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領導力

角落辦公室的跑步機:為什麼領導者的「以身作則」是推動人工智慧採用的最糟方式

由於領導層的失敗,人工智慧工具積滿灰塵。領導者必須成為「首席使用者」,以推動人工智慧的採用並將其整合到績效指標中。

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簡而言之:一種普遍的「人工智慧焦慮」正在企業界蔓延,導致一種矛盾:對人工智慧工具的巨額投資卻幾乎沒有採用。問題不在於技術,而在於領導層的失敗。本文拆解了殺死轉型的「情感摩擦」,並主張傳統的、被動的「以身作則」並不是一個足夠的解決方案。成功的唯一方法是讓領導者從「經理」轉變為「首席使用者」,主動重新架構組織的運作系統,要求人工智慧互動並將其使用直接整合到績效指標中。我是詹姆斯,Mercury Technology Solutions的執行長。

2025年10月29日 全球的董事會和高管辦公室中正在展開一場安靜的危機。這是一場昂貴的、積滿灰塵的跑步機危機。

公司在複雜的人工智慧系統上花費數百萬,堅信他們正在購買通往未來的門票。然而,當我與同行交談時,故事總是相同:壯觀的啟動,幾位熱情的早期採用者,然後……沉默。強大的人工智慧引擎,原本旨在徹底改變他們的業務,卻閒置無用。投資回報率成為了幽靈。

這不是技術失敗。這是領導層的深刻失敗,也是對變革人性動態的誤解。殘酷的真相是,當談到人工智慧轉型時,經典的領導建議僅僅是「以身作則」是你可以採用的最無效策略。

拆解殺死轉型的「情感摩擦」

任何組織變革都是對慣性的挑戰。人工智慧的採用是一個特別強烈的挑戰,因為它觸及了我們對能力和相關性的最深層焦慮。在最近的谷歌人工智慧實驗室活動中,討論了一個強大的變革管理框架,完美診斷了為什麼這些倡議會失敗。

該框架確定了成功轉型所需的五個關鍵要素:

願景、技能、激勵、資源和行動計劃。更重要的是,它預測了當任何單一要素缺失時出現的確切負面情緒:沒有願景

  1. 導致困惑。(員工不知道為什麼他們要這麼做。)沒有技能
  2. 導致焦慮。(員工感到他們無法跟上或將被取代。)沒有激勵
  3. 導致抵抗。(員工問,「這對我有什麼好處?」)沒有資源
  4. 導致挫折。(員工被要求在沒有合適工具的情況下做一份新工作。)沒有行動計劃
  5. 導致錯誤的開始。(每個人都知道目標,但沒有人知道從哪裡開始。)大多數公司提供願景(「我們將成為一家人工智慧優先的公司!」)、資源(昂貴的跑步機)和模糊的行動計劃(「每個人都應該使用它!」)。但他們在技能和激勵方面完全失敗,造成了焦慮和抵抗的完美風暴。

執行長的跑步機:當「採用」只是裝飾

這就是「跑步機悖論」發揮作用的地方。購買人工智慧系統就像購買跑步機。你有最好的意圖,但如果沒有使用的文化和紀律,它很快就會變成一件積滿灰塵的家具。

這個悖論最致命的版本是當執行長要求公司推行健身計劃時,

自己卻從不踏上跑步機。失敗的人工智慧轉型的核心幾乎總是文化和流程問題,而最大的瓶頸就是領導團隊本身。當領導者不親自理解和使用人工智慧時,他們無法識別出在組織工作流程中正確的杠桿點。更重要的是,他們無法真誠地說服團隊為什麼必須忍受變革初期的痛苦、焦慮和挫折。

被動的「以身作則」——在全體大會上提到人工智慧或讓助手生成演講——是毫無價值的。這是一種表演,而不是實踐。

從經理到「首席使用者」:新的領導任務

如果一位領導者的

If a leader's 不作為是最大的瓶頸,解決方案非常明確:領導者必須從管理人員轉變為"首席使用者"新技術的。這不是建議;而是必須。這需要兩項顛覆性、不可妥協的行動。

1. 強制新的預設:"你先問AI了嗎?"

