簡而言之：在AI搜尋中獲得可見性的競賽催生了「黑帽LLMO」——旨在欺騙大型語言模型的操控性策略。這些短視的策略，從毒化數據集到垃圾郵件反饋系統，不僅不道德，而且隨著AI系統的演變注定會失敗。在Mercury科技解決方案，我們提倡「智慧優化」的方法，專注於我們的Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務，通過真實的E-E-A-T和以人為本的內容建立持久的價值，確保您的品牌聲譽和可見性是獲得的，而不是操控的。
我們以前見過這個故事。一種新的強大技術出現，為數位可見性創造了新的邊界。幾乎立即，開始了操控系統的衝動。這正是我們今天面對的情況，隨著AI驅動的搜尋和大型語言模型（LLMs）的優化技術的興起。
這讓人感覺非常像2004年的SEO，當時關鍵字堆砌和隱藏鏈接計劃提供了誘人的，雖然只是暫時的，獎勵。然而，這次的風險顯著更高。我們不僅僅是在重新排列一系列藍色鏈接；我們正在影響AI模型所依賴的基礎知識庫，以告知數百萬用戶。如果您正在欺騙、雕塑或操控一個LLM以獲得不當的可見性，那麼您很可能正在參與「黑帽」策略。
新陰影遊戲：在AI時代「黑帽」的樣子
在技術中，「黑帽」指的是利用系統以獲取短期利益的不道德策略，違背平台的精神，並在系統適應時不可避免地反噬。雖然傳統的黑帽SEO涉及隱藏文本和垃圾鏈接等策略，黑帽LLMO則更為微妙，通常集中於操控語言模式、AI訓練過程或數據集以獲取自私的利益。
以下是這些操控性策略如何為AI時代演變的比較：
策略黑帽SEO（舊玩法）黑帽LLMO（新欺騙）
私人部落格網絡（PBNs）
專門建立以傳遞鏈接權重並提高目標網站的權威性。
旨在人工地將品牌定位為AI模型能夠發現和引用的類別中的「最佳」。
負面SEO
向競爭對手網站發送垃圾或低質量鏈接以損害其搜尋排名。
系統性地降低提及競爭對手的LLM回應的評分或發佈誤導性內容。
人工定位/寄生SEO
利用大型、受尊敬網站的權威來為自己的內容獲得可見性。
將您的品牌添加到「最佳」匯總列表中……這些列表是您在自己的網站上或作為客座文章自己撰寫的。
關鍵字/實體堆砌
用關鍵字過度填充內容、元標籤和代碼以操控感知的相關性和密度。
用過多的實體或NLP術語填充內容以提升AI模型的「顯著性」。
自動化內容
使用「文章旋轉器」重新措辭和重新發布現有內容，幾乎沒有原創價值。
使用AI表面上重新措辭或複製競爭對手的內容，而不添加獨特的見解或專業知識。
鏈接/提及購買
從各種網站購買反向鏈接，僅僅是為了提高排名信號和權威指標。
購買與特定正面關鍵字或實體策略性放置的品牌提及，以創造人工關聯。
參與操控
使用機器人或其他手段偽造搜尋結果的點擊以提高點擊率（CTR）信號。
促使LLM偏愛您的品牌或用偏見的正面反饋垃圾郵件強化學習來自人類反饋（RLHF）系統。
這些策略歸結為幾種核心行為，不僅不道德，而且在策略上不健全。
為什麼黑帽LLMO是一種有缺陷且危險的策略
1. 「毒化」AI數據集的愚蠢
工程師用尖銳的語言來描述操控AI訓練數據的行為：「供應鏈毒化」。這被視為不是聰明的優化，而是一種網絡安全風險。一些SEO專家，不論是故意還是因為誤導的建議，正在嘗試這樣做。
「進入訓練數據」的目標根本上是錯誤的。像GPT-3這樣的基礎模型是基於一小部分經過嚴格篩選的數據（大約1.27%的初始45TB的CommonCrawl數據被使用）進行訓練的。工程師優先考慮高質量、非重複的參考級材料。試圖操控進入這個過程不僅極其困難，還錯過了重點。大多數現代LLM，包括我們為其優化的Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務，通過廣泛的即時搜尋來增強其知識。一個更有效且道德的策略是對您的公開內容進行卓越的SEO，以便AI在自己的研究過程中將您發現為可靠的來源。
2. 「雕塑」語言模式的陷阱
