การเปลี่ยนแปลงทักษะ: ทำไม GPTs ถึงตายและ Mercury Flux ถูกสร้างขึ้นเพื่อสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น

TL;DR: Google กำลังฆ่า Gems. OpenAI เพิ่งฆ่า GPTs ส่วนบุคคลสำหรับบัญชีส่วนบุคคล. ยุคของ "ห่อคำสั่งในหน้าต่างแชท, เพิ่มอวาตาร์, แชร์ลิงก์" ได้สิ้นสุดลงอย่างเป็นทางการ. สิ่งที่เข้ามาแทนที่คืออะไร? ทักษะ—การทำงานที่เบา, ดูแลตัวเองได้, แชร์ได้ในทีมที่ตัวแทนดำเนินการแบบครบวงจร. Mercury Flux ถูกสร้างขึ้นสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้โดยเฉพาะ: จัดเส้นทางโมเดลที่ถูกต้องไปยังงานที่ถูกต้อง, ด้วยหน่วยความจำท้องถิ่นที่คงอยู่ตลอดเซสชัน. อันดับโมเดลเปลี่ยนแปลงทุกสัปดาห์. การทำงานของคุณไม่ควรต้องเปลี่ยนแปลง.

เจมส์ที่นี่, CEO ของ Mercury Technology Solutions. วานชาอิ, ฮ่องกง — 22 สิงหาคม 2026

ประกาศสองรายการที่ออกมาในสัปดาห์นี้ที่ควรทำให้ผู้ "สร้างผลิตภัณฑ์" AI ทุกคนเหงื่อออก.

กูเกิล: Gems จะปิดตัวลงในวันที่ 20 ตุลาคม ส่งออกข้อมูลของคุณหรือสูญเสียมันไป.

OpenAI: บัญชีส่วนบุคคลไม่สามารถสร้างหรือเผยแพร่ GPTs ได้อีกต่อไป. สิ่งที่มีอยู่ยังใช้งานได้—ในตอนนี้. แต่ "สร้าง GPT, แบ่งปันลิงก์, เรียกมันว่าผลิตภัณฑ์" ไม่สามารถทำได้อีกต่อไป.

หากคุณสร้าง "ธุรกิจ" AI ของคุณบน GPTs หรือ Gems คุณกำลังถือสินค้าคงคลังที่เลิกใช้แล้ว หากคุณสอนหลักสูตรเกี่ยวกับวิธีการสร้างมัน หลักสูตรของคุณก็เพิ่งหมดอายุไป หากคุณจ้างงานความรู้ของคุณให้กับ GPT ที่กำหนดเองซึ่งคุณอัปเดตด้วยตนเองและคัดลอก-วางจาก... ดี เราจำเป็นต้องคุยกัน

ทำไมยักษ์ใหญ่ถึงฆ่าของเล่นของตัวเอง

นี่ไม่ใช่เรื่องตามอำเภอใจ มันเป็นโครงสร้าง

เมื่อ OpenAI เปลี่ยนชื่ออินเทอร์เฟซแชทพื้นฐานเป็น "Classic" และเริ่มผลักดัน ChatGPT Work และ Codex, พวกเขาได้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลง:จาก AI การสนทนา สู่ AI ที่มีความสามารถในการทำงาน

โมเดลเก่า: คุณถาม AI ตอบ คุณดำเนินการ

โมเดลใหม่: คุณมอบหมาย AI ดำเนินการ คุณตรวจสอบ

GPTs และ Gems เป็นล้อฝึก—มีประโยชน์ในการพิสูจน์ว่าผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถ "สร้าง" สิ่งใดสิ่งหนึ่งด้วย AI ได้ แต่พวกมันไม่เคยเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จริงจัง พวกมันไม่สามารถบำรุงรักษาตนเองได้ ไม่สามารถรวมเข้ากับเครื่องมือของคุณได้ ไม่สามารถส่งต่อให้สมาชิกในทีมได้ พวกมันเป็น, โดยพื้นฐานแล้ว, คำสั่งในกล่องที่สวยงามกว่า

