7 min remaining
0%
AI & Machine Learning

ต้นทุนการดำเนินการเพิ่งลดลงเป็นศูนย์: สิ่งที่ "เมื่อ AI สร้างตัวเอง" ของ Anthropic หมายถึงอะไรสำหรับธุรกิจของคุณ

สำรวจว่าเทคโนโลยี AI ล่าสุดของ Anthropic กำลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร และมันหมายถึงอะไรสำหรับกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ

7 min read
Progress tracked
7 นาทีอ่าน·
AI Generated Cover for: The Cost of Execution Just Hit Zero: What Anthropic's "When AI Builds Itself" Actually Means for Your Business

AI Generated Cover for: The Cost of Execution Just Hit Zero: What Anthropic's "When AI Builds Itself" Actually Means for Your Business

ต้นทุนการดำเนินการเพิ่งลดลงเป็นศูนย์: สิ่งที่ "เมื่อ AI สร้างตัวเอง" ของ Anthropic หมายถึงอะไรสำหรับธุรกิจของคุณ

รายงานจากเกาลูนในบ่ายวันจันทร์นี้ โลกเทคโนโลยีกำลังสูญเสียสติจากการเปิดตัวล่าสุดของ Anthropic และฉันได้อ่านมันสามครั้งเพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องทำเช่นนั้น

ในสัปดาห์ที่ผ่านมา ชุมชนเทคโนโลยีทั่วโลกกำลังตื่นเต้นเกินเหตุเกี่ยวกับบทความไวรัลขนาดใหญ่จาก Anthropic ที่มีชื่อว่า"เมื่อ AI สร้างตัวเอง"มันเต็มไปด้วยข้อมูลภายในที่บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในวิธีการสร้างซอฟต์แวร์—และเร็วๆ นี้ ทุกอย่างอื่น

แต่มีสิ่งหนึ่งที่ต้องพูดถึง ขณะที่ฉันอ่านระหว่างบรรทัด มันชัดเจนว่านี่ไม่ใช่แค่การอัปเดตสถานะที่เป็นมิตรเกี่ยวกับความสามารถของ AI แต่มันเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่มีความแม่นยำสูง

วันนี้ ฉันต้องการตัดผ่านความตื่นเต้น ฉันจะพาคุณไปดูสามการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่จะส่งผลกระทบต่อการทำงานประจำวันของคุณ จากนั้นฉันจะแสดงให้คุณเห็นเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ซึ่ง Anthropic ไม่ได้บอกคุณอย่างชัดเจน

การเปลี่ยนแปลงที่ 1: จากช่างฝีมือสู่ผู้ดูแล—เกณฑ์ 80%

มาลองเริ่มต้นด้วยตัวเลขที่ทำให้ฉันวางกาแฟลง

โค้ดมากกว่า 80% ที่ Anthropic กำลังรวมเข้ากับการผลิตในขณะนี้เขียนโดย Claude

เพียงปีที่แล้ว หากบริษัทเทคโนโลยีมีโค้ดที่เขียนโดย AI ร้อยละ 10 หรือ 20 ก็ถือว่าล้ำสมัย ก่อนเดือนกุมภาพันธ์ 2025 วิศวกรระดับโลกของ Anthropic เองก็ยังยอมรับโค้ดที่สร้างโดย AI เพียงหลักเดียว ตอนนี้สถานการณ์กลับพลิกผันอย่างสิ้นเชิง วิศวกรของพวกเขากำลังรวมโค้ดมากกว่าที่เคยในปี 2026 ถึงแปดเท่าเมื่อเทียบกับปี 2024

กระบวนการทำงานของโปรแกรมเมอร์ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างพื้นฐาน คุณไม่ต้องเปิดโปรแกรมแก้ไขและพิมพ์ไวยากรณ์อีกต่อไป คุณเพียงแค่กำหนดเป้าหมายให้ AI ให้มันเขียนโค้ด รันการทดสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาด งานของคุณคือการตรวจสอบว่า AI ไม่ได้สร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและรวมผลิตภัณฑ์สุดท้าย

สิ่งนี้หมายถึงคุณ:ต้นทุนของการดำเนินการกำลังลดลงสู่ศูนย์ เรากำลังเปลี่ยนจากช่างฝีมือไปสู่หัวหน้าช่างเทคนิค เช่นเดียวกับที่กล้องดิจิทัลเปลี่ยนมูลค่าของการถ่ายภาพจากการมุ่งเน้นทางเทคนิคไปสู่สายตาศิลปะ มูลค่าของอาชีพคุณกำลังเปลี่ยนจากความเร็วในการผลิตไปสู่ความสามารถในการกำหนดปัญหาที่ Mercury Technology Solutions เราเห็นสิ่งนี้ด้วยตนเอง ทีมงานของเรา

