先週、専門フォーラムをスクロールしていたとき、思わず笑ってしまう告白を見つけ、その後すぐに笑うのをやめました。
アマゾンのエンジニアが書きました：「プロジェクトマネージャーが何か愚かなことを言うたびに、私は10人のAIエージェントを立ち上げて彼を深く研究・分析します。私たちのSlackの全履歴をシステムに貼り付けて、自由に動かします。これは計算リソースの素晴らしい使い方です。」
最初は、ただの職場の有害な雰囲気が冗談のように装われているだけだと思っていました。しかし、コメントを見ていると、もっと悪いことが明らかになりました。それは冗談ではなく、 KPIによる復讐でした。
アマゾンは最近、MeshClawという社内AIコーディングアシスタントを導入しました。経営陣は、その知恵をもって、厳しい目標を設定しました： 80%の開発者が毎週それを使用しなければなりません。 しかし、彼らはそこで止まりませんでした。各従業員が消費したAIトークンの正確な数を追跡するリアルタイムリーダーボードを作成しました。トークンを多く消費すればするほど、ランクが上がりました。
その結果は瞬時に、そして完全に予測可能でした。エンジニアたちは、AIに大量の全く関係のない文書を送り始めました—古い会議の議事録、ランダムなウィキペディアのページ、彼らの買い物リスト—ただトークン消費が急増するのを見たかったのです。彼らはそれに名前を付けました： 「トークンマキシング」。
ほとんどの幹部はこの話を読んで、従業員を非難します。「彼らは怠け者です！システムを利用しています！」
彼らは間違っています。従業員が問題ではありません。 管理システムの構造 が問題です。プロセスメトリのためにリーダーボードを導入した瞬間、人間の組織における最も古い罠の一つが発動します。そして、AI時代において、その罠はこれまで以上に速く回転しています。
グッドハートの法則と無駄な釘
この罠には正式な名前があります。イギリスの経済学者によって名付けられました： グッドハートの法則です。それは次のように述べています：「指標が目標になると、それは良い指標ではなくなる。」
もし生々しいバージョンが見たいなら、 ソビエトの釘工場を見てください。 計画経済の下で、工場の管理者は 釘の生産量に基づいて割り当てを与えられました。 そのため、工場は建設業者には無用な巨大で重い釘を少数生産しましたが、スケール上では素晴らしいものでした。管理側は誤りに気づき、割り当てを 釘の数に変更しました。 すると、工場はすぐに数百万の小さな微細ピンを生産する方向に切り替えました。これも無用でした。しかし、カウントは天井を突き抜けていました。
恣意的な指標で管理すると、求めていたものが正確に得られます。しかし、その過程で実際の製品を完全に破壊してしまいます。
アマゾンのトークンリーダーボードはただの ソビエトの釘工場です。 より良いユーザーインターフェースを持っています。
140万ドルの幻覚
アマゾンだけではありませんでした。メタはおそらく最もばかげた実装を持っていました。
「クラウデオノミクス」と呼ばれる内部の非公式なリーダーボード があります。85,000人の従業員のトークン消費を追跡しました。トップユーザーは「トークンレジェンド」として称賛されました。第1位の従業員は 30日間で2810億トークンを消費しました。—おおよそ140万ドル相当のAPIコールです。
経営陣は当初これを「AI導入」として祝いました。しかし、より深い監査が真実を明らかにしました：従業員は数字を膨らませるためだけに、無意味でループ駆動のAIタスクを実行していました。さらに悪いことに、いくつかの稼働中の障害は、エンジニアが低品質のAI生成コードを急いで展開して割り当てを達成しようとしたことに直接起因していました。リーダーボードは静かに解体されましたが、文化的な損害はすでに発生していました。
Salesforceも似たようなことをしました—従業員の画面にウィジェットをインストールし、15分ごとに更新される「AI支出」を表示し、「最低消費目標」を達成するよう求めました。2分の手動検索を行うことができた開発者は、ダッシュボードを満足させるためだけに、AIに50ページの技術マニュアルを読ませ、数千のトークンを消費しました。
将軍は頭数を数えるべきではありません。
これがなぜ繰り返されるのかを理解するためには、2000年前に遡る必要があります。
