8 min remaining
0%
SEO

เนื้อหาสินค้าได้ตายไปแล้ว: Google เพิ่งวาดเส้นในมิลาน

Google ได้วาดเส้นที่ชัดเจนระหว่างเนื้อหาสินค้าและเนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้า โดยเน้นความจำเป็นในการมีข้อมูลเชิงประสบการณ์ที่เป็นต้นฉบับเพื่อให้ประสบความสำเร็จในอันดับการค้นหา

8 min read
Progress tracked
8 นาทีอ่าน·
AI Generated Cover for: Commodity Content Is Dead: Google Just Drew the Line in Milan

AI Generated Cover for: Commodity Content Is Dead: Google Just Drew the Line in Milan

เนื้อหาสินค้าได้ตายไปแล้ว: Google เพิ่งวาดเส้นในมิลาน

TL;DR:Google หยุดให้ความสุภาพ ที่ Search Central Live ในมิลาน มันแบ่งเนื้อหาออกเป็นสองหมวดหมู่: สินค้าโภคภัณฑ์และไม่ใช่สินค้าโภคภัณฑ์ เนื้อหาสินค้าโภคภัณฑ์คือสิ่งที่เว็บเปิดแล้วพูดในพันวิธีที่สามารถเปลี่ยนกันได้ เนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้าโภคภัณฑ์มีประสบการณ์ การวัดผลที่เป็นต้นฉบับ และแผลเป็นจากผู้ปฏิบัติงาน Google ไม่ได้ลงโทษ "การเขียน AI" เป็นหลัก มันลงโทษเนื้อหาที่ไม่มีข้อได้เปรียบที่มีชีวิต หากโมเดลสามารถสร้างเวอร์ชันที่สะอาดกว่าของหน้าของคุณในหนึ่งวินาที AI Overviews จะตอบสนองในระดับต้นและเว็บไซต์ของคุณจะกลายเป็นทางเลือก

ฉันคือเจมส์ CEO ของ Mercury Technology Solutions ฮ่องกง — สิงหาคม 2026

หยุดผลิตเนื้อหาที่อินเทอร์เน็ตทั้งหมดสามารถผลิตได้แล้ว

Google ในที่สุดก็พูดสิ่งที่เงียบในที่สาธารณะ

ที่ Search Central Live ในมิลาน การนำเสนอชัดเจนพอที่การรับมือของฟาร์มเนื้อหาเก่าหยุดทำงาน เนื้อหาตอนนี้อยู่ในสองหมวดหมู่:

1. เนื้อหาสินค้า

2. เนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้า

นั่นไม่ใช่การอัปเดตคู่มือสไตล์ นั่นคือฟิลเตอร์การอยู่รอด

สำหรับเว็บไซต์ที่อยู่บน "เขียนใหม่สิ่งที่ติดอันดับอยู่แล้ว" นี่ไม่ใช่การสั่นคลอนอันดับชั่วคราว นี่คือจุดเริ่มต้นของการเข้าชมที่ลดลงเป็นศูนย์ด้วยจิตใจที่บริสุทธิ์จากฝั่งของ Google

Google ไม่ได้ล่า AI Google กำลังล่า ความว่างเปล่า

อุตสาหกรรมยังคงอ่านสงครามผิด

เรื่องเล่าที่ขี้เกียจบอกว่า: Google กำลังปราบปรามเนื้อหา AI

เป้าหมายผิด

Google กำลังเข้มงวดกับ เนื้อหาที่ไม่มีประสบการณ์ส่วนเกิน.

หากบทความของคุณเป็นการจัดเรียงใหม่ที่มีการขัดเกลาของความเห็นสาธารณะ โมเดลเลเยอร์สามารถสังเคราะห์เวอร์ชันที่ดีกว่าได้ทันที เมื่อเกิดเหตุการณ์นั้นขึ้น AI Overviews ไม่มีเหตุผลที่จะส่งผู้ใช้ไปหาคุณ คำตอบจะสมบูรณ์ก่อนที่ผู้ใช้จะคลิก

นี่คือการแยกใหม่:

อ้างอิงโดย AIเพราะคุณเพิ่มสิ่งที่โมเดลไม่สามารถสร้างขึ้นได้อย่างถูก

ถูกแทนที่ด้วย AIเพราะคุณเป็นเพียงการบีบอัดอีกครั้งของสิ่งที่เหมือนกัน

ในการทดสอบของลูกค้าในรอบที่ผ่านมา มีการแบ่งกลุ่มที่ซ้ำซากอย่างน่าเกลียด:

