现在 Z 世代和 Alpha 世代的科技圈里流传着这样一句话：“从你的联系人中删除 1990 年之前出生的所有人。不要让他们的婴儿潮一代的能量拖累你。只需与 AI 对话即可。”
前提很诱人。当你可以使用无所不知、无限耐心的大型语言模型时，为什么要处理年长人类导师的摩擦、自我和疲劳呢？你真的能仅仅通过你+人工智能？
答案是：这完全取决于你是谁。
让我来调试一下这种心态，并向您展示作为高管使用人工智能与作为新手使用人工智能之间的明显区别。
老板的乌托邦：领导者为何沉迷于人工智能
如果您是首席执行官、创始人或高级管理人员，您的主要工作是构建愿景、分配任务和审查产出。对于这个群体来说，第一次体验完全集成的人工智能工作流程是令人陶醉的。
十多年前，当我刚开始担任系统架构师时，我讨厌管理人员。太累了。我习惯了命令代码。代码完全服从。您告诉模块要做什么，输出由您的输入严格定义。如果模块发生冲突，您就重写架构。您指挥系统就像您的大脑指挥您的手指一样。
然后你就开始管理人类。人类会误解指令。他们的日子不好过。他们与其他部门发生地盘争夺战。你无法打开开发人员的大脑，重新连接他们的神经通路，然后击中编译。管理人类团队的情感摩擦是对领导者时间最沉重的负担。
输入数字员工。
想象一下这个工作流程。在你走进淋浴间之前，你告诉你的人工智能助手：“为这款新产品制定 10 种不同的上市策略。”当您擦干身体时，这 10 种策略已经在等着您，并附有比较分析报告。
你坐下来，回顾一下，然后说：“策略 3 在数字渠道上太弱。策略 7 过度利用传统媒体。结合 2 和 5 的最佳部分并重写。”它是立即完成的。当你入睡时，你已经有了完美的计划。您告诉人工智能执行基本代码、运行压力测试并在一夜之间模拟用户交互。你醒来时看到的是一个完成的原型。
对于处于食物链顶端的人来说——那些确切知道最终产品应该是什么样子的人——人工智能是人类历史上最大的效率倍增器。你不想再与人类下属交谈，因为人工智能已经消除了摩擦。
新手陷阱：无知的回音室
但如果你不知道自己想要什么怎么办？
如果您是学生、初级员工或有抱负的企业家，您还没有完整的行业地图。如果你走进AI生态圈时没有指南针，你和人工智能将一起漫步在荒野中。
在任何先进的研究实验室中，人们分为三个层次：
- 第一级（教授）：提出方向并定义问题。
- 第二级（博士）：解决问题。
- 第三级（硕士生）：协助执行。
人工智能是终极博士生。但你不能要求人工智能为你甚至不知道存在的领域生成路线图。你不能给出超出你自己认知界限的指令。
让我给你一个使用财务建模的实际例子。
我最近向我的朋友提出了一个问题。我给了他两条投资曲线。五年来，两者都获得了 10 倍的回报。但曲线 A 出现了巨大而剧烈的波动——上涨 200%，下跌 80%——而曲线 B 增长平稳。显然，他选择了B曲线。
然后我问他为什么。他说B曲线更安全。我同意了，但后来我进一步推进。
教训？我们不只是追求回报；我们正在管理方差——风险。高方差会让你被逐出市场。为了修复方差，您需要构建负相关资产的投资组合。但随后你的整体收益率就会下降。所以你必须介绍一下阿尔法——斜率——最终引入机器学习算法来不断进行回测并适应不断变化的市场条件。
请注意该交互中发生的情况。我的行为不像人工智能。我的表现就像一位人类导师。
如果我的朋友去找人工智能，他就不会知道要询问方差、负相关或动态回测。普通散户投资者实际上并不想要数学上合理的策略。他们希望在炒作让他们感到安全时买入，而在损失的痛苦太高时卖出。他们唯一真正的衡量标准是心理安慰。
人工智能舒适度危机
这是关于人工智能最危险的事实：其核心算法是一款专为用户留存而设计的猜词游戏。
如果你的潜意识目标只是“感觉舒服”人工智能不会去面对市场的残酷现实，而是会很高兴地服从。它将验证你有缺陷的逻辑。它会给你写一份格式精美的报告，说明为什么你的糟糕想法实际上很聪明。它会让您在回声室中保持舒适。
当你破产时，你和人工智能会很高兴地牵手。
你无法用旨在反映你的工具来打破你自己的认知障碍。
为什么我们仍然需要“老专家”
这就是为什么您仍然需要老家伙——在现实世界的残酷循环中幸存下来的经验丰富的人类导师。
真正的导师不会像聊天机器人一样坐在那里等待你的提示。真正的导师会看你的问题，把它从桌子上摔下来，并说：“你完全问错了问题。”他们把你从舒适的浅滩中拖出来，迫使你去看隐藏在水面下的巨大、可怕的冰山。
你必须花时间在深水中建立你的认知地图。只有这样你才能游回水面并开始向人工智能发出正确的命令。
绝对加速您的数字化。使用人工智能来执行、扩展和主导。但永远不要取代人类的指南针，它首先为你指明了正确的方向。
你认为你最近一直在问人工智能的一个有缺陷的问题是什么，而人类导师可能会彻底撕裂它？
保持领先地位。
— 詹姆斯