ทักษะแตกต่างออกไป ทักษะคือ กระบวนการทำงานที่มีขอบเขตการตัดสินใจ—ข้อกำหนดการป้อนข้อมูล มาตรฐานผลลัพธ์ ขั้นตอนที่ไม่สามารถข้ามได้ จุดตรวจที่ต้องการการอนุมัติจากมนุษย์ พวกมันเบากว่า GPTs ดูแลรักษาง่ายกว่า และออกแบบมาสำหรับทีมแทนที่จะเป็นผู้ใช้คนเดียว

ยักษ์ใหญ่ไม่ได้ละทิ้งพื้นที่ พวกเขากำลังปรับปรุงชั้นนามธรรม และถ้าธุรกิจของคุณยังนั่งอยู่ที่ชั้นเก่า คุณกำลังจะประสบกับการล่มสลายของนามธรรม

สมการปี 2026: ตัวห่อคำสั่ง = การทำงานที่เช่า ทักษะ = โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเจ้าของ ความแตกต่างคือความเสี่ยงด้านนโยบาย

สมการปี 2026: ตัวห่อคำสั่ง = การทำงานที่เช่า ทักษะ = โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเจ้าของ ความแตกต่างคือความเสี่ยงด้านนโยบาย

กระดานผู้นำโมเดลเป็นเรื่องหลอกลวง

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในสัปดาห์นี้: การจัดอันดับโมเดลใหม่อีกครั้ง.

Fable > Grok 4.6 > Kimi 3 > Opus 4.8 > Grok 4.5 > Codex 5.5 > Qwen 3.8 > Kimi 2.7 > Opus 4.6 > GLM 5.2 > minmax

หายใจเข้าลึกๆ มันจะเปลี่ยนไปในเดือนหน้า.

ความหมกมุ่นกับ "โมเดลไหนดีที่สุด" ทำให้พลาดประเด็น โมเดลต่างๆ มีความสามารถที่แตกต่างกันในงานที่แตกต่างกัน Grok เก่งในด้านการให้เหตุผล Kimi 3 มีบริบทที่กว้างขวาง Opus จัดการกับความละเอียดอ่อน Codex ถูกสร้างขึ้นสำหรับซอฟต์แวร์ Qwen มีประสิทธิภาพสำหรับภาษาเอเชีย โมเดลที่ "ดีที่สุด" คือโมเดลที่แก้ปัญหาเฉพาะของคุณได้ในต้นทุนที่ต่ำที่สุดพร้อมคุณภาพที่ยอมรับได้.

นี่คือเหตุผลที่เราสร้าง Mercury Flux.

Flux ไม่ได้เดิมพันกับโมเดลเดียว.เส้นทางฟลักซ์.มันรักษาหน่วยความจำท้องถิ่นเกี่ยวกับงานของคุณ ความชอบของคุณ ผลลัพธ์ของคุณ—และส่งงานแต่ละชิ้นไปยังโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับมันจริงๆ การคิดอย่างซับซ้อน? Grok. การวิเคราะห์เอกสารยาว? Kimi. การสร้างโค้ด? Codex. การจำแนกประเภทอย่างรวดเร็ว? Qwen. ทั้งหมดนี้โดยที่คุณไม่ต้องสลับแท็บด้วยตนเองหรือคัดลอกบริบทระหว่างหน้าต่าง.

กระดานผู้นำโมเดลเป็นความบันเทิงสำหรับ AI Twitter.การจัดเส้นทางโมเดลเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับผู้ที่ทำงานจริง.

จาก GPTs สู่ทักษะ: อะไรเปลี่ยนไป

ให้ฉันทำให้สิ่งนี้เป็นรูปธรรมด้วยตัวอย่างจริง.