หน้าเว็บที่มีการทดสอบจากประสบการณ์จริง ข้อมูลเฉพาะ และโหมดการล้มเหลวเฉพาะของผู้ดำเนินการจะถูกเลือก หน้าเว็บที่มีการอธิบายทั่วไปจะถูกสรุปและข้ามไป

ไม่ใช่ "บางครั้ง" แต่เป็นรูปแบบ

ตัวแปรที่ตัดสินใจไม่ใช่จำนวนคำ ความสะอาดของหัวข้อ หรือการครอบคลุมของคำพ้อง แต่เป็นว่าเพจนั้นมีสารตกค้างที่ไม่สามารถทำซ้ำได้จากความเป็นจริง.

เนื้อหาสินค้า, กำหนดโดยไม่มีความเมตตา

เนื้อหาสินค้าไม่ใช่ "การเขียนที่ไม่ดี."

เนื้อหาสินค้าเป็นเนื้อหาที่มีข้อได้เปรียบด้านข้อมูลประมาณศูนย์หลังจากที่เว็บสาธารณะและโมเดลพื้นฐานมีอยู่แล้ว.

ตัวอย่าง:

• "CRM คืออะไร?" คู่มือที่ไม่มีรอยแผลจากการนำไปใช้

• "10 เคล็ดลับสำหรับ SEO ที่ดีกว่า" ที่รวบรวมจากรายการเคล็ดลับอื่น ๆ

• การรวบรวมเครื่องมือโดยไม่มีโปรโตคอลการทดสอบ

• คำนิยามในอุตสาหกรรมที่เขียนใหม่เป็นครั้งที่ 400

• "คู่มือขั้นสูงสุด" ที่ไม่เคยออกจากขอบเขตของความเห็นพ้องที่ปลอดภัย

หน้าเหล่านี้เคยอยู่รอดได้เพราะการค้นหาเป็นเกมการดึงเอกสาร จัดอันดับสรุปที่จัดรูปแบบดีที่สุด เก็บเกี่ยวการคลิก ทำเงินจากเซสชัน

การค้นหา AI ทำลายเศรษฐกิจนั้น

เมื่อ SERP สามารถสร้างสรุปได้เอง หน้าแสดงสรุปจึงสูญเสียเหตุผลในการมีอยู่

คู่แข่งของคุณไม่ใช่บล็อกเกอร์คนอื่นอีกต่อไป คู่แข่งของคุณคือชั้นสังเคราะห์ของเครื่องยนต์คำตอบ

หากชั้นนั้นสามารถทำได้ดีกว่าคุณในด้านความชัดเจน ความกว้าง และความเร็ว คุณไม่ได้แข่งขัน คุณกำลังอาสาเป็นวัสดุรองพื้น

เนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้าไม่ใช่ "ยาวขึ้น" มันมีค่าใช้จ่ายมากกว่าที่จะปลอมแปลง

เนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้าไม่ได้หมายความว่าต้องใช้ถ้อยคำที่ฟุ่มเฟือย มันไม่ได้หมายความว่าต้องใช้อีโมจิมากขึ้น มันไม่ได้หมายความว่า "เพิ่มย่อหน้าที่เป็นเรื่องส่วนตัว" เพื่อเป็นการตกแต่ง

มันหมายความว่าหน้าดังกล่าวมีค่าใช้จ่ายที่ผู้ผลิตที่ขี้เกียจจะไม่จ่าย:

• คุณได้ทำการทดสอบ

• คุณได้จ่ายสำหรับความล้มเหลว

• คุณได้วัดความแตกต่าง

• คุณได้รักษาข้อจำกัดในการดำเนินงาน

• คุณสามารถแสดงการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับเส้นทางได้

ในแง่ของ GEO / LLM SEO เนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้าโภคภัณฑ์คือ การอ้างอิงที่มีประโยชน์สูงภายใต้ความไม่แน่นอน.

