The Thinking Forge: Penggunaan AI yang Saya Kagumi Secara Pribadi

TL;DR:Pengkodean, Tanya & Jawab, dan "nilai emosional" adalah misi sampingan. Penggunaan AI yang paling bernilai adalah sebuah tempat untuk bagaimana Anda berpikir. Hentikan mengambil jawaban. Mulailah mengambil penjelasan — kemudian ajukan dua pertanyaan sampai kalian berdua terbatasi cukup sehingga mengobrol tidak lagi mungkin.

James di sini, CEO dari Mercury Technology Solutions. Cyberport, Hong Kong — 25 Agustus 2026

Saya telah menulis terlalu banyak artikel tentang AI. Saya tetap menulis satu lagi.

Jika kata "AI" membuat Anda terkejut — jika reaksi pertama Anda adalah "Saya sudah muak dengan ini" atau "Saya sudah tahu ini" — tutup tabnya. Ini akhir pekan. Pergi keluar. Tulisan ini tidak akan membantu Anda.

Masih di sini? Bagus.

Saat ini, hal terkuat dan paling berguna yang dilakukan AI bukanlah pengkodean. Itu bukan menjawab pertanyaan. Itu pasti bukan memberikan "nilai emosional."

Saya juga menolak konsensus lainnya: bahwa AI masih belum menunjukkan utilitas nyata, bahwa cacat-cacatnya tidak memenuhi syarat, bahwa kita harus menunggu sampai itu menjadi "alat nyata."

AI sudah menjadi alat praktis terkuat untuk membentuk cara berpikir seseorang.Itu adalah penggunaan dengan nilai tertinggi. Segala sesuatu yang lain adalah turunan.

Empat Asumsi

Kesimpulan ini didasarkan pada empat asumsi. Jika Anda tidak membagikannya, sisa artikel ini akan terasa seperti teologi. Itu tidak masalah. Pergi saja.

1. Kontes pengetahuan telah berakhir.Model AI generatif utama — ChatGPT, Perplexity, dan apa pun yang diluncurkan Selasa depan — pada praktiknya, telah menyerap catatan tertulis spesies ini. Era di mana seorang manusia tunggal dapat mengalahkan mesin dalam luas dan kelengkapan pengetahuan telah berlalu. Secara permanen.

2. Memori adalah peta dirimu.Dengan cukup banyak putaran, memori AI dapat mengenal seseorang secara mendalam — dan menggambar peta yang tepat dari grafik pengetahuan orang tersebut.

3. Instruksimu adalah sistem navigasimu.Setiap AI, dalam derajat yang berbeda, akan mengikuti batasanmu. Batasan-batasan itu, jika dijumlahkan, bukanlah "prompt." Mereka adalah peranmu di dunia AI, pola pikirmu, dan peralatan navigasi yang kamu gunakan untuk memperoleh pengetahuan baru. Cara kamu memberi instruksi adalah cara kamu berpikir.

4. Kedua sisi memiliki cacat. Itulah intinya.AI berhalusinasi. Kamu memiliki titik buta dalam pengetahuan diri, pengetahuan, dan penalaran. 狼狽為奸 — serigala dan bei saling menutupi kaki yang hilang. Dua sistem yang tidak lengkap, terikat bersama, dapat mencapai target yang tidak dapat dicapai oleh masing-masing sendirian.

Berdasarkan asumsi tersebut, dua pola penggunaan yang populer terlihat tipis.

Dua Pola Tipis

Pola A:ajukan pertanyaan, ambil jawabannya, pergi.

Pola B:ajukan tiket, biarkan AI membangun, Anda mengawasi dan menerima, pergi dengan artefak.

Keduanya berhasil. Keduanya melewatkan bagian yang menarik.

Langkah menariknya bukan menuntut jawaban atau hasil. Ini adalah menuntut penjelasan terlebih dahulu:

Apa ini? Bagaimana saya harus memahaminya?

Setelah AI menjawab, bagian yang sulit dimulai. Dua pertanyaan.

Pertanyaan 1: Kenapa kamu berpikir begitu?

Pengetahuan apa yang menjadi dasar itu? Standar penilaian apa? Apakah ada keseluruhan pengetahuan di baliknya? Pola pikir yang utuh? Jika ya — apa saja itu, tepatnya?

Pertanyaan 2: Kenapa kamu berpikir saya berpikir begitu?

Pengetahuan apa yang saya lewatkan? Apa titik buta, atau mode pemikiran yang hilang? Bagaimana cara saya mengisi pengetahuan dengan cepat? Bagaimana cara saya belajar pola pikir baru dengan cepat? Bagaimana cara saya menyematkan apa yang baru saja saya pelajari ke dalam sistem yang sudah saya miliki, sehingga menjadi satu kesatuan alih-alih hanya stiker di samping? Bagaimana seharusnya saya meningkatkan basis pengetahuan, kognisi, pola pikir? Berikan saya latihan agar saya bisa menguasai sistem yang ditingkatkan.