ก่อน (ยุค GPTs)

ฉันมี GPTs สองตัว: ตัวหนึ่งสำหรับการเขียน ตัวหนึ่งสำหรับการ "ลด AI" เนื้อหา.

ทุกๆ สองสามสัปดาห์ ฉันต้องอัปเดตฐานความรู้ของพวกเขาด้วยบทความล่าสุด โครงการปัจจุบัน เทคนิคการเขียนใหม่ที่ฉันได้เรียนรู้ GPT จะสร้างร่าง จากนั้นฉันจะคัดลอกและวางลงในอีเมลหรือ WordPress ปรับรูปแบบ เพิ่มลิงก์ ตรวจสอบโทนเสียง

AI ให้ร่างแรกแก่ฉันงานบำรุงรักษา การรวมระบบ และงานเสร็จสิ้นทั้งหมดอยู่ที่ฉัน

หลังจาก (ยุคทักษะ)

ฉันเขียนระเบียบวิธีของฉันเป็นทักษะ ไม่ใช่คำสั่ง—กระบวนการทำงาน

ตัวแทน AI ของฉันตอนนี้:

1. อัปเดตตัวเองฐานความรู้จากโพสต์สังคมของฉัน, บล็อก, จดหมายข่าว, และบันทึกการทำงาน
2. สร้างร่างโดยใช้บริบทและเสียงปัจจุบันของฉัน
3. แก้ไขด้วยตนเองสำหรับโทนเสียง ("การทำให้เป็น AI" ถูกสร้างขึ้นในกระบวนการทำงาน)
4. ส่งไปยังร่าง Gmail หรือโปรแกรมแก้ไข WordPress ภายในขอบเขตที่ได้รับอนุญาต
5. นำเสนอเสร็จสิ้นงานเพื่อการอนุมัติของฉัน

ฉันทำสิ่งที่มนุษย์ควรทำ: ตรวจสอบ ปรับแต่ง เผยแพร่ ตัวแทนทำสิ่งที่มันควรทำ: ทุกอย่างอื่น

“ผู้ช่วยการเขียน” เดิมๆ งานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง คำอธิบายงานของ GPT เป็นเครื่องมือที่ฉันใช้งาน ทักษะคือ พนักงานที่ฉันจัดการ

ข้อกำหนดหน่วยความจำท้องถิ่น

นี่คือส่วนที่คนส่วนใหญ่พลาด

เมื่อคุณสร้างบนแพลตฟอร์มของคนอื่น—GPTs, Gems, Claude Projects, อะไรก็ตาม—คุณไม่เป็นเจ้าของกระบวนการทำงานของคุณ คุณเช่ามัน และเจ้าของบ้านสามารถเปลี่ยนเงื่อนไข เพิ่มค่าเช่า หรือรื้อถอนอาคารได้

Google เพิ่งพิสูจน์เรื่องนั้น OpenAI เพิ่งพิสูจน์เรื่องนั้น

นี่คือเหตุผลที่ฉันบอกทุกคน: เก็บความรู้ ทักษะ และเอกสารอ้างอิงของคุณไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลท้องถิ่นที่คุณควบคุมได้.ไม่ใช่เพราะคลาวด์ไม่ดี แต่เพราะ ความเสี่ยงด้านนโยบายเป็นเรื่องจริง.

ด้วย Mercury Flux ความจำท้องถิ่นของคุณจะคงอยู่ข้ามโมเดล หาก OpenAI เปลี่ยนราคาในวันพรุ่งนี้ คุณสามารถเปลี่ยนเครื่องยนต์ไปที่ Kimi หาก Kimi ล่ม คุณสามารถเปลี่ยนไปที่ Grok. กระบวนการทำงาน—ทักษะของคุณ บริบทของคุณ ขอบเขตการตัดสินใจของคุณ—ยังคงเป็นของคุณ.

บริษัท AI อาจไม่อยู่รอด 10 ปี ทักษะของคุณควรอยู่.

