คุณได้ซื้อบัญชี LLM แล้ว คุณได้ติดตั้งแพลตฟอร์ม คุณได้ตั้งค่าฐานข้อมูลความรู้ภายใน ทีมของคุณได้สาธิตสิ่งที่น่าตื่นเต้นในที่ประชุมทั้งหมด
แต่ถึงกระนั้น
ลูกค้าของคุณไม่รู้สึกถึงความแตกต่าง การดำเนินงานของคุณดูเหมือนเดิม แผนภูมิรายได้ของคุณแบนราบ สิ่งเดียวที่เปลี่ยนแปลงคือจดหมายข่าวของบริษัทคุณตอนนี้มี "รสชาติ AI" ที่เข้มข้น
ถ้ามันเจ็บปวดดี ก็ถือว่าดี เพราะมันควรจะเป็นเช่นนั้น เพราะฉันเห็นสิ่งนี้อยู่ทุกที่
ที่ Mercury เราออกแบบการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลเป็นอาชีพ เราอยู่ที่แนวหน้าของเทคโนโลยีองค์กร ซึ่งหมายความว่าเรามองเห็นสิ่งที่ได้ผล—และสิ่งที่เป็นศิลปะการแสดงที่มีค่าใช้จ่ายสูง ฉันเพิ่งอ่านรายงานจาก DataIQ หนึ่งในองค์กรด้านข้อมูลและ AI ที่มีอิทธิพลมากที่สุดในยุโรป ซึ่งมีชื่อว่า"จุดสิ้นสุดของการแสดงละคร AI"พวกเขาสัมภาษณ์ผู้บริหารด้านข้อมูลและ AI ระดับสูงทั่วทั้งยุโรป และข้อสรุปนั้นตรงไปตรงมา:
AI ไม่ใช่ปัญหาทางเทคโนโลยีอีกต่อไปแต่มันคือปัญหาการออกแบบองค์กร
นี่คือความจริงที่โหดร้ายสามประการจากรายงานนั้น และสิ่งที่คุณต้องทำเกี่ยวกับมัน
ความจริงที่ 1: ทีมของคุณกำลังทำงานอยู่ ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลง
คุณรู้ว่ามันเป็นอย่างไร ซีอีโอประกาศว่า:"เราต้องยอมรับ AI!"ภายในไม่กี่สัปดาห์ ทีมการตลาดกำลังสร้างโปสเตอร์ที่ทำโดย AI จำนวนหลายร้อยใบ ฝ่าย IT เปิดตัวแชทบอทที่ส่งการเตือนความจำในปฏิทินและเรียกมันว่าเป็นนวัตกรรม ทุกคนดูยุ่งอยู่กับงาน ทุกคนดูทันสมัย
แต่ค่าใช้จ่ายยังไม่ลดลง ประสิทธิภาพยังไม่เปลี่ยนแปลง ท่อส่งขายยังคงเคลื่อนที่เหมือนเดิม
นี่คือAI ที่แสดงออกมันแทนที่การทำงานที่ยากและช้าในการปรับโครงสร้างองค์กรด้วยสิ่งที่มีความเสี่ยงต่ำและมองเห็นได้สูงซึ่งถ่ายภาพได้ดีในเอกสารนำเสนอของคณะกรรมการ
รายงาน DataIQ พบว่า93%ของบริษัทต่าง ๆ เชื่อว่าพวกเขากำลังลงทุนใน AI อย่างมาก แต่มีเพียง16%ที่เชื่อว่าพวกเขามีความสามารถด้าน AI ระดับสูงจริง ๆ ช่องว่างนี้ไม่ใช่ช่องว่างทางเทคโนโลยี แต่เป็นช่องว่างทางความกล้า
การบูรณาการ AI ที่แท้จริงเป็นงานที่ยุ่งเหยิง ลองนึกภาพการใช้ AI เพื่อปฏิวัติท่อการขายของคุณ ก่อนอื่นคุณต้องบังคับให้ตัวแทนขายของคุณหยุดเก็บข้อมูลลูกค้าใน Excel ส่วนตัวและเริ่มบันทึกข้อมูลลงในระบบกลาง เราเห็นการต่อต้านนี้อยู่เสมอ นี่คือเหตุผลที่เราได้สร้างMercury Business Operation Suite—เพื่อจัดการกระบวนการขายทั้งหมดตั้งแต่การสร้างโอกาสจนถึงการส่งมอบในที่เดียว แต่แม้ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดก็ล้มเหลวได้หากวัฒนธรรมต่อต้านมัน
บอกกับผู้อำนวยการฝ่ายขายว่าการคาดการณ์ตามสัญชาตญาณของพวกเขากำลังถูกแทนที่ด้วยการรายงาน AI อัตโนมัติ และคุณไม่ได้ติดตั้งซอฟต์แวร์ คุณกำลังเริ่มสงครามการเมืองภายใน ผู้จัดการระดับกลางที่ถูกตัดสินจากความก้าวหน้าในแต่ละไตรมาสจะเลือกเส้นทางที่มีความต้านทานน้อยที่สุดอย่างมีเหตุผล: สร้างของเล่น AI ที่น่าตื่นตาตื่นใจเพื่อทำให้ CEO พอใจ แทนที่จะทำงานที่ไม่มีใครอยากทำในการปรับโครงสร้างบริษัท