โมเดลและเครื่องมือค้นคำตอบต้องการข้อเรียกร้องที่พวกเขาสามารถพึ่งพาได้เมื่อความเห็นทั่วไปไม่เพียงพอ:

• อะไรที่พังในกระบวนการผลิต

• อะไรที่เกณฑ์มาตรฐานวัดได้จริง

• อะไรที่เปลี่ยนไปหลังจากการเปลี่ยนแปลงนโยบาย

• ข้อจำกัดของตลาดท้องถิ่นมีผลต่อคู่มือการเล่นในตำราอย่างไร

• หมายเลขใดที่เคลื่อนที่หลังจากการดำเนินการเฉพาะ

นั่นคือเหตุผลที่การทดสอบจากประสบการณ์ตรงและข้อมูลพิเศษไม่ใช่ "รสชาติทางบรรณาธิการที่ดี" อีกต่อไป มันคือเชื้อเพลิงในการเลือก

หากไม่มีพวกเขา คุณกำลังขอให้ AI อ้างอิงกระจก

Search Console กำลังเปิดกล่องดำโดยเจตนา

มีสัญญาณที่สองที่ผู้คนประเมินค่าต่ำเกินไป

Google กำลังเปิดเผยการควบคุมที่เกี่ยวข้องกับ AI และข้อมูลการคลิกภายใน Search Console

นั่นไม่ใช่ความยุ่งเหยิงของผลิตภัณฑ์แบบสุ่ม

นี่คือข้อความเชิงกลยุทธ์:

การค้นหา AI ไม่ใช่ผลข้างเคียงที่ลึกลับอีกต่อไป มันคือพื้นผิวที่คุณคาดว่าจะต้องทำงานด้วย

เมื่อแพลตฟอร์มเริ่มให้การวัดผล มันกำลังบอกผู้ปฏิบัติงานที่จริงจังว่าเกมนี้สามารถอ่านได้พอที่จะปรับแต่งได้

กล่องดำกลายเป็นตำนาน พื้นผิวที่มีการวัดผลกลายเป็นกระบวนการ

หากคุณยังคงมองภาพรวมของ AI เหมือนกับสภาพอากาศ — สิ่งที่ "เกิดขึ้นกับการจราจร" — คุณก็สายเกินไปแล้ว Google กำลังแจกข้อมูลในห้องนักบิน ใช้มันเถอะ

สามขั้นตอนที่สำคัญในตอนนี้

ลืมรายการตรวจสอบเนื้อหาที่มี 37 จุดไปซะ ทำสามอย่างนี้

1. ยุติเนื้อหาที่เป็นข้อมูลล้วนๆ

หากหน้าเว็บมีอยู่เพียงเพื่อกล่าวซ้ำข้อเท็จจริงที่รู้จักอย่างชัดเจนกว่าคนก่อนหน้า ให้หยุดการผลิต

AI ชนะรูปแบบนั้นไปแล้ว

คู่มือ "สำหรับผู้เริ่มต้นที่สมบูรณ์" ของคุณไม่ใช่ทรัพย์สิน มันเป็นเหยื่อที่ไม่มีการคลิกในอนาคตพร้อมกับ CMS ID

แทนที่ข้อมูลแพ็คด้วยทรัพย์สินในการตัดสินใจ:

• สิ่งที่เราทดสอบ

• สิ่งที่ล้มเหลว

• สิ่งที่เราจะทำซ้ำ

• สิ่งที่ดูฉลาดเฉพาะในงานนำเสนอ

• สิ่งที่เปลี่ยนเมตริก

2. ตอบใน 60–100 คำแรกด้วยความแม่นยำที่เครื่องสามารถใช้งานได้

AIO ไม่ต้องการย่อหน้าการเดินทางของแบรนด์ของคุณก่อนถึงจุดนั้น

หากคำถามมีคำตอบโดยตรง ให้ใส่คำตอบโดยตรงทันที:

• ภาษาเรียบง่าย

• ข้อเรียกร้องที่เฉพาะเจาะจง

• บริบทที่จำกัด

• ไม่มีการอธิบายที่ไม่จำเป็น

นี่ไม่ใช่ "การเขียนสำหรับหุ่นยนต์" ในความหมายของคำหลักแบบเก่า มันคือการเพิ่มความน่าจะเป็นในการอ้างอิงโดยการลดแรงเสียดทานในการดึงข้อมูล

คิดว่าเปิดเป็นแพ็คเกจคำตอบ ไม่ใช่การแนะนำ

ถ้าหน้าจอแรกของคุณคือบรรยากาศ ชีวประวัติ และความตึงเครียด คุณกำลังเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความอดทนของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่เลือกโดยเครื่องจักร การแลกเปลี่ยนที่ไม่ดี

