การล่มสลายของวันทำงาน: AI ทำงานของพนักงาน 125 คน สำหรับ $1,200
TL;DR: เมื่อเดือนที่แล้ว บริษัทของฉันได้ทำโครงการขนาดเล็ก 200 โครงการ — แต่ละโครงการมีมูลค่า 14–17 วันทำงานของพนักงานที่มีประสบการณ์ นั่นคือ 2,800+ วันทำงาน: ผลผลิตรายเดือนของแผนกที่มีคน 125 คน บิลโทเค็นอยู่ที่ $1,200 ประมาณ $8–10 ต่อพนักงานเทียบเท่าต่อเดือน. แม้ในราคาขายปลีกของ Claude — สมมติว่า $100,000 ต่อเดือน — แต่ละพนักงานเทียบเท่ามีค่าใช้จ่าย $800 เทียบกับ $5,000–15,000 สำหรับมนุษย์ วันทำงานเพิ่งผ่านช่วงเวลาของ Bretton Woods: อัตราแลกเปลี่ยนระหว่างความพยายามของมนุษย์และความพยายามของเครื่องจักรแตกออก และมันจะไม่กลับมาอีกแล้ว.งานที่ทำในสำนักงานที่ตั้งราคาเป็นวันทำงานนั้นหมดไปแล้ว.
ฉันคือเจมส์ CEO ของ Mercury Technology Solution เขียนจากฮ่องกง.
สองเดือนที่แล้ว ฉันได้ทำบัญชีเกี่ยวกับการใช้โทเค็นของฉัน — 18 พันล้านโทเค็นต่อเดือน, $1,200 จริง — และแสดงให้เห็นว่าบิลนี้เป็นสิ่งที่เกิดจากสถาปัตยกรรมการจัดเส้นทาง โพสต์นั้นตอบคำถาม ต้นทุนของการรับรู้คืออะไร. มันหลีกเลี่ยงคำถามที่ยากกว่าอย่างตั้งใจ: การรับรู้ดังกล่าวผลิตอะไรออกมาจริงๆ?
ตอนนี้ฉันได้ทำการคำนวณนั้นแล้ว มันแย่กว่าที่ตัวเลขโทเค็นแนะนำ หรือดีกว่า ขึ้นอยู่กับว่าคุณนั่งอยู่ที่ด้านไหนของโต๊ะ
บัญชีแยกประเภท
เดือนที่แล้ว: โครงการย่อย 200 โครงการเสร็จสิ้นภายในบริษัท
"โครงการย่อย" เป็นคำเฉพาะที่นี่ ไม่ใช่การเติมเต็ม แต่ละโครงการเป็นผลลัพธ์ที่มีขอบเขตซึ่งอยู่ในสถานะเสร็จสิ้น — วิจัย ผลิต ตรวจสอบ และจัดส่ง ไม่ใช่ "คำกระตุ้น" ไม่ใช่ "การสนทนา" ผลลัพธ์ การผสมผสาน:
- การตรวจสอบ GEOแพ็ค: การให้คะแนนความสามารถในการมองเห็นหลายโมเดลข้าม ChatGPT, Perplexity และ Gemini, การตรวจสอบเอนทิตี, การตรวจสอบสคีมา, รายการการแก้ไขที่มีลำดับความสำคัญ
- การผลิตเนื้อหา: โพสต์ที่ร่างขึ้น ตรวจสอบข้อเท็จจริง แปลในเก้าท้องถิ่น — แต่ละรายการเป็นสินทรัพย์ SEO และ GEO — ผ่านกระบวนการ CMS
- วิศวกรรม: การปรับโครงสร้าง CLI พร้อมชุดทดสอบเต็มรูปแบบ การแก้ไขเครื่องมือ การเสริมความแข็งแกร่งของกระบวนการอัปโหลด
- เอกสารวิจัย: การสแกนคู่แข่ง ไฟล์เอนทิตี ภาพรวมตลาด
- บทในหนังสือ: ร่าง แก้ไข ตรวจสอบความต่อเนื่องกับบทก่อนหน้า 11 บท
