กับดักความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI: ทำไมนักวิจัย AI ที่ดีที่สุดถึงกลัว—และพวกเขากำลังทำอะไรอยู่

TL;DR:ฉันใช้เวลาช่วงบ่ายกับนักวิจัย AI ที่ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของจีน ผู้ชายคนนี้กลัว ไม่ใช่เพราะถูกแทนที่ด้วย AI—แต่เพราะตระหนักว่าการเชี่ยวชาญเครื่องมือกำลังกลายเป็นสิ่งที่ไม่มีค่า ความแตกต่างที่แท้จริงในยุค AI ไม่ใช่การออกแบบคำสั่งหรือความรู้เกี่ยวกับโมเดล แต่มันคือ "ชั้นเชิงสติปัญญา" สี่ชั้น:การตัดสินใจ (มองเห็นอย่างชัดเจนแม้จะกลัว), ความสามารถในการจัดการความขัดแย้ง (พูดในสิ่งที่ไม่ได้พูด), ความยืดหยุ่นต่อความล้มเหลว (ความเร็วสูง, การหมุนต่ำ), และ การสนทนากับตนเอง (ไม่ให้วิจารณ์ภายในของคุณทำลายความคิดสร้างสรรค์ของคุณ) เมื่อ AI ทำให้การดำเนินการฟรี โครงสร้างทางอารมณ์ของคุณจะกลายเป็นป้อมปราการเพียงอย่างเดียวของคุณ

เจมส์ที่นี่ ซีอีโอของ Mercury Technology Solutions

จากสำนักงานของฉันในวันไช่ ฮ่องกง — กรกฎาคม 2026

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน ฉันได้ไปเยี่ยมชมบริษัท AI ที่มีชื่อเสียงในจีน ไม่ใช่สตาร์ทอัพ เป็นห้องปฏิบัติการที่จริงจังพร้อมเงินทุนที่จริงจังและนักวิจัยที่จริงจัง

ฉันได้นั่งลงกับหนึ่งในนักวิจัยชั้นนำของพวกเขา—ผู้ชายคนหนึ่งที่ตามมาตรฐานวัดผลใดๆ ถือว่าอยู่ใน 0.01% แรกของผู้ปฏิบัติงาน AI ทั่วโลก เขาสร้างโมเดลที่คุณอาจเคยใช้ เขาเข้าใจ transformers ในระดับที่ทำให้ปริญญาเอกส่วนใหญ่ต้องร้องไห้

และเขาก็กลัว

ไม่ใช่กลัวว่า AI จะมาแทนที่เขา ไม่ใช่กลัวการแข่งขัน ไม่ใช่กลัวปัญหาทางเทคนิคที่เขาไม่สามารถแก้ไขได้

เขากลัวเพราะยิ่งเขาเรียนรู้มากเท่าไหร่ เขาก็ยิ่งรู้สึกว่าเขากำลังตามหลัง

นี่คือกับดักความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI และมันกำลังระบาด

คุณรวบรวมคำสั่ง คุณทดสอบฟีเจอร์ใหม่ คุณเห็นใครบางคนใน Twitter ทำสิ่งที่เจ๋งด้วย AI และท้องของคุณก็รู้สึกตึงเครียด"ฉันตามไม่ทัน"คุณรวบรวมมากขึ้น ทดสอบมากขึ้น ความวิตกกังวลก็เพิ่มขึ้น

นี่คือความเหี้ยมโหดที่ขัดแย้ง:ยิ่งคุณเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้เครื่องมือมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งวิตกกังวลมากขึ้นเท่านั้น

และถ้าคนที่อยู่ใน 0.01% แรกวิตกกังวล แล้วสำหรับพวกเราที่เหลือมันหมายความว่าอย่างไร?

