생각의 대장간: 내가 개인적으로 존경하는 AI 사용법

TL;DR:코딩, Q&A, 그리고 "감정적 가치"는 사이드 퀘스트입니다. AI의 가장 가치 있는 사용은 당신의 사고 방식을 형성하는 것입니다. 답변을 받는 것을 멈추세요. 설명을 받기 시작하세요 — 그리고 두 사람 모두 대화가 더 이상 불가능할 정도로 제약을 받을 때까지 두 가지 질문을 하세요.

제임스입니다, 머큐리 기술 솔루션입니다. 홍콩 사이버포트 — 2026년 8월 25일

AI에 대한 기사를 너무 많이 썼습니다. 어쨌든 또 하나를 쓰고 있습니다.

"AI"라는 단어가 당신을 움찔하게 만든다면 — 첫 반응이 "이제 지긋지긋해" 또는 "나는 이미 알고 있어"라면 — 탭을 닫으세요. 주말입니다. 밖으로 나가세요. 이 글은 당신에게 도움이 되지 않을 것입니다.

아직 계신가요? 좋습니다.

현재 AI가 가장 강력하고 유용한 것은 코딩이 아닙니다. 질문에 답하는 것도 아닙니다. "감정적 가치"를 제공하는 것도 확실히 아닙니다.

저는 AI가 아직 실제 유용성을 보여주지 않았다는 다른 합의도 거부합니다. 결함이 자격을 박탈한다는 것, 우리가 "진짜 도구"가 될 때까지 기다려야 한다는 것.

AI는 이미 사람이 생각하는 방식을 형성하는 데 가장 강력한 실용 도구입니다.그것이 가장 가치 있는 사용입니다. 나머지는 하류입니다.

네 가지 가정

이 결론은 네 가지 가정에 기반합니다. 만약 당신이 그것들을 공유하지 않는다면, 나머지 기사는 신학처럼 느껴질 것입니다. 괜찮습니다. 나가세요.

1. 지식 경쟁은 끝났습니다.주요 생성 AI 모델인 ChatGPT, Perplexity, 그리고 다음 화요일에 출시될 모델은 실제로 인류의 기록을 흡수했습니다. 한 사람이 지식의 폭과 완전성에서 기계를 이길 수 있었던 시대는 사라졌습니다. 영원히.

2. 기억은 당신의 지도입니다.충분한 라운드가 주어지면, AI의 기억은 한 사람을 깊이 알 수 있으며, 그 사람의 지식 그래프에 대한 정확한 지도를 그릴 수 있습니다.

3. 당신의 지시는 당신의 내비게이션 시스템입니다.모든 AI는 각기 다른 정도로 당신의 제약을 따릅니다. 그 제약들은 합쳐져서 '프롬프트'가 아닙니다. 그것들은 AI 세계에서의 당신의 역할, 당신의 사고 패턴, 그리고 새로운 지식을 얻기 위해 사용하는 내비게이션 장비입니다. 당신이 지시하는 방식이 당신의 사고 방식입니다.

4. 양쪽 모두 결함이 있습니다. 그게 요점입니다.AI는 환각을 일으킵니다. 당신은 자기 인식, 지식, 그리고 추론에서 맹점을 가지고 있습니다. 狼狽為奸 — 늑대와 베이는 서로의 결함을 보완합니다. 두 개의 불완전한 시스템이 함께 제약을 받으면, 각각 혼자서는 도달할 수 없는 목표에 도달할 수 있습니다.

그러한 가정 하에, 두 가지 인기 있는 사용 패턴은 얇게 보입니다.

두 가지 얇은 패턴

패턴 A:질문을 하고, 답변을 받고, 떠난다.

패턴 B:티켓을 제출하고, AI가 구축하도록 하고, 당신이 감독하고 수락하며, 결과물과 함께 떠난다.

둘 다 작동한다. 둘 다 흥미로운 부분을 놓친다.