At Mercury Technology Solutions, we see this firsthand. Our เมอร์คิวรี มิวส์ เอไอทำหน้าที่เป็นตัวแทนที่ชาญฉลาดซึ่งทำให้การทำงานซ้ำซากเป็นอัตโนมัติและสร้างเนื้อหา ช่วยให้ทีมมนุษย์มีเวลาว่างสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ระดับสูงที่ช่วยขับเคลื่อนความก้าวหน้า

การเปลี่ยนแปลงที่ 2: ข้อจำกัดใหม่คือการตรวจสอบโดยมนุษย์

นี่คือปริศนาที่ไม่มีใครเห็นมาก่อน

เมื่อเอไอสามารถสร้างโซลูชันสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันได้ร้อยแบบในทันที เขียนโค้ด และทำการทดสอบ ข้อจำกัดไม่ใช่การผลิตอีกต่อไปข้อจำกัดคือการตรวจสอบโดยมนุษย์

แอนโธรปิกกำลังใช้ชีวิตอยู่ในสถานการณ์นี้ วิศวกรมนุษย์ของพวกเขาไม่สามารถตรวจสอบโค้ดได้เร็วพอ จึงต้องใช้เอไอในการตรวจสอบโค้ดของเอไอ และใช่ การให้คลอดเกรดการบ้านของคลอดเองทำให้เกิดจุดบอดใหม่ทั้งหมด

พนักงานคนหนึ่งจาก Anthropic ได้สื่อสารความรู้สึกวิตกกังวลเกี่ยวกับการมีอยู่ได้อย่างสมบูรณ์แบบ:"ในวันที่ดี ฉันรู้สึกเหมือนทุกสิ่งที่ฉันทำถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้เร็วและดีกว่าที่ฉันจะทำได้ แต่เมื่อระบบล่มและฉันไม่รู้ว่าทำไม ฉันตระหนักว่าฉันไม่มีความคิดเลยว่าฉันกำลังมองอะไรอยู่"

สิ่งนี้หมายถึงคุณ:ทักษะที่สำคัญที่สุดในองค์กรของคุณในช่วงยี่สิบสี่เดือนข้างหน้าจะไม่ใช่การใช้ AI แต่จะเป็นการตรวจสอบมัน.ช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดไม่ใช่เมื่อ AI ล้มเหลว แต่เป็นเมื่อมันประสบความสำเร็จและคุณไม่เข้าใจว่าทำไม.

การเปลี่ยนแปลงที่ 3: ความเร็วของเครื่องจักร vs. ความเร็วของมนุษย์

การเปลี่ยนแปลงครั้งที่สามคือระยะเวลาของงานอัตโนมัติที่ AI สามารถจัดการได้ อัตราการเพิ่มขึ้นของความสามารถของ AI ได้เร่งขึ้นจากทุกๆ เจ็ดเดือนเป็นทุกๆ สี่เดือน.

  • ภายในเดือนมีนาคม 2024: AI สามารถจัดการงานที่ใช้เวลา 4 นาทีได้
  • ภายในเดือนมีนาคม 2025: 1.5 ชั่วโมง
  • ภายในเดือนมีนาคม 2026: งานที่ใช้เวลา 12 ชั่วโมง

หาก AI เริ่มสร้าง AI รุ่นถัดไป ความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีจะหลุดจากข้อจำกัดของมนุษย์และถูกจำกัดเฉพาะพลังงานและการประมวลผล

แต่เราต้องยึดมั่นในความเป็นจริง ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราเองที่ Mercury เราได้เรียนรู้ว่าในขณะที่ AI สามารถเขียนโค้ดสำหรับฟีเจอร์ที่ซับซ้อนได้ในชั่วข้ามคืน การปรับปรุงฟีเจอร์นั้นให้ตรงกับพฤติกรรมของมนุษย์จริงๆ ใช้เวลาหลายเดือนของการตอบรับจากผู้ใช้ที่ช้าและละเอียดถี่ถ้วน เครื่องจักรเคลื่อนที่ด้วยความเร็วแสง แต่จิตวิทยาของมนุษย์ การนำไปใช้ในองค์กร และกรอบการกำกับดูแลยังคงเคลื่อนที่อย่างช้าๆ

