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Esperar por tu trabajo soñado o pareja puede ser costoso. Aprende por qué aprovechar las oportunidades es crucial para el éxito en la vida.

Descubre la realidad detrás de la agenda de energía verde de Europa como una estrategia de supervivencia, revelando las implicaciones geopolíticas de la desesperación energética.

Explora las cuatro habilidades principales esenciales para el éxito en la era de la IA, destacando la importancia de la resolución de problemas y la creatividad sobre las habilidades tecnológicas tradicionales.

La carrera armamentista de la ingeniería de prompts ha terminado. Para modelos de vanguardia como Fable 5, Claude y Codex, el enfoque ganador es el marco CROCC: Contexto, Solicitud, Formato de Salida, Restricciones, Punto de Control. James Huang explica por qué los prompts más cortos, al estilo de misión, superan a las plantillas de 800 palabras.

La IA redefinió el umbral donde los humanos se vuelven valiosos. Usando el concepto físico del nivel de Fermi, James Huang argumenta que el esfuerzo humano por debajo de un cierto umbral de capacidad tiene un valor marginal negativo en comparación con la IA. Solo cuando humano + IA supera a la IA sola, el valor se vuelve exponencial.

Explora las clasificaciones de modelos de IA de julio de 2026 basadas en tareas de codificación del mundo real. Descubre qué modelos sobresalieron y por qué son importantes para los desarrolladores.

Los datos del retail chino de 2026 revelan a una consumidora que no es tacaña — es calculadora. El retail de servicios está creciendo 4 veces más rápido que el de bienes. El futuro del retail no es quién vende más barato. Es quién elimina la mayor fricción entre 'necesito esto' y 'tengo esto'.

La IA no es internet; tiene un costo marginal creciente, no cero. James Huang explica por qué los ganadores tratarán a los trabajadores digitales como carne de cañón desechable, realizando experimentos paralelos con lógica de cartera. La matemática geopolítica es brutal: el silicio está drenando carbono, y la ventana de depredación está abierta pero es finita.

Los últimos experimentos de UI de Google están remodelando la dinámica del tráfico para el comercio electrónico y los creadores de contenido. Aprende a adaptarte y prosperar en este paisaje cambiante.

Google afirma que optimizar para la IA generativa es solo SEO. James Huang explica por qué eso es técnicamente cierto dentro de las paredes de Google—y peligrosamente incompleto en todas partes. El juego en el sitio es una apuesta mínima. El juego fuera del sitio es toda la guerra.

La grabación filtrada de Accenture reveló que PDF-a-PPT es su mayor quemador de tokens. Esta es la Ley de Goodhart en acción: cuando el consumo de tokens se convierte en un KPI, los empleados optimizan para quemar tokens. James Huang explica por qué medir el uso de IA en lugar de los resultados crea incentivos perversos—y qué hacer en su lugar.

Explora cómo un motor de codificación de IA auto-mejorable transforma el desarrollo de software, haciendo obsoletos los roles de codificación tradicionales y enfatizando la arquitectura del sistema.