領導者必須首先公開且果斷地打破員工對AI的恐懼。兩個最大的未言之恐懼是:"我的老闆會知道我使用了AI嗎?"和"如果我用AI更快完成工作,我會不會被分配更多的工作?"

解決方案是建立一個新的組織原則,由最高層倡導:"在你詢問同事或經理之前,你必須先詢問AI。"

這個簡單的指令是一個強大的文化催化劑。它傳遞了一個明確的信息:公司不僅鼓勵而且要求你使用AI。它將AI從潛在的威脅重新框架為一個必需的工具,立即消除了恐懼和污名。

2. 將AI使用與績效直接聯繫

為了克服組織的慣性,變革必須與所測量的內容掛鉤。最積極和有效的方式是將AI使用直接整合到KPI和績效評估中。

當使用AI不再是"可有可無"而是"必須擁有"以獲得正面的績效評估時,它不再是一種新奇,而成為一項核心能力。

作為一名領導者,這要求你真正從前線領導。我個人現在花時間撰寫詳細的數千字提示,將我們的核心戰略數據——財務、人事計劃、產品指標、國際戰略——輸入我們的AI模型,以生成我們年度計劃的草稿。這是以身作則的終極形式。它表明AI不僅僅是初級員工的效率工具;它是高層的戰略決策支持系統。

結論:重新定義人才的未來

當AI滲透到組織的每一層級,從戰術執行到戰略規劃時,它不再只是角落裡的跑步機。它成為整個業務的新操作系統。這一轉變迫使我們重新定義我們在員工身上重視的東西。未來最關鍵的技能,諷刺的是,卻是最傳統的:傾聽、說話、閱讀和寫作的能力,並且要有深刻的清晰度。你的價值將不再在於擁有答案,而在於你能夠

提出精確的問題並且清楚描述上下文以指揮AI產出世界級的結果。AI採用的失敗是領導力的失敗,而不是技術的失敗。解決方案不是購買另一個工具,而是讓領導者成為"首席使用者",並在此過程中,從上到下重新架構他們組織的文化。

Mercury Technology Solutions。加速數位化。

Mercury Technology Solutions. Accelerate Digitality.

Frequently Asked Questions

Why is AI adoption failing in many organizations?

AI adoption is failing primarily due to leadership failures and a misunderstanding of the human dynamics of change. Despite significant investments in AI tools, many employees experience anxiety and resistance due to a lack of vision, skills, and incentives, leading to underutilization of these technologies.

What does it mean for leaders to become 'Chief Users' of AI?

'Chief Users' refers to a new leadership role where leaders actively engage with AI technologies rather than just promoting them. This involves mandating AI usage within the organization and integrating it into performance metrics to ensure that all employees feel encouraged and supported in adopting these tools.

How can leaders effectively drive AI adoption in their organizations?

Leaders can drive AI adoption by establishing a culture that encourages AI usage, such as mandating employees to consult AI before seeking help from colleagues. Additionally, linking AI usage to performance evaluations creates accountability and ensures that using AI becomes an essential part of employees' roles.

What are the emotional barriers to AI adoption mentioned in the article?

The article highlights several emotional barriers, including confusion due to lack of vision, anxiety about skills and job security, resistance stemming from insufficient incentives, frustration from inadequate resources, and false starts caused by unclear action plans. These emotions create a significant hurdle in the transformation process.

What role does organizational culture play in AI adoption?

Organizational culture plays a crucial role in AI adoption as it shapes employees' attitudes towards using new technologies. A culture that fosters open communication, encourages experimentation with AI, and integrates AI into daily workflows will facilitate smoother transitions and higher adoption rates.