TL;DR: เพื่อที่จะเข้าใจถึงกฎใหม่ของการค้นหาโดย AI เราได้ก้าวข้ามทฤษฎีและวิเคราะห์ย้อนกลับการอ้างอิง 20 อันดับแรกจาก ChatGPT สำหรับคำถาม B2B SaaS ที่พบบ่อย ผลลัพธ์ชัดเจนและน่าตกใจ: โครงสร้างมีความสำคัญมากกว่าอำนาจแบบดั้งเดิมในปัจจุบันโมเดล AI ให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่มุ่งเน้นการตัดสินใจ มีโครงสร้างที่ชัดเจน และง่ายต่อการดึงข้อมูล โดยมักจะเลือกคำตอบจากฟอรัมและหน้าการเปรียบเทียบมากกว่าบล็อกที่มี DR สูง ซึ่งต้องการการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์พื้นฐานจาก SEO แบบดั้งเดิมไปสู่สิ่งที่เราเรียกว่า "การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาคำตอบ"
ผมชื่อเจมส์ เป็น CEO ของ Mercury Technology Solutions
ในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การคาดเดาเป็นสิ่งที่ไม่ดีพอแทนข้อมูล เพื่อที่จะเข้าใจอย่างแท้จริงว่าจะแข่งขันในยุคใหม่ของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร ทีมงานของผมและผมได้ทำการวิเคราะห์เชิงลึกและปฏิบัติจริงเมื่อเร็ว ๆ นี้ เราตั้งใจที่จะตอบคำถามง่าย ๆ ข้อหนึ่ง: เมื่อผู้ใช้ถาม AI เกี่ยวกับโซลูชันทางธุรกิจ เนื้อหาใดที่มัน จริง ๆ อ้างอิง และทำไม?
เราได้ทดสอบคำถามจริงหลายสิบคำถามที่ผู้ซื้อ B2B SaaS อาจถาม รวมถึง:
- “CRM ที่ดีที่สุดสำหรับทีมระยะไกลคืออะไร?”
- “เปรียบเทียบ Notion กับ ClickUp สำหรับเอกสารภายใน.”
- “ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Mixpanel คืออะไร?”
เราได้ทำการดึงข้อมูลและวิเคราะห์ URL ที่ถูกอ้างอิงมากที่สุด 20 รายการ ไม่มีการคาดเดา เพียงแค่ข้อมูล เทรนด์ที่ชัดเจนและไม่อาจปฏิเสธได้ปรากฏขึ้น เปิดเผยกฎใหม่สำหรับอำนาจดิจิทัล
ความจริงที่น่าประหลาดใจ: ที่ที่ AI พบคำตอบของมันจริงๆ
การค้นพบที่น่าทึ่งที่สุดคือหน้าเว็บที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดไม่ใช่บล็อก SEO ที่มีอำนาจสูงแบบดั้งเดิมแต่โมเดล AI ดึงข้อมูลอย่างสม่ำเสมอจาก:
- เอกสารทางเทคนิคและศูนย์ช่วยเหลือ
- หน้าเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์เฉพาะ
- คำตอบที่ลึกซึ้งจาก Reddit และ Quora
- ศูนย์กลางและเอกสารในสไตล์ Notion จากผู้เชี่ยวชาญอิสระ
เราเห็นแบรนด์ขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวเอาชนะยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องในกรณีอ้างอิงเหล่านี้ ทำไม? เหตุผลนั้นง่ายแต่ลึกซึ้ง: พวกเขาจัดโครงสร้างเนื้อหาของตนในลักษณะที่ LLMs ถูกออกแบบมาให้อ่านและประมวลผล สิ่งนี้นำเราไปสู่ข้อสรุปหลักของเรา: ในโลกของการค้นหา AI โครงสร้างมักจะมีชัยเหนืออำนาจแบบดั้งเดิม คำตอบจาก Reddit ที่มีข้อดีและข้อเสียที่ชัดเจนจะถูกอ้างอิงมากกว่าบล็อกโพสต์ที่มี DR เกิน 90 ที่มีการแนะนำที่ยาวและวกวน เพราะมันช่วยให้ AI สามารถตัดสินใจได้อย่างชัดเจนและมั่นใจ LLMs ไม่จัดอันดับหน้าเว็บ; พวกเขา เลือก คำตอบ
กายวิภาคของสินทรัพย์ที่สามารถอ้างอิงได้: ลักษณะทั่วไปของเนื้อหาที่ชนะ
จากเนื้อหาที่ถูกอ้างอิงมากที่สุด เราพบชุดคุณสมบัติที่สอดคล้องกัน ชุดทรัพย์สินที่ชนะคือ:
- สร้างขึ้นเพื่อการตัดสินใจ ไม่ใช่เพียงแค่การค้นหา
- มีโครงสร้างที่ชัดเจนโดยมีตาราง สัญลักษณ์หัวข้อ และรายการ
- เจาะจงต่อกรณีการใช้งานหรือบุคลิก
- เขียนในโทนเสียงที่เป็นกลางและมีอำนาจ(โดยไม่มีภาษาการขายที่ก้าวร้าว)
- รวมถึง การแลกเปลี่ยนที่ซื่อสัตย์ และการชี้แจง "ดีที่สุดสำหรับ"
- เชื่อมโยงกับหลักฐานภายนอก หรือแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้
เนื้อหาที่ไม่ได้รับการอ้างอิงมักจะเป็นเนื้อหาทั่วไปที่ปรับแต่งตามคำสำคัญซึ่งหน่วยงาน SEO แบบดั้งเดิมได้ผลิตขึ้นมาเป็นเวลาหลายปี
กรอบงาน "LLM-Citable": วิธีที่เราสร้างเนื้อหาสำหรับ AI
จากการวิจัยนี้ เราได้ทำการกำหนด "โครงสร้าง LLM-Citable" ที่ตอนนี้เป็นแนวทางในการทำงานกับลูกค้าทั้งหมดของเรา นี่คือแกนหลักของเราการเพิ่มประสิทธิภาพ AI แบบสร้างสรรค์ (GAIO) กลยุทธ์
- หัวข้อและกรอบที่ชัดเจน: ทุกหน้าต้องเริ่มต้นด้วยการตอบว่า "สิ่งนี้เหมาะสำหรับใคร และสนับสนุนการตัดสินใจอะไร?"