ข้อมูลเชิงลึกจากโจ ฮัดสัน: สิ่งที่โค้ชบริหารของ OpenAI เห็น

ฉันเพิ่งอ่านบทความโดย Joe Hudson หากคุณไม่รู้จักชื่อเขา เขาคือโค้ชผู้บริหารใน Silicon Valley ที่ทำงานภายใน OpenAI โค้ชทีมวิจัยและผู้บริหารระดับสูงรวมถึง Sam Altman

เขาไม่ได้ดูว่า ผู้ใช้ มีปฏิสัมพันธ์กับ AI อย่างไร เขากำลังดูว่าผู้คนที่ สร้าง AI มีปฏิสัมพันธ์กับตัวเองอย่างไร

และเขาเห็นรูปแบบหนึ่ง: ผู้ที่อยู่รอดในยุค AI ไม่ใช่คนที่ฉลาดที่สุด, ขยันที่สุด, หรือมีความรู้มากที่สุด

พวกเขาคือคนที่ไม่พังทลายเมื่อสิ่งต่าง ๆ ไม่สบายใจ

ลองคิดถึงความกดดันในการอยู่แนวหน้าของการวิจัย AI: ห้องปฏิบัติการที่แข่งขันกันปล่อยนวัตกรรม, การประเมินผลจากบุคคลที่สาม, ทั้งโลกกำลังจับตามองทุกการเคลื่อนไหวของคุณ คนที่ประสบความสำเร็จไม่จำเป็นต้องเป็นอัจฉริยะทางเทคนิค พวกเขาคือคนที่สามารถนั่งอยู่ในบทสนทนาที่ยากลำบาก เผชิญกับความล้มเหลวโดยไม่พังทลาย และตัดสินใจภายใต้ความกดดันที่รุนแรง

ฮัดสันเรียกสิ่งนี้ว่า "ความชัดเจนทางอารมณ์" ไม่ใช่การกดข่มอารมณ์ ไม่ใช่ความนิ่งเฉย ความสามารถในการรู้สึกสิ่งที่คุณรู้สึกโดยไม่ถูกควบคุมโดยมัน

เมื่อคุณโกรธ มีส่วนหนึ่งในจิตใจของคุณที่สังเกตเห็นความโกรธแทนที่จะถูกมันบริโภค ผู้สังเกตนั้นคือความแตกต่างระหว่างการกระทำที่ตอบสนองและการกระทำที่ตั้งใจ

ฮัดสันไปไกลกว่านั้น เขาได้วางแผนสี่ชั้นของความสามารถที่เขาเรียกว่า "สแต็คของปัญญา"—และในยุค AI ชั้นเหล่านี้กำลังกลายเป็นตัวแยกที่แท้จริงเพียงอย่างเดียว

ให้ฉันพาคุณไปดูแต่ละชั้น

ชั้นที่ 1: การตัดสิน (ศิลปะแห่งการมองเห็นอย่างชัดเจน)

ข้อเรียกร้องที่ชัดเจน: AI ให้ข้อมูล ตัวเลือก และเส้นทางที่เป็นไปได้สิบเส้นทาง คุณต้องการการตัดสินใจเพื่อเลือกเส้นทางที่ถูกต้อง

ความจริงที่ลึกซึ้งกว่า:คนส่วนใหญ่ไม่ได้ขาดความสามารถในการวิเคราะห์ แต่ขาดความกล้าที่จะมองเห็นสิ่งที่การวิเคราะห์บอกจริงๆ

ฮัดสันสังเกตเห็นบางสิ่งที่ทำให้ฉันรู้สึกหนักใจ:การตัดสินใจที่ไม่ดีมักไม่ใช่ปัญหาด้านสติปัญญา แต่มันเป็นปัญหาด้านการหลีกเลี่ยงอารมณ์

คุณกลัวความขัดแย้ง ดังนั้นคุณจึงมองว่า "รอและดู" เป็น "ความอดทนเชิงกลยุทธ์" คุณกลัวความล้มเหลว ดังนั้นคุณจึงมองว่าการลังเลเป็น "การบริหารความเสี่ยง" คุณกลัวที่จะทำให้ผู้อื่นผิดหวัง ดังนั้นคุณจึงมองว่าการมีภาระมากเกินไปเป็น "การมุ่งเน้นลูกค้า"

ปัญหาภายนอกเป็นเชิงกลยุทธ์ ปัญหาที่แท้จริงเป็นด้านอารมณ์

ฮัดสันมีแนวทางที่เรียกว่า อัลกอริธึมทองคำ—สี่ขั้นตอน:

1. ตั้งชื่อความไม่พอใจที่เกิดขึ้นซ้ำในชีวิตของคุณ

2. ระบุอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังมัน

3. ระบุวิธีที่คุณหลีกเลี่ยงอารมณ์นั้นโดยปกติ

4. ระบุผลลัพธ์ของการหลีกเลี่ยงนั้น

ส่วนที่โหดร้าย? กลยุทธ์การหลีกเลี่ยงของคุณมักจะสร้างผลลัพธ์ที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่คุณพยายามป้องกัน.

