4 min remaining
0%
AI

ฉันสร้างเครื่องยนต์เขียนโค้ด AI ที่พัฒนาตนเองในหนึ่งสัปดาห์ การพัฒนารูปแบบดั้งเดิมสิ้นสุดลงแล้ว

สำรวจว่าเครื่องยนต์เขียนโค้ด AI ที่พัฒนาตนเองเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร ทำให้บทบาทการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมล้าสมัยและเน้นที่สถาปัตยกรรมระบบ

4 min read
Progress tracked
4 นาทีอ่าน·
AI Generated Cover for: I Built a Self-Improving AI Coding Engine in a Week. Traditional Development Is Done.

AI Generated Cover for: I Built a Self-Improving AI Coding Engine in a Week. Traditional Development Is Done.

TL;DR: ฉันสร้างเครื่องยนต์เขียนโค้ด AI ที่พัฒนาตนเองในหนึ่งสัปดาห์ ให้ข้อมูลสเปคการออกแบบระบบ มันสามารถดำเนินการได้ การทดสอบความเครียดสองครั้ง — เว็บไซต์จากคำสั่งเดียว และรอบการนำเข้า/ส่งออก ERP ที่ซับซ้อน — ทั้งคู่ได้คะแนน 95/100 พร้อมใช้งานในครั้งแรก บทบาทของนักเขียนโค้ดแบบบริสุทธิ์สิ้นสุดลงแล้ว เกมใหม่คือสถาปัตยกรรม ไม่ใช่ไวยากรณ์

ฉันคือเจมส์ ซีอีโอของ Mercury Technology Solutions.

จากสำนักงานของฉันในวันจันทร์— กรกฎาคม 2026.

แรงเสียดทานของการดำเนินการ

ที่ Mercury ภารกิจของเราชัดเจน: เร่งความเป็นดิจิทัล.เราสร้างซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้แบรนด์สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว แต่เพื่อทำเช่นนั้นในระดับใหญ่ เราจำเป็นต้องเผชิญกับปัญหาที่เลวร้ายที่สุดในวิศวกรรมซอฟต์แวร์

ไม่ใช่สถาปัตยกรรม ไม่ใช่วิสัยทัศน์การดำเนินการ

ช่องว่างระหว่าง "การออกแบบระบบ" และ "โค้ดที่นำไปใช้" คือที่ที่เวลาและทุนต้องสูญเสียไป ข้อผิดพลาดในไวยากรณ์ ความขัดแย้งในเวอร์ชัน การถกเถียงเกี่ยวกับรูปแบบการออกแบบ ความตึงเครียดเดียวกัน โครงการแล้วโครงการเล่า

ดังนั้นฉันจึงตั้งใจทำงานอย่างหนักเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ และฉันได้สร้างสิ่งที่ทำลายโมเดลทางความคิดของสิ่งที่เป็นไปได้

เครื่องยนต์: ออกแบบเข้า, โค้ดออก

แนวคิดนั้นเรียบง่ายอย่างโหดร้าย:ฉันส่งสเปคการออกแบบระบบ AI ก็ทำให้เสร็จ

ส่วนหน้า ส่วนหลัง ลำดับการทำงาน มันจัดการทั้งสองอย่างได้อย่างอิสระ โดยหลีกเลี่ยงกับดักแบบดั้งเดิมที่ทำให้ทีมมนุษย์ช้าลง

แต่สิ่งที่เป็นอาวุธที่แท้จริงคือ: มันเป็นระบบการเรียนรู้แบบปิดวงจร

ทุกความผิดพลาด ทุกบล็อกตรรกะที่หลงผิด ทุกกรณีขอบที่มันพลาด — กลายเป็นข้อมูลการฝึกฝน มันแก้ไขจุดบอดของตัวเอง ซึ่งหมายความว่าการส่งมอบครั้งถัดไปจะเร็วขึ้น สะอาดขึ้น และแม่นยำกว่าครั้งก่อน

ไม่ใช่แบบคงที่ปรับปรุงตัวเอง

เกณฑ์มาตรฐาน 95/100

ฉันทำการทดสอบความเครียดสองครั้ง ที่ปลายตรงข้ามของสเปกตรัมความซับซ้อน

การทดสอบ 1: การสร้างแบบไม่มีสเปค

คำสั่งระดับสูงเพียงคำสั่งเดียว ไม่มีสเปคอย่างเป็นทางการ ไม่มีเอกสารสถาปัตยกรรม

ผลลัพธ์: เว็บไซต์ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และมีโครงสร้าง สร้างขึ้นในไม่กี่นาที

การทดสอบ 2: ความซับซ้อนขององค์กร

สเปคการออกแบบระบบที่ละเอียดสำหรับวงจรธุรกิจนำเข้า/ส่งออกทั้งหมด — ประเภทของตรรกะที่อยู่ภายในชุดการดำเนินงานธุรกิจของ Mercury (ERP). คำสั่งซื้อ การติดตามสินค้าคงคลัง ท่อขาย งานหลายขั้นตอนพร้อมการเปลี่ยนสถานะและกฎการตรวจสอบ

ผลลัพธ์: การไหลของตรรกะที่สมบูรณ์ สร้างจากสถาปัตยกรรม

ทั้งคู่ได้คะแนน 95/100 ในด้านความพร้อมในการผลิต ผ่านการตรวจสอบครั้งแรก

ไม่หลังจากการแก้ไข ไม่หลังจากการทำความสะอาดโดยมนุษย์ออกจากประตู

ความจริงที่ไม่สบายใจ

ฉันมองไปที่ผลลัพธ์ และความคิดหนึ่งก็ผุดขึ้นมาในใจ ชัดเจนและเย็นชา:

