TL;DR : Jack Dorsey a récemment réduit la main-d'œuvre de Block de 10 000 à 6 000. Les licenciements dans la tech ne sont pas nouveaux, mais sa raison devrait vous terrifier : Block ne perd pas d'argent. Leurs marges sont en hausse et leur base de clients est en croissance. Dorsey n'a pas licencié 4 000 personnes pour sauver une entreprise mourante ; il les a licenciés parce quel'IA a définitivement éliminé le besoin de leurs rôles.Nous assistons à la mort du "suiveur de SOP" et à la polarisation complète du marché du travail.
James ici, PDG de Mercury Technology Solutions. Tokyo - 27 février 2026
Lorsqu'une entreprise perd de l'argent, elle licencie des employés. C'est la physique d'entreprise standard. Mais lorsqu'une entreprise très rentable réduit soudainement 40 % de sa main-d'œuvre d'un seul coup, cela signale un changement de paradigme fondamental.
Dans son mémo interne, Jack Dorsey a été brutalement franc :
"Le monde a changé. Des équipes plus petites et plus plates, associées à des outils intelligents, changent fondamentalement la façon dont nous construisons et exploitons une entreprise."
En tant que PDG naviguant dans cette transition exacte chez Mercury, j'observe de près ce changement tectonique. Voici les trois réalités indéniables du lieu de travail en 2026.
1. L'ère du "Golden Retriever" est terminée
Au cours de la dernière décennie, les départements RH des entreprises adoraient embaucher ce que j'appelle "Golden Retrievers." Ce sont des employés fiables et obéissants. Vous leur donnez une procédure opérationnelle standard (POS), et ils la suivent à la lettre. Ils remplissent les tableaux, exécutent les listes de contrôle QA, compilent les rapports de statut hebdomadaires et envoient les emails types. Ils ne posent pas de questions ; ils exécutent simplement le pipeline d'entrée-sortie.
L'IA a rendu le Golden Retriever obsolète.
Les modèles linguistiques et les agents IA sont les ultimes exécutants de POS. Ils ne dorment pas, ils ne demandent pas de congés, et ils ne commettent pas d'erreurs de copier-coller. Si votre travail quotidien consiste à ouvrir un document, à examiner des données et à mettre à jour un tableau de bord, vous êtes en concurrence avec une machine qui le fait pour 20 $ par mois. Dans mes propres opérations quotidiennes, l'IA écrit désormais 99 % de mon code standard et gère tout le tri de routine.
2. La Polarisation Brutale des Salaires
Nous ne sommes plus dans un marché du travail en courbe normale. Nous sommes dans un marché en forme de haltère.
À une extrémité, les développeurs moyens et les managers de niveau intermédiaire font face à des licenciements massifs (Block licenciant 4 000 ; Microsoft licenciant 9 000). À l'autre extrémité, les talents d'IA d'élite commandent une richesse générationnelle. Alors qu'un ingénieur logiciel standard peine à trouver un emploi à 150 000 $, les chercheurs d'OpenAI attirent des packages de 1,5 million à 10 millions de dollars. Meta aurait proposé à un chercheur en IA de 24 ans un package d'une valeur d'un quart de milliard de dollars.
Pourquoi ? Sam Altman l'a parfaitement résumé : Un ingénieur en IA de haut niveau ne vous donne pas 10x de productivité ; il vous donne 10 000x.Quand un humain peut ajuster un modèle qui fait le travail de 4 000 employés licenciés, son salaire n'est pas basé sur des "tarifs du marché"—il est basé sur les milliards de dollars de levier qu'il fournit. La classe moyenne de la technologie est en train de disparaître.
3. Le fossé de Big Tech est maintenant un piège mortel
Pensez à la plus grande vache à lait de Microsoft : Office 365 (Excel, Word, PowerPoint). Quelle est la véritable nature fondamentale de ces outils ? Ce sont des interfaces manuelles conçues pour les "Golden Retrievers". (Et c'est pourquoi nous construisons notre ERP agentique qui permet à une entreprise unipersonnelle d'atteindre une automatisation ERP à grande échelle sans main-d'œuvre)
Pendant 30 ans, le fossé de Microsoft était que chaque entreprise avait besoin d'une armée d'humains cliquant dans Excel pour fonctionner. Mais la proposition de valeur a changé. Les entreprises en 2026 ne veulent pas de "meilleurs outils pour nos opérateurs humains."Ils veulent le résultat sans l'opérateur.
Si un agent IA peut interroger la base de données, analyser la baisse des revenus et générer un résumé stratégique, personne n'a besoin d'ouvrir Excel ou de formater un PowerPoint.La forteresse de Microsoft—son interface utilisateur complexe et collante—est devenue son point aveugle absolu. Plus petites, les entreprises natives de l'IAn'ont pas besoin d'acheter 500 licences Microsoft parce qu'un fondateur et un essaim d'IA peuvent faire le travail d'un département entier.
Conclusion : Devenez le dresseur de chiens
Je n'écris pas cela pour vous vendre de l'anxiété. J'écris cela parce que la transition est survivable si vous changez immédiatement votre état d'esprit.
Si votre travail consiste à "Utiliser un outil basé sur un SOP", vous êtes dans la zone d'impact. Mais si vous pouvez évoluer de l'"Opérateur d'outil" dans le "Architecte de Flux," votre valeur va exploser.
Les modèles continueront à remplacer l'exécution mécanique et non créative. Mais l'IA a toujours besoin de quelqu'un pour la diriger, définir la stratégie et relier les agents.
Arrêtez d'être le Golden Retriever. Commencez à être le Dresseur de Chiens.