คนที่หลีกเลี่ยงความล้มเหลวไม่เสี่ยงจริงจัง ดังนั้นพวกเขาจึงไม่เคยชนะอย่างใหญ่หลวง ซึ่งยืนยันความเชื่อของพวกเขาว่าพวกเขาเป็นผู้ล้มเหลว คนที่หลีกเลี่ยงความขัดแย้งจะพูด "ใช่" กับทุกอย่าง จากนั้นก็ระเบิดออกมาอย่างไม่คาดคิดหรือเงียบๆ เลิกทำ—สร้างความขัดแย้งที่พวกเขาพยายามหลีกเลี่ยง.

ฉันมีประสบการณ์ส่วนตัวเกี่ยวกับเรื่องนี้ ก่อนที่ Mercury เราได้สร้างผลิตภัณฑ์ชื่อ "Lianlian"—เครื่องมือ AI สำหรับการสกัดความรู้ในองค์กร การนำเสนอมีความน่าเชื่อถือ: AI เก่งในการจัดระเบียบข้อมูล.

แต่เมื่อเราลงสู่ตลาดจริงๆ เราพบว่าธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมส่วนใหญ่ไม่มีความรู้ที่สามารถสกัดได้ พวกเขามีเอกสารที่กระจัดกระจาย การบันทึกการประชุม และความเชี่ยวชาญที่ไม่เป็นทางการ เราแก้ปัญหานี้โดยการส่งวิศวกรที่ดีที่สุดของเราไปยังลูกค้าแต่ละรายโดยเฉพาะ.

รายได้เติบโต ลูกค้าพอใจ.และฉันก็ฆ่ามันไปอยู่ดี

เพราะฉันรู้ว่าการเติบโตนั้นถูกซื้อด้วยแรงงานของมนุษย์ ไม่ใช่การใช้ประโยชน์จากระบบ มันไม่สามารถขยายได้ ทีมของฉันเห็นด้วย—พวกเขาสามารถมองเห็นปัญหาทางโครงสร้างเดียวกันที่ฉันเห็น การตัดสินใจนั้นไม่ใช่อารมณ์; มันเป็นการตัดสินใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ธุรกิจนั้นเป็นจริง ๆ เทียบกับสิ่งที่มันต้องการจะเป็น

บทเรียนนี้มีอิทธิพลต่อทุกสิ่งที่เราทำที่ Mercury ตอนนี้

การตัดสินใจไม่ใช่แค่การมองเห็น มันเกี่ยวกับการมีความกล้าที่จะลงมือทำตามสิ่งที่คุณเห็น

ชั้นที่ 2: ความสามารถในการจัดการความขัดแย้ง (ทักษะในการพูดสิ่งที่ไม่ได้พูด)

ฮัดสันใช้คำที่ยอดเยี่ยม: หนี้ความสัมพันธ์

มันไม่ใช่เรื่องการต่อสู้ มันเกี่ยวกับความจริงที่คุณและเพื่อนร่วมงาน คู่ค้า หรือเจ้านายของคุณทั้งคู่รู้ แต่ไม่มีใครพูดออกมา ความร่วมมือที่ผิวเผินยังคงดำเนินต่อไป แต่ภายใน ความไว้วางใจเริ่มเสื่อมสลาย คุณหยุดพูดตรง ๆ คุณเริ่มเดา คุณเริ่มรู้สึกขุ่นเคือง คุณเริ่มปล่อยความรู้สึกขุ่นเคืองนั้นในที่ประชุมที่ไม่เกี่ยวข้อง

คำถาม:คุณมีความจริงที่คุณยังไม่ได้พูดกับคนที่สำคัญหรือไม่? มันผ่านมานานแค่ไหนแล้ว? สัปดาห์? เดือน? นั่นคือหนี้ความสัมพันธ์ของคุณ และเหมือนกับหนี้ทางการเงิน มันจะเพิ่มขึ้นพร้อมดอกเบี้ย.

