简而言之：自谷歌推出AI概述（AIO）以来，出版界正处于重大重新校准阶段。出版商报告称，AIO特色内容的点击率降低，导致许多人将SEO策略从易于总结的长尾查询转向品牌搜索、独家内容和突发新闻。衡量AIO的确切影响仍然是一个挑战，而谷歌“AI模式”的全面到来让人们对推荐流量的未来感到进一步担忧。这些变化为任何依赖搜索可见性的企业提供了重要的见解。
我们始终在追踪数字转型的脉搏，而现在，搜索领域发生的最重大变化之一正由谷歌的AI概述引领。自AIO开始更广泛出现以来已经过去一年，震荡确实在感受到，尤其是在出版行业。
最近的一篇Digiday文章揭示了出版商如何适应——或挣扎于适应——这一新现实。这不仅是媒体公司的故事；它是任何依赖谷歌获取流量的企业的案例研究。正如一位SEO经理恰如其分地指出，"旧的SEO规则和内容优化不再像以前那样适用……这是一个根本性的变化"。
在Mercury，我们相信通过技术变革赋能企业蓬勃发展。理解这些变化是第一步。因此，让我们分解出版商在这个AI驱动的搜索时代所学到的关键经验教训。
不断演变的SEO手册：新的互动规则
多年来，出版商的SEO游戏围绕识别高流量关键词和精心制作内容以在搜索结果中排名靠前。AI概述迫使战略重新思考。
- 点击率难题：一个主要痛点是，当内容在AI概述中被展示时，观察到点击率（CTR）下降。Mail的SEO和编辑电子商务总监Carly Steven透露，即使《每日邮报》在AIO中是顶级链接，他们在桌面上的点击率下降了惊人的43.9% ，移动端下降了32.5%。
- 这导致一些出版商积极避免已知会触发AIO的关键词。“简单答案”关键词的消亡：如果谷歌能够在AIO摘要中直接而全面地回答一个查询，用户点击文章的动机就会大幅下降。
- 想想像“一个柠檬里有多少果汁？”或者包含“多长时间”或“为什么是”的查询。出版商意识到，正如一位SEO经理所说，"我们发现，优化谷歌发现的流量比在搜索中排名更值得。
- 像科学和健康这样的内容类别，通常处理信息查询（例如“什么是飓风？”），在AI概述中看到了最大的增长——根据Semrush的研究，从2025年1月到3月增长了约20%。因此，出版商在这些触发AIO的长尾信息关键词上看到的点击率减少。流量藏在哪里？品牌搜索、独家内容和紧迫性
- 如果传统的信息查询变得不再有利，出版商将精力集中在哪里？
- 品牌的力量：
品牌搜索（例如“NewFronts 2025 Digiday”）正在成为更具韧性的搜索。
这些搜索不太可能触发AIO（根据Amsive报告，只有约4.8%会触发）。
- 即使它们触发AIO，点击率平均增加了18.7% ，与非品牌关键词的20%点击率下降形成鲜明对比。这可能是由于更强的用户意图和品牌忠诚度。
- 不幸的是，这一趋势突显了缺乏像《纽约时报》这样品牌实力的小型独立出版商面临的日益严峻的挑战，据报道，他们的流量下降。较小的食谱网站和博客尤其脆弱，因为用户可以直接在AIO中获取食谱摘要。
- 独特性和速度的价值：对此，一些出版商正在重新投资于独家报道、独家新闻，优先考虑紧迫性而非常青内容。如果信息无法轻易从多个现有来源总结，或者如果它是时间敏感的，用户更可能点击。测量黑箱出版商面临的一个重大挫折是谷歌对AIO缺乏透明度。谷歌没有分享来自AI概述的点击率数据，也没有在分析仪表板中将这些流量与常规搜索推荐流量分开。
- 出版商不得不依赖第三方工具（如Semrush和Moz）和内部分析来评估影响。
- 例如，Ziff Davis发现AIO在“相关顶级搜索查询中触发了略超过20%”。首席执行官Vivek Shah指出，“大约三分之一的时间，我们在AI概述中被引用，显然在AIO中被引用是件好事。因为这带来了链接。我认为这是值得关注的事情。”Dotdash Meredith的首席执行官Neil Vogel表示，AI概述出现在与他们内容相关的搜索结果中约三分之一，他们正在积极努力减少对谷歌推荐流量的依赖。
然而，这些方法并不可靠。一位新闻出版高管承认，“我们基本上依赖第三方工具，这可能是有好有坏。”
即将到来的阴影：AI模式
- 虽然AI概述带来了直接的挑战，但许多出版商将其视为一个更具颠覆性的力量的前兆：谷歌的AI模式。
- AI模式是一种实验性搜索功能，提供更具对话性的聊天机器人体验（类似于ChatGPT搜索或Perplexity），允许用户在不离开结果页面的情况下提出后续问题。它由谷歌的Gemini 2.0 AI模型提供支持。
- 尽管仍处于测试阶段（在谷歌主页上进行了一些测试），但有访问权限的出版商感到担忧。
- Dotdash Meredith’s CEO Neil Vogel stated AI Overviews appear for about a third of search results related to their content, and they are actively working to reduce reliance on Google referral traffic.