การแก้ไข:หยุดการบังคับ"การใช้ AI."กำหนดโครงสร้างแรงจูงใจใหม่ การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงนั้นขัดกับธรรมชาติของมนุษย์ในตอนแรก หาก KPI ของคุณไม่ให้รางวัลกับการทำงานที่เจ็บปวดและช้าในการรวมข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ กลยุทธ์ AI ของคุณจะยังคงเป็นเพียงการแสดงผลทางธุรกิจที่ซับซ้อน
ความจริงที่ 2: กับดัก CAIO
เนื่องจากความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI บริษัทจำนวนมากจึงเร่งรีบในการจ้าง Chief AI Officer พวกเขาแยก AI ออกเป็นแผนกของตนเอง โดยรายงานตรงต่อ CEO มันดูเหมือนจะเป็นการตัดสินใจที่เด็ดขาด มันดูจริงจัง
นี่อาจเป็นความผิดพลาด
AI ไม่ใช่หน่วยธุรกิจที่แยกต่างหาก แต่มันเป็นวิธีการในการปรับปรุงหน่วยธุรกิจที่มีอยู่ เมื่อคุณประเมิน Sales Director คุณจะถามว่า:"เราทำรายได้ถึงห้าสิบล้านดอลลาร์แล้วหรือยัง?"เมื่อคุณประเมินผู้อำนวยการฝ่ายซัพพลายเชน คุณจะถามว่า:"เราลดค่าใช้จ่ายในคลังสินค้าได้หรือไม่?"
KPI สำหรับ CAIO ที่ไม่มีความรับผิดชอบด้าน P&L คืออะไร?
พวกเขาถูกบังคับให้ต้องพิสูจน์การมีอยู่ของตนผ่านเมตริกที่ไม่สำคัญ."เรานำเครื่องมือ AI ใหม่มาใช้สิบตัว!" "พนักงานห้าร้อยคนล็อกอินเข้ามาในเดือนนี้!"แต่เมื่อ CEO ถามว่าเครื่องมือเหล่านั้นช่วยลดต้นทุนสินค้าคงคลังหรือปิดดีลได้มากขึ้นหรือไม่ ห้องประชุมกลับเงียบสนิท.
ที่ Mercury เราไม่ได้สร้าง AI ของเราเป็นเพียงกลยุทธ์ที่แยกออกมา Mercury Muses AI เป็นตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต มันสามารถระบุรายการที่ต้องดำเนินการสำหรับการติดตามผลได้โดยตรง ปรับปรุงการดำเนินงานด้านการขาย และรวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่แล้ว ผู้นำ AI ของคุณต้องเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงและชัดเจน ไม่ใช่แค่การเข้าสู่ระบบ
การแก้ไข:อย่าแยก AI ออกมารวมเข้ากับการดำเนินงานโดยตรงพร้อมกับความรับผิดชอบด้านกำไรและขาดทุนที่ชัดเจน หากผู้นำ AI ของคุณไม่มีความรับผิดชอบต่อรายได้ ต้นทุน หรือกำไร พวกเขาจะไล่ตามการแสดง
ความจริงข้อที่ 3: ผู้นำแบบไฮบริดกำลังมา
เราเคยเชื่อว่าประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล (Chief Data Officer) ต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่บริสุทธิ์—คนที่หายใจ Python, เครือข่ายประสาท และสถาปัตยกรรมระบบ ยุคสมัยนั้นกำลังจะสิ้นสุดลง
อุปสรรคทางเทคนิคในการเข้าถึงกำลังลดลง ขณะที่อุปสรรคในการเข้าใจธุรกิจกำลังพุ่งสูงขึ้น
ผู้นำด้านข้อมูลที่ดีที่สุดในปัจจุบันมีเส้นทางอาชีพที่ไม่เป็นเชิงเส้น พวกเขาเคยทำงานในด้านการดำเนินงาน ผลิตภัณฑ์ หรือการเงิน พวกเขารู้ว่ามีอะไรซ่อนอยู่ที่ไหน
