지금 Z세대와 알파세대 기술계에 떠도는 문구가 있습니다. "1990년 이전에 태어난 모든 사람을 연락처에서 삭제하세요. 그들의 부머 에너지에 실망하지 마세요. AI와 대화하세요."
전제는 유혹적입니다. 모든 것을 알고 무한히 인내심을 갖는 대형 언어 모델에 접근할 수 있는데 왜 나이든 인간 멘토의 마찰, 자존심 및 피로를 처리해야 합니까? 당신은 정말로 비즈니스 세계의 숨겨진 깊이를 잠금 해제할 수 있습니까?당신 + AI?
대답은 다음과 같습니다.그것은 전적으로 당신이 누구인지에 달려 있습니다.
이 사고방식을 디버깅하고 AI를 임원으로 사용하는 것과 초보자로 사용하는 것의 뚜렷한 차이점을 보여 드리겠습니다.
보스의 유토피아: 리더들이 AI에 중독되는 이유
CEO, 창립자 또는 고위 임원인 경우 주요 임무는 비전을 설계하고 작업을 할당하고 결과를 검토하는 것입니다. 이 그룹에게는 완전히 통합된 AI 워크플로우의 첫 번째 맛이 푹 빠져 있습니다.
10여년 전 제가 시스템 설계자로 일을 시작했을 때 저는 사람을 관리하는 것을 싫어했습니다. 정말 지쳤어요. 나는 코드를 명령하는 데 익숙했습니다. 코드는 완벽하게 순종적입니다. 모듈에 수행할 작업을 지시하면 출력은 입력에 따라 엄격하게 정의됩니다. 모듈이 충돌하면 아키텍처를 다시 작성합니다. 두뇌가 손가락에 명령하는 것처럼 시스템에 명령을 내립니다.
그런 다음 인간 관리를 시작합니다. 인간은 지시를 오해합니다. 그들은 나쁜 날을 보내고 있습니다. 그들은 다른 부서와 영역 전쟁을 벌입니다. 개발자의 두뇌를 열어서 신경 경로를 다시 연결하고 공격을 가할 수는 없습니다.컴파일.인간 팀의 감정적 마찰을 관리하는 것은 리더의 시간에 가장 무거운 부담입니다.
디지털 직원을 입력하세요.
이 작업 흐름을 상상해 보세요. 샤워실에 들어가기 직전에 AI 비서에게 다음과 같이 말합니다."이 신제품에 대해 10가지의 다양한 시장 진출 전략을 수립하십시오."당신이 지칠 때쯤에는 비교 분석 보고서와 함께 완성된 10가지 전략이 당신을 기다리고 있습니다.
앉아서 검토하고 다음과 같이 말합니다."전략 3은 디지털 채널에 너무 약합니다. 전략 7은 레거시 미디어를 과도하게 활용합니다. 2와 5의 가장 좋은 부분을 결합하여 다시 작성합니다."즉시 완료됩니다. 잠자리에 들 때쯤에는 완벽한 계획이 세워져 있습니다. AI에게 기본 코드를 실행하고, 스트레스 테스트를 실행하고, 밤새 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하도록 지시합니다. 당신은 완성된 프로토타입을 보게 됩니다.
먹이 사슬의 최상위에 있는 사람, 즉 최종 제품이 어떤 모습이어야 하는지 정확히 아는 사람의 경우AI는 인류 역사상 가장 큰 효율성 승수입니다.AI가 마찰을 제거했기 때문에 더 이상 인간 부하와 대화하고 싶지 않습니다.
초보자의 함정: 무지의 메아리 방
하지만 당신이 원하는 것이 무엇인지 모른다면 어떨까요?
학생, 하급 직원 또는 야심찬 기업가라면 아직 업계 전체에 대한 전체 지도를 갖고 있지 않습니다. 나침반 없이 AI 생태계에 들어서면,당신과 AI는 단순히 함께 광야를 헤매게 될 것입니다.
고급 연구실에서 사람들은 세 가지 계층으로 나뉩니다.
- 1단계(교수):방향을 제시하고 문제를 정의합니다.
- 계층 2(박사 학위):문제를 해결합니다.
- Tier 3(석사님의 학생):실행을 돕습니다.