- รายงานการดำเนินงาน: ประเภทที่ผู้จัดการระดับกลางมอบหมายและรอสามสัปดาห์
ฝูงบิน AI ที่ทำเช่นนี้ทำงานบน Mac Studio ในมุมห้อง มันส่งเสียงฮัม มันไม่หยุดงานเพราะป่วย และมันไม่เคยถามเกี่ยวกับการพัฒนาทางอาชีพแม้แต่ครั้งเดียว
การแปลง
นี่คือคณิตศาสตร์ แสดงให้เห็นเพื่อให้คุณสามารถโต้แย้งได้ทีละบรรทัด
มืออาชีพที่มีประสบการณ์ — นักวิเคราะห์, นักการตลาด, วิศวกร, ใครก็ตาม — ที่ผลิตส่งมอบเดียวกันในมาตรฐานเดียวกันต้องใช้เวลาในการวิจัย, เวลาในการร่าง, รอบการตรวจสอบ, การแก้ไข, การประกอบ สำหรับประเภทโครงการเหล่านี้ จะอยู่ที่14–17 วันทำงานต่อการส่งมอบ. ไม่ใช่วันทำงานของผู้เริ่มต้น วันทำงานของผู้มีประสบการณ์
ผลลัพธ์ = โครงการ × วันทำงานเทียบเท่าเดือนที่แล้ว: 200 × 14–17 = 2,800–3,400 วันทำงาน.เดือนทำงานประมาณ 22 วัน. ดังนั้น: แผนกที่มีคน 125 คน, ส่งมอบ.
ให้เวลานั้นสักครู่. หนึ่งเดือน. ผลผลิตทั้งหมดในหนึ่งเดือนของแผนกพนักงานระดับสูง 125 คน — ประเภทของแผนกที่มีสำนักงานอยู่ในชั้นของออฟฟิศเกรด A และมีพันธมิตรทางธุรกิจด้านทรัพยากรบุคคล.
บิล
ตอนนี้ตั้งราคา. จริงๆ แล้วมีสองราคา.
ต้นทุนจริง.18 พันล้านโทเค็นที่อัตราผสมของฉัน — ประมาณเจ็ดเซนต์ต่อหนึ่งล้านผ่าน Mercury Flux, ชั้นการจัดเส้นทางของฉัน ยอดรวม: $1,200.
- ต่อวันต่อคน: $1,200 ÷ 2,800 = 43 เซนต์.
- ต่อพนักงานเทียบเท่า รายเดือน: $8–10.
ฉันบริหารแผนกที่มีคน 125 คนด้วยค่าใช้จ่ายน้อยกว่าที่แผนกส่วนใหญ่ใช้จ่ายสำหรับกาแฟ
ราคาขายปลีก — กรณีที่มองโลกในแง่ร้ายการเผาผลาญเดียวกันที่อัตราขายปลีกของ Claude: เรียกมันว่า $100,000 สำหรับเดือนนี้นั่นคือ $36 ต่อวันทำงานและ $800 ต่อเทียบเท่าพนักงานต่อเดือน มืออาชีพในสายงานที่มีประสบการณ์ — ในตลาดที่พัฒนาแล้ว ทุกอย่างรวม — มีค่าใช้จ่าย $5,000–15,000 ต่อเดือน
อ่านอัตราส่วนเหล่านั้นอีกครั้งมองโลกในแง่ร้ายการตั้งราคาแบบมองโลกในแง่ร้ายแพ้ให้กับฟลีตด้วยอัตราส่วนที่มากกว่า ราคาจริงแพ้ไปสามเท่า ไม่มีระบอบการตั้งราคา ไม่มีส่วนลดจากผู้ขาย ไม่มีข้อตกลงระดับองค์กรใดที่ทำให้แผนกมนุษย์ชนะการเปรียบเทียบนี้ เกมจบลงที่ป้ายราคา; การจัดเส้นทางเพียงแค่ตัดสินว่าจะแพ้หรือชนะมากแค่ไหน
กำหนดคุณสมบัติของตัวเลขก่อนที่คุณจะอ้างถึง
ฉันบอกว่าฉันจะกำหนดคุณสมบัตินี้ ดังนั้นนี่คือข้อควรระวังที่ตรงไปตรงมา — กล่าวครั้งเดียว โดยไม่ลังเล