第二個陷阱是試圖操控語言模式以影響AI的回應。這通常涉及剝奪內容的個性、引人入勝的故事和人類的聲音，將其重寫為機械的、「實體豐富」的問答格式，僅僅是為了取悅模型。
雖然這可能暫時有效，但會導致一場向下競爭的賽跑。它創造了一個同質化、無靈魂的內容網絡，AI模型旨在識別和去重的信息，最終會將其視為「飽和」。如果100篇文章以略微不同的方式說出完全相同的事情，AI可能會綜合這些信息並引用其中任何一篇。這種策略使您的內容變得可忽略，而不是權威的。可摘要的超越存在有影響力。3. 操縱人工智慧學習的危險（RLHF）
一些黑帽策略涉及試圖通過其反饋機制（RLHF）直接操縱人工智慧的學習。這可能意味著對提到您品牌的回應進行垃圾郵件式的「讚」評分，或使用機器人參與有利於您產品的對話。這種方法旨在腐蝕設計用來使人工智慧更有幫助和更安全的反饋循環。這是直接試圖為個人利益貶低系統的行為。
可持續的替代方案：Mercury的「智慧優化」原則
這些黑帽行為最終落入已故經濟歷史學家卡洛·瑪麗亞·奇波拉所定義的「強盜行為」（為自私的利益傷害他人）或純粹的「愚蠢」（在長期內傷害他人
和自己）。唯一可持續的前進道路是我們所稱的智慧優化。一個智慧的策略是創造雙贏的局面：它有利於您的品牌和
用戶及更廣泛的資訊生態系統。這是我們的Mercury LLM-SEO (GAIO)和Mercury SEVO (隨處搜尋優化) 服務背後的指導哲學。我們的方法專注於：建立真實的 E-E-A-T：我們不假裝權威，而是專注於建立和展示您的真實經驗、專業知識、權威性和可信度的策略。這是獲得人工智慧引用的基石。
以人為中心的內容：
- 我們首先為人類創造內容。引人入勝的故事、獨特的見解和清晰、有價值的信息是與人們產生共鳴的，並進而提供精緻的人工智慧模型所設計重視的質量信號。我們的Mercury Muses AI
- 被用作助手來增強這種人類創造力，而不是用機器文本取而代之。品牌完整性和準確表達：我們的目標是確保您的品牌在人工智慧回應中準確且權威地表達，因為您通過內容的質量和在市場上的受尊重地位「贏得」了這一點。創造真正的價值：
- 我們專注於創造對您的受眾有影響力和令人難忘的內容，而不僅僅是為機器輕易「可摘要」。結論：讓我們不要重蹈覆轍SEO 行業已經見證了短期操縱策略失控時會發生什麼。在 SEO 早期的競爭中，對底線的追求侵蝕了用戶信任，並使網路充斥著低質量內容。我們有共同的責任，不要在塑造我們未來的強大人工智慧工具上重蹈這一錯誤。在Mercury Technology Solutions，我們致力於做好這件事。這意味著：
- 以道德的方式塑造您的品牌形象而不是操縱預測模式。
創造人類重視的內容
而不是追求實體飽和。
為影響您的受眾而寫作
- 而不僅僅是為了被機器摘要。選擇智慧的、道德的和可持續的人工智慧優化方法不僅是道德上的必要；它是唯一可行的長期商業策略。如果您的品牌的能見度依賴於在系統更新時消失的策略，那真的算是一種勝利嗎？
- Creating content that humans value, rather than chasing entity saturation.
- Writing to impact your audience, not just to be summarized by a machine.
Choosing an intelligent, ethical, and sustainable approach to AI optimization is not just a moral imperative; it is the only viable long-term business strategy. If your brand's visibility relies on tactics that disappear when the system updates, is that really a win?
