Dua puluh lima pemenang Medali Fields — hal terdekat yang dimiliki matematika dengan Nobel — menandatangani peringatan tentang AI. Refleks internet menulis dirinya sendiri: penjaga lama merasa takut. Para ahli membela otoritas mereka. Luddite dengan tenure.
Kemudian Anda membuka pernyataan tersebut, dan refleks itu mati.
Ini dimulai dengan mengakui AI. Dalam beberapa bulan terakhir, model bahasa besar telah menyelesaikan masalah terbuka yang signifikan di berbagai bidang matematika. Tanpa menghindar, tanpa penyangkalan. Orang-orang yang paling memenuhi syarat untuk memeriksa pekerjaan tersebut adalah mereka yang mengonfirmasi bahwa pekerjaan itu berdiri.
Peringatan datang setelah kemenangan, bukan melawannya. Kata mereka sendiri untuk masalah tersebut ada di judul: ketidaksesuaian yang serius.Perusahaan AI sedang mengoptimalkan untuk jawaban. Matematika ada untuk menghasilkan pemahaman. Itu bukan produk yang sama.
TL;DR:Pernyataan tersebut tidak anti-AI — penandatangan utamanya menguji model perbatasan untuk mencari nafkah. Klaim sebenarnya: masalah terkenal yang belum terpecahkan adalah mercusuar, bukan puncak. Nilai mereka adalah navigasi yang mereka paksa dan alat yang dibangun sepanjang jalan — Teorema Terakhir Fermat menghasilkan 350 tahun mesin teori angka yang masih kita jalankan hingga hari ini. AI sekarang menyelesaikan masalah dan melewatkan perjalanan, memberikan bukti yang menambah pengetahuan hampir nol. Sumber daya yang paling langka adalah "mahasiswa dan ide" — dalam urutan itu — dan magang runtuh ketika jawaban gratis. Ini adalah hukum Goodhart yang diterapkan pada papan skor seluruh peradaban, dan ketidaksesuaian yang sama akan datang untuk setiap industri pengetahuan. Termasuk milikku.
Saya James, CEO Mercury Technology Solutions. Dari Cyberport, Hong Kong — 15 September 2026. Perusahaan saya membangun jembatan AI-ke-manusia untuk perusahaan, jadi pernyataan dari matematikawan terbaik di dunia yang menggambarkan kesenjangan antara keluaran mesin dan pemahaman manusia bukanlah abstraksi bagi saya. Itu adalah spesifikasi produk. Lebih lanjut tentang itu di bawah.
Pria yang mengunggah alarm
Terence Tao memposting pernyataan tersebut di blognya pada 11 September. Ingat siapa yang Anda hadapi: Tao telah diundang ke laboratorium AI perbatasan untuk menguji model terkuat mereka dalam matematika, dan dia telah duduk di YouTube menjelaskan bagaimana dia menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah secara langsung. Dia lebih asli AI daripada kebanyakan orang yang membangun model.
Dan di blog yang sama, pada hari yang sama, dia memposting sesuatu yang kedua: pengumuman tantangan terbuka seputar masalah yang belum terpecahkan selama beberapa dekade — dugaan Andrews-Curtis — yang dia bantu atur, dan aturannya secara eksplisit menyambut alat AI.
Orang yang sama. Hari yang sama. Sebuah alarm dalam satu pos, undangan kepada mesin di pos lainnya. "Menjaga wilayah" tidak dapat menjelaskan kombinasi itu. Apa yang menjelaskannya adalah sebuah perbedaan: dia menyambut alat tersebut dan menolak papan skor.
Dua puluh lima penandatangan pertama semuanya adalah Pemenang Medali Fields, daftar ini terbuka untuk lebih banyak, dan nama-nama tersebut termasuk pemenang medali 2026 Deng Yu dari China. Ini bukan orang-orang yang relevansinya memudar.
Sebenarnya, untuk apa masalah-masalah terkenal itu?
Orang luar melihat masalah-masalah yang belum terpecahkan yang terkenal sebagai puncak. Teorema Terakhir Fermat, Hipotesis Riemann, dugaan bilangan prima kembar — gunung, dan siapa pun yang menancapkan bendera pertama menang. Pertanyaan ditutup.