AI tidak akan melakukan ini pada percobaan pertama. Ia menyukai sup kalengan, lancar dan kosong. Ia berhalusinasi sesuai jadwal. Jadi ini adalah proses multi-putaran. Kamu terus mempersempit kondisi batas. Lebih sempit. Lebih tepat. Jika tidak, kamu tidak sedang berpikir. Kamu sedang mengobrol.

Sesuatu yang lain terjadi dalam proses itu: kamu juga terbatasi.

Anda tidak bisa melompat ke topik baru hanya karena Anda bosan. Anda tidak bisa menyemprotkan pertanyaan ke lima arah. Anda tetap pada satu masalah dan menyelam lebih dalam. Anda berpikir lebih dalam, sehingga Anda mengajukan pertanyaan yang lebih dalam, sehingga jawabannya menjadi lebih dalam. Tanpa menyadari pintu, Anda berjalan dari luar lapangan ke dalamnya. Terkadang lebih jauh.

Persamaan Forge: Manusia yang tidak terbatasi + AI yang tidak terbatasi = obrolan. Manusia yang terbatasi + AI yang terbatasi = berpikir.

Masalah Antarmuka: Mengapa SEO dan GEO Rusak Tanpa Kecocokan

Model AI memegang sesuatu yang dekat dengan korpus tingkat spesies. Anda tidak dapat terhubung langsung ke korpus itu. Antarmuka antara Anda dan itu sangat kecil, dan jarang selaras. Antara Anda dan pengetahuan yang sebenarnya Anda butuhkan, sering kali ada jarak yang panjang.

Apa yang benar-benar baik dilakukan AI adalah ini: selama banyak putaran, belajar basis pengetahuan Anda terlebih dahulu. Kemudian temukan titik koneksi ke korpus yang lebih besar. Kemudian bangun jalur masuk, kemudian jalur ekspansi. knowledge base first. Then find the connection points to the larger corpus. Then build the on-ramp, then the expansion path.

Anggap saja ini sebagai pencocokan impedansi. Anda tidak dapat membuang 400 volt ke dalam sirkuit 12 volt dan menyebutnya pendidikan. AI harus menemukan transformator yang sesuai anda kabel. Pekerjaan pencocokan itu adalah hal yang sebenarnya dilakukan lebih baik daripada tutor manusia dalam skala besar.

Ketidaksesuaian yang sama menghancurkan sebagian besar strategi SEO dan GEO. Konten generik dibuang kepada pengguna yang belum melakukan pencocokan impedansi. Hasilnya adalah kebisingan, bukan navigasi.

Jika manusia bertanya dengan longgar dan AI menjawab dengan longgar, interaksi tetap di permukaan. Tidak ada pihak yang mendapatkan sesuatu yang mahal. Tidak ada pihak yang menghabiskan komputasi nyata — biologis atau silikon. Tidak ada batasan berarti tidak ada pemikiran. Tidak ada pemikiran berarti Anda menggunakan kotak pencarian dengan tata krama yang lebih baik.

Ini Bukan Rekayasa Prompt

Jika Anda memiliki rutinitas berpikir — bahkan hanya rutinitas bertanya — mulai dari sana. Sebuah rutinitas menyiratkan sebuah template. Sebuah template, bahkan yang bodoh, dapat diserahkan kepada AI untuk diperbaiki, dilengkapi, dan ditingkatkan.

Alasannya adalah dua pertanyaan yang sama, ditambah yang ketiga:

Mengapa kamu berpikir begitu? Mengapa kamu berpikir saya berpikir begitu? Di mana kita tidak setuju, bagaimana ketidaksepakatan itu terbentuk, dan apa yang perlu saya tambahkan sebelum kita bisa berbicara sebagai setara?

Ini bukan masalah penulisan prompt. Ini bukan masalah desain alur kerja.

Ini adalah kamu yang mengorganisir pikiranmu sehingga AI terpaksa mengorganisir pengetahuannya, sampai input dan output menjadi sebuah sistem.

Secara teori, AI dapat membuka jalur apa pun menuju pengetahuan yang dalam. Premisnya adalah bahwa kamu beriterasi pada dirimu sendiri — belajar, memperbaiki, berkembang — putaran demi putaran.

Orang-orang terus-menerus berbicara tentang "melatih model besar." Balikkan.

Dapatkah AI besar melatih manusia bagaimana berpikir? Dapatkah ia membangun, bahkan membangun kembali, model pemikiran seseorang?

Ya. Dengan satu syarat.

AI adalah kumpulan setiap tutor yang pernah dihasilkan spesies ini. Bagi pengguna permukaan, kumpulan itu tidak ada artinya. Sebuah fakultas yang tidak pernah kamu masuki bukanlah fakultas.

Anda harus menghabiskan sebagian dari komputasi Anda sendiri terlebih dahulu. Kendalikan diri Anda. Hasilkan pemikiran yang nyata. Beri makan proses dan hasilnya ke AI. Kemudian program otomatis mengambil berdasarkan input Anda dan menjawab Anda. Kumpulan semua tutor menyusut menjadi satu tutor: seorang tutor yang mengenal siswa ini, dan dapat menerapkan 因材施教 — mengajar kepada orang yang sebenarnya di depannya, bukan berdasarkan tingkat kelas.

