. Dia menyatukan peta dalam setengah waktu yang saya lakukan.
Itulah era AI. Batasan "etis" yang berlaku untuk tim manusia—jangan membebani orang, jangan memecat mereka secara sembarangan, jangan memperlakukan mereka sebagai barang sekali pakai—tidak berlaku untuk pekerja digital. Mereka tidak sadar. Mereka tidak menderita. Mereka adalah pusat biaya yang dapat Anda tingkatkan atau turunkan dengan panggilan API. Perusahaan yang menginternalisasi ini dengan cepat akan menang. Yang terus memperlakukan AI seperti "mitra kolaboratif" dengan "hak" dan "martabat" akan kalah dari yang memperlakukannya seperti siklus komputasi dengan antarmuka obrolan.
Ini bukan tentang menjadi kejam. Ini tentang mengenali bahwa ekonomi unit AI lebih mengutamakan volume daripada kesempurnaan. Jika biaya per eksperimen Anda turun di bawah nilai yang diharapkan per eksperimen, Anda harus menjalankan sebanyak mungkin eksperimen yang dapat dikelola oleh kognisi Anda. Tidak satu. Tidak tiga. Dua puluh. Lima puluh. Berapa pun yang dapat Anda orkestrasi tanpa kehilangan koherensi strategis.
Jebakan Industri Energi
Tapi inilah masalahnya—satu yang sebagian besar pendukung AI sama sekali tidak perhatikan.
Jika AI adalah industri energi, bukan industri media, maka ekonomi jangka panjang terlihat sangat berbeda. Sebuah industri energi memerlukan investasi berkelanjutan. Anda tidak "membangun pembangkit listrik dan bersantai." Anda memelihara, Anda meningkatkan, Anda memperluas kapasitas. Dan jika permintaan tumbuh lebih cepat daripada peningkatan efisiensi, harga akan naik.
Kami sudah melihat ini. Biaya pelatihan model perbatasan telah meningkat 1.000x dalam tiga tahun. Biaya inferensi sedang turun, tetapi biaya terbaikinference sedang meningkat. Perusahaan menghabiskan miliaran untuk pusat data. Persaingan sumber daya untuk GPU, listrik, dan mineral langka semakin intens. Ini bukan bisnis perangkat lunak. Ini adalah industri berat dengan input komoditas.
Dan inilah matematika geopolitik yang seharusnya menakut-nakuti Anda: silikon sedang menguras karbon.
Setiap dolar yang diinvestasikan dalam infrastruktur AI adalah dolar yang tidak diinvestasikan dalam bisnis tradisional. Setiap pekerjaan yang tergantikan oleh AI adalah konsumen dengan pendapatan lebih sedikit untuk dibelanjakan pada produk yang didorong oleh AI. Setiap peningkatan efisiensi dalam operasi perusahaan adalah upah yang tidak menjadi pengeluaran rumah tangga. Ekonomi silikon sedang mengekstrak nilai dari ekonomi karbon, tetapi ekonomi karbon masih yang membayar tagihan.
Pikirkan tentang itu. Perusahaan AI menjual kepada perusahaan lain. Perusahaan-perusahaan itu menjual kepada konsumen. Jika konsumen kehilangan pekerjaan karena AI, siapa yang membeli produk? Jika Apple menaikkan harga karena biaya memori meningkat, tetapi upah stagnan karena AI menggantikan pekerja, apa yang terjadi pada permintaan? Aliran sirkular ekonomi terputus ketika tenaga kerja yang menghasilkan pendapatan digantikan oleh modal yang menghasilkan output—tetapi tanpa pendapatan.
Inilah sebabnya saya mengatakan jendela terbuka tetapi terbatas. Saat ini, pemain kecil dapat memanfaatkan asimetri: AI lebih murah daripada tenaga kerja manusia untuk banyak tugas. Anda dapat menggantikan 10 pekerja manusia dengan agen digital dan menyimpan selisihnya. Ini adalah jendela predasi—momen ketika silikon lebih murah daripada karbon, sebelum umpan balik sistemik mulai berfungsi.
Tapi umpan balik sistemik itu akan datang. Jika AI menggantikan terlalu banyak pekerjaan terlalu cepat, permintaan konsumen akan runtuh. Jika permintaan konsumen runtuh, bisnis yang menggunakan AI kehilangan pelanggan mereka. Jika bisnis kehilangan pelanggan, mereka tidak dapat membayar AI. Sistem tercekik oleh efisiensinya sendiri. Ini bukan bug. Ini adalah fitur desain dari teknologi yang bergantung pada energi yang menggantikan tenaga kerja yang menghasilkan pendapatan.
Internet menciptakan pekerjaan baru sementara menghancurkan pekerjaan lama. Bersih positif. AI, dalam bentuknya saat ini, menghancurkan pekerjaan lebih cepat daripada menciptakannya, dan pekerjaan yang diciptakannya sangat terkonsentrasi di lapisan infrastruktur silikon—pusat data, desain chip, produksi energi. Sisa ekonomi menjadi biaya yang harus diminimalkan, bukan pasar yang harus dilayani.
