5 min remaining
0%
SEO 策略

搜尋革命已經來臨,95%的行銷人員即將被拋在腦後

數位行銷的格局正在改變,像是ChatGPT、Perplexity和Claude等AI平台正成為主要的流量來源。了解如何適應並在搜尋革命中保持領先。

5 min read
Progress tracked
5 分鐘閱讀·

TL;DR:雖然大多數企業仍然專注於傳統的Google排名(傳統SEO),但一個安靜但重大的轉變正在將高意圖的使用者引導至AI平台。這個新領域,我們稱之為生成式AI優化(GAIO)或LLM SEO,已經成為理解新規則的品牌主要的流量和客戶來源。成功不再僅僅是排名;而是關於「相關性工程」——建立品牌信任,創造權威來源內容,並將其結構化以便在AI生成的答案中直接引用。

我今天寫這篇文章是為了發出警報,更重要的是分享一個重要的機會。一場搜尋革命正在進行中,這場革命將比過去十年中任何算法更新更深刻地顛覆數位行銷的格局。然而,驚人的99%的行銷人員面臨被這場革命盲目襲擊的風險,因為他們甚至不知道它的存在。

當你正在努力優化Google的傳統搜尋結果時,一代新的聰明品牌已經直接從像ChatGPT、Perplexity和Claude等AI平台捕獲了數十萬的使用者。這是數位發現的新前線,現在是適應的時候,趕在為時已晚之前。

數據不會說謊:AI搜尋海嘯已經來臨

這不是未來的預測;而是我們在我們的產品組合中觀察到的當前現實。我們稱這個新學科為生成式AI優化(GAIO),有時被稱為LLM引擎優化(LEO)或LLM SEO,它正在悄然成為獲取渠道的主要來源,對於那些理解這一點的公司來說。

ChatGPT、Perplexity、Claude和Google迅速採用的AI模式正在創造一個平行的搜尋宇宙,根據我們的估計,95%的企業目前是看不見的。在我們主動監控的30多個主要網站中,我們已經看到5-15%的每月總流量來自這些LLM平台,這個數字每個月都在增長。驚人的95%的AI驅動流量僅來自ChatGPT。此外,據報導Google的AI模式採用率每天增長4%,到這個秋天可能會達到幾乎完全整合。這不是遙遠的浪潮;潮流已經來臨。

範式轉變:從排名到「相關性工程」

傳統SEO教會我們追求排名。GAIO教會我們工程相關性。這種心態根本不同。如果你的品牌不出現在AI生成的答案中,你不僅僅是錯過了點擊——你正在錯過搜尋的整個未來,並被高意圖使用者的考慮範圍排除。

這是主導這個新遊戲的戰略手冊,基於推動我們的MercuryLLM-SEO(GAIO)服務的原則。

1. 品牌提及 = AI信任

LLM通過觀察品牌的數位足跡來建立對品牌可信度的信心。他們計算並權衡在高權威行業出版物、新聞媒體、受尊敬的論壇和其他可信的網路角落中的品牌提及。例如,像Tally這樣的品牌,每月據報導通過ChatGPT作為其第一個推薦來源獲得數千名新客戶,這在很大程度上是因為它在各處都被權威提及。我們的MercurySEVO(隨處搜尋優化)服務旨在建立這種廣泛的權威數位存在。

2. 品牌資本 = AI偏好

LLM越來越多地根據感知的品牌信任和公眾情緒個性化答案。企業的指令很明確:密切監控你的評論,勤勉地回應反饋,並主動在你的品牌出現的每個地方建立良好的聲譽。一個受到使用者信任的品牌將成為AI信任的品牌。這就是為什麼我們的GAIO服務包括「全面的在線聲譽監控與增強」作為核心組成部分。

3. 成為「來源」

AI模型偏好權威、數據豐富且結構化的內容,而不是隨意的個人部落格。你的內容應定期更新以反映最新信息,採用中立和事實的語氣,並用可信的來源支持每一個主張。基本上,你必須「像維基百科一樣寫作」。這與我們所採用的「E-A-T增強」策略直接對應。

4. 針對段落進行優化,而不僅僅是頁面

LLM不僅推薦頁面;他們提取特定段落來構建他們的答案。這需要轉變為段落級SEO。用清晰的子標題、簡短且專注的段落和結構化數據來構建你的內容,以便每一個段落都能獨立作為對特定問題的完美、可引用的答案。我們的MercuryMuses AI在這裡可以發揮重要作用,幫助草擬為這種細粒度提取預先結構化的內容。

5. 覆蓋完整的對話

LLM經常將使用者的初始查詢「擴展」為一系列相關的子問題,以提供全面的答案。因此,你必須不僅回答主要關鍵字,還要預測並回答你的觀眾可能有的每一個相關問題。在GAIO時代,問題/意圖研究是新的關鍵字研究。

6. 確保技術爬行性無瑕疵

這是不可妥協的。如果像GPTBot和BingBot的AI爬蟲無法有效找到和訪問你的內容,你將是看不見的。你必須確保你的robots.txt文件和任何網路伺服器設置正確配置,保持乾淨的HTML,優化頁面速度,並定期監控你的伺服器日誌,以查看這些爬蟲如何與你的網站互動。我們的Mercury內容管理系統(CMS)提供堅實的技術基礎,支持所有必要的功能,以實現最佳的爬行性和性能。

行動的時刻就是現在

搜尋革命正在悄然發生,但速度驚人。當大多數行銷人員認識到這一轉變並要求新的工具和策略時,早期的行動者將已經建立起強大且可能持久的優勢。

在Mercury Technology Solutions,我們不僅僅是在觀察這一變化;我們站在最前沿,通過全面的GAIO和SEVO策略指導我們的客戶。戰略手冊清晰,機會巨大。不要等到你的品牌變得看不見。讓我們確保你的業務成為搜尋未來的明確一部分。

Frequently Asked Questions

What is Generative AI Optimization (GAIO)?

Generative AI Optimization (GAIO) is a new approach to digital marketing that focuses on optimizing content for AI platforms like ChatGPT, Perplexity, and Claude. Unlike traditional SEO, which emphasizes ranking on search engines, GAIO prioritizes relevance engineering and ensuring that brands are recognized and cited in AI-generated answers.

How can businesses adapt to the shift towards AI-driven search?

To adapt, businesses should focus on building a strong digital presence through authoritative content, actively managing their online reputation, and ensuring technical crawlability for AI crawlers. By creating content that is structured for AI extraction and anticipating user queries, brands can position themselves effectively in this new search landscape.

Why is it important for brands to be mentioned in authoritative sources?

Brand mentions in high-authority sources increase trust and credibility in the eyes of AI platforms. These mentions help AI models recognize a brand's authority, which can significantly enhance its visibility and traffic from AI-driven searches, positioning the brand as a preferred option for high-intent users.

What is Passage-Level SEO and why is it crucial?

Passage-Level SEO focuses on optimizing individual sections of content rather than entire pages. This approach is crucial because AI models often extract specific passages to answer user queries, so structuring content with clear subheadings and concise paragraphs can enhance a brand's chances of being cited directly in AI-generated responses.

What are the risks of ignoring the AI search revolution?

Ignoring the AI search revolution poses significant risks, as up to 95% of businesses may become invisible to high-intent users seeking information through AI platforms. As AI-driven search continues to grow, brands that fail to adapt their strategies could lose potential traffic and customer engagement, making it vital to embrace new optimization techniques.