先週、台北での夕食中に友人から受けた質問が、ずっと頭の中を巡っています。
「AIがこれほど速く進化していることを考えると、」 彼は言いました、「子供たちを伝統的な知識労働者に育てるのは行き止まりのように感じます。もし家族が試行錯誤を吸収できるお金を持っているなら、システムを完全にスキップしてしまうべきでしょうか？子供を人間と機械の協働に直接飛び込ませるべきでしょうか？彼らはAIネイティブですから。」
その衝動は理解できますし、方向性にも同意します。しかし、結論—基盤をスキップして機械を操ることから始められるという考え—は危険なほど間違っています。私は機械を操ることで生計を立てている者としてそう言います。
ツールは死んでいるが、傷跡は残っている
伝統的な産業時代では、一人のビジョナリーリーダーが人間のツールのチームにタスクを実行させました。AI時代では、その同じリーダーがエージェントの軍隊を指揮します。人間のツール—ソフトウェアを知っているだけ、手順に従うだけ、専門知識を持っているだけの人—はエコシステムから排除されてしまいました。
あなた自身、またはあなたの子供を完璧な企業ツールに育てると、何年も資本を無駄にし、始める前に時代遅れになっていることに気づくことになります。
伝統的なプロフェッショナルの三つの神聖な柱：
- 私はより深い専門知識を持っています。
- 私は特定のソフトウェアツールの達人です。
- 私は標準作業手順に非常に詳しいです。
将来的には、これらの三つの柱は実質的に無価値です。AIは知識、ツールの習得、手続きの実行の障壁を打ち破りました。
理論的には、もはや自分でコードを書く必要はありません。ジュニア、ミッドレベル、シニア開発者の役割を経る必要もありません。あなたは直接システムアーキテクトやプロダクトマネージャーに飛び込むことができ、AIの軍団を指揮することができます。
しかし、私の言い回しに注意してください：理論上は。
致命的な欠陥
その論理のギャップはここにあります：もしあなたが基礎的な作業を実際に行ったことがないのなら、あなたのアーキテクチャに関する判断はどこから来るのでしょうか？
もしあなたが午前3時に失敗したデプロイの痛みを感じたことがないのなら、どうして有能なプロダクトマネージャーになれるのでしょうか？リアルタイムでオーダーブックが動くのを見たことがなく、スプレッドが広がったときに胃がひっくり返る感覚を感じたことがなく、アルゴリズムよりも先にパターンを認識することを学んだことがないのなら、どうして取引システムを設計できるのでしょうか？
偉大な将軍は歩兵から生まれ、偉大な首相は地方自治から生まれます。項羽や霍去病のような軍事の天才は、戦術的な知識を持って生まれてきたと思いますか？判断力は生まれつきのものではありません。判断力は傷、繰り返し、そしてその仕事自体への親密な理解から生まれます。
ジラフのジレンマ
完全に盲目に生まれた人を想像してみてください。言葉を使って彼らに物理的な世界を真に理解させることができますか？あなたはキリンを説明します—長い首、斑点のある毛皮、四本の足、木から食べる。彼らは実際にそれを思い描くことができるでしょうか？その比率の不条理さや、特有の動き方を感じることができるでしょうか？
次に、視力を持って生まれ、成人期に失った人を考えてみてください。彼らにキリンを説明すると、彼らの脳はすぐに正確なイメージを思い出します。その経験はすでに記録されています。
私はこのアナロジーを使って、なぜ 基礎的な経験が交渉の余地がないのかを説明します。
私の分野、つまり高頻度の定量的取引を考えてみてください。現在のAIブームの前から、人間は手動でボタンをクリックして取引を実行していたわけではありません。アルゴリズムは自動的にポジションを開閉していました。
では、このような状況下で、ライブトレーディングターミナルをじっと見つめる必要はまだありますか？
私にとっては？いいえ。実際には必要ありません。
しかし、私は 10,000時間以上注文書を見つめてきました—Bid 1からBid 20、Ask 1からAsk 20が常に変動するのを見ながら、流動性のマイクロ構造を読み取ることを学び、市場のリズムを感じ取ってきました。そのため、アルゴリズムが取引を実行しても、内部で何が起こっているのか正確に把握しています。マイクロ秒の詳細を見逃すこともありますが、私の基盤となる判断力は保たれています。
