簡而言之：人工智慧的繁榮令人振奮，但令人震驚的是，許多人工智慧創業公司正在快速失敗。Dang.ai上的「人工智慧墓園」顯示，截止到2024年5月，近1,700個人工智慧工具已經關閉，約占追蹤工具的四分之一。許多只是圍繞現有技術（如GPT）的「薄包裝」，缺乏真正的價值或穩固的商業模式。對於企業家、投資者甚至用戶來說，這個數位墓地提供了關鍵的教訓：專注於差異化、核心價值和可持續的商業模式，否則有可能成為另一個數位墓碑。
空氣中充滿了人工智慧的電力，不是嗎？感覺我們正處於一場新的工業革命的邊緣，人工智慧工具如春雨後的蘑菇般湧現。每天，我們都聽到突破性的創新，以及人工智慧如何改變我們生活和商業的每一個面向。而這些興奮感在很大程度上是有其正當理由的。在Mercury，我們深度投入於利用人工智慧的力量來[為我們的客戶創造真正的價值]
然而，在這場淘金熱中，退一步以清晰的頭腦看待整個局勢至關重要。讓我們對這種熱潮潑一點冷水，檢視一個令人清醒的現實：人工智慧的繁榮也在迅速創造一個失敗創業的墓園。
漫步於「人工智慧墓園」
我最近發現了一個引人入勝的、雖然有些陰沉的「人工智慧墓園」。[人工智慧墓園]這一部分在工具聚合網站Dang.ai上，作為一個數位墓地，專為那些「早逝」的人工智慧產品而設——這些產品已經停止運營、被收購並關閉，或是簡單地消失不見。
截至我最後的檢查，人工智慧墓園列出了1,698個已停用的人工智慧工具。Dang.ai總共追蹤約5,670個工具，這意味著近30%的人工智慧工具已經消失。在2024年，624個新的「屍體」已被添加到這個名單中。
在過去的7天裡，有19個工具被安葬。想想看。幾乎三分之一的人工智慧工具在一個主要聚合器上失敗。這不是要散播絕望，而是要為人工智慧的對話注入一劑健康的現實主義。這個「墓園」是洞察任何主要科技浪潮固有風險和潛在泡沫的重要窗口。
常見的失敗原因：為什麼人工智慧創業公司失敗
「薄包裝」綜合症
這是一個大問題，各位。許多我們看到的工具，坦白說，是對現有強大API的輕微重新包裝——例如OpenAI的GPT模型。它們可能提供稍微不同的用戶介面或專注於非常特定的利基市場，但在核心技術創新或專有數據方面幾乎沒有任何增值。這裡的挑戰非常明顯：當基礎引擎對所有人都可用，且使用這些基礎API的成本不斷下降時，這些「薄包裝」就很難為自己的存在辯護，更重要的是，為自己的價格點辯護。在這場遊戲中，價值需要超越表面。
產品同質化
與「薄包裝」問題直接相關的是產品同質化的問題。如果您的人工智慧工具本質上與其他十幾個工具做的事情相同，且沒有顯著的、具體的差異化，您就進入了一場殘酷的價格競爭。市場被類似產品淹沒，用戶幾乎沒有令人信服的理由選擇您的產品，或更重要的是，堅持使用它。我們在寫作和文本生成工具的領域中看到這種情況生動地上演——這目前是人工智慧墓園中最常見的類別，緊隨其後的是圖像生成和各種聊天相關工具。如果您無法清晰而有說服力地回答「為什麼是您？」，市場將為您作出回答。
低進入門檻（對於基礎）
讓我們明確一點：創建真正的「基礎」人工智慧模型是一項極其複雜、資本密集且耗時的工作。然而，將新的介面附加在現有API上並稱其為新產品？這樣的進入門檻令人擔憂地低。對於「薄包裝」產品的創建容易性意味著市場充斥著類似的產品，使得任何單一產品獲得有意義的牽引力並逃脫噪音變得極其困難。資金困境與不可持續的商業模式「建設它，他們就會來」的理念，在風險投資的推動下，往往轉化為「快速燒錢，希望在找到可行的長期商業模式之前佔領市場份額。」這是一場沒有安全網的高空走鋼絲表演。如果用戶獲取成本高得驚人，客戶流失率因產品不夠吸引而普遍存在，或者人工智慧工具未能解決人們會持續支付的足夠痛苦的問題，資金必然會枯竭。炒作可以吸引初始投資，但無法無限期地維持一個商業。
缺乏護城河
您的防禦優勢是什麼？您的「護城河」？如果您的答案是流暢的用戶介面或巧妙的行銷口號，我恐怕這還不夠——遠遠不夠。在人工智慧領域，真正的防禦性護城河來自於獨特和專有的數據集、真正新穎的算法、深厚的領域專業知識（這些專業知識與人工智慧的功能緊密結合），或一個強大、參與度高且忠誠的社群。沒有這些，競爭對手可以並且會輕易複製您的產品。當一個產品的感知價值僅存在於其表面層，而不是在穩健的核心模型或顯著的數據優勢中時，它在初始新奇和炒作消退後變得極其脆弱。
來自數位墓碑的教訓
人工智慧墓園不僅僅是一個失敗創業的陰森集合；它是豐富且可接近的學習來源。
對於投資者：這是一個快速篩選商業模式耐久性的數據庫。在投入資本之前，看看哪些失敗了以及為什麼。這些模式往往是顯而易見的。
對於產品經理和企業家：將其視為一面「失敗的鏡子」。在您甚至開始草擬您的最小可行產品（MVP）之前，先在墓園中散步。看看已經嘗試過的東西、類似前身的結果，以及從他們的錯誤中學習。這可以為您節省大量的痛苦和浪費的資源。
對於好奇的用戶和科技愛好者：這是一堂活生生的課，讓我們了解這一波人工智慧的真正淘汰率（對於不懂普通話的朋友來說——它的意思是退學或淘汰率）。它幫助我們所有人理解瞬時炒作和持久、有影響力的創新之間的關鍵區別。建立持久的人工智慧未來：超越炒作所以，如果您是一位夢想推出下一個突破性人工智慧創新創業者，或許是一位希望將人工智慧戰略性地納入業務運營的商業領導者，您應該因為這些而感到沮喪嗎？絕對不應該。但您「應該」無情地制定策略。
