min remaining
0%
个人发展

我是一名非技术CEO。我在8个月内构建了100个AI应用程序。这就是你面临危险的原因。

我不应该写代码。作为CEO,我的工作是战略。但在12个月前,我意识到我在管理一个我不理解的“黑箱”。因此,尽管没有工程背景,我还是强迫自己构建了100个AI产品——包括一个猫咪社交网络——仅仅使用AI代理。教训是:如果你是一名“使用AI”的管理者,但对代码没有“手感”(Teigokoro),那么你已经过时了。

5 min read
Progress tracked
5 分钟阅读

简而言之:我不应该写代码。作为CEO,我的工作是战略。但在12个月前,我意识到我在管理一个我不理解的“黑箱”。因此,尽管没有工程背景,我还是强迫自己构建了100个AI产品——包括一个猫咪社交网络——仅仅使用AI代理。教训是:如果你是一名“使用AI”的管理者,但对代码没有“手感”(Teigokoro),那么你已经过时了。

我是James,水星科技解决方案的CEO。

东京 - 2026年2月16日

按照所有传统逻辑,我应该在多年前就停止“工作”。

我经营一家科技公司。我有一支优秀的工程师团队。我的工作是指向山峰;他们的工作是攀登它。

但在过去的8个月里,我不仅仅是在指向。

我一直在构建。

我个人构建了100个AI产品。

我不是在谈论为我的团队编写规范。我是指打开 IDE(Cursor/VS Code),提示 AI,然后自己部署代码。

我建立了"猫书"(一个专为猫咪设计的社交网络)。

我建立了一个实时互动网络研讨会平台。

我建立了一个塔防游戏。

为什么?为什么一个 CEO 要耗尽自己去做初级开发者的工作?

因为我看到了危机。而这场危机很可能正在你们公司发生。

1. "手感"(Teigokoro)危机

去年年初,ChatGPT 无处不在。

我问我的工程团队:"我们在使用 AI 吗?"

他们热情地点头。"当然,詹姆斯。我们每天都用它来写代码。"

我感觉很好。我们很有创新性。

但随后我查看了指标。

如果我们在使用人工智能,为什么我们的交付时间没有停止?为什么我们的产出没有翻倍?

结果与宣传不符。

我意识到我无法管理这个问题,因为我缺乏"手感"(日本人称之为手心 / 手頃)。

我不知道如何编写人工智能代码,所以我无法判断我的团队是否有效地使用它,还是仅仅把它当作一个华丽的拼写检查工具。

我就像在驾驶一架没有仪表的飞机。

所以,我决定跳下去。

我承诺进行7天的"人工智能地狱"。每天14个小时。只有我和代理。

2. 魔方的顿悟

我决定从难的开始:构建一个 3D 魔方求解器。

我对矩阵代数或 3D 渲染一无所知。

我连续失败了 6 天。

人工智能会生成代码。我会运行它。魔方会崩溃。

黑色面上出现了红色方块。逻辑是不可思议的。

对一个非程序员来说,这些脚本看起来像外星象形文字。

在第 7 天,我有了一个顿悟:

"我不需要知道语法。我需要知道逻辑。"

我停止尝试调试代码。我开始调试思维。我把人工智能视为一个专家,而不是一个工具,50 位专家顾问

I treated the AI not as a tool, but as 50 Expert Consultants坐在一个房间里。

我问:

  • "像我五岁一样给我解释这个功能。"
  • "一步一步带我走过你的计算顺序。"

结果,数学是正确的,但立方体方向的逻辑是错误的。

我真的把平面图打印在纸上,折叠起来,实实在在地证明了人工智能是错的。

一旦逻辑修正,代码就自我修复了。

3. 行动 > 学习(学习的反转)

大多数人线性学习:

第一步:学习Python基础 $\rightarrow$ 第二步:学习数据库 $\rightarrow$ 第三步:构建应用程序。

这对于2026年来说太慢了。

我的方法是反转的:

  • 项目1(选择游戏):我学会了如何使用IDE并部署到云端。
  • 项目2(图像应用):我学会了如何连接API。
  • 项目3(排行榜):我学会了SQL数据库。

我没有学会构建。我学会了通过构建。

如果你等到你“准备好了”,你就死定了。

4. 不要让惯性杀死你

惯性在99%的时间里是很好的。它让我们在不思考的情况下刷牙。

但在环境剧烈变化的1%时间里(就像现在),惯性就是自杀协议。

亚马逊之所以能够生存,是因为他们将创新变成了他们的惯性。

我每天早上都告诉自己:

"如果我今天做的事情和昨天一样,却期待不同的结果,那我就是疯了。"

这就是为什么我强迫自己构建100个产品。我必须重新训练我的大脑,让AI创作变得像呼吸一样本能。

结论:你拥有50位专家。好好利用他们。

这不是一个"学习编码"的故事。这是一个"商业生存"指南。

如果像我这样的非技术经理能在几天内构建一个Facebook级别的克隆,那你有什么借口?

我的建议很简单:

想象一下你身边有50位博士。

  • 不知道财务模型?请AI教你投资回报率。
  • 不知道代码?请AI可视化逻辑。

不要问"如果它产生幻觉怎么办?"

再问一次。换个方式问。问到你理解为止。

行动总是大于完美的计划。

去创造一些东西。今天。

水星科技解决方案:加速数字化。