- บริบทการใช้งาน: ระบุให้ชัดเจนว่าสินค้าของคุณ "เหมาะที่สุดสำหรับ" ใคร และที่สำคัญไม่แพ้กันคือใครที่ ไม่ เหมาะสม สำหรับ. ความซื่อสัตย์สร้างความไว้วางใจกับ AI.
- การเปรียบเทียบแบบข้างเคียง:ให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับราคา ฟีเจอร์ และการรวมระบบต่างๆ
- ข้อแลกเปลี่ยนที่ซื่อสัตย์:ยอมรับข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์ของคุณในบริบทของการเปรียบเทียบ
- ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง:ใช้สัญลักษณ์หัวข้อ ตาราง และคำถามที่พบบ่อยอย่างเคร่งครัด
- อ้างอิงภายนอก:เชื่อมโยงไปยังเอกสาร กรณีศึกษา หรือการสนทนาที่เกี่ยวข้องเพื่อยืนยันข้อเรียกร้องของคุณ
ขอให้ฉันแสดงตัวอย่างจริงของการเปลี่ยนแปลงนี้ให้คุณดู:
- รูปแบบเก่า:"Tool A เป็นแพลตฟอร์มแบบ async ที่ทรงพลังสำหรับทีมในการแชร์การอัปเดตวิดีโอ."
- รูปแบบใหม่ที่สามารถอ้างอิงได้:"Tool A เหมาะสำหรับทีมในระยะเริ่มต้นที่บันทึกการสาธิตภายในเวลาไม่เกิน 5 นาที และกำลังมองหาประสบการณ์ผู้ใช้แบบ Loom มันขาดฟีเจอร์การตัดต่อขั้นสูงและการสร้างแบรนด์แบบส่วนตัว ดังนั้นจึงไม่เหมาะสำหรับทีมการตลาด."
เวอร์ชันที่สองซึ่งมีกรณีการใช้งานที่ชัดเจน ข้อแลกเปลี่ยน และบริบทของคู่แข่ง คือสิ่งที่ AI จะนำเสนอและอ้างอิงอย่างแม่นยำ.
ที่ Mercury นักยุทธศาสตร์ของเราใช้ผู้ช่วย AI ของเรา,Mercury Muses AIไม่ใช่เพื่อสร้างบล็อกทั่วไป แต่เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังในการช่วยร่าง "บล็อกคำตอบ" ที่มีความหนาแน่นและมีโครงสร้างเหล่านี้ ซึ่งเนื้อหานี้จะถูกเผยแพร่บน ระบบจัดการเนื้อหา Mercury (CMS)ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างทางเทคนิคและสคีมาที่ AI ต้องการนั้นสมบูรณ์แบบ
การทดสอบวินิจฉัยง่ายๆ สำหรับแบรนด์ของคุณ
สนใจเกี่ยวกับการมองเห็นของคุณเองหรือไม่? ถาม ChatGPT หรือ Perplexity เหล่านี้:
- “เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับ [ปัญหาที่คุณแก้ไข] คืออะไร?”
- “เปรียบเทียบ [แบรนด์ของคุณ] กับ [คู่แข่งของคุณ] สำหรับ [กรณีการใช้งานเฉพาะ]”
- “เครื่องมือ [หมวดหมู่ของคุณ] ไหนดีกว่าสำหรับสตาร์ทอัพ?”
หากคุณไม่ได้ถูกกล่าวถึง เนื้อหาของคุณจะมองไม่เห็นในที่ที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน
สรุป: อย่าเขียนเพื่อให้ติดอันดับ เขียนเพื่อให้ถูกเลือก
รูปแบบได้เปลี่ยนไปแล้ว การค้นหาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการสร้างการมองเห็น; ตอนนี้เกี่ยวกับการได้รับ การรวมเข้า คุณไม่เพียงแต่ปรับแต่งเว็บไซต์ของคุณสำหรับการเข้าชมจากมนุษย์อีกต่อไป; คุณกำลังปรับแต่งการมีอยู่ทางดิจิทัลทั้งหมดของแบรนด์ของคุณเพื่อสร้างความไว้วางใจจาก AI agents ที่เป็นอิสระซึ่งกำลังตัดสินใจแทนลูกค้าของคุณมากขึ้นเรื่อยๆ
เพื่อที่จะชนะในเกมใหม่นี้ เนื้อหาของคุณต้องเฉพาะเจาะจง มีโครงสร้าง มีความคิดเห็น และมีประโยชน์โดยไม่จำเป็นต้องคลิก นี่คือมาตรฐานใหม่สำหรับอำนาจทางดิจิทัล
