기술 변화: 왜 GPT가 사라졌고 머큐리 플럭스가 다음을 위해 구축되었는가
TL;DR: 구글이 Gems를 죽이고 있습니다. OpenAI는 개인 계정에 대한 개인 GPT를 방금 죽였습니다. "프롬프트를 채팅 창에 감싸고, 아바타를 추가하고, 링크를 공유하는" 시대는 공식적으로 끝났습니다. 무엇이 그것을 대체하고 있습니까? 기술—경량, 자가 유지 관리, 팀 공유 가능한 워크플로우를 에이전트가 끝에서 끝까지 실행합니다. 머큐리 플럭스는 이 정확한 변화에 맞춰 구축되었습니다: 올바른 모델을 올바른 작업에 라우팅하고, 세션 간 지속되는 로컬 메모리를 사용합니다. 모델 리더보드는 매주 변경됩니다. 귀하의 워크플로우는 그렇게 될 필요가 없습니다.
제임스입니다, 머큐리 기술 솔루션의 CEO입니다.완차이,홍콩 — 2026년 8월 22일
이번 주에 모든 AI "제품 제작자"들이 긴장해야 할 두 가지 발표가 있었습니다.
구글:젬스가 10월 20일에 종료됩니다. 당신의 데이터를 내보내거나 잃어버리세요.
오픈AI:개인 계정은 더 이상 GPT를 생성하거나 게시할 수 없습니다. 기존의 것은 작동합니다—현재로서는. 하지만 "GPT를 만들고, 링크를 공유하고, 제품이라고 부르기" 파이프라인은 끝났습니다.
당신이 GPT나 Gems를 기반으로 AI "비즈니스"를 구축했다면, 당신은 더 이상 사용되지 않는 재고를 보유하고 있는 것입니다. 만약 당신이 그것들을 만드는 방법에 대한 강의를 했다면, 당신의 커리큘럼은 이제 구식이 되었습니다. 만약 당신이 수동으로 업데이트하고 복사-붙여넣기한 맞춤형 GPT에 지식 작업을 아웃소싱했다면... 글쎄요, 우리는 이야기할 필요가 있습니다.
거인들이 자신의 장난감을 죽이는 이유
이것은 변덕스럽지 않습니다. 구조적입니다.
OpenAI가 기본 채팅 인터페이스의 이름을 "클래식"으로 변경하고 ChatGPT 작업 및 Codex, 그들은 변화를 신호했습니다: 대화형 AI에서 에이전트형 AI로.
구모델: 당신이 묻습니다. AI가 답합니다. 당신이 실행합니다.
신모델: 당신이 위임합니다. AI가 실행합니다. 당신이 검증합니다.
GPT와 Gems는 훈련 바퀴였습니다—비기술 사용자가 AI로 "무언가"를 "만들 수" 있음을 증명하는 데 유용했습니다. 그러나 그들은 결코 진지한 인프라가 아니었습니다. 스스로 유지할 수 없었고, 당신의 도구와 통합할 수 없었으며, 팀원에게 넘길 수 없었습니다. 본질적으로 그들은 더 예쁜 상자에 담긴 프롬프트였습니다.
기술은 다릅니다. 기술은 판단 경계가 있는 워크플로우입니다.—입력 사양, 출력 기준, 건너뛸 수 없는 단계, 인간 승인이 필요한 체크포인트. 그들은 GPT보다 가볍고, 유지 관리가 더 용이하며, 개인 사용자보다는 팀을 위해 설계되었습니다.
거인들은 이 공간을 포기하지 않습니다. 그들은 추상화 계층을 업그레이드하고 있습니다. 그리고 만약 당신의 비즈니스가 여전히 오래된 계층에 머물러 있다면, 당신은 추상화 붕괴를 경험하게 될 것입니다.
2026 방정식: 프롬프트 래퍼 = 임대된 워크플로우. 기술 = 소유한 인프라. 차이는 정책 위험입니다.