- However, these methods aren't foolproof. One news publishing executive admitted, "We’re basically relying on third-party tools, and that can be hit or miss".
The Looming Shadow: AI Mode
While AI Overviews present immediate challenges, many publishers view them as a precursor to an even more disruptive force: Google’s AI Mode.
- AI Mode is an experimental search feature offering a more conversational, chatbot-like experience (akin to ChatGPT Search or Perplexity), allowing users to ask follow-up questions without leaving the results page. It's powered by Google's Gemini 2.0 AI model.
- Though still in beta (with some testing on Google's homepage), publishers with access are concerned.
- 新闻出版商由于硬新闻查询通常不会触发AIO，因此在某种程度上受到保护，他们将AI模式视为更大的威胁。根据Semrush和Datos的报告，实时信息类别如新闻和体育受到AIO的影响最小。
- 一位新闻出版高管分享了一个令人警醒的测试：AI模式在他们的组织发布突发新闻故事后仅仅十分钟就获取并总结了信息。
- 他们的结论是："AIO只是一个试验气球，用于收集AI模式的数据"。这种情绪凸显了对推荐流量未来侵蚀的日益不安。
我对所有企业的战略启示
这些出版商的经验为任何在数字环境中航行的组织提供了关键教训：
- 灵活性是不可谈判的：数字世界，尤其是搜索，处于不断变化之中。你的策略必须具有适应性。昨天有效的策略，明天可能就过时了。这就是帮助你理解和适应新搜索范式的服务变得愈加重要的地方，比如我们的[水星LLM-SEO服务（生成式AI优化 - GAIO）]。
- 品牌力量比以往任何时候都重要：在一个AI可以轻松总结一般信息的环境中，一个强大且易于识别的品牌，用户主动寻找，成为了一个强有力的差异化因素。
- 培养直接渠道：减少对任何单一流量来源的依赖是明智的。出版商正在专注于订阅和新闻通讯。你的企业可以建立和培养哪些直接渠道？考虑电子邮件列表、社区和应用程序。我们的[综合会员系统]和[水星社交中心CRM]旨在帮助企业促进这些直接关系。
- 为更深层次的AI集成做好准备：AI概述仅仅是开始。AI模式预示着一个未来，AI将更加深入地嵌入搜索体验中。企业需要现在就开始思考他们的内容和数据如何能够为这些以AI为先的互动进行结构化和优化。这就是"无处不在的搜索优化"（[水星SEVO服务]）的核心——在你的受众寻找的地方可见，包括AI驱动的发现引擎。
未来的搜索道路无疑正在改变，但凭借战略前瞻性和适应的意愿，企业可以继续与他们的受众建立联系并蓬勃发展。这不是一个恐慌的时刻，而是一个积极演变的时刻。
你对AI对搜索的影响有什么看法？你的企业如何准备？
