簡而言之：OpenRouter最新的報告分析了100兆個數據標記，揭示了AI使用的奇特分裂：世界上50%的人在使用AI編寫程式，另一半則在使用它進行角色扮演和創意小說。傳統任務如「寫電子郵件」現在已成為少數。報告還強調了中國開源模型（如DeepSeek）的爆炸性增長，並證明用戶忠誠度與價格無關，而是與「灰姑娘效應」有關。以下是AI革命前線的六個關鍵見解。
這裡是James，Mercury Technology Solutions的CEO。
你是否曾經想過其他人實際上在用AI做什麼？答案不是「寫電子郵件」或「總結會議」。答案是：世界一半在構建軟體，另一半則在構建幻想世界。
這不是玩笑。這是來自OpenRouter的36頁報告的結論，分析了100兆個使用數據。OpenRouter是AI模型的「超市」—一個用戶可以隨意在ChatGPT、Claude、Gemini和DeepSeek之間切換的平台。他們的數據提供了對全球AI行為的罕見、未經過濾的洞察。
以下是六個重要的見解。
1. 大分裂：編碼者與夢想者在2025年初，編碼任務佔使用的11%。到2025年底，這個數字激增至超過50%。同時，創意應用—角色扮演（RP）、互動小說和遊戲—也佔據了開源模型使用的超過50%。
見解：
編碼者：
編碼任務的平均輸入長度現在為20,000個標記。這不是「給我寫一個函數。」這是「這是我的整個代碼庫，修正架構。」AI已經從初級開發者升級為資深工程師。
夢想者：
另一個龐大的部分是人們使用AI進行情感陪伴和互動故事講述。為什麼選擇開源？因為用戶希望擁有不受審查、可自定義且反應迅速的角色—這是企業模型（如GPT-4）經常阻止的。
- 2. 東方崛起：中國開源的激增在2024年底，中國開源模型佔OpenRouter使用的1.2%。到2025年中，這個數字達到30%。這不是市場行銷。這是原始的技術能力。
- DeepSeek領先，處理了14.37兆個標記，幾乎是OpenAI開源產品使用量的9倍。其次是Qwen（5.59T）。市場已經從美國壟斷轉變為多極化世界。DeepSeek的主導地位（曾經超過50%的開源）已稀釋至低於25%，這不是因為它變得更差，而是因為MiniMax和Kimi等競爭對手的崛起。市場正在擴大。
3. 「灰姑娘效應」：為什麼你的第一個AI是你的永遠AI
這裡有一個關於用戶忠誠度的秘密：
它是粘性的。
早期採用者：
在2025年5月開始使用「Claude Sonnet 3.5」的用戶，五個月後的留存率為40%。
晚期採用者：
後來加入的用戶留存率低於10%。
見解：第一個成功解決你關鍵問題的AI成為你的「灰姑娘的水晶鞋」。它完美契合。你圍繞它的特性建立工作流程。即使後來出現更好的模型，轉換成本也會讓人覺得過高。建議：不要僅僅選擇你看到的第一個模型。廣泛測試。你的第一選擇很可能會成為你的永久習慣。
- 4. 價格無彈性：質量勝過成本這是反直覺的：價格並不驅動使用。Claude Sonnet 3.5 in May 2025 had a 40% retention rate five months later.
- Late Adopters: Users who joined later had retention rates below 10%.
The Insight: The first AI that successfully solves your critical problem becomes your "Cinderella's Slipper." It fits perfectly. You build your workflows around its quirks. Even if a better model comes out later, the switching cost feels too high.
Advice: Don't just pick the first model you see. Test widely. Your first choice will likely become your permanent habit.
4. Price Inelasticity: Quality Trumps Cost
This is counter-intuitive: Price does not drive usage.
價格下跌10%僅帶來0.5% - 0.7%的使用量增加。
- Claude 3.5 詩篇：成本約為每百萬個標記3美元。它主導了60%的編碼市場。
- GPT-5 Pro：成本約為每百萬個標記35美元。人們仍然大量使用它。
洞見：如果你是一位開發者正在修復關鍵錯誤，你不會在乎省下2美元。你在乎的是答案是否正確。如果提供錯誤的程式碼，「免費」就是昂貴的。
對於領導者：停止強迫你的團隊使用便宜且劣質的模型。給他們法拉利。生產力的提升遠遠超過訂閱成本。
5. 從助手到合作者（上下文爆炸）
在20個月內：
- 平均提示長度：1,500 --> 6,000+ 標記（增長4倍）。
- 平均輸出長度：150 --> 400+ 標記（增長3倍）。
我們不再提出簡單的問題。我們將整個專案上下文、策略文件和程式碼庫丟入上下文窗口。我們將AI視為一位合作者，而不僅僅是搜尋引擎。
傑文斯悖論：隨著AI變得更便宜、更聰明，我們不會花費更少。我們會將其用於更難的問題，推高總成本。6. 全球轉變：亞洲正在支付更多亞洲在AI支出中的佔比從2025年的13%躍升至31%。
北美的佔比首次降至50%以下。
語言統計：
英語：82.87%
簡體中文：4.95%
- 俄語：2.47%
- 中文是全球AI互動中使用第二多的語言。這表明AI不再是「西方專屬」的遊戲。預期未來的模型將在中文語言性能上進行大量優化。
- 結論：雙重現實
數據描繪了我們新現實的迷人畫面。
在一個螢幕上，一位開發者正在用DeepSeek架構系統。
在另一個螢幕上，一位作家正在用LLaMA創作奇幻小說。
AI同時是終極的
生產力工具
和終極的逃避現實的幻想。這個格局正在快速變化。今天的領導者可能是明天的亞軍。但對我們這些使用者來說，這場競爭是純金。這意味著更好的工具、更豐富的選擇，以及更強大的能力在我們指尖。Mercury Technology Solutions：加速數位化。
The landscape is shifting fast. Today's leader might be tomorrow's runner-up. But for us—the users—this competition is pure gold. It means better tools, more choices, and more power at our fingertips.
Mercury Technology Solutions: Accelerate Digitality.
