要約:私はアンチグラビティを強力なツールとして使用していますが、その使い方の原則は「誰にでも」適用されます。人々は私の秘密の設定を尋ねますが、真実は、私はデフォルトのままにしているということです。「秘密」は設定の中にはなく、ワークフローアーキテクチャ/システムデザインマインドセットの中にあります。ここに、AIをチャットボットから労働力に変えるために私が日常的に使用している5つのプロトコルがあります。こちらは、マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEO、ジェームズです。私は最近、エンジニアがコードを記述、リファクタリング、ファイルを管理できるエージェントツールである「アンチグラビティ」を多用しています。これは、何千人もの開発者の日常的なドライバーとなっています。私にとって、私は26のプロジェクトと8つの製品を並行して運営しています。Workflow Architecture/ Systemic Design Mindset. Here are the 5 protocols I use daily to turn AI from a chatbot into a workforce.
James here, CEO of Mercury Technology Solutions.
I recently heavy use on AntiGravity an agentic tool that allows engineers to code, refactor, and manage files. It has become a daily driver for thousands of developers. To me, I am running 26 projects and 8 products running in parallel.
当然、ユーザーは私に尋ねます: "ジェームズ、どうやって設定するのですか？あなたの秘密のハックは何ですか？"
私の答えは彼らを驚かせます: "私は設定しません。箱から出してそのまま使います。"
その利点はツールの設定を調整することからではなく、インタラクションをどのように調整するかから来ます。
これらの原則を適用するためにコーダーである必要はありません。マーケティングコピーを書いたり、データを分析したり、ソフトウェアを構築したりする際に、これらの5つのプロトコルがあなたのAIワークフローを即座にアップグレードします。
1. "並列処理"プロトコル
ほとんどの人: 一つのプロンプト。待つ。一つの答え。
私のワークフロー: 10以上のAIセッションを同時に実行します。
忙しいキッチンでシェフでいるようなものです。玉ねぎを切って、料理ができるのを待ち、その後皿を洗うことはありません。
- セッションA（ターミナル）: バックエンドAPIをリファクタリングしています。
- セッションB（ブラウザ）: そのAPIのリリースノートをドラフトしています。
- セッションC（ターミナル）: 別のモジュールのテストを実行しています。
私は仕事をしているのではなく、仕事を「行っています」。実施中AIをテキストメッセージの友達のように扱うのをやめ、インターンのチームのように扱い始めてください。タスクを並行して割り当て、彼らの作業を妨げないように注意を回してください。
2. "コンテキストファイル"
概念: 自分自身を繰り返さないでください。
実行: すべてのプロジェクトのルートには、いくつかのファイルを保持しています。これには、ARCHITECTURE.md API.md DATABASE.md RULES.mdおよび README.md が含まれます。
これらのファイルには、私たちの「物理法則」が含まれています:
- コーディングスタイル（例: "TypeScriptを使用し、'any'型は使用しない"）。
- アーキテクチャルール（例: "ビジネスロジックは/servicesに配置する"）。
- 禁止パターン。
アプリが起動するたびに、最初にこのファイルを読み込みます。
コーディングをしない方へ: "ブランドボイス" ドキュメントを作成してください。
"トーン: プロフェッショナルだが親しみやすい。対象: C-suite。言語: 繁体字中国語（台湾）。制約: 無駄を省き、箇条書きのみ。"
これをすべてのセッションの最初に貼り付けてください。AIを瞬時に整合させます。まるで新入社員に初日に社員ハンドブックを渡すようなものです。
3. "計画してから行動する" パターン
間違い: AIに「ウェブサイトのヘッダーを修正する」と依頼すること。
結果: ヘッダーを修正する際にフッターが壊れます。
私のプロトコル:私は強制します、計画フェーズ。「まだコードを書かないでください。ファイルを分析し、修正するためのステップバイステップの計画を教えてください。私の承認を待ってください。」
これは、壁に穴を開け始める初心者の請負業者と、最初に設計図を見せてくれるマスターアーキテクトの違いです。
論理エラーをキャッチすることができます、
- 前にbeforeそれにはお金（または時間）がかかります。
- それはAIに「考える」ことを強制し、「タイプする」前に考えさせます。
4. 「自己検証」ループ
洞察：AIは正しいことをするのが苦手ですが、驚くほど間違っているかどうかを確認するのが得意です。
私は単に出力を求めることはありません。私は出力 + 検証を求めます。
「関数を書いてください。それから、それが機能することを証明するためのテストケースを書いてください。そしてテストを実行してください。」
コーディングをしない人のために：
「マーケティングメールを書いてください。それから、皮肉な顧客として行動し、それを批評してください。論理の欠陥や弱いフックを指摘してください。それに基づいて書き直してください。」
これにより、モデル自体内で「認知の洗練」の二回目のパスが強制されます。
5. 「テンプレートライブラリ」（ショートカット）
プロンプトを三回以上入力すると、それはテンプレートになります。
私は毎回「このコードのセキュリティ脆弱性とパフォーマンスの問題を分析してください」とは入力しません。
私はそれをショートカットにマッピングします、例えば /gen-doc。
あなたのアクション：
あなたの「ゴールデンプロンプト」を含むノートファイルを作成します：
- [会議_要約_プロトコル]： "アクションアイテム、担当者、締切を抽出します。テーブル形式で整形してください。"
- [トーン_チェック]： "これをより共感的でありながらも、しっかりとした口調に書き直してください。"
結論：標準的な方法はありません。
私はあなたがどのように使うかを指示しません。
私のチームのメンバーの中には一つのウィンドウを使う人もいれば、私は十個使います。ある人はすべてのステップを細かく管理し、他の人は自由に運用します。
このツールはスイスアーミーナイフのようです。
- ワインのボトルを開けるために使うことができます（簡単なタスク）。
- ラジオを分解するために使うことができます（複雑なタスク）。
使い方として唯一間違っているのは、検索エンジンのように扱うことです。それは検索エンジンではありません。それはアクションのためのエンジンです。
これらの5つのプロトコルから始めて、自分のリズムを見つけてください。
マーキュリーテクノロジーソリューションズ: デジタル化を加速する。