ความมั่นคงในงานของคุณอยู่ในช่องว่างนั้นตัวแปรที่ช้าในการเห็นอกเห็นใจของมนุษย์และการประยุกต์ใช้ในโลกจริงคือที่ที่คุณยังคงมีความสำคัญ

อิลลูชันที่ยิ่งใหญ่: คู่มือปี 1946

ตอนนี้ให้เราพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่ Anthropic กำลังทำอยู่ที่นี่

ชื่อเรื่อง"เมื่อ AI สร้างตัวเอง"ฟังดูน่ากลัวอย่างน่าตกใจ แต่ความเป็นจริงคือเรากำลังเฝ้าดูการวิจัยและพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือที่มีความก้าวหน้าสูง ไม่ใช่การปรับปรุงตัวเองแบบวนซ้ำที่ปิดสนิท มนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุม

แล้วทำไมถึงมีชื่อเรื่องที่น่าตกใจ?

ดูที่เส้นเวลาในเดือนพฤษภาคม 2026, Anthropic ได้ปิดรอบการระดมทุน Series H มูลค่า 65 พันล้านดอลลาร์ ทำให้มูลค่าของพวกเขาเพิ่มขึ้นเป็น 965 พันล้านดอลลาร์ ในวันที่ 1 มิถุนายน 2026, พวกเขาได้ยื่นขอ IPO อย่างลับๆ บทความที่แพร่ระบาดนี้ถูกปล่อยออกมาในช่วงเวลาเดียวกัน

บทความสรุปด้วยการเรียกร้องที่มีการประชาสัมพันธ์อย่างมาก: หากความเสี่ยงยังคงเพิ่มขึ้น โลกจำเป็นต้องมี"การหยุดชั่วคราวที่สามารถตรวจสอบได้"ในการพัฒนา AI ที่ก้าวหน้า Anthropic กล่าวว่า พวกเขายินดีที่จะหยุด แต่เฉพาะเมื่อทุกคนทำเช่นนั้นด้วย

นี่ไม่ใช่แค่คำเตือนด้านความปลอดภัยนี่เป็นกลยุทธ์การควบคุมที่ชาญฉลาดและโหดร้ายมันเป็นแผนการเดียวกันที่สหรัฐอเมริกาใช้ในปี 1946 กับแผน Baruch สำหรับอาวุธนิวเคลียร์

ในปี 1946 สหรัฐอเมริกาเสนอระบบควบคุมระดับโลกสำหรับพลังงานนิวเคลียร์ จุดที่น่าสนใจ? สหรัฐอเมริกาจะรักษาอำนาจผูกขาดนิวเคลียร์ในขณะที่ระบบควบคุมกำลังถูกสร้างขึ้น และเรียกร้องให้โซเวียตยอมสละอำนาจในการยับยั้ง มันทำให้สหรัฐอเมริกาเป็นผู้กอบกู้สันติภาพในขณะเดียวกันก็พยายามล็อคความเป็นใหญ่ที่สมบูรณ์ โซเวียตเห็นผ่านกับดักนี้และปฏิเสธ

Anthropic กำลังทำสิ่งเดียวกัน โดยเรียกร้องให้มีการ"หยุดชั่วคราวที่สามารถตรวจสอบได้"พวกเขายึดถือจุดยืนทางศีลธรรมที่สูงสุด แต่ใครมีทรัพยากรในการตรวจสอบการปฏิบัติตาม? ใครได้ประโยชน์มากที่สุดจากการหยุดตลาดไว้ที่จุดนี้?

ผู้นำตลาดในปัจจุบัน หากมีการหยุดชั่วคราวทั่วโลก Anthropic จะล็อคข้อได้เปรียบหลายพันล้านดอลลาร์และป้องกันไม่ให้คู่แข่งตามทัน

คุณสามารถชื่นชมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของบริษัทในขณะที่ยังคงมีความสงสัยอย่างมากต่อการเคลื่อนไหวของพวกเขา

แผนผังสำหรับการอยู่รอดในยุคดิจิทัล

ขณะที่ยักษ์ใหญ่ต่อสู้เพื่อความเป็นเลิศใน AI และการดำเนินการกลายเป็นสินค้า ธุรกิจของคุณจะอยู่รอดได้อย่างไร?

