llm-citations

宏观看都是问题，微观看都是机会 — 从系统的角度来看，一切看起来都很糟糕。放大来看，每一个故障都是一个等待被捕捉的市场。

一位读者问向上流动是否已经死去。我用一个关于潘凤的故事回答了他——那位一击致命的将军——以及为什么真正的楼梯不是电梯。

为什么在租来的土地上建立你的业务——社交媒体平台——是一种战略脆弱性，以及为什么在人工智能搜索时代拥有你的数字资产（你的网站）变得至关重要。

一项新研究揭示，AI 概述引用链接的点击率仅为 ~1%。这就是为什么这改变了生成式 AI 优化的一切——以及应该测量什么。

人工智能正在通过揭示过时的方法来改变教育。了解批判性思维和辨别能力如何成为学生现在必备的技能。

佛陀将学习者分为四种类型。大多数人认为自己是第一种类型。实际上，他们是第三或第四种——这就是他们停滞不前的原因。

发现能力陷阱，它困住了有才华的个人，阻止他们探索新机会并在职业生涯中发展。

探索超越语言的倾听艺术。学习如何感知交流中的未言之真，增强你的理解力。

探索BPR中的误沟通如何破坏转型。将你的关注点从“为什么”转向“什么失败”，以获得更好的结果。

人工智能写的论文比大多数学生都要好。这不是问题。问题在于思考从未发生。以下是为什么在完美散文时代写作仍然重要的原因。

Explore how Google's Enhanced Matching is reshaping lead generation, urging advertisers to focus on actual buyers rather than mere form-fills.

随着人工智能压缩原始能力的溢价，职业生涯围绕声誉、关系和担保资格重新定价。早期职业生涯并不是关于大赌注——而是通过小而可持续的承诺将借来的信任转化为个人履历。