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生成式 AI 職場轉型

軟體被人工智慧吞噬:對一個時代結束的懺悔

黃詠仁反思在人工智慧成為中心舞台的過程中,軟體開發所發生的劇變,使得程式編寫對所有人都變得可及。

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黃詠仁,Mercury Technology Solutions的執行長 - 2026年4月20日

我想分享一些關於當前軟體、人工智慧代理和組織結構的想法,從我作為一名擁有十多年經驗的系統架構師以及一家跨國創業公司的創辦人的雙重視角出發。

我正在努力理清自己的思緒。並不是我所說的每一句話都是絕對真理,但這正是我所見到的。

這一切的催化劑是一則幾天前在 X(推特)上發表的病毒式貼文,該貼文的觀看次數達到了一億。它只有一句話:

"軟體被人工智慧吞噬了。"

這當然是對 2011 年 8 月 20 日的直接回顧,當時馬克·安德森在《華爾街日報》上發表了他那篇傳奇性的文章:"為什麼軟體正在吞噬世界。"這句話成為了矽谷的聖經。創辦人引用它來籌集資金;風險投資公司在積極資助 SaaS 公司的時候視其為福音。讓我們回顧一下 2011 年。當時,蘋果在其增長的巔峰,市盈率僅為 15。這篇文章發表兩個月後,iPhone 4S 上市,24 小時內售出了一百萬部。同年,手機巨頭諾基亞放棄了其專有的 Symbian 作業系統,轉而擁抱 Windows Phone——標誌著一個時代的結束。與此同時,柯達將其影像感測器業務出售給私募股權公司,在短短一個季度內虧損 2.22 億美元,隨後不久便申請破產。這個百年品牌被數位浪潮所摧毀。

現在,距離那篇文章已經 15 年,軟體確實吞噬了整個世界。你使用軟體來叫車、訂餐、舉行會議、管理專案、設計介面和編寫程式。地球上每個行業都被它重塑。

但今天,

Now, 15 years after that essay, software has indeed swallowed the world. You use software to hail a ride, order food, hold meetings, manage projects, design interfaces, and write code. Every industry on the planet has been reshaped by it.

But today, "軟體被人工智慧吞噬了。"這種語法倒裝令人著迷。主語從主動的吞噬者轉變為被動的被吞噬者。這感覺像是一個時代的終結和某種完全陌生事物的暴力誕生。

在這場宏觀經濟轉變的斷層線中,我想將我對未來軟體的理解分解為五個明確的觀察。

1. 現在每個人都是軟體開發者

我不需要在這一點上過多停留,因為這在2026年已經成為普遍共識。在Claude Code、Codex和OpenClaw等工具的無情轟炸下,任何人都可以構建軟體。

這個術語"氛圍編碼"從去年初的利基流行詞變成了主流現實。你不需要知道Python、React或API端點是什麼。你只需打開Claude Code,用簡單的英語描述你想要的,然後人工智慧就會編寫代碼、調試並部署。你會得到一個專門為你構建的"軟體"(雖然我甚至不願意用"軟體"這個詞來形容這個新交付物)。

我就是完美的例子。我沒有工程學位。在過去,如果我遇到技術障礙,我不得不花幾個小時在開發者工具上,或者花幾千元在外部機構上。

現在不再是這樣。我在工作時只需與Claude Code對話。在幾個小時/幾天內,我已經在我公司的伺服器上構建並部署了多個自定義機器人來處理內部操作。我甚至構建了自己的人工智慧策展新聞聚合器。我整合了一個自定義的"評分技能",它會根據我的反饋學習,這意味著內容策展變得超個人化 隨著時間的推移。兩年前,這對於一位技術創始人來說是不可思議的。

歷史上,建造軟體需要一支軍隊:一位產品經理來定義規格,一位設計師來繪製線框,前端和後端工程師來撰寫邏輯,品質保證測試員來找出錯誤,以及DevOps來部署。一個不錯的最小可行產品需要六個人三個月的時間。今天,一個有想法的人可以在一個下午內將其實現。

軟體生產的邊際成本已經從數十萬美元驟降至幾乎為零。 而這種能力正在加速。軟體開發已經從一個精英的專業工程學科轉變為一種基礎素養技能——就像使用Microsoft Excel一樣。

2. 軟體正在從「資產」轉變為「消耗品」

市場上有很多人還沒有意識到這一點。

在過去的二十年中,全球科技領域最賺錢的商業模式是SaaS(軟體即服務)。其邏輯是無懈可擊的:花費5000萬美元聘請精英工程師來構建一個複雜的專有軟體架構。因為代碼庫龐大且技術負債高,競爭對手幾乎無法複製。然後,你向用戶收取每月訂閱費。一旦他們上傳了數據和工作流程,他們的轉換成本變得難以克服。他們被鎖定了。