ฮัดสันได้ฝึกสอน CEO ที่ใจดีต่อพนักงานและกระหายที่จะทำให้คนพอใจ ผลลัพธ์: บริษัทไม่สามารถยกเลิกโครงการใด ๆ ได้ ทุกโครงการมีชีวิตอยู่ตลอดไปเพราะไม่มีใครสามารถพูดว่าไม่ CEO ได้ลองการจัดระเบียบใหม่, กรอบความสำคัญ, OKRs—ไม่มีอะไรได้ผล.

ฮัดสันถามเขาว่า: "ครั้งสุดท้ายที่คุณพูดว่า 'ไม่' กับสิ่งส่วนตัวคือเมื่อไหร่?"

ความเงียบ.

CEO ไม่มีปัญหาด้านกลยุทธ์ เขามีปัญหาความทนต่อความผิดหวัง การหลีกเลี่ยงส่วนตัวของเขากลายเป็นอัมพาตเชิงโครงสร้างของบริษัท.

ทฤษฎีการจัดการมีแนวคิดหนึ่ง: องค์กรที่มีความขัดแย้งน้อยเกินไปคือบ่อน้ำที่หยุดนิ่ง.

นี่เป็นเรื่องที่สำคัญยิ่งขึ้นในยุค AI เมื่อทีมมีขนาดใหญ่ คนสองคนที่ไม่ไว้วางใจกันเป็นปัญหาทางวัฒนธรรมเล็กน้อย ในยุค AI ทีมมีขนาดเล็กลงและอำนาจของแต่ละคนมีมาก คนสองคนที่ไม่ไว้วางใจกันไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อขวัญกำลังใจ—มันยังแพร่กระจายไปยังทิศทางของผลิตภัณฑ์, ความเร็วในการปรับปรุง, และการตัดสินใจที่สำคัญ.

ทักษะไม่ใช่การไม่มีความกลัว แต่เป็นการเปลี่ยนความไม่สบายใจที่คลุมเครือให้เป็นปัญหาที่สามารถพูดคุยได้.

การเริ่มต้นอาจจะง่าย: "ฉันรู้สึกว่าเราไม่ตรงกันในเรื่องนี้." "มีบางอย่างที่ทำให้ฉันรู้สึกไม่สบายใจ." "ฉันกังวลว่าเรากำลังหลีกเลี่ยงคำถามที่ยากกว่า"

แรงเสียดทานกลายเป็นข้อมูล ข้อมูลกลายเป็นการพัฒนาครั้งถัดไป

นั่นคือความสามารถในการจัดการกับความขัดแย้ง

ชั้นที่ 3: ความยืดหยุ่นต่อความล้มเหลว (จังหวะสูง, หมุนต่ำ)

ทุกคนใน AI พูดถึง "การทดลองอย่างรวดเร็ว" ปัญหาคือ: คนส่วนใหญ่ยอมรับความล้มเหลวทางปัญญา แต่ไม่ทางสรีรวิทยา

เมื่อสิ่งใดสิ่งหนึ่งล้มเหลว สมองไม่ได้เพียงแค่บันทึกข้อมูล มันกระตุ้นการตอบสนองต่อภัยคุกคาม"ฉันไม่ดีพอเหรอ? ผู้คนจะตัดสินฉันไหม?"ครั้งต่อไป คุณไม่ทำการทดลอง คุณทำสิ่งที่ดูเหมือนการทดลองแต่จริงๆ แล้วปลอดภัย—การทดสอบ A/B ที่คุณ already รู้คำตอบอยู่แล้ว โครงการข้างเคียงที่ไม่มีความเสี่ยงจริงๆ

วิทยาศาสตร์ประสาทอธิบายเรื่องนี้ สมองมีโครงสร้างที่เรียกว่า habenula ("เชือก" ของสมอง) มันตรวจจับผลลัพธ์เชิงลบและกดดันแรงจูงใจ ความล้มเหลวทำให้คุณไม่มีแรงที่จะลองอีกครั้ง

การทดลองที่แท้จริงนั้นหายากการ "ทดสอบ" ส่วนใหญ่เกิดขึ้นในเขตความปลอดภัยที่ได้รับการอนุมัติล่วงหน้า

ทีมผลิตภัณฑ์ของ Anthropic มีแนวทางที่น่าสนใจเรียกว่า "เควสข้างเคียง."ใครก็สามารถใช้เวลาช่วงบ่ายในการสร้างต้นแบบนอกแผนงานอย่างเป็นทางการ ไม่มี PRD ไม่มีการประชุมประสานงาน สร้างมัน แชร์ภายใน ดูว่ามีใครใช้มันหรือไม่