Pernyataan itu menyebut mereka sebagai landmark dan mercusuar. Metafora itu adalah seluruh argumen, jadi ambil perlahan. Sebuah puncak adalah tujuan. Sebuah mercusuar adalah arah. Ia berdiri di tepi air yang belum pernah dilalui, dan seluruh fungsinya adalah untuk mengarahkan kapal ke sana — dan dalam perjalanan, kapal-kapal membangun sesuatu.
Teorema Terakhir Fermat memakan waktu tiga setengah abad. Wiles menutupnya pada tahun 1994. Tetapi bendera bukanlah apa yang kita simpan. Apa yang kita simpan adalah mesin — seluruh bidang teori bilangan aljabar yang berkembang dalam perjalanan, masih digunakan setiap hari di seluruh matematika dan kriptografi. Jika Anda hanya menatap bukti akhir, Anda tidak dapat melihat seberapa jauh disiplin tersebut sebenarnya bergerak. Masalahnya tidak pernah menjadi inti. Perjalanannya adalah inti, dan perjalanan itu meninggalkan infrastruktur.
Menavigasi dengan mercusuar dan mencabut bola lampu adalah dua hal yang berbeda. Bola lampu memberi Anda cahaya. Mercusuar memberi Anda garis pantai.
Bukti sepuluh juta baris yang tidak dibutuhkan siapa pun
Penjelasan paling jelas yang saya temukan bukan berasal dari dua puluh lima, tetapi dari seorang matematikawan di kolom komentar. Ambil dugaan bilangan prima kembar — masih belum terbukti, namun semua orang di bidang ini percaya itu benar dan kira-kira tahu alasannya. Sekarang berikan matematikawan itu bukti sepuluh juta baris yang diverifikasi mesin.
Pengetahuannya meningkat sekitar nol.
Fakta baru satu-satunya adalah bahwa AI sekarang telah membuktikannya. "Dan kemudian apa?" Bahkan dengan setiap langkah yang diverifikasi mesin, seorang manusia masih harus membacanya, mencerna, memahaminya — sebelum siapa pun dapat membangunnya. Pekerjaan itu tidak dapat dipadatkan. Itu bukan tanda terima yang Anda kumpulkan; itu adalah produk itu sendiri.
Kami sudah menjalankan eksperimen ini. Pada tahun 2002 dan 2003, Grigori Perelman memposting tiga preprint yang sangat singkat yang membuktikan dugaan Poincaré yang berusia seratus tahun — tanpa jurnal, tanpa argumen yang dipoles, langkah-langkah yang dilewati. Jawabannya ada di internet publik, gratis dan benar, selama tiga tahun sementara beberapa tim matematikawan mengisi setiap celah, menghasilkan ratusan halaman argumen terperinci, dan menjalankan seminar demi seminar. Sekitar tahun 2006, hasilnya akhirnya menjadi milik matematika.
Perhatikan apa artinya itu: jawaban itu ada pada tahun 2003. Pemahaman datang pada tahun 2006. Hanya yang kedua yang dihitung, karena hanya pemahaman yang dapat membawa hasil berikutnya.Sebuah bukti yang tidak dipahami tidak masuk ke dalam matematika. Itu masuk ke arsip.
Siswa sebelum ide
Pernyataan yang paling radikal secara diam-diam: sumber daya paling berharga di bidang ini adalah "siswa dan ide" — dalam urutan itu.
Berikut adalah praktik di balik pernyataan itu. Penasihat matematika dengan sengaja memberikan masalah kepada siswa di mana jawabannya sudah diketahui — terkadang masalah yang telah diselesaikan dan dicetak dalam literatur puluhan tahun yang lalu. Jawaban bukanlah tugasnya. Tugasnya adalah tiga hari terjebak di dinding, belokan yang salah, momen jam 3 pagi ketika dua ide akhirnya menyatu. Itulah cara alat dipelajari — di bawah beban — dan alat-alat itu harus memikul empat puluh tahun penelitian.