這種模式使Salesforce的估值超過3兆美元,並使Adobe成為一個巨頭。但整個這個數兆美元的行業依賴於一個基本前提:軟體的建構非常困難。

這一前提現在已經死了。

看看股市。到2026年初,絕大多數SaaS股票已經從52週高點下跌了30%到80%。

我們正在見證軟體從一個資產 到一個 消耗品。

  • 資產需要大量的前期資本、長期持有以及持續且昂貴的維護。想想 Photoshop——數十年累積的技術負債,無法輕易複製。消耗品
  • 是一次性使用後就丟棄的。今天,你可以請求一個 AI 代理程式來編寫一個自訂的批量影像處理器,具備裁剪、格式轉換和色彩調整的功能。這可能只需一小時。它不會完全取代 Photoshop,但對於你日常需求的 90%,已經足夠了。更重要的是,消耗品不需要任何維護。當作業系統更新或你需要新功能時,你不會修補舊軟體——你只需請 AI 生成一個全新的。

這就是為什麼 SaaS 指標如淨美元保留率 (NDR) 在各個領域都在急劇下降。護城河已經被填平。

3. 代理程式已經橋接了人類與電腦之間的鴻溝

3. Agents Have Bridged the Human-Computer Chasm

要了解這為什麼會發生,我們必須看看像 OpenClaw 這樣的開源自主代理的興起。雖然它的技術原始力量可能不如 Claude Code,但 OpenClaw 從根本上教育了大眾什麼是「代理」。

但為什麼它會引起如此大的震撼?我們必須問:什麼實際上是軟體?

撇開品牌和顏色,軟體基本上是一個翻譯層。你想讓電腦做某件事,但它不會說英文。因此,我們發明了使用者介面(UI)。按鈕、下拉選單、開關和彈出視窗之所以存在,是因為人類意圖和機器邏輯之間存在著一個溝通的鴻溝。使用者介面就是那座橋樑。

我已經當了 10 年的使用者體驗設計師。今晚,我花了一個小時翻閱我舊版的《About Face 4》,這本書是互動設計的無可爭議的聖經。閱讀它是一種深刻而複雜的情感體驗。

使用者體驗中的一個核心概念是「實作模型(系統實際運作的方式)和心理模型(使用者認為它是如何運作的)。UX 設計師的整個目的就是彌補這個差距,掩蓋複雜的系統,以便使用者能輕鬆達成他們的目標。

但是,如果 AI 代理完全彌補了這個差距會怎樣?如果使用者根本不需要與系統互動呢?

想想提交公司費用報告的過程。你登入系統,導航到費用,選擇差旅,手動輸入日期、地點、交通方式和金額。你一一上傳收據的照片。你標記專案代碼。你點擊提交。這是 30 個手動的 UI 互動步驟。但你實際的人類意圖只是一句話:"我在商務旅行上花了這筆錢;公司需要報銷我。"

其他 29 個步驟只是因為機器愚蠢而產生的翻譯摩擦。

現在,在代理人時代,你只需說:"我上週在北京待了三天,請報銷我的費用。"代理人掃描你的日曆,從你的電子郵件中提取數位收據,匹配日期,通過 API(或 MCP)導航公司門戶,然後點擊提交。

使用者介面正在失去存在的理由。我們正從應用程式和網站的世界轉向一個由技能組成的世界。使用者陳述一個意圖,代理人自主地將一系列技能串聯起來以執行該意圖。科技公司的核心競爭力不再是建立一個美觀、直觀的介面,而是將其核心商業邏輯封裝成原始、可靠的「技能」,以便代理人能夠輕鬆調用。

沒有使用者介面。沒有下載。但你仍然有使用者。只是這個使用者是代理人。

4. 你的使用者不再是人類

幾十年來,每一個產品框架、商業模式和設計理念都是基於一個毫無疑問的假設:使用者是人類。

使用者角色、A/B 測試、熱圖、留存漏斗、淨推薦指數——這些都是為了操控或迎合人類心理、人類注意力範圍和人類情感反應而設計的。

但是當一個代理人啟用一個航班搜尋技能,透過一個房間預訂技能預訂房間,並透過一個數據報告技能輸出摘要時……使用者是誰?

那不是你。你是受益人,但你不是使用者。你從未看到過介面或點擊過按鈕。代理是做出決策、評估數據並完成交易的實體。

這改變了產品增長的整體範式。

  • 過去的優化:我們針對人類轉換進行了優化——如何放置結帳按鈕、哪種顏色轉換效果最佳、如何減少登陸頁面的摩擦。
  • 未來的優化:我們將針對代理決策路徑進行優化。你的 API 文件是否完美無瑕?你的延遲是否低?你的權限架構是否標準化?你的數據輸出是否高度結構化且可預測?

