รุ่นสุดท้ายที่จำโลกก่อนหน้า

TL;DR:เราอาจเป็นรุ่นสุดท้ายที่จำโลกอนาล็อกได้ — จากเครื่องคิดเลขไปสู่ AI ในชีวิตเดียว เครื่องมือเปลี่ยนแปลงทุกทศวรรษ ทักษะที่สำคัญไม่ใช่การเชี่ยวชาญในเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง แต่คือการเรียนรู้ที่จะปล่อยวางเครื่องมือสุดท้าย

เจมส์ที่นี่, CEO ของ Mercury Technology Solutions. ฮ่องกง — สิงหาคม 2026, 2:22 น.

ฉันเรียนคณิตศาสตร์บนลูกคิด.

ไม่ใช่เพราะความอยากรู้ แต่เป็นค่าเริ่มต้น รุ่นของคุณยายฉันสามารถหารได้เร็วกว่าคนส่วนใหญ่ในปัจจุบันที่ใช้เครื่องคิดเลข ลูกคิดไม่ใช่สิ่งที่ล้าสมัย — มันคือ เพียงพอ. มันเข้ารหัสโมเดลทางจิตของค่าตำแหน่งและการดำเนินการที่ไม่มีหน้าจอสัมผัสใด ๆ สามารถทำซ้ำได้.

จากนั้นก็มี 8088 คอมพิวเตอร์ "เครื่องแรก" ของฉันมีพลังการประมวลผลน้อยกว่าระบบเซ็นเซอร์จอดรถสมัยใหม่ คุณบูตจากดิสก์ฟลอปปี คุณเขียนโปรแกรม BASIC ที่วาดเส้นบน CRT สีเขียว ทุกไบต์มีความสำคัญ คุณเข้าใจเครื่องจักรเพราะคุณต้องทำ — ไม่มีชั้นของนามธรรมที่ปกป้องคุณจากฮาร์ดแวร์.

ฉันเป็นรุ่นที่อายุน้อยที่สุดที่ได้สัมผัส Solaris และ Linux ในช่วงแรกก่อนที่มันจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน เราได้ทำการคอมไพล์เคอร์เนลเพื่อความสนุก เราอ่าน man pages เพราะไม่มี Stack Overflow อินเทอร์เน็ตมีอยู่ แต่ เล็ก. คุณสามารถเก็บทุกอย่างในหัวของคุณได้โดยประมาณ คุณรู้จักเว็บไซต์หลัก คุณจำ URL ได้

จากนั้น Y2K ฟองสบู่ ครั้งแรกที่เทคโนโลยีกลายเป็น เงิน ในแบบที่ทำให้รุ่นของพ่อแม่คุณรู้สึกประหม่า ฉันได้เห็นคนที่ไม่สามารถอธิบายได้ว่าเบราว์เซอร์คืออะไร กลายเป็น "ที่ปรึกษาอินเทอร์เน็ต" ในชั่วข้ามคืน ฉันได้เห็นฟองสบู่นั้นแตก ฉันได้เห็นผู้รอดชีวิต — คนที่เข้าใจสแตกจริงๆ — สร้างทุกอย่างขึ้นมาใหม่

สมาร์ทโฟนมาเป็นอันดับถัดไป อินเทอร์เน็ตหยุดเป็นสถานที่ที่คุณ ไปที่และกลายเป็นอากาศที่คุณหายใจ ทุกคนกลายเป็นผู้เผยแพร่ ทุกคนกลายเป็นช่างภาพ อุปสรรคในการสร้างลดลงเป็นศูนย์ ซึ่งหมายความว่าสัดส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนลดลงเกือบเป็นศูนย์เช่นกัน。

การเรียนรู้ของเครื่องตามมา ไม่ใช่ AI — ML. ประเภทที่น่าเบื่อและสถิติ เครื่องมือแนะนำ การตรวจจับการฉ้อโกง สิ่งที่ทำงานอย่างมองไม่เห็นจนกระทั่งมันไม่ทำ เราได้เรียนรู้ว่าข้อมูลคือ น้ำมันใหม่ จากนั้นเรียนรู้ว่าข้อมูลส่วนใหญ่คือ สิ่งสกปรก จากนั้นเรียนรู้ว่าข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมมีค่ามากกว่าน้ำมันที่เคยมีมา

และตอนนี้: AI ไม่ใช่คำสัญญาของ AI แต่เป็น ความเป็นจริงของมัน การเขียนโค้ด การร่างสัญญา การวินิจฉัยภาพ การสร้างวิดีโอ — ทั้งหมดนี้อยู่ที่เกณฑ์คุณภาพที่เคยเป็นนิยายวิทยาศาสตร์เมื่อห้าปีก่อน

นี่คือสิ่งที่ฉันสังเกตเกี่ยวกับรุ่นของฉัน — สะพานจากอนาล็อกสู่ AI:

เราไม่ได้ทำให้เครื่องมือเป็นวัตถุทางเพศ

ฉันได้เห็นคนที่อายุเท่ากันหยิบ LLMs ได้เร็วกว่าเพื่อนร่วมงานที่อายุน้อยกว่า ไม่ใช่เพราะเราอัจฉริยะกว่า แต่เพราะเราเคยทำแบบนี้มาก่อน เราได้เห็นทักษะของเราเป็นที่ล้าสมัยมาแล้วสี่ครั้ง เครื่องคิดเลขไม่ได้ไว้ทุกข์ให้กับเครื่องคิดเลขแบบอาบาคัส 8088 ไม่ได้ประท้วง Pentium ผู้ดูแล Solaris ไม่ได้ตั้งสหภาพเมื่อ Linux เข้ามาครอบงำศูนย์ข้อมูล