3. เผยแพร่รอยแผลเป็นและสารตกค้างจากการทดสอบ

เนื้อหาที่ Google กระหายคือเนื้อหาที่ทีมส่วนใหญ่หลีกเลี่ยงเพราะมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูง:

• การโยกย้ายที่ทำให้การจัดอันดับเสียไป 11 วัน

• การเปลี่ยนแปลงสคีมาที่ปรับปรุงความสอดคล้องของเอนทิตีแต่ไม่เพิ่มคลิก

• สคริปต์การขายที่เพิ่มคุณภาพการสาธิตและลดปริมาณ

• ข้อจำกัดของตลาดท้องถิ่นที่ทำให้คู่มือการเล่นของสหรัฐฯ ล้มเหลวในฮ่องกง

• ตารางมาตรฐานที่ไม่มีใครมีเพราะไม่มีใครทำตามโปรโตคอล

นี่ไม่ใช่สินค้าโภคภัณฑ์.

ไม่ใช่เพราะฟังดูแท้จริง แต่เพราะมันยากที่จะปลอมแปลงในระดับใหญ่โดยไม่ทำงาน.

ประสบการณ์ไม่ใช่โทนเสียง ประสบการณ์คือเส้นทางการตรวจสอบ.

การปรับกรอบเชิงกลยุทธ์

ทีมส่วนใหญ่ยังคงถามว่า:

"เราจะปกป้องการเข้าชมแบบออร์แกนิกจาก AI ได้อย่างไร?"

คำถามที่ผิด.

คำถามที่ดีกว่า:

เราจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่ AI ชอบเมื่อมันต้องอธิบายคำตอบที่ไม่ธรรมดาได้อย่างไร?

สิ่งเหล่านั้นผลิตระบบเนื้อหาที่ตรงกันข้าม.

โหมดป้องกันการเข้าชมสร้างหน้าเพิ่มเติม, คำพ้องความหมายมากขึ้น, การเผยแพร่เชิงป้องกันมากขึ้น. โหมดการอ้างอิงสร้างหน้าที่น้อยลงด้วยความไม่สามารถทดแทนได้สูงกว่า.

ในโลกของ AI Overview, ปริมาณโดยไม่มีเศษซากเป็นภาระ. ทุกหน้าสินค้าเป็นโอกาสอีกครั้งสำหรับระบบในการตอบโดยไม่มีคุณ.

ดังนั้นหยุดมองว่า AI เป็นโจรของคลิก. เริ่มมองว่า AI เป็นชั้นการกระจายที่ใหญ่ที่สุดที่ตัดสินว่าเอนทิตีของคุณเป็นวัสดุแหล่งข้อมูลหรือเสียงพื้นหลัง.

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับทีม GEO

หากคุณกำลังทำ LLM SEO / GAIO / SEVO อย่างจริงจัง, อัปเดตการทดสอบการยอมรับก่อนเผยแพร่:

1. โมเดลแนวชายแดนสามารถสร้าง 80% ของสิ่งนี้ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลเฉพาะของเราไหม?

ถ้าใช่ ให้ปฏิเสธ.

1. หลักฐานจากแหล่งแรกอยู่ที่ไหน?

ทดสอบ, ชุดข้อมูล, การตัดสินใจของผู้ดำเนินการ, ข้อจำกัดของลูกค้า, วัดก่อน/หลัง. ไม่มีหลักฐาน, ไม่มีการจัดส่ง.

1. คำตอบสามารถดึงข้อมูลได้ในหน้าจอแรกหรือไม่?

หากคำอ้างที่มีประโยชน์เริ่มต้นหลังจาก 250 คำของบริบท ให้เขียนใหม่.

1. หน้านี้ทำให้ระบบ AI ถูกต้องมากขึ้นโดยการอ้างอิงหรือไม่?

หากการอ้างอิงไม่ปรับปรุงคุณภาพคำตอบ คุณได้สร้างการตกแต่ง.

1. เรากำลังวัดผลลัพธ์ผิวของ AI ไม่ใช่แค่เซสชันคลาสสิกหรือ?

การแสดงผล, พฤติกรรมที่อ้างอิงจาก AI, การยกระดับแบรนด์, การแปลงที่ช่วยเหลือ ข้อมูลในแดชบอร์ดเก่าๆ มักจะหลอกลวงด้วยการละเว้น.

นี่คือวิธีที่กลยุทธ์เนื้อหาหยุดเป็นการสร้างความมั่นใจในตนเองของบรรณาธิการและกลายเป็นงานระบบ.