มันเสร็จแล้ว มนุษย์ด้วย

ยุคของนักเขียนโค้ดที่บริสุทธิ์ — มนุษย์ที่มีหน้าที่แปลคำสั่งเป็นไวยากรณ์ — ได้สิ้นสุดลงแล้ว เมื่อเครื่องยนต์ AI สามารถดูดซับเอกสารสถาปัตยกรรมและผลิตโค้ดที่พร้อมสำหรับการผลิต 95% ในขณะที่เรียนรู้จากข้อผิดพลาดของตนเอง การพิมพ์ด้วยมือกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัย

นี่ไม่ใช่เรื่องการแทนที่วิศวกร แต่เป็นเรื่องวิศวกรทำอะไร

คุณค่าไม่ได้อยู่ที่การเขียนลูปและจัดการนำเข้าอีกต่อไป คุณค่าอยู่ที่การออกแบบระบบ, การกำหนดข้อจำกัด, การรู้ว่าการแลกเปลี่ยนใดมีความสำคัญ AI ทำงานตามคำสั่ง มนุษย์เป็นผู้กำกับ

**ลำดับชั้นใหม่:** สถาปัตยกรรม > การตัดสิน > การดำเนินการ AI เป็นเจ้าของการดำเนินการ มนุษย์เป็นเจ้าของสองอย่างแรก — หรือพวกเขาไม่มีอะไรเลย

อนาคตเป็นของสถาปนิก

อนาคตเป็นของสถาปนิกระบบ และ ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน.

คุณค่าของคุณไม่ใช่ความสามารถในการเขียน regex ที่ไม่มีข้อผิดพลาดอีกต่อไป คุณค่าของคุณคือความสามารถในการกำหนดปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน สร้างสเปคที่กันน้ำ และควบคุม AI engines ที่ทำงานหนัก

เรากำลังเข้าสู่ยุคที่ความเร็วในการนำไปใช้งานถูกจำกัดโดยความชัดเจนของความคิดของคุณเท่านั้น

หยุดจัดการไวยากรณ์ เริ่มจัดการระบบ

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับ Mercury

เราไม่ได้ทดลองสิ่งนี้ เรากำลังนำไปใช้

เครื่องยนต์ถูกบูรณาการเข้ากับวิธีที่เราสร้างสำหรับลูกค้าแล้ว การส่งมอบที่รวดเร็วขึ้น คุณภาพที่สูงขึ้น เวลาน้อยลงในการต่อสู้กับเครื่องมือ เวลามากขึ้นในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ

นี่คือสิ่งที่ "เร่งความเป็นดิจิทัล" ดูเหมือนจริงๆ ไม่ใช่สไลด์ ไม่ใช่แผนที่ระบบที่ปรับปรุงตัวเองได้ซึ่งเปลี่ยนการออกแบบให้เป็นโค้ดที่ถูกนำไปใช้งานในขณะที่คุณหลับ

โซลูชันเทคโนโลยีเมอร์คิวรี: เร่งความเป็นดิจิทัล.

ดำเนินเส้นทางของคุณต่อ

คำแนะนำที่คัดสรรตามบทความนี้

ดำเนินต่อเนื่อง

สวยงามแต่ไร้ประโยชน์: สิ่งที่ 30,000 ปีของข้อมูลกราฟิกสอนเราเกี่ยวกับการสร้างทักษะของเอเจนต์ AI

สำรวจว่า 30,000 ปีของการจัดระเบียบข้อมูลสามารถนำทางการพัฒนาเอเจนต์ AI ได้อย่างไร เรียนรู้ที่จะให้ความสำคัญกับการตัดสินใจมากกว่าข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง

AI Strategy
อ่านบทความ
มุมมองทางเลือก

กับดักการเข้าชม: ทำไมหน้าที่มีการเข้าชมสูงสุดของคุณถึงทำลายธุรกิจของคุณ

การเข้าชมสูงไม่ได้หมายความว่าธุรกิจดี บริษัทซอฟต์แวร์บัญชีแห่งหนึ่งค้นพบว่าหน้าที่ยอดเยี่ยมที่สุดของพวกเขาคือเครื่องมือฟรีที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ที่ต้องชำระเงินของพวกเขา — และเครื่องยนต์ AI ก็ไม่สามารถระบุได้ว่าพวกเขาขายอะไรจริงๆ

AI Strategy
อ่านบทความ

การอ่านที่เกี่ยวข้อง

ไม่เหมือนคุณ สำหรับคุณ: ทำไม 'วิศวกรรมเชิงปัญญา' ถึงพลาดประเด็น

ทุกๆ ไม่กี่เดือน AI ประดิษฐ์ 'วิศวกรรม' ใหม่ขึ้นมา เช่น Prompt, Context, Harness, Loop, Graph และตอนนี้คือ Cognitive แต่คำถามที่แท้จริงไม่ใช่ว่าจะทำให้ AI คิดเหมือนคุณได้อย่างไร — แต่คือจะทำให้มันคิดได้ดีกว่าคุณในด้านที่คุณได้มอบหมายไว้ได้อย่างไร

AI Architecture7 นาทีอ่าน
อัลกอริธึมอาชีพสามประการที่ไม่มีใครสอนคุณ

ปลดล็อกความลับในการก้าวหน้าในอาชีพด้วยอัลกอริธึมที่ทรงพลังสามประการที่เกินกว่าการทำงานหนักและความสามารถ เรียนรู้วิธีการใช้การคิดเชิงระบบ การจัดการขึ้นสู่ตำแหน่ง และการมองเห็นเชิงกลยุทธ์

Career Strategy6 นาทีอ่าน