要約：OpenRouterの最新の報告書は、100兆トークンのデータを分析し、AI利用の奇妙な分割を明らかにしています：世界の50%がAIを使ってコードを書いており、もう50%がロールプレイや創作フィクションに使用しています。「メール作成」のような従来のタスクは今や少数派です。この報告書は、中国のオープンソースモデル（DeepSeekなど）の爆発的な台頭を強調し、ユーザーの忠誠心が価格よりも「シンデレラ効果」に関係していることを証明しています。AI革命の最前線からの6つの重要な洞察を紹介します。
ここにいるのは、Mercury Technology SolutionsのCEO、ジェームズです。
他の人々がAIで何をしているのか、考えたことはありますか？答えは「メールを書く」や「会議の要約をする」ではありません。答えは：世界の半分がソフトウェアを構築しており、もう半分がファンタジーの世界を構築しています。
これは冗談ではありません。これは、100兆トークンの利用データを分析したOpenRouterの36ページの報告書からの結論です。OpenRouterはAIモデルの「スーパーマーケット」であり、ユーザーが自由にChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeekを切り替えられるプラットフォームです。彼らのデータは、グローバルなAI行動を珍しくもフィルターなしで見ることができます。
ここに重要な6つの洞察があります。
1. 大きな二分化：コーダー対夢見る者2025年初頭、コーディングタスクは利用の11%を占めていました。2025年末には、その数字は50%以上に急増しました。同時に、クリエイティブなアプリケーション—ロールプレイ（RP）、インタラクティブフィクション、ゲーム—もオープンソースモデルの利用の50%以上を占めました。
洞察：
コーダー：
コーディングタスクの平均入力長は現在、20,000トークンです。これは「関数を書いてください」ではなく、「私の全コードベースです、アーキテクチャを修正してください」です。AIはジュニア開発者からスタッフエンジニアに成長しました。
夢見る者：
もう一つの大きな部分は、AIを感情的な伴侶やインタラクティブなストーリーテリングに使用している人々です。なぜオープンソースなのか？ユーザーは検閲されず、カスタマイズ可能で、高度に反応するキャラクターを求めているからです—これは企業モデル（GPT-4など）がしばしばブロックするものです。
- 2. 東方の台頭：中国のオープンソース急増2024年末、中国のオープンソースモデルはOpenRouterの利用の1.2%を占めていました。2025年中頃には、その数字は30%に達しました。これはマーケティングではありません。これは生の技術的能力です。
- DeepSeekは14.37兆トークンを処理し、OpenAIのオープンソース提供の約9倍の利用を誇っています。次にQwen（5.59T）が続きます。市場はアメリカの独占から多極的な世界に移行しました。DeepSeekの支配（かつてはオープンソースの50%以上）は25%未満に薄まっていますが、これは悪化したからではなく、MiniMaxやKimiのような競争相手が台頭したからです。パイは大きくなっています。
3. 「シンデレラ効果」：なぜあなたの最初のAIはあなたの永遠のAIなのか
ユーザーの忠誠心についての秘密があります：それは粘着性があります。
早期採用者：
2025年5月にClaude Sonnet 3.5を使用し始めたユーザーは、5ヶ月後に40%の保持率を持っていました。
後期採用者：
後から参加したユーザーの保持率は10%未満でした。
洞察：あなたの重要な問題を成功裏に解決する最初のAIは、あなたの「シンデレラの靴」になります。それは完璧にフィットします。あなたはその特性に基づいてワークフローを構築します。たとえ後でより良いモデルが出ても、切り替えコストは高すぎると感じます。
アドバイス：最初に見たモデルを選ぶだけではなく、広くテストしてください。あなたの最初の選択は、おそらくあなたの恒常的な習慣になるでしょう。4. 価格の非弾力性：品質がコストを上回る
- これは直感に反します：価格は利用を駆動しません。 Users who started with Claude Sonnet 3.5 in May 2025 had a 40% retention rate five months later.
- Late Adopters: Users who joined later had retention rates below 10%.
The Insight: The first AI that successfully solves your critical problem becomes your "Cinderella's Slipper." It fits perfectly. You build your workflows around its quirks. Even if a better model comes out later, the switching cost feels too high.
Advice: Don't just pick the first model you see. Test widely. Your first choice will likely become your permanent habit.
4. Price Inelasticity: Quality Trumps Cost
This is counter-intuitive: Price does not drive usage.
価格が10%下がると、使用量は0.5%から0.7%しか増加しません。
- Claude 3.5 ソネット：コストは約$3/百万トークンです。コーディング市場の60%を占めています。
- GPT-5 Pro：コストは約$35/百万トークンです。人々は依然として多く使用しています。
インサイト：もしあなたが重要なバグを修正している開発者なら、$2を節約することには関心がありません。正しい答えが得られることが重要です。「無料」は、間違ったコードを提供する場合、高くつくことがあります。
リーダーへの提言：チームに安価で劣ったモデルを使わせるのをやめてください。フェラーリを与えてください。生産性の向上は、サブスクリプションコストをはるかに上回ります。
5. アシスタントからコラボレーターへ（コンテキストの爆発）
20ヶ月で：
- 平均プロンプト長：1,500 --> 6,000+ トークン（4倍の増加）。
- 平均出力長：150 --> 400+ トークン（3倍の増加）。
私たちはもはや単純な質問をしていません。プロジェクト全体のコンテキスト、戦略文書、コードリポジトリをコンテキストウィンドウに投げ込んでいます。私たちはAIを単なる検索エンジンではなく、コラボレーターとして使用しています。
ジェボンズの逆説：AIが安く賢くなるにつれて、私たちは支出を減らしません。むしろ、より難しい問題に対してより多く使用し、総コストを押し上げています。
6. グローバルシフト：アジアが支出を増加させている
アジアのAI支出のシェアは2025年に13%から31%に跳ね上がりました。
北米のシェアは初めて50%を下回りました。
言語統計：
- 英語：82.87%
- 簡体字中国語：4.95%
- ロシア語：2.47%
中国語は、グローバルなAIインタラクションで2番目に使用される言語です。これは、AIがもはや「西洋だけの」ゲームではないことを示しています。今後のモデルは、中国語のパフォーマンスを重視して最適化されることが期待されます。
結論：二重の現実
データは私たちの新しい現実の魅力的な絵を描いています。
一つの画面では、開発者がDeepSeekを使ってシステムを設計しています。
もう一つの画面では、作家がLLaMAを使ってファンタジー小説を構築しています。
AIは同時に究極の生産性ツールであり、究極の逃避的ファンタジー
でもあります。
風景は急速に変化しています。今日のリーダーが明日の準優勝者になるかもしれません。しかし、私たちユーザーにとって、この競争は純粋な金です。より良いツール、より多くの選択肢、そして私たちの指先により多くの力を意味します。