ส่วนที่ไม่สบายใจ

เครื่องยนต์ "เนื้อหา" จำนวนมากไม่เคยเป็นเครื่องยนต์เลย พวกมันเป็นโรงงานจัดเรียงใหม่พร้อมปฏิทินบรรณาธิการ.

โมเดลนั้นต้องการสมมติฐานหนึ่งเพื่อให้เป็นจริง:

การค้นหาจะยังคงส่งผู้ใช้ไปยังสรุปสาธารณะที่จัดรูปแบบดีที่สุด

สมมติฐานนั้นตายไปแล้ว

Google ได้กำหนดเส้นในมิลานด้วยความชัดเจนจากสถาบัน:

• เนื้อหาสินค้าเป็นสิ่งที่สามารถแลกเปลี่ยนได้

• เนื้อหาที่ไม่ใช่สินค้าแตกต่างกันด้วยประสบการณ์และสัญญาณต้นฉบับ

• พื้นผิว AI จะทำให้เส้นทางคำตอบของสินค้าเสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องคลิก

ดังนั้นใช่ การเข้าชมตามธรรมชาติจะรู้สึกแตกต่าง มันควรจะเป็น

หากกราฟของคุณเต็มไปด้วยหน้าเว็บที่ใคร ๆ ก็สามารถสร้างใหม่ได้ การลดลงนั้นไม่ลึกลับ มันคือการเคลียร์ตลาด

หากกราฟของคุณเต็มไปด้วยการตัดสินใจที่ผ่านการทดสอบ ข้อจำกัดในท้องถิ่น ชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน และรายละเอียดในระดับผู้ปฏิบัติงาน AI จะไม่ใช่สิ่งที่หลบเลี่ยงคุณอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นสิ่งที่นำทางผ่านคุณ

ข้อสรุป

อย่าถามว่าเนื้อหาถูกเขียนโดย AI หรือไม่

ถามว่าเนื้อหานั้นมีสิ่งใดที่ AI ไม่สามารถสร้างขึ้นได้อย่างถูกต้องจากข้อมูลสาธารณะหรือไม่

• หยุดการจัดส่งคำอธิบายทั่วไปที่ใช้ได้ทั่วโลก

• นำคำตอบมาไว้ข้างหน้า

• เขียนถึงหลุมที่คุณตกลงไปและการวัดที่คุณได้ทำจริง

• ปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ถูกอ้างอิง ไม่ใช่แค่การจัดอันดับ

ผู้สร้างที่ชนะรอบถัดไปจะไม่ใช่คนที่กลัวภาพรวมของ AI.

พวกเขาจะเป็นคนที่ทำให้ตัวเองมีค่าเกินกว่าจะถูกแทนที่.

Mercury Technology Solutions: เร่งความเป็นดิจิทัล.

หัวข้อที่แท็ก

ดำเนินเส้นทางของคุณต่อ

คำแนะนำที่คัดสรรตามบทความนี้

ดำเนินต่อเนื่อง

กับดักการเข้าชม: ทำไมหน้าที่มีการเข้าชมสูงสุดของคุณถึงทำลายธุรกิจของคุณ

การเข้าชมสูงไม่ได้หมายความว่าธุรกิจดี บริษัทซอฟต์แวร์บัญชีแห่งหนึ่งค้นพบว่าหน้าที่ยอดเยี่ยมที่สุดของพวกเขาคือเครื่องมือฟรีที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ที่ต้องชำระเงินของพวกเขา — และเครื่องยนต์ AI ก็ไม่สามารถระบุได้ว่าพวกเขาขายอะไรจริงๆ

content-strategy
อ่านบทความ
มุมมองทางเลือก

หน่วยแรกของความไว้วางใจของคุณถูกยืมมา

เมื่อ AI บีบอัดค่าพรีเมียมจากความสามารถดิบ อาชีพจะถูกประเมินใหม่รอบ ๆ ชื่อเสียง ความสัมพันธ์ และคุณสมบัติในการรับประกัน อาชีพในช่วงเริ่มต้นไม่ได้เกี่ยวกับการลงเดิมพันใหญ่ — แต่มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนความไว้วางใจที่ยืมมาให้เป็นประวัติการทำงานส่วนตัวผ่านการมอบหมายที่เล็กน้อยและสามารถอยู่รอดได้

AI
อ่านบทความ