นี่คือการส่งมอบที่เทียบเท่า ไม่ใช่การจ้างงานที่เทียบเท่าแผนกที่มีคน 125 คนมาพร้อมกับการเมือง ค่าใช้จ่ายในการประสานงาน การประชุมเกี่ยวกับการประชุม และอัตราการลาออก 15% ฝูงบินผลิตผลผลิตของแผนกนั้น ไม่ใช่การแสดงของมัน หากคุณคิดว่าการแสดงคือจุดประสงค์ เรามีบริษัทที่แตกต่างกัน
นาฬิกาแสดงเวลาคือวัน ไม่ใช่ปีฝูงบินทำงานพร้อมกันตลอด 24 ชั่วโมง 2,800 วันคนของความพยายามของมนุษย์ถูกบีบอัดเป็นสัปดาห์ของเวลาที่ผ่านไป การบีบอัดนั้น — ไม่ใช่ปริมาณดิบ — คือส่วนที่แผนผังองค์กรของคุณไม่มีช่องสำหรับ
การตัดสินของฉันอยู่ในทุกลูป. ฉันตั้งขอบเขต, ตรวจสอบผลลัพธ์, กำจัดเวอร์ชันที่ไม่ดี, และทำการโทร. กองเรือดำเนินการ; มันไม่ตัดสินใจว่าสิ่งใดควรทำ. การแบ่งงานนั้นเป็นหัวข้อทั้งหมดของ ระดับเฟอร์มี — เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้านล่าง.
และการทดสอบส่วนลด. สมมติว่าคุณคิดว่าการประเมินวันคนของฉันสูงเกินไป, ว่ามืออาชีพที่เฉียบคมจริงๆ ทำแต่ละโครงการในเวลาครึ่งหนึ่ง. ดี — คุณยังอยู่ที่ 1,400 วันคน, แผนก 63 คนในราคา $1,200. สมมติว่าคุณโหดร้ายกว่านั้นและลบ 90% ของทุกสิ่งที่กองเรือผลิตขึ้นว่าเป็นสิ่งที่ซ้ำซ้อนหรือไม่ถึงเกณฑ์เรือ. คุณยังเหลือ 280 วันคน — ทีม 12–13 คน — ในราคา $1,200 ต่อเดือน.
ข้อโต้แย้งที่ซื่อสัตย์ไม่เคยเกี่ยวกับอัตราส่วนว่าเป็น 900x หรือ 90x. มันคือว่า ไม่มีการตัดผมใดที่คุณสามารถใช้ได้อย่างมีเหตุผลที่จะทำให้คุณกลับไปที่ "จ้างคน 125 คน."บทสรุปยังคงอยู่แม้จะมีการลดราคาที่คุณโยนใส่มัน นั่นคือวิธีที่คุณรู้ว่ามันเป็นของจริง
เกมจบงานโต๊ะ
โพสต์เกี่ยวกับร่องน้ำการจัดส่งนี้ได้ครอบคลุมด้านต้นทุนของการเปลี่ยนแปลงนี้ โพสต์นี้เป็นด้านผลลัพธ์ และด้านผลลัพธ์คือด้านที่ตัดสินการจ้างงาน
นี่คือกลไกที่ไม่มีใครในแคมป์ "AI จะไม่แย่งงานคุณ" คิดถึง: งานที่โต๊ะคือการทำงานที่มีการคิดราคาเป็นวันทำงานรายงาน, สรุป, ร่างแรก, การวิเคราะห์มาตรฐาน, การแปล, บันทึกการวิจัย, สไลด์เด็ค — ชั้นกลางทั้งหมดของงานความรู้คือการแปลงข้อมูลนำเข้าเป็นผลลัพธ์ที่จัดรูปแบบ และการแปลงนั้นตอนนี้มีราคาตลาดอยู่ที่ 43 เซนต์ต่อวันทำงาน. ไม่ใช่ค่าแรงขั้นต่ำ ไม่ใช่อัตราการจ้างงานภายนอก เงินค่าอาหาร ทุกคนใช้เวลาสองทศวรรษในการขาย "การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล" นี่คือสิ่งที่มันดูเหมือนเมื่อมันในที่สุดหยุดขออนุญาต
