前几天我在办公室看Palantir首席执行官亚历克斯·卡普的采访，手里捧着可能太浓的咖啡，时间是晚上9点（因为这就是香港三月的感觉——无尽的湿气和存在主义的恐惧），我不得不停下视频三次，只为让他的话语深入我的心中。
卡普没有留情。他基本上说我们大多数人遵循的剧本——我们的父母、职业顾问和MBA宣传册所告诉我们的——现在毫无价值。“进入一所好学校，学习Excel，掌握PowerPoint的艺术，自信地说管理术语，你就可以安稳度过一生。”
嗯，关于这一点……
残酷的数学
卡普为我阐明了一件事：如果你的工作本质上是“通过可预测的逻辑处理信息”，那么你就不是专业人士。你只是一个地方算法。而地方算法现在正被全球算法彻底击败。当他说出这句话时，我感到心中一震，因为我知道有些人——聪明的人，优秀的人——仍在遵循那些旧规则。
所以如果中间正在崩溃（而且崩溃得很快），你该往哪里跑？卡普说只剩下两个门。老实说，经过几周的思考，我认为他是对的。
门一：动手实践
第一个选择：在“混乱的物理”世界中成为一名工匠。
我知道，我知道——当你坐在WeWork里时，这听起来很浪漫。但想一想。人工智能可以写出让高级开发者泪流满面的Python代码。它可以起草合同，精确到标准的0.1%。但它能在凌晨2点爬到九龙的一个公寓楼下，弄清楚为什么压力阀在尖叫吗？它能站在湿实验室里，直觉到电池化合物需要在稍低温度下再多三分钟，因为今天深圳的湿度是90%吗？
物理世界是顽固的。它是模拟的。它是油腻且不可预测的，需要触觉。现在，具体现实正成为地球上最昂贵的商品，因为算法无法消化它。它们可以描述它，但无法居住在其中。
门二：成为矩阵中的故障
第二个选择：变得完全、不加掩饰地奇怪。成为打破算法的异常。
卡普本人就是一个完美的例子——一个拥有博士学位的亿万富翁科技首席执行官，专攻“新古典社会理论”。这不是简历，这是一个故障。而这正是重点。neoclassical social theory. That's not a resume, that's a glitch. And that's the point.
看，人工智能从根本上是一个共识机器。它根据之前通常发生的事情来预测接下来可能发生的事情。它是终极的“最佳实践”引擎。因此，如果你在逻辑上思考，遵循规则，优化“什么是合理的”，实际上你是在让自己变得更可替代。你正在训练自己成为一个更好的预测目标。要生存，你需要成为那个将钟形曲线拖到它不想去的地方的异常值。你需要品味、直觉，以及愿意看着“显而易见”的举动并说：“不，我们来试试愚蠢的事情。”这并不是要在波希米亚的意义上成为艺术家。它是关于把你的工作视为每天都在从无到有地创造东西。它是关于情商如此敏锐，以至于能够穿透数据。它是关于愿意以有趣的方式犯错。但是等等，还有一个陷阱 happened before. It's the ultimate "best practice" engine. So if you're thinking logically, following the rules, optimizing for "what makes sense," you're actually making yourself more replaceable. You're training to be a better prediction target.
To survive, you need to be the outlier that drags the bell curve somewhere it didn't want to go. You need taste, intuition, and the willingness to look at the "obvious" move and say, "nah, let's try the stupid thing instead."
It's not about becoming an artist in the bohemian sense. It's about treating your work like you're making something from nothing every single day. It's about emotional intelligence so sharp it cuts through data. It's about being willing to be wrong in interesting ways.
But Wait, There's a Catch
在那次采访的评论中，有人问了一个很犀利的问题：“当人工智能也能看和触摸时会发生什么？”多模态模型正在到来，机器人技术也在进步。
老实说，这个问题让我昨晚失眠。但我认为答案是改变了游戏规则，而不是消除游戏本身。
当人工智能能够观察和执行时，人类的工作变成了“判断”。人工智能会产生幻觉。它会为局部最大值进行优化，而这些局部最大值在战略上是灾难性的。它会起草完美的合并协议，却忽视了对方的创始人正感到恐惧并即将离开——而再完美的条款也无法修复破裂的关系。我现在问自己的问题卡普给我留下了这个问题，我开始在每个早晨照镜子时问自己（通常是在刷牙时，质疑我的人生选择）：
如果我的职位今天消失——如果“首席执行官”或“顾问”或其他什么不再存在——我实际上会什么是一个语法良好的计算器无法解决的？
如果答案是“好吧，我管理利益相关者并优化工作流程”，那么是的，倒计时是真实的。但如果你能修复物理事物，或者你能看到别人看不到的角度，或者你能直视某人并说服他们信任你处理重要的事情？
那么也许你还没有过时。也许你只是刚刚开始。
If the answer is "well, I manage stakeholders and optimize workflows," then yeah, the countdown is real. But if you can fix the physical thing, or if you can see the angle nobody else sees, or if you can look someone in the eye and convince them to trust you with something that matters?
Then maybe you're not obsolete yet. Maybe you're just getting started.
— 詹姆斯，水星科技解决方案，2026年3月（香港）
