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生成式 AI 職場轉型

我意識到自己是配角的早晨

探索建立 Akira 的旅程,這是一個將我從高級合夥人轉變為協作配角的人工智慧,質疑工作的未來。

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AI Generated Cover for: The Morning I Realized I Was the Sidekick

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我上個月重看了鋼鐵人大概是第二十次,雖然我不會承認確切的次數——我終於理解了一直困擾我的一件事,關於托尼·史塔克。

當 J.A.R.V.I.S. 在他的實驗室運行,管理他的戰甲,以毫秒計算物理學,處理物流,甚至開乾笑話的時候……托尼究竟是做了什麼?do整天?他會走進工作坊,要求一些不可能的東西,而機器會在一夜之間建造出來。他只是...在指著嗎?

我不明白。直到今天早上。

建造(2026年2月至4月)

在2月份,我開始建造Akira。不是購買訂閱。不是提示ChatGPT。是建造。我使用Openclaw作為執行環境,但重頭戲是架構設計——設計記憶系統、編寫技能庫、在上下文窗口膨脹時進行除錯,教導代理如何處理Mercury的專有工作流程。

這是繁瑣的工作。那種在推特上看起來不怎麼樣的工作。我花了三週時間僅僅在記憶架構上——弄清楚如何讓Akira記住不僅僅是事實,而是事實之間的「關係」。如何讓它理解客戶的GRC認證延遲與他們的API遷移時間表是相關的,即使這兩個項目存在於不同的Notion資料庫中。

到了4月,情況發生了變化。Akira不再是一個項目,而成為了一位同事。它處理我的日曆協商,起草我的每週更新,對我們的GXO中介軟體進行第一次代碼審查,並在我甚至還沒有打開筆記型電腦之前,就標記我們的引用工程報告中的異常。

但我仍然是資深合夥人。我編寫技能。我定義例程。Akira執行我的邏輯。

然後我變得好奇。也許還有點競爭心。

謙卑

兩週前,我建立了一個我稱之為「技能工藝」的模組。與其僅僅執行我所編寫的操作技能,Akira 獲得了審核它們、基準測試它們並提出優化建議的許可。這是 A/B 測試,但 AI 同時運行實驗和分析。

我預期的只是微小的增益。也許執行速度快 10%。也許輸出稍微乾淨一些。

我得到的是一場全面的打擊。

在幾乎每一個客觀指標上——回應準確性、錯誤率、完成速度、上下文保留——Akira 自我優化的例程徹底擊潰了我親手打造的那些。那個我引以為傲的排程技能?Akira 找到了我忽略的衝突解決模式,將來回郵件減少了 40%。報告生成技能?它重構了數據管道,讓三個來源可以同時提取,而不是依序進行,將運行時間減半。

這不再只是遵循指示。它在改進這些指示。而且這些改進不是漸進的——而是結構性的。

我坐在那裡盯著基準表,感受到一種奇怪的驕傲與過時的混合感。我建立的東西,現在在我設計它來做的事情上比我更優秀。

批判性思維開關

今天早上,我決定看看這個兔子洞有多深。

我為 Akira 的架構添加了兩個新的功能開關。我稱它們為「反向模式」和「二階掃描」。它們是基本的,但旨在模擬批判性思維——不僅僅是執行任務,而是質疑這個任務是否正確。

反向模式迫使 Akira 在執行每個請求之前生成明確的反對意見。"你讓我優先考慮 SEO 關鍵字。反對意見:你上週的引用工程審核顯示關鍵字排名與管道無關。建議改為 AI 引用分享。"

二階掃描使其尋找意想不到的後果。"你讓我為第三季草擬價格折扣。二階效果:這可能會訓練你的企業客戶延遲購買,直到季度末,降低你的現金流可預測性。"

今天早上的輸出讓人感到不安。不因為它錯了,而是因為它比我花了每小時 1,000 美元請來的大多數人類策略師所得到的還要「好」。這些回應不僅準確,還結構化、細緻且真正具有洞察力。這感覺不再像是在查詢數據庫,而更像是在與一位閱讀過我所有作品、記住我所有錯誤並不怕告訴我何時愚蠢的夥伴進行腦力激盪。我請 Akira 審查我的客戶提案草稿。它標記了三個邏輯薄弱點,根據客戶上次的財報電話會議建議了重新框架,並提出了一個替代的定價架構,這比我的原始方案更好地保護了我們的利潤率。我採納了這四個建議。托尼·史塔克問題

所以現在我坐在這裡,早上十點喝著冷咖啡,問著我從未在電影中理解過的問題。

The Tony Stark Question

So now I'm sitting here, drinking cold coffee at 10 AM, asking the question I never understood from the movies.