ถ้าคนร่วมงานยังใช้มันในวันสองและวันสาม ให้ปรับปรุงและส่งออก ถ้าไม่มีใครแตะต้องมัน มันก็จะตายอย่างเงียบ ๆ สิ่งที่พวกเขากำลังเพิ่มประสิทธิภาพคือ: ความเร็วที่แนวคิดใหม่สัมผัสกับความเป็นจริงและถูกทดสอบโดยความเป็นจริง

ฮัดสันใช้สองคำ: ความเร็ว และ การหมุน.

• จังหวะ: ความสามารถของคุณในการดำเนินการอย่างรวดเร็ว สังเกต และเคลื่อนที่ไปยังรอบถัดไป.

• หมุน: พลังงานที่คุณสูญเสียไปกับการครุ่นคิด การป้องกันตัว การให้เหตุผลกับตัวเอง และความกลัวที่จะล้มเหลว.

ทีมที่ยอดเยี่ยมก็ล้มเหลวเช่นกัน ความแตกต่างคือ จังหวะสูง, หมุนต่ำ.พวกเขามองว่าความล้มเหลวเป็นข้อเสนอแนะแบบระบบ ไม่ใช่การตัดสินตัวตน.

เมื่อบางอย่างพัง คุณไม่ควรถามว่า "นี่หมายความว่าอะไรเกี่ยวกับฉัน?" คุณควรถามว่า "นี่บอกอะไรเกี่ยวกับระบบ?"

ชั้นที่ 4: การสนทนากับตนเอง (ชั้นพื้นฐาน)

ฮัดสันกล่าวว่านี่คือความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดที่เขาเห็นในความสามารถของ AI.

คนหนึ่งอาจจะมีความฉลาด แต่ถ้าเสียงภายในของพวกเขากำลังโจมตีพวกเขาอยู่ตลอดเวลา พวกเขาจะสงสัยในทุกการตัดสินใจ ความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขาจะถูกขัดขวาง พวกเขาจะใช้ชีวิตในความเครียดเรื้อรัง.

คำสาปของผู้ที่ประสบความสำเร็จสูง:มีเสียงที่รุนแรงในหัวของคุณพูดว่า "คุณทำงานไม่หนักพอ คุณทำผิดอีกแล้ว คุณกำลังตามหลังอยู่"

ในอดีต เสียงนั้นบางครั้งก็ผลักดันคุณไปข้างหน้า มันเจ็บปวด แต่ก็สร้างผลลัพธ์—จนกระทั่งมันทำให้คุณหมดไฟ

จุดที่ฮัดสันพูดถึงนั้นทำลายล้าง:คุณไม่สามารถทำงานหนักกว่ารูปแบบ AI ที่ไม่หลับได้ยิ่งคุณผลักดันตัวเองมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับสิ่งที่ AI ทำให้ไร้ค่า ยิ่งคุณวิตกกังวลมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งมองการณ์สั้นมากขึ้นเท่านั้น ยิ่งคุณตำหนิตัวเองมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งทดลองน้อยลง ยิ่งคุณโจมตีตัวเองมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งขาดความคิดสร้างสรรค์

การวิจัยด้านจิตวิทยาแสดงให้เห็นว่าร่างกายไม่สามารถแยกแยะระหว่างภัยคุกคามที่แท้จริงและความคิดเกี่ยวกับภัยคุกคามได้ เมื่อคุณวิจารณ์ตัวเอง สมองของคุณจะตอบสนองเหมือนกับว่าคุณกำลังถูกโจมตีทางกายภาพ ระดับคอร์ติซอลและอะดรีนาลีนเพิ่มสูงขึ้น อัตราการเต้นของหัวใจของคุณเพิ่มขึ้นคุณแค่คิด แต่ร่างกายของคุณกำลังเตรียมพร้อมสำหรับสงคราม

ข่าวดี: การสนทนากับตัวเองไม่ได้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า มันเรียนรู้ได้ และสิ่งที่เรียนรู้ได้สามารถเปลี่ยนแปลงได้

นักจิตวิทยา หลี่ ซงเว่ย มีเทคนิคที่เรียกว่า "คนตัวเล็กบนไหล่ของคุณ." เมื่อคุณรู้สึกโกรธหรือกลัว ให้แบ่งความสนใจของคุณ: สังเกตตัวเองและถามว่า "ทำไมฉันถึงรู้สึกแบบนี้ในตอนนี้?" การเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียว—จาก "ฉันโกรธ" เป็น "ฉันสังเกตว่าฉันโกรธ"—ทำให้สภาพอารมณ์ของคนส่วนใหญ่มีความมั่นคง.