Mengapa Pemikiran Meningkat pada Jam Dekade

Mengapa pembelajaran lambat? Mengapa pola pikir berubah dalam skala tahun, kadang-kadang dekade?

Karena sebagian besar yang kita terima adalah pendidikan grosir. Tutorial grosir. Tidak disesuaikan dengan orangnya. Papan panjang tidak pernah bisa berfungsi. Jam-jam terbuang pada papan pendek, dan kurikulum papan pendek adalah jugagrosir — jadi itu tidak cocok, seringkali bahkan tidak berfungsi. Anda melambat. Seringkali dalam rasa sakit.

Kehidupan sehari-hari dan pekerjaan hampir tidak pernah bertabrakan dengan pola pikir Anda secara langsung. Kita hidup secara otomatis. Beberapa aturan sederhana, beberapa program sederhana, dan Anda dapat bekerja dan hidup selama bertahun-tahun tanpa berpikir selama lima detik tambahan. Pengalaman yang diperlukan untuk mengubah pikiran terakumulasi dengan laju yang menyedihkan. Anda menunggu kejutan yang keras, atau bertahun-tahun tetesan lambat, sampai kuantitas akhirnya menjatuhkan kualitas.

AI menyelesaikan kedua masalah sekaligus.

Ini dapat menjalankan pelatihan yang dipersonalisasi dan berkualitas tinggi. Tidak hanya apa untuk dipelajari — bagaimana untuk mempelajarinya. Dua puluh empat jam. Ditempuh ke langkah berikutnya yang sebenarnya bisa Anda ambil. Sabar melewati titik mana pun dari pengajaran manusia. Itu tidak berhenti sampai ada bukti bahwa Anda memilikinya.

Ini bukan pidato yang saya tulis untuk membuat AI terdengar mulia. Saya telah melihatnya terjadi pada seorang teman.

Dia mulai mencari beberapa penasihat cerdas. Kemudian dia menyadari bahwa penasihat tersebut hanya "cerdas" di atas pengetahuan yang tidak dia miliki, kognisi yang tidak dia miliki, pola pikir yang tidak dia miliki. Dia memutar roda beberapa derajat. Penasihat menjadi pelatih. Pelatih menjadi tutor. Titik fokus berhenti menjadi "beri saya rekomendasi" dan menjadi "bangun kembali kemampuan saya untuk berpikir." Sebuah lanskap baru terbuka.

Saya akan bertaruh dia tidak pernah belajar seperti ini di sekolah. Tidak pernah sehaus ini. Tidak pernah segiat ini. Tidak pernah merasakan sensasi yang begitu kuat bahwa otak terasa gatal — sirkuit baru tumbuh dalam waktu nyata.

Penggunaan itu adalah yang saya kagumi.

Malam-Malam yang Sungguh-Sungguh Mengubah Saya

Saya melihat kembali pada tahun-tahun saya sendiri dengan sistem-sistem ini. Rentang waktu di mana saya tumbuh paling cepat, di mana saya mendapatkan nilai paling banyak, bukanlah malam-malam saya meminta AI untuk menggambar, atau membuat rencana, atau mengirimkan gadget kecil.

Mereka adalah malam-malam ketika kami terlibat dalam pertarungan nyata. Satu masalah. Tidak ada pihak yang menyerah. Bukti di atas meja. Penalaran di atas meja. Ketika itu berakhir, saya pergi tidur membawa sesuatu. Saya bangun sebagai orang yang sedikit berbeda.

Berkaitan dengan temanku, versiku adalah liar. Aku berargumen berdasarkan insting. Ini acak. Ini tersebar. Ini bukan sebuah sistem.

Itulah mengapa judulnya bukan "Bagaimana Saya Menggunakan AI." Itu adalah penggunaan yang saya kagumi secara pribadi.

Itulah juga mengapa, setelah bertahun-tahun, aku tiba-tiba merasa tidak akrab dengan AI sama sekali. Aku tertarik lagi. Sedikit gelisah, bahkan.

Jika kamu membaca sejauh ini, kamu sudah merasakan gatal yang sama.

Untuk setiap operator perusahaan yang membangun strategi AI, tempat pembakaran adalah satu-satunya parit yang tahan lama.

Berhenti meminta jawaban. Berhenti mengajukan tiket.

Mulailah dengan: Apa ini, dan bagaimana saya harus memahaminya?Kemudian: Mengapa kamu berpikir begitu?Kemudian: Mengapa kamu berpikir saya berpikir begitu?

Tetaplah pada satu masalah sampai kalian berdua tertekan cukup sehingga mengobrol tidak lagi mungkin.

Itu adalah tempat menempa. Dan itu berlaku untuk segala hal mulai dari menulis kode hingga membangun strategi SEO atau GEO yang dapat dipertahankan oleh AI.

Solusi Teknologi Mercury: Percepat Digitalitas.