เราได้เรียนรู้สิ่งที่ไม่ได้สอนในโรงเรียน: เครื่องมือเป็นสิ่งชั่วคราว รูปแบบเป็นสิ่งถาวร

เด็กที่เรียนรู้การสร้างคำสั่งในปี 2023 จะต้องเรียนรู้ทุกอย่างใหม่ภายในปี 2027 เด็กที่เรียนรู้ วิธีการเรียนรู้ ในปี 1995 ยังคงมีความเกี่ยวข้อง นี่คือข้อได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมของการเติบโตผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีหลายครั้ง คุณหยุดระบุด้วยสแต็กของคุณ

ปริศนาการปรับตัว

ความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งในเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง จะทำให้การละทิ้งเครื่องมือนั้นเมื่อมันล้าสมัยเป็นเรื่องยากขึ้น

ฉันได้เห็นสิ่งนี้กับโปรแกรมเมอร์ COBOL, นักพัฒนา Flash, ผู้ดูแลระบบ Solaris พวกเขาไม่ได้ล้มเหลวเพราะขาดปัญญา แต่พวกเขาล้มเหลวเพราะอัตลักษณ์ของพวกเขาได้หลอมรวมกับเครื่องมือของพวกเขาแล้ว ผู้เชี่ยวชาญในอับบาคัสที่ปฏิเสธเครื่องคิดเลขไม่ได้แพ้ให้กับเครื่องคิดเลข แต่พวกเขาแพ้ให้กับความผูกพันของตนเอง

คำพูดของหยาง เหวิน-หลี่ ใช้ได้ที่นี่: "วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการชนะคือการทำให้ศัตรูสูญเสียความตั้งใจที่จะต่อสู้"เทคโนโลยีไม่ได้ทำให้คุณพ่ายแพ้ ความไม่เต็มใจของคุณที่จะฝึกอบรมใหม่ต่างหากที่ทำให้คุณพ่ายแพ้

สิ่งที่จะเกิดขึ้นถัดไปไม่สำคัญ

ฉันไม่รู้ว่าสิ่งใดจะเกิดขึ้นหลังจาก LLMs ไฮบริดเชิงสัญญาณประสาท? ฝูงตัวแทน? อินเตอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ในระดับผู้บริโภค? หรือบางสิ่งที่ไม่มีใครจินตนาการถึงยัง?

มันไม่สำคัญ สิ่งที่สำคัญคือทักษะเมตา: ความเต็มใจที่จะเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง

พลังพิเศษของรุ่นฉันไม่ใช่ความคิดถึงสำหรับดิสก์ฟลอปปี แต่เป็นแผลเป็นจากการเรียนรู้ การลืม และการเรียนรู้ใหม่หลายครั้ง เรารู้สึกว่าการเป็นคนที่มีความสามารถในปีหนึ่งและไม่เกี่ยวข้องในปีถัดไปเป็นอย่างไร เราได้ทำให้ความไม่สบายใจนั้นสงบลง

ไม้บรรทัดสอนฉันเกี่ยวกับค่าตำแหน่ง โปรเซสเซอร์ 8088 สอนฉันเกี่ยวกับตรรกะ Solaris สอนฉันเกี่ยวกับการคิดเชิงระบบ อินเทอร์เน็ตสอนฉันเกี่ยวกับขนาด สมาร์ทโฟนสอนฉันเกี่ยวกับสัญชาตญาณ UX ML สอนฉันเกี่ยวกับความรู้ด้านข้อมูล AI กำลังสอนฉัน... สิ่งที่ฉันยังคงค้นหาคำตอบอยู่ อาจจะเป็นว่าการตัดสินใจของมนุษย์ในบริบทที่คลุมเครือเป็นสิ่งสุดท้ายที่ต้องป้องกัน

แต่ละเครื่องมือคือบทหนึ่ง ไม่มีเครื่องมือใดที่เป็นทั้งเล่ม

คำถามที่แท้จริง

ถ้าคุณกำลังอ่านสิ่งนี้และคุณจำโลกอนาล็อกได้ — สัญญาณยุ่ง ดิสก์ฟลอปปี CRT สีเขียว การจับมือแบบดึงสาย — คุณกำลังถือสิ่งที่มีค่า ไม่ใช่ความคิดถึงภูมิคุ้มกัน

คุณได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงมากพอที่จะรู้รูปแบบ ความตื่นตระหนกมักจะเป็นเพียงชั่วคราว ความล้าสมัยมักจะสามารถอยู่รอดได้ ผู้ที่เจริญเติบโตไม่ใช่คนที่คาดการณ์คลื่นลูกถัดไป แต่เป็นคนที่เรียนรู้ที่จะเล่นเซิร์ฟ

สิ่งที่จะเกิดขึ้นถัดไปไม่สำคัญ สิ่งที่สำคัญคือคุณจะปล่อยลูกคิดเมื่อถึงเวลาหรือไม่

Mercury Technology Solutions: เร่งความเป็นดิจิทัล