在 B2A(商業對代理)時代,如果沒有任何人類查看,漂亮的前端是毫無用處的。當執行點擊的實體沒有內分泌系統可供操控時,購買網路流量是極其低效的。

新的護城河是可呼叫性(代理人整合你的能力),可靠性(無誤執行且不產生幻覺),以及可組合性(你在代理人的更廣泛工作流程中作為樂高積木的表現)。

5. 中介層的消亡

如果你放大視野,看看人類商業的歷史,每一次重大的技術革命都做著完全相同的事情:它提高了資訊流通的效率,並消滅了「中介層」。

印刷術殺死了抄寫員。電話殺死了信使。網際網路殺死了旅行代理商和資訊經紀人。電子商務殺死了區域經銷商。

軟體本身是一個中層。它位於人類需求與計算供應之間。在過去的15年中,這個軟體中層不斷擴張,創造了數百萬個工作機會和數兆美元的公司。現在,人工智慧正在摧毀這個軟體中層。我們完全繞過了應用程式。

但這種崩潰並不僅限於程式碼。它正在發生在人類組織中。

傳統企業是如何運作的?它建立在中層管理的層次上。前線工作人員執行任務。經理協調工作。董事設定方向。副總裁對齊策略。執行長做出最終決策。這個金字塔的存在完全是因為人類的帶寬限制。執行長無法直接管理100個人,因此他們需要一個「翻譯層」的經理來向下傳達意圖並向上報告進度。

中層管理是組織的使用者介面。

當一個企業完全整合了人工智慧代理和封裝技能時會發生什麼?如果我,作為執行長,想要查看過去一個季度三個業務單位的利潤趨勢和異常波動,我以前必須詢問一位副總裁,然後由他詢問一位董事,再由董事指派一位數據分析師。這需要三天的時間。今天,我只需詢問我的代理。它調用數據技能,進行分析,並在10分鐘內給我一份綜合報告。

這不是科幻小說。我經營著一家30人的公司,這正是我現在的運作方式。

如果副總裁想要分解季度OKR,他們以前需要舉行三次單獨的對齊會議。現在,一個擁有公司戰略背景和團隊能力的代理,立即草擬出最佳的分解方案,讓人類僅需批准或調整即可。

那些主要工作是「傳遞資訊」和「對齊日程」的經理——人類翻譯層——將面臨與軟體使用者介面相同的滅絕事件。管理不會完全消失(仍然需要有人做出戰略決策並處理高層人際關係),但臃腫的信息轉換中層將會被積極壓縮。

結語

如果你問我,「那我們現在該怎麼做?」我必須誠實地說:我沒有完美的答案。

如果我有,我就不會在深夜坐在這裡,盯著一本十年的使用者體驗教科書,寫一篇我不確定明天會有人閱讀的文章。

但我對一件事絕對確信:這一切發生的速度比任何人想像的都要快。這不是五到十年的視野。這是一到兩年的現實檢驗。

十五年前,當安德森寫下他的文章時,柯達仍在推廣膠卷,諾基亞仍在更新Symbian。他們知道變革即將來臨,但他們認為自己還有時間。他們錯了。

今晚,手握我的使用者體驗設計聖經,我短暫地想到了,「這些知識還能用多少年?」然後我合上書本。我意識到,堅持這個問題正是柯達陷入的陷阱。柯達的致命錯誤不是膠卷不好;而是他們花費所有精力試圖讓膠卷稍微好一點,而不是想像一個完全不存在膠卷的世界。

歷史不在乎你是否準備好。它只是無情地翻到下一頁。

我們能做的就是聆聽翻頁的聲音,並拼命去弄清楚另一面寫了什麼。

Frequently Asked Questions

How has AI changed the landscape of software development?

AI has made software development significantly more accessible, allowing individuals without technical backgrounds to create their own applications. Tools like Claude Code enable users to describe their requirements in plain English, with the AI handling the coding, debugging, and deployment processes.

What does it mean that software is shifting from an asset to a consumable?

The transition from software as an asset to a consumable indicates that the traditional model of developing complex software with high maintenance costs is becoming obsolete. Now, users can generate custom software solutions quickly and with minimal investment, leading to a decrease in reliance on long-term subscriptions and maintenance.

What role do AI agents play in this new software paradigm?

AI agents serve as a bridge between human intent and machine logic, simplifying interactions that previously required complex user interfaces. With the emergence of autonomous agents, users can now perform tasks by simply expressing their needs verbally, which streamlines processes and reduces the necessity for traditional software interfaces.

What impact does this shift have on traditional software companies?

The shift towards AI-driven software development has negatively impacted many traditional SaaS companies, leading to significant declines in their stock valuations. As software becomes easier to produce and maintain, the competitive landscape is changing, diminishing the value of proprietary software models that rely on high barriers to entry.

What skills are now essential for software development in the AI era?

In the AI era, basic proficiency in using AI tools has become a vital skill for software development. Understanding how to communicate effectively with AI agents and articulate project requirements in simple terms is now more important than traditional coding skills.