2026 방정식: 프롬프트 래퍼 = 임대된 워크플로우. 기술 = 소유한 인프라. 차이는 정책 위험입니다.
모델 리더보드는 레드 헤링입니다.
이번 주에 일어난 또 다른 일: 또 다른 모델 순위 변경.
Fable > Grok 4.6 > Kimi 3 > Opus 4.8 > Grok 4.5 > Codex 5.5 > Qwen 3.8 > Kimi 2.7 > Opus 4.6 > GLM 5.2 > minmax
숨을 고르세요. 다음 달에는 바뀔 것입니다.
"어떤 모델이 최고인가"에 대한 집착은 요점을 놓치고 있습니다. 서로 다른 모델은 서로 다른 작업에서 뛰어납니다. Grok은 추론에 뛰어납니다. Kimi 3은 방대한 컨텍스트를 가지고 있습니다. Opus는 뉘앙스를 처리합니다. Codex는 소프트웨어를 위해 만들어졌습니다. Qwen은 아시아 언어에 효율적입니다. "최고"의 모델은 귀하의 특정 문제를 가장 낮은 비용으로 수용 가능한 품질로 해결하는 모델입니다.
이것이 우리가 Mercury Flux를 만든 이유입니다.
Flux는 하나의 모델에 베팅하지 않습니다.플럭스 경로.작업, 선호도, 출력에 대한 로컬 메모리를 유지하며 각 작업을 실제로 가장 적합한 모델에 전송합니다. 복잡한 추론? 그록. 긴 문서 분석? 키미. 코드 생성? 코덱스. 빠른 분류? 퀸. 모든 작업을 수동으로 탭을 전환하거나 창 간에 컨텍스트를 복사하지 않고도 수행합니다.
모델 리더보드는 AI 트위터를 위한 오락입니다.모델 라우팅은 실제로 작업하는 사람들을 위한 인프라입니다.
GPT에서 스킬로: 무엇이 바뀌었나
실제 예를 들어 구체적으로 설명하겠습니다.
이전 (GPT 시대)
저는 두 개의 GPT를 가지고 있었습니다: 하나는 글쓰기용, 다른 하나는 콘텐츠의 "AI 제거"용.
몇 주마다, 나는 최신 기사, 현재 프로젝트, 내가 배운 새로운 글쓰기 기법으로 그들의 지식 기반을 수동으로 업데이트해야 했다. GPT는 초안을 생성하고, 나는 이메일이나 WordPress에 복사-붙여넣기한 후, 형식을 다시 맞추고, 링크를 추가하고, 톤을 확인했다.
AI는 나에게 첫 번째 초안을 주었다.모든 유지 관리, 통합 및 마무리 작업은 나에게 달려 있었다.
(기술 시대) 이후
나는 내 방법론을 기술로 작성했다. 프롬프트가 아니라—워크플로우.
내 AI 에이전트 지금:
- 자체 업데이트내 소셜 게시물, 블로그, 뉴스레터 및 작업 로그에서 지식 기반을 구축합니다.
- 생성합니다현재의 맥락과 목소리를 사용하여 초안을 작성합니다.
- 자체 수정합니다톤에 대해 ("AI 제거"가 워크플로에 내장되어 있습니다)
- 전달합니다Gmail 초안 또는 WordPress 편집기로, 허가된 범위 내에서
- 제시합니다내 승인을 위해 작업이 완료되었습니다
나는 인간이 해야 할 일을 합니다: 검토, 수정, 게시. 에이전트는 해야 할 일을 합니다: 나머지 모든 것.
같은 "작문 도우미." 완전히 다른 직무 설명. GPT는 내가 운영한 도구였습니다. 스킬은 내가 관리하는 직원입니다.
로컬 메모리 명령
대부분의 사람들이 놓치는 부분입니다.
다른 사람의 플랫폼—GPT, Gems, Claude Projects 등—위에 구축할 때, 당신은 작업 흐름을 소유하지 않습니다. 당신은 그것을 임대합니다. 그리고 집주인은 조건을 변경하거나, 임대료를 인상하거나, 건물을 철거할 수 있습니다.