AI sekarang menempatkan jawaban di meja di tengah perjuangan. Siswa mengambilnya. Tentu saja mereka mengambilnya; saya juga akan. Terjebak selama tiga hari sementara petunjuk yang benar berada satu prompt jauhnya, dan langkah yang masuk akal adalah menolak? Tidak.
Pernyataan itu tidak menyalahkan siswa. Itu menyalahkan sistem penilaian. Ketika seluruh industri menilai AI berdasarkan berapa banyak masalah terkenal yang diselesaikannya, segala sesuatu di hilir mengoptimalkan pengumuman dan menjauh dari pemahaman. Papan peringkat dapat mengukur cepat, benar, dapat dibandingkan. Mereka tidak dapat mengukur "ditulis agar orang lain dapat mengikutinya," "metode yang dapat digunakan kembali oleh orang lain," "seorang siswa yang keluar dari sisi lain lebih kuat."Itulah ketidaksesuaian: hal yang dioptimalkan dan hal yang sebenarnya berharga telah terpisah.Hukum Goodhart, diperbesar dari satu metrik ke peradaban.
Mengapa perusahaan AI harus mendengarkan
Premis dasar Mercury adalah bahwa mil terakhir AI adalah manusia — bahwa sebagian besar nilai hilang dalam kesenjangan antara apa yang dihasilkan mesin dan apa yang diserap manusia. Matematikawan adalah kasus yang paling murni: jawaban mereka membutuhkan waktu paling lama untuk dicerna, jadi mereka merasakan kesenjangan itu terlebih dahulu.
Tetapi pola ini bukan milik mereka saja. Laporan yang tidak dibaca siapa pun. Dasbor yang tidak dipercaya siapa pun. Analisis AI yang tidak dapat dipertahankan oleh eksekutif di depan dewan tanpa seorang penerjemah. Output bukanlah pemahaman — di industri mana pun. Saat model memberikan jawaban dengan kecepatan mesin, pemahaman menjadi hambatan bagi setiap organisasi yang menyentuhnya. Apa yang kami ukur untuk klien pada dasarnya adalah hasil jawaban: seberapa banyak dari apa yang dihasilkan mesin dapat diubah menjadi keputusan dan kemampuan manusia. Para penerima Medali Fields telah hidup di ujung keras kurva itu sepanjang tahun.
Dan mereka menutup dengan pengendalian diri. Mereka tidak menuduh siapa pun salah. Mereka berkata: apa yang menjadi teknologi ini tergantung pada ke mana orang-orang yang mengendalikannya mengarah — dan matematika hanyalah perdagangan pertama di mana jawaban mulai datang lebih cepat daripada pemahaman.
Apa yang harus dilakukan tentang ketidaksesuaian
Untuk pembangun AI: berhenti hanya membandingkan jawaban. Tambahkan metrik pemahaman. Dapatkah manusia yang kompeten memverifikasi output dalam waktu yang wajar? Apakah seorang non-ahli belajar sesuatu yang dapat digunakan kembali darinya? Model yang membuktikan apa yang tidak dapat dicerna oleh siapa pun telah dioptimalkan untuk siaran pers.
Untuk para pemimpin: lindungi magang dengan sengaja.Pertahankan masalah dengan jawaban yang diketahui dalam kurikulum — perjuangan adalah kontennya. Tim penilaian berdasarkan apa yang dapat mereka jelaskan, bukan apa yang dapat mereka dorong.
Untuk siapa pun yang sedang mengadakan AI saat ini: ajukan pertanyaan matematikawan sebelum menandatangani. Ketika mesin benar, apa yang sebenarnya didapat tim saya? Jika jawaban vendor hanya "kecepatan," Anda membeli bola lampu, bukan garis pantai.
Hentikan penilaian jawaban. Mulailah menilai pemahaman.
Dua puluh lima peraih medali tidak akan menghentikan perlombaan tolok ukur — matematika adalah gym yang terlalu baik untuk penalaran mesin, dan laboratorium mengetahuinya. Tetapi mereka telah menulis deskripsi paling tajam tentang perdagangan yang akan dilakukan seluruh ekonomi. Kapal baru saja belajar untuk membuka mercusuar. Apakah ada yang masih tahu garis pantai sekarang menjadi masalah manajemen.
Mercury Technology Solutions: Percepat Digitalitas.