簡而言之： 我們可能是最後一代記得類比世界的人——從算盤到人工智慧，僅在一生中經歷變遷。工具每十年就會改變。重要的技能不是掌握任何單一工具，而是學會放手上一個工具。
詹姆斯，水星科技解決方案的執行長。 香港 — 2026年8月，凌晨2:22
我在算盤上學會了算術。
這不是出於好奇，而是默認的。我的祖母那一代能在那些木珠上比今天大多數人用計算機更快地進行除法。算盤並不原始 — 它是足夠的。它編碼了一種數位值和運算的心智模型，沒有任何觸控螢幕能夠複製。
然後來了8088。我的第一台「電腦」處理能力比現代的停車感應器還要低。你從軟碟啟動。你編寫BASIC程式，在綠色CRT上畫線。每一個位元組都很重要。你理解這台機器，因為你必須這樣做 — 沒有任何抽象層保護你免受硬體的影響。
我是一代最年輕的人，接觸過 Solaris 和早期的 Linux，直到它們成為基礎設施。我們為了好玩編譯內核。我們閱讀 man 頁面，因為那時沒有 Stack Overflow。雖然互聯網已經存在，但它是小的。你大致上可以把整個東西記在腦海裡。你知道主要的網站。你記得網址。
然後是 Y2K。泡沫。科技第一次以讓你父母那一代人感到緊張的方式變成了金錢。我看著那些無法解釋什麼是瀏覽器的人，瞬間變成了 "互聯網顧問"。我看著那個泡沫破裂。我看著倖存者——那些真正理解技術堆疊的人——重建一切。
接下來是智慧型手機。互聯網不再是一個你去的地方並成為你呼吸的空氣。每個人都成為了出版者。每個人都成為了攝影師。創造的門檻降到了零，這意味著信號與噪聲的比率也幾乎降到了零。
隨之而來的是機器學習。不是人工智慧 — ML。那種無聊的統計類型。推薦引擎。詐騙檢測。那些在看不見的情況下運作的東西，直到它們不再如此。我們學到數據是新的石油，然後學到大多數數據是污泥，然後學到在正確的時間擁有正確的數據比石油更有價值。
而現在：人工智慧。不是人工智慧的承諾。這是 現實。編寫程式碼、起草合約、診斷影像、生成視頻 — 所有這些都達到了五年前會被視為科幻的質量門檻。
我注意到關於我這一代的事情 — 從類比到人工智慧的橋樑：
我們不會戀物這些工具。
我看到和我同齡的人比年輕同事更快掌握大型語言模型（LLMs）。這不是因為我們更聰明，而是因為我們以前經歷過這些。我們已經看過自己的技能四次變得過時。算盤並沒有為計算機哀悼。8088也沒有抗議奔騰（Pentium）。當Linux接管數據中心時，Solaris管理員並沒有組成工會。
我們學到了一些學校裡不會教的東西：工具是暫時的，模式是永久的。
在2023年學會提示工程的孩子到2027年將需要重新學習所有東西。在1995年學會如何學習的孩子仍然是相關的。這就是在多個技術階段轉變中成長的無形優勢。你不再認同於你的技術堆疊。
適應悖論
你對任何單一工具的專業知識越深，當該工具變得過時時，放棄它就越困難。
我在 COBOL 程式設計師、Flash 開發者、Solaris 管理員身上看到了這一點。他們的失敗不是因為缺乏智慧，而是因為他們的身份與他們的工具融合在一起。拒絕計算機的算盤大師並不是輸給了計算機，而是輸給了他們自己的依附。
楊文理的名言在這裡適用：「獲勝的最有效方法是讓敵人失去戰鬥的意志。」技術並不會擊敗你。你自己對再訓練的抗拒才會。
接下來的事情並不重要
我不知道 LLM 之後會發生什麼。神經符號混合體？代理群體？消費者規模的腦機介面？還是一些沒有人想像過的東西？
這並不重要。重要的是元技能：再次成為初學者的意願。
我這一代的超能力不是對軟碟的懷舊，而是從多次學習、忘記和重新學習中留下的傷疤。我們知道一年內感到有能力，下一年卻變得無關緊要的感覺。我們已經與這種不適和解。
算盤教會了我位值。8088教會了我邏輯。Solaris教會了我系統思維。互聯網教會了我規模。智慧型手機教會了我使用者體驗直覺。機器學習教會了我資料素養。人工智慧正在教我……一些我仍在摸索的東西。可能是人類在模糊情境中的判斷是最後的護城河。
每個工具都是一章。沒有一個是整本書。
真正的問題
如果你正在閱讀這段文字並且記得類比世界——忙音、軟碟、綠色CRT、撥號握手——那麼你擁有一些寶貴的東西。不是懷舊。免疫力。
你經歷過足夠的轉變來知道模式。恐慌總是暫時的。過時總是可以生存的。那些茁壯成長的人不是預測下一波的人，而是學會衝浪的人。
接下來的事情並不重要。重要的是當時你是否會放下算盤。
水星科技解決方案：加速數位化。