人工智慧的承諾是巨大的；我真的相信這一點。但建立一個成功的、可持續的人工智慧創業公司或有效地將人工智慧整合進現有業務，遠不止對技術的熱情。它需要一種清晰的眼光，專注於：
真正的差異化：
不要只是另一個包裝。問自己艱難的問題：您正在解決什麼獨特的問題？您帶來了什麼獨特的技術、數據或方法，其他人沒有？例如，在Mercury Technology Solution，我們專注於整合人工智慧以解決具體的、可觸及的商業挑戰。這在我們的Mercury ContentFlow AI Suite中顯而易見，該套件旨在通過將人工智慧深度整合到工作流程中來徹底改變電子商務內容創建，或我們的Muses AI助手，為企業提供實用的運營支持。這是以新穎的方式解決現實世界的需求。
So, if you're an entrepreneur dreaming of launching the next groundbreaking AI innovation, or perhaps a business leader looking to strategically adopt AI into your operations, should you be discouraged by this? Absolutely not. But you should be ruthlessly strategic.
The promise of AI is immense; I truly believe that. But building a successful, sustainable AI venture or integrating AI effectively into an existing business requires far more than just raw enthusiasm for the technology. It demands a clear-eyed approach focused on:
True Differentiation:
Don't just be another wrapper. Ask the hard questions: What unique problem are you solving? What unique technology, data, or approach do you bring to the table that others don't? At Mercury Technology Solution, for instance, we focus on integrating AI to solve specific, tangible business challenges. This is evident in our Mercury ContentFlow AI Suite, which is designed to revolutionize e-commerce content creation by deeply integrating AI into the workflow, or our Muses AI assistant, which provides practical operational support for businesses. It’s about solving real-world needs in a novel way.
穩固的商業模式：
這看起來很明顯，但令人震驚的是，這常常被視為事後思考。你將如何持續創造顧客願意支付的價值？你需要深入了解你的顧客，他們最迫切的痛點，以及你的人工智慧解決方案如何提供引人注目且至關重要的可持續投資報酬率（ROI）。
深厚的護城河：
正如我提到的，你需要建立防禦能力。這可以來自專有技術、獨特且難以複製的數據集、強大的網絡效應（產品隨著使用人數增加而變得更有價值），或深度整合到客戶的工作流程中，使你的解決方案變得不可或缺。例如，我們的客製化人工智慧整合解決方案專門設計用於與客戶合作，建立這些深厚的護城河，將人工智慧量身定制為他們獨特的運營環境。
專注於核心價值：
不要被最新的閃亮物品或流行術語所分心。確保你的人工智慧應用提供可觸及、可衡量的好處，並比現有替代方案更有效或更高效地解決現實問題。
人工智慧革命無疑是真實的，但就像所有重大的技術變革一樣，它將會有其犧牲品。人工智慧墓園作為一個明確的提醒，創新如果脫離了健全的策略和真正的差異化，往往會成為通往過時的快速通道。
如果你正在考慮進入人工智慧創業，或者你只是對哪些想法已經被測試並發現不合適感到好奇，我真心鼓勵你在這個數位墓地中進行一次隱喻的漫步。在那些墓碑之間，你可能會找到建立一個不僅能在當前震盪中存活下來，還能在未來幾年蓬勃發展的人工智慧企業所需的關鍵見解。
你對人工智慧熱潮及其長期可持續性有何看法？你認為最大的陷阱和最偉大的機會在哪裡？我很想聽聽你的觀點。