中国の秦王朝の時代、商鞅という改革者が「首を刎ねることで得られる功績」と呼ばれる軍事報酬制度を創設しました。 「首を刎ねることで得られる功績」。 歩兵は、敵の首を何個斬ったかに基づいて土地と称号を与えられました。残酷ですが、歩兵にとって非常に効果的でした。これにより、秦軍は壊滅的な力を持つようになりました。
しかし、商鞅は現代のCEOのほとんどよりも賢かったのです。彼は明確に述べました。 首を刎ねる指標は前線の兵士にのみ適用されると。 将軍は頭数で評価されることを絶対に禁じられていました。
なぜでしょうか？将軍の仕事は個々の敵を殺すことではありません。戦場を整え、物流を管理し、戦争に勝つことです。将軍を彼自身が斬った首の数で評価すると、彼は戦略的な地位を放棄し、剣を手に取り、泥の中で戦い始めます。彼は個人的なKPIを達成しますが、戦争に負けることになります。
商鞅は理解していました。 指標は責任と一致しなければなりません。 測定は目的を達成する手段であり、目的そのものではありません。
現代のマネジメントはこれを忘れてしまいました。私たちは戦略的判断をダッシュボードの崇拝に置き換えてしまいました。簡単に数えられるもの—トークン、時間、プロンプト—を追跡し、評価が難しいもの—判断、質、戦略的影響—を無視しています。
なぜ私たちはマーキュリーでダッシュボードを廃止したのか
マーキュリーでは、過激に聞こえるかもしれませんが、実際には理にかなった決定をしました： 「トークン消費」、「生成されたプロンプト」、または「AIによって節約された時間」をパフォーマンス指標として追跡することを厳しく禁止しました。
最近、ある製薬会社についての報告書を読みました。その会社では、すべての従業員が毎週「AI結果フォーム」を記入し、AIがどれだけの時間を節約したかを正確に詳細に記入することが求められていました。
結果は心が痛むものでした。エンジニアたちは、外部のLLMに合法的にアップロードできない高度に機密性の高いR&Dデータを扱っていました。そのため、彼らは手作業で作業を行い、実際に8時間のコーディングをしました。そして、報告書に書くためだけに、機能しない偽のAIバージョンのコードを生成するのにさらに30分を費やしました。「AIが私を3時間救った」と報告書に書くために。
インタビューを受けた従業員が言ったことが私の心に残りました：「実際、これ以前はAIの使用に反対していなかった。」
管理システムは生産性を向上させるどころか、 従業員の技術に対する本物の好奇心と善意を積極的に破壊しました。それは潜在的に有用なツールを官僚的な雑務に変え、誠実なエンジニアを嘘つきに変えてしまいました。
私たちが実際に見るもの
では、誰かがAIを効果的に使っているかどうかはどうやってわかりますか？
ダッシュボードを見ることはできません。実際の作業を見る必要があります。
プロダクトマネージャーは、5日ではなく3日でより高品質な競合分析を出しましたか？ コードはバグが少なくデプロイされていますか？ 取引はより早く成立していますか？ クライアントはより満足していますか？
これらの成果は15分間のトークンリーダーボードでは追跡できません。マネージャーが実際に作業に関与し、定性的な結果を評価する必要があります。それは数字を読むよりも難しいです。だからこそ、ほとんどの組織はそれを行いません。
本当のソビエトの釘
すべての時代には無駄な釘のバージョンがあります。産業時代には、扱いにくい鋼を生産するトン数の割り当てがありました。知識時代には、クリックベイトのゴミを生み出すページビューのジャーナリズムがありました。AI時代には、消費が生産性に等しいと考える盲目的な経営者を満足させるためだけに燃やされる、大量の無駄なAPIトークンの山があります。
アマゾンやメタでトークンを最大化しているエンジニアたちは愚かではありません。彼らは非合理なシステムの中の合理的な行動者たち。彼らは、抵抗が最も少ない道はアルゴリズムが求めるもの—大きな数字—を与えつつ、静かに自分たちの精神的健康を保つことだと学びました。
現在チームを運営しているなら、「AI導入目標」を設定したり、「従業員一人あたりの月間トークン支出」を追跡したり、使用をゲーム化するためのリーダーボードを作成したりすることを考えているなら、やめてください。あなたは生産性を測っているのではなく、誰も使えない釘を生産しているのです。
トークンの管理をやめて、ビジネスの管理を始めましょう。
— ジェームズ、マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズ、香港、2026年5月