Pengetatan Geopolitik
Dan ini bukan hanya masalah pasar internal. Ini adalah masalah internasional.
Ketika satu negara mendominasi infrastruktur AI, ia dapat mengambil nilai dari setiap negara lain yang menggunakan layanannya. Ini adalah setara modern dari mengendalikan pasokan minyak. Dan sama seperti ketergantungan minyak menciptakan gesekan geopolitik, ketergantungan AI akan menciptakan hal yang sama. Jika ekonomi Anda berjalan di atas silikon negara lain, Anda sedang membayar upeti. Setiap token adalah pajak kecil. Setiap panggilan model adalah transfer kekayaan.
Negara-negara yang tidak mampu membangun infrastruktur AI mereka sendiri akan melawan. Mereka akan memberlakukan tarif, menuntut apresiasi mata uang, membatasi aliran data. AS sudah melihat ini. UE sudah melihat ini. Dunia yang sedang berkembang sedang menyaksikan pekerjaan ekonomi layanan potensialnya menguap ke pusat data Amerika, dan mereka tidak akan diam.
Pemilihan 2016 dipicu oleh kemarahan terhadap imigran Meksiko "mengambil pekerjaan." AI mengambil pekerjaan dengan kecepatan 10x dan skala 100x. Reaksi politik akan datang. Ini bukan pertanyaan apakah. Ini adalah pertanyaan kapan dan seberapa kekerasan.
Pengusaha brengsek beroperasi di jendela sebelum reaksi datang.Gunakan AI untuk menggantikan operasi yang membutuhkan banyak tenaga kerja sekarang. Ambil margin selagi ada. Bangun kas perang Anda sebelum batasan regulasi, sosial, dan ekonomi semakin ketat. Karena mereka akan semakin ketat. Satu-satunya pertanyaan adalah apakah Anda cukup kaya untuk bertahan dari pengetatan tersebut.
Giliran Anda
Jadi inilah kerangka praktisnya. Hentikan berpikir seperti pengusaha internet tahun 1999. Mulailah berpikir seperti pedagang energi dengan pasukan zerg.
1. Paralelkan taruhan Anda.Jika Anda memiliki satu ide, Anda memiliki masalah. Jika Anda memiliki 20 ide dan modal untuk mengujinya semua secara bersamaan, Anda memiliki portofolio. AI membuat opsi kedua menjadi layak bagi individu.
2. Perlakukan pekerja digital sebagai COGS, bukan tim.Biaya barang yang terjual. Item baris. Dapat dibuang. Jika sebuah eksperimen gagal, Anda tidak "mem-PHK" agen AI Anda. Anda hanya... berhenti memanggil mereka. Beban emosional dari manajemen manusia telah hilang. Gunakan bandwidth kognitif itu untuk lebih banyak taruhan.
3. Tangkap jendela pemangsaan.Saat ini, AI lebih murah daripada manusia untuk banyak tugas kognitif. Ini tidak akan bertahan selamanya—baik karena AI diatur, atau karena umpan balik ekonomi membuat tenaga kerja manusia relatif lebih murah lagi, atau karena AI itu sendiri menjadi lebih mahal saat permintaan melebihi pasokan energi. Manfaatkan asimetri ini selama masih ada.
4. Jangan bangun untuk skala tak terbatas.Bangun untuk ekstraksi finite dengan margin tinggi. Bisnis AI bukanlah jejaring sosial. Mereka tidak menjadi lebih murah per pengguna. Mereka menjadi lebih mahal. Model bisnis Anda perlu mencerminkan hal ini. Kenakan biaya untuk nilai yang diberikan, bukan untuk jumlah mata yang tertangkap.
5. Diversifikasi aliran pendapatan Anda.Jika seluruh pendapatan Anda bergantung pada layanan yang bergantung pada AI, Anda terpapar pada tekanan karbon-silikon. Pertahankan beberapa aliran pendapatan tradisional, beberapa layanan yang bergantung pada manusia, beberapa operasi dunia fisik. Hibrida bertahan lebih baik daripada yang murni.
Wawasan utama?AI bukanlah alat untuk membangun dunia yang lebih baik. Ini adalah alat untuk mengekstrak nilai dari dunia yang ada sebelum berubah.Internet menghubungkan orang dan menciptakan kemungkinan baru. AI menggantikan orang dan mengkonsentrasikan nilai. Pemenangnya adalah mereka yang melihat ini dengan jelas, bertindak tanpa ampun, dan keluar sebelum kontradiksi sistemik terpecahkan.
Jendela terbuka. Jendela menutup. Apakah Anda predator atau mangsa tergantung pada apakah Anda bersedia bermain curang.
Mercury Technology Solutions: Mempercepat Digitalitas.
Posting Blog Selanjutnya: Tekanan Karbon-Silikon: Cara Membangun Bisnis Hibrida yang Bertahan dari Reaksi Balik AI
Diterbitkan oleh Mercury Technology Solutions | mtsoln.com | Arsitektur Pertumbuhan Sistemik