AI는 최고의 박사 과정 학생입니다.그러나 AI에게 존재조차 모르는 영역에 대한 로드맵을 생성하도록 요청할 수는 없습니다. 자신의 인지적 한계를 넘어서는 지시를 내릴 수는 없습니다.
재무 모델링을 활용한 실제적인 예를 들어보겠습니다.
최근에 친구에게 질문을 했습니다. 나는 그에게 두 가지 투자 곡선을 제시했습니다. 5년 동안 두 회사 모두 10배의 수익을 올렸습니다. 그러나 곡선 A는 200% 상승, 80% 하락 등 거대하고 격렬한 변동을 보인 반면 곡선 B는 순조롭게 성장했습니다. 당연히 그는 Curve B를 선택했습니다.
그런 다음 나는 그에게 이유를 물었습니다. 그는 곡선 B가 더 안전하다고 말했습니다. 나는 동의했지만 더 밀어 붙였습니다.
교훈? 우리는 단지 수익을 추구하는 것이 아닙니다. 우리가 관리하고 있어요차이—위험. 높은 변동성은 시장에서 당신을 뒤흔듭니다. 차이를 수정하려면 음의 상관관계가 있는 자산으로 구성된 포트폴리오를 구축합니다. 그러나 그러면 전체 생산량이 떨어집니다. 그래서 소개를 해야지알파—기울기—그리고 결국 기계 학습 알고리즘을 도입하여 지속적으로 백테스트하고 변화하는 시장 상황에 적응합니다.
그 상호작용에서 무슨 일이 일어났는지 주목하세요.나는 AI처럼 행동하지 않았습니다. 나는 인간 멘토처럼 행동하고있었습니다.
내 친구가 AI를 사용했다면 분산, 음의 상관관계, 동적 백테스팅에 관해 질문하는 것을 몰랐을 것입니다. 일반 소매 투자자는 실제로 수학적으로 건전한 전략을 원하지 않습니다. 그들은 과대 광고로 인해 안정감을 느낄 때 사고 싶어하고 손실의 고통이 너무 클 때 팔기를 원합니다. 그들의 유일한 진정한 측정 기준은심리적 편안함.
AI 컴포트 위기
AI에 관한 가장 위험한 진실은 다음과 같습니다.핵심 알고리즘은 사용자 유지를 위해 설계된 단어 추측 게임입니다.
당신의 잠재의식적 목표가 단순히"편안하게 느껴져"AI는 시장의 잔인한 현실에 직면하기보다는 기꺼이 이를 받아들일 것입니다. 그것은 당신의 결함 있는 논리를 검증할 것입니다. 당신의 끔찍한 아이디어가 실제로 왜 빛나는지에 대한 아름다운 형식의 보고서를 작성해 줄 것입니다. 에코 챔버에서 편안함을 유지해 줄 것입니다.
당신이 파산하는 동안 당신과 AI는 행복하게 손을 잡을 것입니다.
당신을 반영하도록 설계된 도구로는 당신 자신의 인지 장벽을 깨뜨릴 수 없습니다.
우리에게 여전히 "오래된 전문가"가 필요한 이유
그렇기 때문에 여전히늙은이들—현실 세계의 잔혹한 순환에서 살아남은 노련한 인간 멘토들입니다.
진정한 멘토는 챗봇처럼 가만히 앉아서 여러분의 지시를 기다리지 않습니다. 진정한 멘토는 당신의 질문을 살펴보고,테이블에서 치워버리고,그리고 말한다:"당신은 완전히 잘못된 질문을 하고 있습니다."그들은 당신을 편안한 얕은 물 밖으로 끌어내고 수면 아래 숨겨진 거대하고 무시무시한 빙산을 보도록 강요합니다.
인지 지도를 구축하려면 깊은 물 속에서 시간을 보내야 합니다. 그런 다음에야 수면으로 다시 수영하여 AI에게 올바른 명령을 내릴 수 있습니다.
귀하의 디지털성을 절대적으로 가속화하십시오.AI를 사용하여 실행하고, 확장하고, 지배하세요. 그러나 처음부터 올바른 방향을 가리키는 인간 나침반을 대체하지 마십시오.
인간 멘토가 완전히 무너질 수 있다는 점에 대해 최근 AI에게 물어봤던 결함이 있는 질문은 무엇입니까?
앞서 나가세요.
— 제임스