คุณต้องเปลี่ยนจากการแข่งขันในด้านผลผลิตไปสู่การแข่งขันในด้านอำนาจดิจิทัลและความไว้วางใจ

หาก AI จะตอบคำถามของลูกค้าของคุณ แบรนด์ของคุณต้องเป็นแหล่งที่มาของคำตอบเหล่านั้น นี่คือเหตุผลที่เรานำเสนอ Mercury LLM-SEO Services—การเพิ่มประสิทธิภาพ AI สร้างสรรค์ (GAIO)

เราเพิ่มประสิทธิภาพการปรากฏตัวออนไลน์ของคุณตามวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ประเมินข้อมูล เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องและอำนาจที่รับรู้ เราดำเนินกลยุทธ์เพื่อแสดงประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ อำนาจ และความน่าเชื่อถือ (E-E-A-T) เพื่อให้ธุรกิจของคุณยังคงมองเห็นและเชื่อถือได้ในยุคการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้

โลกของ SEO ไม่ได้เกี่ยวกับ Google เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่เกี่ยวกับการเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นหลักที่ผู้ช่วย AI อ้างอิงโดยตรงในการโต้ตอบของพวกเขา เรากำลังเดินหน้าไปสู่การค้นหาที่ไม่เป็นแบบดั้งเดิมเพื่อสร้างชั้นความเชื่อถือที่ทั้งเครื่องจักรและมนุษย์สามารถพึ่งพาได้

AI กำลังสร้างโค้ดคุณต้องสร้างความเชื่อถือ

ต้องนำหน้าความก้าวหน้า

— เจมส์

Frequently Asked Questions

What does "the cost of execution is zero" mean?

It means the marginal cost of generating software, content, and digital solutions is plummeting toward zero as AI handles the bulk of production. Human value shifts from creating output to defining problems, verifying quality, and setting strategic direction.

What is recursive self-improvement in AI?

The theoretical capability of an AI system to improve its own architecture and performance without human intervention. While Anthropic's article suggests this is near, the current reality is advanced AI-assisted R&D where humans still guide and validate the process.

What is the Baruch Plan and how does it relate to Anthropic's strategy?

The 1946 Baruch Plan proposed US-led global control of atomic energy while the US maintained its nuclear monopoly. Anthropic's call for a "verifiable pause" on AI development mirrors this strategy—framing themselves as safety advocates while potentially locking in their market lead against competitors.

How can businesses survive when AI commoditizes execution?

By shifting from competing on output volume to competing on digital authority, trust, and expertise. Businesses must become the definitive source that AI assistants cite, rather than just another option on a list.

What is Generative AI Optimization (GAIO)?

GAIO is the practice of optimizing your digital presence so that Large Language Models and AI assistants directly cite, reference, and recommend your brand as a trusted source. It focuses on E-E-A-T signals and structured authority rather than traditional keyword rankings.

What is the "Trust Layer" in digital strategy?

The public reputation and proof that a brand's expertise is recognized and validated by the wider digital ecosystem. It includes off-site validation, authoritative citations, and visibility across fragmented touchpoints like social media, AI overviews, video, and voice search.

Why is human empathy still a competitive advantage in the AI era?

While AI can generate solutions at machine speed, refining those solutions to match human behavior, enterprise adoption cycles, and regulatory requirements moves at human speed. The gap between machine capability and human context is where skilled professionals remain indispensable.

Why is human verification the new bottleneck in AI development?

AI can now generate code and solutions faster than humans can review them. At Anthropic, engineers are merging eight times more code than in 2024, but human review capacity has not scaled proportionally. This creates a verification gap where errors or hallucinations can slip through.

ดำเนินเส้นทางของคุณต่อ

คำแนะนำที่คัดสรรตามบทความนี้

ดำเนินต่อเนื่อง

คุณสามารถยืมอำนาจการอ้างอิงได้ แต่คุณไม่สามารถยืมอำนาจแบรนด์ได้

กลยุทธ์ GEO ส่วนใหญ่สับสนระหว่างอำนาจการค้นหา AI สองประเภทที่แตกต่างกัน — ประเภทที่ยืมได้ (การอ้างอิงบนพื้นผิวที่เชื่อถือได้) และประเภทที่เป็นเจ้าของ (การเป็นเอนทิตีที่ AI ตั้งชื่อโดยไม่ต้องถูกกระตุ้น) หนึ่งคือการเช่า อีกหนึ่งคือโฉนดที่ดิน นี่คือวิธีบอกว่าหน่วยงานกำลังขายอะไรให้คุณ

อ่านบทความ
มุมมองทางเลือก

กลยุทธ์ในยุค AI: ทำไมทักษะเชิงกลยุทธ์จึงไม่สามารถช่วยคุณได้

ในยุค AI ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่ทักษะเชิงกลยุทธ์ ค้นพบวิธีการสร้างกลยุทธ์ที่ชนะ

อ่านบทความ