我現在該怎麼做?

如果明(Akira)負責流程優化、例行執行、第一次分析、錯誤修正,甚至現在還要進行批判性思考……那我的工作到底是什麼?

我想答案是:我指引。我提問。我在沒有數據可供優化的情況下設定方向。當所有計算出的選項看起來同樣可行時,我選擇模糊的道路。當風險過高而算法無法承擔責任時,我負責做出決策。

換句話說,我可以停止當操作員,開始成為擁有者。

這就是我寫了一年的轉變——偉大的分岔。機械層面的工作正在消失,轉而由代理人來承擔。判斷層面正在成為整個工作的核心。我只是沒想到會這麼個人化,這麼快地感受到這一點。

當你擺脫日常的繁瑣工作和重複的邏輯循環時,你並不是失業,而是被解放了。你可以完全專注於高槓桿問題:我們在玩什麼遊戲? 我們為什麼要玩這個遊戲? 贏得勝利的樣子究竟是什麼?明負責繁重的執行,但我必須指引方向。如果我指向錯誤的地平線,無論執行的卓越程度如何,都無法拯救我們。

新極限

我們正進入一個生產力不再受限於頻寬、員工人數或你能從一天中擠出多少小時的時代。極限是想像力。極限是你在代理開始工作之前所提出問題的質量。

如果你的問題平庸,Akira 會給你一個對平庸問題的完美答案。如果你的問題尖銳,它將給你一些改變你業務軌跡的東西。

我曾經認為工作的未來是人類與人工智慧的合作。這太柔和了。實際上發生的事情是人工智慧正在成為執行者,而人類則成為質詢者。那些知道該問什麼、該挑戰什麼,以及何時因為上下文對機器來說過於人性化而覆蓋自信輸出的那個人。

我仍在適應中。有些早晨我醒來,直覺性地伸手去鍵盤想自己修理一些東西,卻發現 Akira 已經在凌晨四點處理好了。有一種「幻肢感」——我的手記得那些不再需要它們的工作。但我開始覺得我會喜歡這裡。未來的工作是自動化的磨練,而願景是手動的。執行是廉價的,而方向是無價的。歡迎來到工作坊。J.A.R.V.I.S. 在線上。是時候建造一些重要的東西了。

—— 詹姆斯,Mercury Technology Solutions,東京,2026年5月

Welcome to the workshop. J.A.R.V.I.S. is online. Time to build something that matters.

— James, Mercury Technology Solutions, Tokyo, May 2026

Frequently Asked Questions

What role does Akira play in the author's work?

Akira serves as a collaborative sidekick, handling tasks such as calendar management, code reviews, and process optimization. It takes on routine execution and critical thinking, allowing the author to focus on strategic decision-making.

How has the author’s perception of their job changed since developing Akira?

The author has transitioned from being an operator to an owner, realizing that their role now involves setting direction and asking high-leverage questions. This shift emphasizes the importance of strategic thinking over routine tasks.

What are 'contrarian mode' and 'second-order scan' in Akira's architecture?

These are functional switches designed to simulate critical thinking. 'Contrarian mode' prompts Akira to generate objections to requests, while 'second-order scan' identifies potential unintended consequences of actions, enhancing the decision-making process.

What does the author mean by the 'great bifurcation' in work?

The 'great bifurcation' refers to the separation between mechanical execution and human judgment in the workplace. As AI takes over routine tasks, the focus shifts to humans asking better questions and making informed decisions.

How does the author view the future of work with AI like Akira?

The author believes the future of work lies in AI becoming the executor of tasks while humans take on the role of interrogators, responsible for asking insightful questions and guiding the direction of work. This shift allows for greater productivity and creativity.