簡而言之：AI搜尋的初始混亂正在轉變為更清晰的雙重現實。新的數據顯示，Google的AI搜尋以兩種截然不同的模式運作：廣泛且穩定的AI模式和選擇性且不穩定的AI概述。在這個新時代獲勝需要一種複雜的雙管齊下策略，既要為廣泛發現構建全面的內容，又要設計深度、可引用的權威，以便被更具選擇性的策展人選中。
我叫James，是Mercury Technology Solutions的CEO。
在過去的一年中，商業領袖們一直在應對AI進入搜尋世界的動盪和常常令人困惑的過程。可見性的規則似乎不斷變化。然而，今天，一幅更清晰的圖景正在浮現，揭示了Google的故意而複雜的雙重策略。
對數千個提示的新分析，由企業SEO平台BrightEdge分享，確認Google的AI搜尋已分為兩種截然不同的模式：AI模式和AI概述。它們的行為根本不同，將它們視為相同是重大的戰略錯誤。理解這一雙重系統是為未來架構一個有韌性和成功的數位存在的關鍵。
解構雙重模式：數據揭示了什麼
BrightEdge的分析提供了一個數據驅動的視角，展示這兩種模式在品牌處理、穩定性和引用風格上的差異。這些差異非常明顯。
指標AI模式（廣泛發現引擎）AI概述（選擇性策展人）
品牌存在
品牌出現在90%的回應中，浮現出3.8倍更多獨特品牌。
品牌僅在43%的時間內被提及。
穩定性
顯示出可預測的模式，週對週的波動性低。
顯示出30倍更高的週對週波動性，作為一個動態測試平台。
引用風格
每個回應依賴於一組簡潔的5到7個來源卡片。
每個回應的內聯引用密度高達20個以上。
這些數據講述了一個清晰的故事。我們不再處理單一算法，而是兩種截然不同的AI搜尋表現，每種都有其自己的目的和獲勝規則。
戰略要務1：在AI模式中獲勝——廣泛發現引擎
AI模式作為一個廣泛、穩定的發現引擎，具有較低的進入門檻。其高品牌包含率表明其目標是提供全面、廣泛的答案，讓用戶接觸到特定類別中多樣的相關參與者。
- 所需策略：在AI模式中獲勝需要建立一個全面、結構良好的內容庫，涵蓋您整個專業領域。它獎勵廣度和清晰度，確保對於任何相關查詢，您的品牌都有明確且易於訪問的答案。
- Mercury的方法：這就是我們在客戶自身領域建立深度"知識圖譜"的理念發揮作用的地方。我們利用我們的Mercury內容管理系統 (CMS) 與 ContentFlow AI 套件 以幫助客戶系統性地建立這個全面的內容庫。我們的系統旨在確保內容不僅能有效創建，還能完美結構化，以符合 AI 模式所偏好的廣泛發現。
戰略要務 2：在 AI 概述中獲勝 – 選擇性權威策展人
AI 概述，相對而言，充當 Google 認為最具權威性和可信賴資訊的選擇性、快速變化的策展人。其高波動性和較低的品牌納入率表明這是一個更具競爭性和挑剔的環境。這是 Google 用來確定真正權威的試驗場。
- 所需策略： 在 AI 概述中獲得成功需要建立深厚、可引用的權威和強大、分散的存在 (E-E-A-T)。僅僅全面是不夠的；您必須被視為最具權威性和可信度的來源。
- Mercury方法： 這正是我們的 生成式 AI 優化 (GAIO) 和 無所不在的優化 (SEVO) 服務旨在解決的精確挑戰。我們的 GAIO 服務專注於工程內容，使其具有高度的 "可引用性" 和權威性，並具備這個選擇性演算法所尋找的精確格式和基於證據的結構。我們的 SEVO 服務則致力於在網路上建立關鍵的外部信任信號和真實品牌提及，這對於被這個 "策展人" 選中至關重要。
統一策略：為兩種價值表達建立基礎
正如 BrightEdge 的創始人 Jim Yu 所闡述的，AI 搜尋的現實需要一種策略，具有兩種不同的價值表達。他指出：
"品牌納入的差異和相反的波動模式揭示了 Google 的雙重方法。AI 模式提供穩定的廣泛發現，而 AI 概述則以更高的選擇性測試新的排名方法。您的機會？建立同時適用於兩者的內容——對於 AI 模式的廣度足夠全面，對於 AI 概述的選擇性足夠權威。"
這就是現代數位策略的本質。這不僅僅是選擇一種模式，而是建立一個足夠強大的內容和權威生態系統，以便在兩者中都能成功。
結論
理解這個雙模式系統為未來提供了一個戰略地圖。對話不再僅僅關於單一排名；而是關於建立一個韌性和多面向的存在。領導者現在必須提出兩個問題："我們的內容庫是否足夠全面，以在 AI 模式的廣泛發現中獲勝？"以及"我們的權威是否足夠深厚，以被 AI 概述的挑剔策展人選中？"
能夠對這兩個問題回答 "是" 的企業將擁有數位發現的未來。