さて、ライブトレーディングターミナルを一度も見たことのない優秀な数学の学生を考えてみてください。彼の知性は完璧です。彼はすべての定量的アルゴリズムを紙の上で理解しています。
彼が欠けているものは何ですか？彼が欠けているのはキリンです。
彼は変動する市場の生々しい現実を感じたことがない。彼と取引アルゴリズムについて話してもいいだろうか？もちろんだ。しかし、もし私が言ったら、 「1時間外に出なければならない。アルゴリズムは動いている。あなたが責任者だ」と、 どうなるだろう？
彼はパニックになる。彼は恐れている。彼の恐れは、深刻な経験不足から来ている。 基礎的な経験が ないのだ。彼は理論を知っているが、実際の動物を知らない。
安禄山テスト
唐の時代、強力な軍閥である安禄山は、優れた宰相である李林甫によって完全に抑えられていた。なぜなら、李林甫は広範で brutal な実践的経験を持っていたからだ。安禄山は後に、李林甫と話すたびに完全にさらけ出されたように感じ、まるで宰相が彼を見透かしているかのようだったと認めた。彼は反乱を起こすことを恐れた。
しかし、李林甫が亡くなり、楊国忠に取って代わられたとき、すべてが崩壊しました。楊国忠は理論的な管理の肩書きをすべて持っていましたが、その内面は空虚でした。彼は実際に wrestle したことのない獣を制御しようとしている男でした。安禄山はすぐにその弱点を感じ取り、反乱を起こしました。
AIは私たちの安禄山です。
今日、あなたは基礎的なスキルを知らなくてもAIを制御できると感じるかもしれません。なぜなら、古い守護者—李林甫たち—がまだ周囲にいて、ガードレールを設計しているからです。しかし、楊国忠たちが機械と一緒に部屋に残されたとき、何が起こるのでしょうか？
本当に 基礎的な経験 は無意味だと主張できますか？
私は最年少のエンジニアたちにライブトレーディング端末を見つめさせます。実用的な用途があるわけではありません—彼らはキャリアの中で手動で取引を行うことは決してないでしょう。私は彼らにそれをさせるのは、彼らの職業人生のすべてがアルゴリズムの管理に費やされるからです。彼らはその欠けたページを認識する必要があります。彼らはキリンを見たことがある必要があります。
私たちはもはや手で複雑な数学を計算しません；計算機を使います。しかし、私たちはまだ子供たちに基本的な算数を学ばせます。なぜでしょうか？基礎的な苦労がなければ、機械の出力を信頼することはできません。自動操縦が失敗した場合でも、手動で飛行機を着陸させることができると知っておく必要があります。
90%ルール
私は伝統的な教育や基礎的な訓練を否定しているわけではありません。それは程度の問題です。
昔は、伝統的なスキルで100点中99点を取らなければ、有用なツールであることを証明して雇われることができませんでした。90点を取れば、あなたはアウトでした。
今日では、90点を取るだけで大丈夫です。その残りの9%の時間とエネルギーを人間と機械の協力に完全に投資することができます—戦略的判断を学び、AIの軍隊を指揮し、機械ができない層で操作する方法を学ぶことです。
これが正しい道です。
しかし、AIが存在するからといって、20点やゼロ点を取っても良いというわけではありません。
基礎でゼロ点を取った場合、なぜAIの軍隊があなたの指示に従うべきなのでしょうか？あなたの命令が実際にシステムにとって有害である可能性が高いのではないでしょうか？あなたを排除すれば、AIの軍隊はおそらくより良いパフォーマンスを発揮するでしょう。
鏡
結局、人間の価値は依然として人間によって決まります。あなたの市場価格は、 [あなた + AI] が [あなたの競合他社 + AI]
よりも強力であるという事実によって決まります。AIはただの鏡です。それは李林甫の能力を反映し、楊国忠の完全な無能さを暴露します。
あなたはどちらの子供を育てていますか？
— ジェームズ、マーキュリーテクノロジーソリューションズ、台北、2026年5月
