技能转变：为什么GPTs消亡以及水星流量是如何为未来而构建的
简而言之： 谷歌正在杀死Gems。OpenAI刚刚杀死了个人账户的GPT。'在聊天窗口中包装提示，添加头像，分享链接'的时代正式结束。什么在替代它？技能——轻量级、自我维护、可团队共享的工作流程，代理端到端执行。水星流量正是为这一转变而构建：将正确的模型路由到正确的任务，并具有跨会话持久的本地记忆。模型排行榜每周变化。你的工作流程不应该如此。
这里是詹姆斯，水星科技解决方案的首席执行官。湾仔，香港 — 2026年8月22日
本周有两个公告发布，应该让每个AI "产品构建者" 感到紧张。
谷歌：Gems 将于10月20日关闭。请导出您的内容，否则将会丢失。
OpenAI：个人账户无法再创建或发布GPT。现有的仍然可以使用——暂时。但 "构建一个GPT，分享链接，称其为产品" 的流程已经结束。
如果你在GPT或Gems上建立了你的AI "业务"，那么你手中持有的是过时的库存。如果你教授了如何构建它们的课程，你的课程内容已经过时。如果你将知识工作外包给一个你手动更新并复制粘贴的自定义GPT... 好吧，我们需要谈谈。
为什么巨头们正在扼杀自己的玩具
这不是任性的。这是结构性的。
当OpenAI将基本聊天界面更名为"经典"并开始推动ChatGPT工作和Codex时，他们发出了转变的信号：从对话式人工智能到自主型人工智能。
旧模型：你提问。人工智能回答。你执行。
新模型：你委托。人工智能执行。你验证。
GPT和Gems就像是训练轮——对于证明非技术用户能够用人工智能“构建”某些东西是有用的。但它们从来不是严肃的基础设施。它们无法自我维护。它们无法与您的工具集成。它们无法交接给团队成员。它们本质上是更美观的提示。
技能是不同的。技能是具有判断边界的工作流程——输入规范、输出标准、不能跳过的步骤、需要人工批准的检查点。它们比GPT更轻便，更易于维护，并且设计用于团队而非单用户。
巨人们并没有放弃这个空间。他们正在升级抽象层。如果你的业务仍然停留在旧层面，你将面临抽象崩溃。
2026年方程：提示包装器 = 租用工作流。技能 = 拥有基础设施。区别在于政策风险。
2026年方程：提示包装器 = 租用工作流。技能 = 拥有基础设施。区别在于政策风险。
模型排行榜是一个红鲱鱼
这周还有另一件事发生：模型排名再次调整。
Fable > Grok 4.6 > Kimi 3 > Opus 4.8 > Grok 4.5 > Codex 5.5 > Qwen 3.8 > Kimi 2.7 > Opus 4.6 > GLM 5.2 > minmax
喘口气。下个月会有变化。
对“哪个模型最好”的执着忽略了重点。不同的模型在不同的任务中表现出色。Grok 擅长推理。Kimi 3 拥有大量上下文。Opus 处理细微差别。Codex 专为软件开发而生。Qwen 对亚洲语言效率高。所谓“最佳”模型是指以可接受的质量以最低成本解决您特定问题的模型。
这就是我们构建的原因Mercury Flux。
Flux 不会只押注于一个模型。Flux 路由。它保持对您的任务、偏好和输出的本地记忆——并将每个工作发送到实际上最适合它的模型。复杂推理？Grok。长文档分析？Kimi。代码生成？Codex。快速分类？Qwen。所有这些都无需您手动切换标签或在窗口之间复制上下文。
模型排行榜是 AI Twitter 的娱乐。模型路由是实际工作的人的基础设施。
从 GPT 到技能：发生了什么变化
让我用一个真实的例子来具体说明。
之前（GPT 时代）
我有两个 GPT：一个用于写作，一个用于 "去 AI 化" 内容。
每隔几周，我都需要手动更新他们的知识库，添加我最新的文章、当前的项目和我学到的新写作技巧。GPT会生成草稿，然后我会复制粘贴到电子邮件或WordPress中，重新格式化，添加链接，检查语气。
AI给了我初稿。所有的维护、集成和完成工作都在我身上。
在（技能时代）之后
我将我的方法论写成了一项技能。不是提示——而是一个工作流程。
我的AI代理现在：
- 自我更新从我的社交帖子、博客、新闻通讯和工作日志中获取知识库
- 生成使用我当前的上下文和语气的草稿
- 自我编辑以调整语气（“去人工智能化”已内置于工作流程中）
- 交付到Gmail草稿或WordPress编辑器，符合授权范围内
- 呈现完成工作以供我批准
我做人类应该做的事情：审查、调整、发布。代理做它应该做的事情：其他一切。
相同的“写作助手”。完全不同的职位描述。GPT是我操作的工具。这个技能是一个我管理的员工。
本地记忆的必要性
这是大多数人错过的部分。
当你在别人的平台上构建时——GPT、Gems、Claude项目，无论是什么——你并不拥有你的工作流程。你只是租用它。而房东可以改变条款、提高租金或拆除建筑。
谷歌刚刚证明了这一点。OpenAI刚刚证明了这一点。
这就是我一直告诉大家的原因：将你的知识、技能和参考资料存储在你控制的本地存储中。并不是因为云不好，而是因为政策风险是真实存在的。
使用 Mercury Flux，你的本地记忆在不同模型之间保持持久。如果 OpenAI 明天改变定价，你可以切换引擎到 Kimi。如果 Kimi 出现故障，你可以切换到 Grok。你的工作流程——你的技能、你的上下文、你的判断边界——依然属于你。
AI 公司可能无法存活 10 年。你的技能应该能够。
这对您的业务意味着什么
如果您是一个 AI 培训师、课程创建者或顾问，曾教人们构建 GPT：现在就转型。您所教授的技能并不是毫无价值，但这个容器已经死了。教授技能。教授工作流程设计。教授如何将工作分解为代理可以执行的步骤，并设定适当的人类检查点。
如果您是一家将工作外包给定制 GPT 的企业：迁移。GPT 们会继续工作一段时间，但您已经收到了弃用通知。构建与您实际工具集成的技能——您的 CRM、您的 CMS、您的电子邮件、您的分析工具。
如果您是一名知识工作者，曾认为 AI 将永远是一个聊天界面：醒醒吧。聊天只是教程级别。代理执行是主要游戏。
行动
停止构建提示。开始构建带有判断的工作流程。
- 盘点你的GPTs/Gems。它们实际上做什么？你能描述一下工作流程的步骤吗？
- 定义边界。什么需要人工批准？代理可以自主决定什么？
- 选择路由而不是忠诚。不要只依赖一个模型。要依赖一个可以使用任何模型的工作流程。
- 优先考虑本地知识。您的IP应该能够适应任何平台的政策变化。
- 测试水星流量。如果您正在为不同的任务运行多个模型，那么您已经在手动执行Flux自动完成的工作。
巨头们刚刚宣布提示包装器时代已经结束。他们并没有错。他们只是晚于从业者承认这一点：真正的工作需要真正的工作流程，而不是带有头像的聊天窗口。
相应地构建。
相关的水星表面：
- 水星流量 — 将每个任务路由到最便宜的可用模型。 本地内存。 无锁定。
- 水星核心 — 人类和代理共享内存的操作系统。 技能在这里存在。
- 与您的ERP对话 — 通过对话进行操作，在核心上。
- 人工智能咨询 — 架构，而不是工具竞赛。
水星科技解决方案：加速数字化。