구글이 방금 그것을 증명했습니다. OpenAI가 방금 그것을 증명했습니다.
그래서 제가 모든 사람에게 말해왔던 이유입니다: 당신의 지식, 기술, 참고 자료를 당신이 제어하는 로컬 스토리지에 저장하세요.클라우드가 나쁘기 때문이 아니라, 정책 위험이 현실이기 때문입니다.
Mercury Flux를 사용하면, 당신의 로컬 메모리는 모델 간에 지속됩니다. 만약 OpenAI가 내일 가격을 변경하면, 당신은 엔진을 Kimi로 전환합니다. Kimi가 다운되면, 당신은 Grok으로 라우팅합니다. 당신의 워크플로우—당신의 기술, 당신의 맥락, 당신의 판단 경계—는 당신의 것입니다.
AI 회사들이 10년을 버티지 못할 수도 있습니다. 당신의 기술은 그래서는 안 됩니다.
이것이 귀하의 비즈니스에 의미하는 바
귀하가 AI 트레이너, 과정 제작자 또는 사람들에게 GPT를 구축하는 방법을 가르친 컨설턴트라면: 지금 방향을 전환하십시오. 귀하가 가르친 기술은 가치가 없지 않지만, 그 틀은 사라졌습니다. 기술을 가르치십시오. 워크플로우 설계를 가르치십시오. 가르치십시오작업을 에이전트가 적절한 인간 체크포인트와 함께 실행할 수 있는 단계로 분해하는 방법.
귀하가 맞춤형 GPT에 작업을 아웃소싱한 비즈니스라면: 마이그레이션하십시오. GPT는 한동안 계속 작동하겠지만, 귀하는 사용 중단 통지를 받고 있습니다. 귀하의 실제 도구—CRM, CMS, 이메일, 분석과 통합되는 기술을 구축하십시오.
AI가 영원히 채팅 인터페이스일 것이라고 생각했던 지식 근로자라면: 깨어나십시오. 채팅은 튜토리얼 레벨이었습니다.에이전틱 실행이 주요 게임입니다.
행동
프롬프트 작성을 중단하십시오. 구축을 시작하십시오판단이 있는 워크플로우.
- 당신의 GPTs/Gems를 목록화하세요.그들은 실제로 무엇을 하나요? 단계별로 워크플로우를 설명할 수 있나요?
- 경계를 정의하세요.무엇이 인간의 승인을 필요로 하나요? 에이전트가 자율적으로 결정할 수 있는 것은 무엇인가요?
- 충성도보다 라우팅을 선택하세요.모델과 결혼하지 마세요. 어떤 모델도 사용할 수 있는 워크플로우와 결혼하세요.
- 지식을 로컬 우선으로 만드세요.귀하의 IP는 어떤 플랫폼의 정책 변경에도 살아남아야 합니다.
- 머큐리 플럭스 테스트.다양한 작업을 위해 여러 모델을 실행하고 있다면, 이미 Flux가 자동으로 수행하는 작업을 수동으로 하고 있는 것입니다.
거대 기업들이 프롬프트 래퍼 시대가 끝났다고 선언했습니다. 그들은 틀리지 않았습니다. 그들은 단지 실무자들이 이미 알고 있는 사실을 인정하는 데 늦었습니다: 실제 작업은 아바타가 있는 채팅 창이 아닌 실제 워크플로우를 필요로 합니다.
그에 맞게 구축하십시오.
관련된 머큐리 서피스:
- 머큐리 플럭스 — 모든 작업을 가장 저렴한 유능한 모델로 라우팅합니다. 로컬 메모리. 잠금 없음.
- 수은 코어 — 인간과 에이전트가 메모리를 공유하는 OS. 기술이 여기에 존재합니다.
- 귀하의 ERP와 대화하기 — Core에서의 대화를 통한 운영.
- AI 컨설팅 — 도구 대결이 아닌 아키텍처.
수은 기술 솔루션: 디지털화를 가속화합니다.