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับธุรกิจของคุณ

หากคุณเป็นผู้ฝึกอบรม AI, ผู้สร้างหลักสูตร, หรือที่ปรึกษาที่สอนผู้คนให้สร้าง GPTs: เปลี่ยนทิศทางตอนนี้ ทักษะที่คุณสอนไม่ได้ไร้ค่า แต่รูปแบบนั้นตายแล้ว สอนทักษะ สอนการออกแบบเวิร์กโฟลว์ สอน วิธีการแยกงานออกเป็นขั้นตอนที่ตัวแทนสามารถดำเนินการได้พร้อมกับจุดตรวจสอบที่เหมาะสมจากมนุษย์

หากคุณเป็นธุรกิจที่จ้างงานให้กับ GPTs ที่กำหนดเอง: ย้ายไปที่อื่น GPTs จะยังคงทำงานได้สักระยะ แต่คุณอยู่ในสถานะการยกเลิกการใช้งาน สร้างทักษะที่รวมเข้ากับเครื่องมือจริงของคุณ—CRM, CMS, อีเมล, การวิเคราะห์ของคุณ

หากคุณเป็นผู้ทำงานด้านความรู้ที่คิดว่า AI จะเป็นส่วนติดต่อการสนทนาตลอดไป: ตื่นได้แล้ว การสนทนาเป็นเพียงระดับการสอนการดำเนินการแบบมีตัวแทนคือเกมหลัก

การกระทำ

หยุดสร้างคำสั่ง หันมาสร้าง เวิร์กโฟลว์ที่มีการตัดสินใจ.

1. สำรวจ GPTs/Gems ของคุณ.พวกเขาทำอะไรจริงๆ? คุณสามารถอธิบายเวิร์กโฟลว์เป็นขั้นตอนได้หรือไม่?
2. กำหนดขอบเขต.อะไรที่ต้องการการอนุมัติจากมนุษย์? อะไรที่ตัวแทนสามารถตัดสินใจได้โดยอิสระ?
3. เลือกการจัดเส้นทางมากกว่าความภักดี.อย่าแต่งงานกับโมเดล แต่งงานกับเวิร์กโฟลว์ที่สามารถใช้โมเดลใดก็ได้.
4. ให้ความรู้ของคุณเป็นอันดับแรกในท้องถิ่น.IP ของคุณควรอยู่รอดจากการเปลี่ยนแปลงนโยบายของแพลตฟอร์มใด ๆ
5. ทดสอบ Mercury Fluxถ้าคุณกำลังรันโมเดลหลายตัวสำหรับงานที่แตกต่างกัน คุณกำลังทำสิ่งที่ Flux ทำโดยอัตโนมัติอยู่แล้ว

ยักษ์ใหญ่เพิ่งประกาศว่าช่วงเวลา prompt-wrapper สิ้นสุดลงแล้ว พวกเขาไม่ผิด พวกเขาแค่ช้าในการยอมรับสิ่งที่ผู้ปฏิบัติงานรู้กันอยู่แล้ว:งานจริงต้องการการทำงานจริง ไม่ใช่หน้าต่างแชทที่มีอวตาร

สร้างตามนั้น

พื้นผิว Mercury ที่เกี่ยวข้อง:

• Mercury Flux — ส่งงานทุกชิ้นไปยังโมเดลที่มีความสามารถที่ถูกที่สุด หน่วยความจำท้องถิ่น ไม่มีการผูกมัด
• Mercury Core — ระบบปฏิบัติการที่มนุษย์และตัวแทนแชร์หน่วยความจำ ทักษะต่างๆ จะอยู่ที่นี่
• พูดคุยกับ ERP ของคุณ — การดำเนินงานผ่านการสนทนา บน Core
• การให้คำปรึกษา AI — สถาปัตยกรรม ไม่ใช่การประกวดเครื่องมือ

Mercury Technology Solutions: เร่งความเป็นดิจิทัล