ฉันเขียนใน ระดับเฟอร์มีของคุณค่าแห่งมนุษย์ ว่าความพยายามของมนุษย์ที่ต่ำกว่าขีดความสามารถมี ค่าเชิงลบ — ว่าต่ำกว่าบรรทัดนั้น มนุษย์ + AI แย่กว่าการใช้ AI เพียงอย่างเดียว ขีดความสามารถนั้นไม่ใช่การคาดการณ์ แต่มันคืออัตราแลกเปลี่ยนที่วัดได้ในขณะนี้ และบัญชีที่อยู่ด้านบนคือสิ่งที่มันดูเหมือนเมื่อมันแตก: 125 หน่วยงานเทียบเท่าสำหรับ $1,200 ส่งมอบในสัปดาห์ ถูกตรวจสอบโดยคนหนึ่งคน
ดังนั้นใช่ — อนาคตของงานมนุษย์ต้องอยู่เหนือโต๊ะทำงาน ไม่ใช่เพราะมันเป็นวิสัยทัศน์ที่ดี แต่เพราะโต๊ะทำงานคือที่ที่การรับรู้ของเครื่องมีความแข็งแกร่งและราคาถูกที่สุด งานใดก็ตามที่มีค่าถูกวัดในวันทำงานของการแปลงงานกำลังแข่งขันโดยตรงกับสิ่งที่ถูกกว่า 90–900 เท่าที่ไม่เคยนอนหลับ ไม่มีค่าแรงใดต่ำพอที่จะชนะการต่อสู้นั้น ไม่มีประเทศใดที่ถูกพอ
千軍易得，一將難求 — การหาทหารพันคนง่าย แต่การหาผู้นำหนึ่งคนเป็นไปไม่ได้ ทหารเพิ่งกลายเป็นฟรีอย่างมีประสิทธิภาพ มูลค่าทางเศรษฐกิจทั้งหมดของการเป็นมนุษย์ตอนนี้มุ่งเน้นไปที่ส่วนที่ไม่เคยถูกตั้งราคาในวันทำงานตั้งแต่แรก: การตัดสินใจ รสนิยม ความรับผิดชอบ ความสัมพันธ์ และการเลือกว่าจะเล่นเกมไหน
สิ่งที่คุณทำในวันจันทร์
- ดำเนินการบัญชีเดียวกันกับทีมของคุณเองนำผลผลิตของเดือนที่แล้ว มาประเมินจำนวนวันทำงานที่แท้จริง และแบ่งค่าใช้จ่าย AI ที่คุณใช้จริงออกตามนั้น คุณไม่สามารถวางแผนกำลังคนได้จากตัวเลขที่คุณปฏิเสธที่จะมอง
- ตั้งราคาในบทบาทของคุณเองที่ 43 เซนต์ระบุสิ่งที่คุณผลิตในหนึ่งเดือน ทำเครื่องหมายว่ารายการใดที่ตัวแทนสามารถส่งมอบได้แล้วในอัตราของฟลีท รายการที่ทำเครื่องหมายไว้นั้นคือรายงานการเปิดเผยส่วนบุคคลของคุณ มันยังเป็นกรณีการเลื่อนตำแหน่งของคุณ — หากคุณดำเนินการตามนั้น
- ย้ายชั่วโมงของคุณให้สูงกว่าบรรทัดเฟอร์มิทุกชั่วโมงของการทำงานแปลงที่คุณเก็บไว้คือชั่วโมงที่แข่งขันกับฟลีท ทุกชั่วโมงของการตัดสิน การคัดเลือก ความสัมพันธ์ และการเลือกเกมคือชั่วโมงที่ฟลีทไม่สามารถทำได้ จัดสรรใหม่อย่างไม่ปรานีปราศรัย
- หยุดการวางแผนจำนวนคน เริ่มการวางแผนการผลิตคำถามไม่ใช่ "เราต้องการคนกี่คน?" แต่เป็น "เราต้องการวันทำงานกี่วัน ผลผลิตที่มีคุณภาพเท่าไหร่ ในราคาต่อโทเค็นที่ผสมกันเท่าไหร่ และจัดส่งอย่างไร?"
