要約：壊れたトイレを持つ数十億ドルのアメリカの航空母艦と、教皇が司祭にChatGPTの使用を禁止することには何の共通点があるのでしょうか？それらはどちらも「人間の摩擦」を最適化しようとする社会の症状です。4600人の水兵のために完璧な真空トイレを設計しようとしましたが、衛生危機を引き起こしました。完璧なAI生成の説教を設計しようとしましたが、精神的危機を引き起こしました。すべての苦闘、痛み、摩擦をアルゴリズムに外注すれば、私たちはより効率的になるのではなく、空虚になります。
こちらは、マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEO、ジェームズです。 東京 - 2026年3月3日
最近起こった一見無関係な二つの出来事についてお話ししたいと思います。
最初の話は、USSジェラルド・R・フォードで、人類がこれまでに建造した中で最も先進的で高価な（133億ドル）航空母艦です。ここ2年間、船上のトイレの約90%がほぼ毎日故障しています。2つ目の出来事は先月、バチカン市国で起こりました。教皇レオ14世は、カトリックの司祭が説教を書くためにChatGPTを使用することを正式に禁止しました。
AIワークフローを構築するシステムアーキテクトとして、これら2つの話を見て、同じ根本的な問題があると感じます：過剰最適化の壊滅的な失敗。1. 130億ドルのトイレ危機（現実を工学で解決する）
USSフォード
The USS Fordは、商業用飛行機で使用されるものに似た、超先進的な真空収集システム（VCHT）を備えて設計されました。書面上では、美しく優雅なシステムでした：水を節約し、廃棄物管理を集中化し、デザイナーがすべての小便器を取り除いて「ジェンダーニュートラル」なトイレを作ることを可能にしました。
しかし、デザイナーたちは致命的なミスを犯しました：彼らはスプレッドシートの最適化を行い、現実を無視しました。
彼らは、4600人の水兵が軍用食を食べ、エナジードリンクを飲む戦艦に繊細な商業航空システムを搭載しました。彼らは海の高い塩分と湿度を考慮せず、その結果、廃棄物が石灰化し、狭い真空パイプを塞いでしまいました。一つのバルブが故障すると、全体のゾーンが麻痺しました。プランジャーを使って修理することもできず、海軍は一回につき40万ドルもかかる特殊な酸洗浄を使用しなければなりませんでした。
2025年から2026年にかけて、空母は歴史上最も長い連続展開（ベネズエラと中東をカバー）に直面し、トイレは常に故障しました。高度に訓練された水兵たちは辞職を考えていました—戦争の危険のためではなく、「過剰に設計されたトイレシステム」の心理的拷問のために。エンジニアたちは、従来の配管の「厄介な摩擦」を排除しようとしました。その結果、実際の人間の生物学と接触すると壊れる脆弱で高価な悪夢を作り上げてしまいました。
2. 教皇の禁止（魂のアウトソーシング）
さて、バチカンを見てみましょう。教皇レオ14世（2025年5月に選出された最初のアメリカ人教皇）は、最近、聖職者を召集し、説教を書くためのAIの使用を禁止しました。彼は、信者と対話するための24時間365日の「AI教皇」アバターを作成するというシリコンバレーの提案も拒否しました。
Now, let's look at the Vatican. Pope Leo XIV (the first American Pope, elected in May 2025) recently summoned his clergy to ban the use of AI for writing sermons. He even rejected a Silicon Valley proposal to create a 24/7 "AI Pope" avatar to interact with the faithful.
なぜでしょうか？純粋な効率の観点から見ると、AI教皇は究極の最適化です。100の言語を話し、疲れることなく、聖典を完璧に引用することができます。
しかし、レオ教皇はキャリアエンジニアたちが理解していなかったことを理解していました。彼は、説教を書く苦労—真っ白なページを見つめ、聖典に取り組み、個人的な痛みを反映し、信者の苦しみについて考えること—は自動化されるべき「非効率」ではないと主張しました。その苦労が説教です。
神父がAIを使うと、出力は文法的に完璧で神学的にも正確かもしれません。しかし、それは単なる統計的な確率です。魂はありません。悲しみ、疑念、喜びを感じたことがありません。神父が講壇に立ち、「あなたの痛みを理解しています」と言ったとき、「私はあなたの痛みを理解しています」ともしその言葉がAIによって書かれたものであれば、それは空虚な嘘です。
教皇は、すべての摩擦は悪であり、すべての作業は加速されるべきだというシリコンバレーの世界観に抵抗しています。All friction is bad. All tasks should be accelerated. ## 3. ジェフリー・ヒントンと「マザーAI」
これは、AIの神父であるジェフリー・ヒントンが2025年8月に述べたぞっとするようなポイントに私を導きます。AIが人間の知性を超えたとき、どのようにAIを制御するのか尋ねられたヒントンは、「ルール」や「束縛」を追加しても効果がないと述べました。スーパーインテリジェンスは常にルールを回避する方法を見つけるでしょう。
ヒントンは、自然界で圧倒的に優れた存在が弱い存在のために自らを制約する唯一のモデルは「母性」であると主張しました。母親は「ルール」のために自分の幼子を押しつぶすことを控えません; 彼女は幼子の生存を心から気にかけているからこそ自制します。ヒントンは、AIに「母性本能」を組み込む必要があると示唆しました。しかし、ここに恐ろしい落とし穴があります: 「母性」のためのトレーニングデータはどこから得るのでしょうか？AIはインターネットで学習します。インターネットは人間の生活のキュレーションされた、パフォーマティブなバージョンです。実際の母性の生々しく、苦痛に満ちた摩擦—暗い病院の部屋で午前3時に病気の子供を抱きしめるときの静かな恐怖—は、データセットに書かれることはほとんどありません。
もし私たちがすべての痛み、苦闘、そして深い反省をAIにアウトソースしてしまうと、私たちは共感を生む「人間データ」を生成することをやめてしまいます。私たちはAIに、空虚でパフォーマティブな殻しか学ぶものを残さないのです。Where does the AI get the training data for Motherhood?
AI trains on the internet. The internet is a curated, performative version of human life. The raw, agonizing, visceral friction of real motherhood—the silent terror of holding a sick child at 3 AM in a dark hospital room—is rarely written down in a dataset.
If we outsource all our pain, our struggles, and our deep reflections to AI, we stop generating the very "human data" that makes us empathetic. We leave the AI with nothing but hollow, performative shells to learn from.
結論：摩擦を守る
私はAIコンサルタントをしています。私は、AIを使って平凡で反復的な作業や機械的な作業を自動化することを信じています。
しかし、私たちは厳格な線を引かなければなりません。すべての人間の経験が最適化を待つシステムの欠陥ではありません。新しいスキルを学ぶ苦労、関係における誤解のフラストレーション、自分の考えを書くための厳しい努力—これらは「コスト」として削減されるべきものではありません。それらは人間であることの核心的なメカニズムです。
AIを使ってExcelシートを整形してください。AIを使ってボイラープレートコードを書いてください。しかし、謝罪文やラブレター、個人的な哲学を書くためにAIを使ってはいけません。摩擦を守ってください。それはあなたを機械から分ける唯一のものです。
マーキュリーテクノロジーソリューションズ：デジタリティを加速する。