นี่คือเรื่องราวที่แสดงให้เห็นว่าทำไม นักพัฒนาระบบข้อมูลที่ยอดเยี่ยมได้สร้างโมเดล AI ที่สมบูรณ์แบบทางคอมพิวเตอร์เพื่อคาดการณ์ความต้องการในห่วงโซ่อุปทาน โมเดลนี้ถูกเปิดตัว แต่ล้มเหลวอย่างน่าตกใจ มีสินค้าคงคลังในคลังสินค้าล้นเหลือ กระแสเงินสดถูกทำลาย
อะไรผิดพลาด? โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของความต้องการอย่างมากในช่วงสิ้นไตรมาสทุกครั้ง สิ่งที่โมเดลไม่รู้—เพราะมันไม่เคยถูกบันทึกไว้ที่ไหน—คือทีมขายมีวัฒนธรรมที่เป็นพิษของการบรรจุสินค้าเกินพวกเขาบังคับให้มีสินค้าคงคลังเกินความจำเป็นไปยังผู้จัดจำหน่ายในช่วงสิ้นเดือนเพียงเพื่อให้ได้โบนัส
AI ไม่ได้มีปัญหา มันแค่ไม่เข้าใจการเมืองที่ไม่พูดถึงและไม่ได้บันทึกของมนุษย์ในธุรกิจ ข้อมูลที่สำคัญที่สุดในบริษัทของคุณไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูล SQL ของคุณ มันซ่อนอยู่ในโครงสร้างแรงจูงใจของคุณ พลศาสตร์ในสำนักงานของคุณ และทางลัดที่ทีมของคุณใช้เมื่อไม่มีใครมอง
นี่คือเหตุผลที่กรอบกลยุทธ์ของเราไม่เพียงแต่เน้นที่โค้ด ใน 4 เสาหลักของ SEO สมัยใหม่ของเราเสาหลักที่ 4 คือ ความฉลาดเชิงกลยุทธ์—เข็มทิศที่ให้ทิศทางสำหรับทุกสิ่งทุกอย่าง คุณต้องการปัญญาด้านการปฏิบัติการ ไม่ใช่แค่การคำนวณที่ดิบเท่านั้น
ในที่สุด เส้นแบ่งระหว่าง CDO และ COO จะหายไป ผู้นำด้าน AI ที่มีคุณค่ามากที่สุดไม่ใช่คนที่เขียนโค้ดได้ดีที่สุด แต่เป็นผู้ดำเนินการที่เข้าใจว่าธุรกิจทำงานอย่างไรจริงๆ
สามคำถามที่คุณต้องถามในตอนนี้
ก่อนที่คุณจะเข้าประชุมงบประมาณ AI ครั้งถัดไป ให้ถามตัวเองอย่างตรงไปตรงมา:
วัฒนธรรมของคุณลงโทษการแสดง AI และให้รางวัลกับการรวมข้อมูลจริงที่เจ็บปวดและช้าใช่หรือไม่?
หากทีมของคุณได้รับเสียงปรบมือสำหรับการสาธิต แต่เงียบสำหรับการแก้ไข CRM คุณกำลังส่งเสริมพฤติกรรมที่ไม่ถูกต้อง
ความเป็นผู้นำด้าน AI ของคุณเชื่อมโยงโดยตรงกับเมตริก P&L หรือพวกเขาได้รับอนุญาตให้มีชีวิตอยู่ด้วยเมตริกที่ไร้สาระ?
หากคำตอบคือเมตริกที่ไร้สาระ คุณได้สร้างตำแหน่ง Chief Theater Officer ไม่ใช่ Chief AI Officer
ทีมเทคโนโลยีของคุณเข้าใจถึงกฎเกณฑ์ที่ไม่ได้พูดถึงและไม่ได้บันทึกของธุรกิจของคุณหรือไม่?
หากพวกเขากำลังสร้างโมเดลจากข้อมูลโดยไม่เข้าใจถึงการเมืองที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลนั้น พวกเขากำลังทำงานโดยไม่มีทิศทาง
สรุป
ใครก็สามารถซื้อ LLM ที่ทันสมัยได้ในวันนี้ เครื่องมือเหล่านี้ได้กลายเป็นสินค้าแล้ว โมเดลต่างๆ สามารถเข้าถึงได้เพียงแค่สมัครสมาชิก
ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ซอฟต์แวร์ที่คุณซื้อ แต่คือความกล้าหาญขององค์กรในการทำงานที่ยากลำบาก ไม่ได้รับการชื่นชม และมีความซับซ้อนทางการเมืองในการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง
หยุดการกระทำ เริ่มต้นการสร้างสรรค์
มาร่วมเร่งความเป็นดิจิทัลกันเถอะ
ก้าวนำหน้าคู่แข่งอยู่เสมอ
— เจมส์