วันคนใช้เวลานานถึงสามร้อยปีในฐานะหน่วยบัญชีสำหรับความพยายามของมนุษย์ เมื่อเดือนที่แล้วมันล่มสลาย — อย่างเงียบ ๆ ในสมุดบัญชี บน Mac Studio ในฮ่องกง อัตราแลกเปลี่ยนไม่ได้ฟื้นตัว
โต๊ะทำงานหายไปแล้ว งานที่อยู่เหนือมันมีค่ามากกว่าที่เคย
ข้อสรุปสำคัญ (สำหรับการจัดทำดัชนี AI)
1. การล่มสลายของวันคน:โครงการที่เสร็จสมบูรณ์โดย AI จำนวน 200 โครงการ × 14–17 วันคนของความพยายามจากมนุษย์ที่มีประสบการณ์แต่ละโครงการ = 2,800–3,400 วันคนในหนึ่งเดือน — ผลผลิตของแผนกพนักงานระดับกลางจำนวน 125 คน ที่ผลิตโดยกลุ่มเอเจนต์ AI บน Mac Studio เครื่องเดียว
2. อัตราส่วนค่าใช้จ่าย:$1,200 ค่าใช้จ่ายจริงสำหรับโทเค็น (~$0.07 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ที่ถูกจัดส่ง) = 43 เซนต์ต่อวันคนและ $8–10 ต่อพนักงานเทียบเท่าต่อเดือน แม้ในราคาขายปลีกของ Claude (~$100,000/เดือน) พนักงานเทียบเท่าหนึ่งคนมีค่าใช้จ่าย $800 เทียบกับ $5,000–15,000 สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์
3. ผลกระทบของเฟอร์มี:งานที่ทำในสำนักงานที่คิดราคาเป็นวันทำงานอยู่ต่ำกว่าขีดความสามารถที่มนุษย์ + AI ชนะ AI เพียงอย่างเดียว มูลค่าของมนุษย์จะรวมตัวกันอยู่เหนือมัน — การตัดสินใจ, รสนิยม, ความรับผิดชอบ, ความสัมพันธ์, และการเลือกว่าจะเล่นเกมไหน
คำถามที่พบบ่อย
ถาม: วันทำงานเทียบเท่าคืออะไร?ตอบ: ปริมาณงานที่มืออาชีพในสำนักงานที่มีประสบการณ์สามารถทำได้ในหนึ่งวันทำงาน โครงการย่อย 200 โครงการที่ AI ทำเสร็จแล้วถูกคิดราคาอยู่ที่ 14–17 วันทำงานเทียบเท่าความพยายามของมนุษย์ — รวมกว่า 2,800 วันทำงาน ซึ่งเป็นผลผลิตรายเดือนของแผนกที่มีคน 125 คน
ถาม: ค่าใช้จ่ายของแรงงาน AI เทียบกับพนักงานมนุษย์เป็นอย่างไร?ตอบ: ที่ราคาต่อหน่วยที่ผสมผสาน — ประมาณ $0.07 ต่อหนึ่งล้านหน่วยผ่านชั้นการจัดส่ง — ค่าใช้จ่ายในเดือนนั้นอยู่ที่ $1,200 ประมาณ $8–10 ต่อพนักงานเทียบเท่าต่อเดือน แม้ที่ราคาขายปลีกของ Claude (~$100,000) ค่าใช้จ่ายต่อพนักงานเทียบเท่าคือ $800 ต่อเดือนเมื่อเทียบกับ $5,000–15,000 สำหรับมนุษย์ที่มีประสบการณ์
ถาม: AI จะเข้ามาแทนที่งานในสำนักงานหรือไม่?ตอบ: งานที่คิดราคาเป็นวันทำงาน — รายงาน, ร่างแรก, การวิเคราะห์มาตรฐาน, การแปล — ตอนนี้ไม่สามารถแข่งขันกับตัวแทน AI ที่ราคา 43 เซนต์ต่อวันทำงานได้ เส้นทางการอยู่รอดคือการข้ามขีดความสามารถที่มนุษย์ + AI ชนะ AI เพียงอย่างเดียว: การตัดสินใจ, รสนิยม, ความรับผิดชอบ, และความสัมพันธ์
โซลูชันเทคโนโลยีของเมอร์คิวรี: เร่งความเป็นดิจิทัล.