เทคนิคอีกอย่างจาก Li Xiaolai: ออกแบบสคริปต์ส่วนตัวสามส่วน. ระบุอัตลักษณ์ของคุณ: "ฉันเป็นคนที่ออกกำลังกายทุกเช้า." ระบุเหตุผลของคุณ: "เพราะการออกกำลังกายทำให้ฉันมีพลัง." แนบป้ายอารมณ์: "ฉันชอบความรู้สึกที่เหงื่อออก." จากนั้นพูดออกมาดัง ๆ ให้หูของคุณได้ยิน. ทำซ้ำมัน. จิตใต้สำนึกของคุณเริ่มยอมรับมัน.

รากฐานของทุกสิ่ง: หากการสนทนาภายในของคุณเป็นไปในทางที่เป็นศัตรู ผลลัพธ์ภายนอกของคุณจะถูกทำลาย

รูปแบบเมตา: ทำไมการเชี่ยวชาญเครื่องมือจึงทำให้คุณรู้สึกวิตกกังวล

กลับมาที่คำถามเปิด: ทำไมการเรียนรู้เครื่องมือ AI เพิ่มเติมจึงทำให้คุณวิตกกังวลมากขึ้น?

คำตอบของฮัดสัน: AI กำลังทำให้ชั้นความรู้และชั้นการดำเนินการแบนราบในเวลาเดียวกัน

เมื่อคุณยังคงติดอาวุธด้วยเครื่องมือ คุณกำลังเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับมิติที่กำลังถูกทำให้เป็นสินค้า สิ่งที่คุณละเลยคือระบบภายในของคุณแข็งแกร่งพอที่จะจัดการกับการขยายตัวหรือไม่

AI ไม่เพียงแค่เสริมความสามารถของคุณ มันยังขยายทุกอย่าง—รวมถึงความสับสนของคุณ การหลีกเลี่ยงของคุณ ความกลัวของคุณ เครื่องมือเดียวกันในมือของคนที่มีการตัดสินใจที่ชัดเจนกลายเป็นอาวุธ ในมือของคนที่มีความคิดที่คลุมเครือ มันกลายเป็นภาระ

ทักษะ "ซอฟต์" ในอดีต—การตัดสินใจ, ความสามารถในการจัดการความขัดแย้ง, ความยืดหยุ่นต่อความล้มเหลว, การสนทนากับตนเอง—กำลังกลายเป็นผลผลิตที่แข็งแกร่งในยุค AI.

เมื่อ AI ทำให้ความรู้และการดำเนินการมีราคาถูก สิ่งที่มีค่าคือ:

• คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างชัดเจนหรือไม่?

• คุณสามารถพูดความจริงได้หรือไม่?

• คุณสามารถเอาชนะความล้มเหลวได้หรือไม่?

• คุณสามารถป้องกันความกลัวและการตำหนิตนเองไม่ให้ทำลายความคิดสร้างสรรค์ของคุณได้หรือไม่?

明嘅?ผู้ที่เจริญเติบโตในยุค AI จะไม่ใช่คนที่รู้จักเครื่องมือมากที่สุด แต่จะเป็นคนที่มีโครงสร้างภายในที่แข็งแกร่งพอที่จะใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

หากคุณรู้สึกวิตกกังวล ให้หยุดพักจากการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI สักครู่ อ่านหนังสือ เดินเล่น หรือพูดคุยกับเพื่อน เพราะสิ่งที่คุณกำลังสร้างไม่ใช่รายการคำสั่งที่ยาวขึ้น แต่เป็นจิตใจที่สามารถคิดได้ในโลกที่การคิดคือสิ่งเดียวที่ยังคงมีความสำคัญ

Mercury Technology Solutions: เร่งความเป็นดิจิทัล