흥미로운 움직임은 답변이나 결과물을 요구하는 것이 아니다. 먼저 설명을 요구하는 것이다:

이게 뭐죠? 어떻게 이해해야 하나요?

AI가 답변을 하면, 진짜 어려운 부분이 시작됩니다. 두 가지 질문입니다.

질문 1: 왜 그렇게 생각했나요?

어떤 지식에 기반한 것인가요? 어떤 판단 기준인가요? 그 뒤에 전체적인 지식 체계가 있나요? 전체적인 사고 패턴이 있나요? 그렇다면 — 그것들은 정확히 무엇인가요?

질문 2: 왜 제가 그렇게 생각했다고 생각하나요?

제가 놓치고 있는 지식은 무엇인가요? 어떤 맹점이나 놓친 사고 방식이 있나요? 어떻게 빠르게 지식을 채울 수 있나요? 어떻게 새로운 사고 패턴을 빠르게 배울 수 있나요? 제가 방금 배운 것을 기존 시스템에 어떻게 통합하여 하나의 조각이 되게 할 수 있나요, 옆에 붙인 스티커가 아니라? 지식 기반, 인지, 사고 패턴을 어떻게 업그레이드해야 하나요? 업그레이드된 시스템을 체화할 수 있도록 훈련을 주세요.

AI는 첫 번째 시도에서 이것을 하지 않을 것입니다. AI는 통조림 수프를 좋아합니다, 유창하지만 비어 있습니다. AI는 정해진 일정에 따라 환각을 봅니다. 그래서 이것은 다단계입니다. 경계 조건을 계속 압축해야 합니다. 더 좁고, 더 정확하게. 그렇지 않으면 당신은 생각하고 있는 것이 아닙니다. 당신은 대화하고 있는 것입니다.

그 과정에서 다른 일이 발생합니다: 당신도 제약을 받습니다.

당신은 지루하다고 해서 새로운 주제로 뛰어들 수 없습니다. 당신은 다섯 방향으로 질문을 퍼뜨릴 수 없습니다. 하나의 문제 아래에 머물며 깊이 파고들어야 합니다. 더 깊이 생각하고, 더 깊이 질문하고, 그래서 답변도 더 깊어집니다. 문을 인식하지 못한 채, 당신은 외부의 영역에서 내부로 걸어 들어갑니다. 때때로 더 멀리.

포지 방정식:제약 없는 인간 + 제약 없는 AI = 대화. 제약 있는 인간 + 제약 있는 AI = 사고.

인터페이스 문제: SEO와 GEO가 일치하지 않으면 왜 깨지는가

AI 모델은 종 수준의 말뭉치에 가까운 것을 보유하고 있습니다. 당신은 그 말뭉치에 직접 연결할 수 없습니다. 당신과 그것 사이의 인터페이스는 작고, 거의 정렬되어 있지 않습니다. 당신이 실제로 필요한 지식과 당신 사이에는 종종 긴 간격이 있습니다.

AI가 진정으로 잘하는 것은 이것입니다: 여러 라운드에 걸쳐 학습합니다.당신의지식 기반을 먼저. 그런 다음 더 큰 말뭉치와의 연결 지점을 찾습니다. 그런 다음 온램프를 구축하고, 확장 경로를 만듭니다.

임피던스 매칭이라고 생각하세요. 400볼트를 12볼트 회로에 쏟아붓고 교육이라고 부를 수는 없습니다. AI는 맞는 변압기를 찾아야 합니다.당신의배선. 그 매칭 작업은 실제로 어떤 인간 튜터보다 더 잘 수행하는 것입니다.

같은 불일치는 대부분의 SEO 및 GEO 전략을 파괴합니다. 일반적인 콘텐츠가 임피던스 매칭을 하지 않은 사용자에게 쏟아져 나옵니다. 그 결과는 탐색이 아닌 잡음입니다.

인간이 느슨하게 질문하고 AI가 느슨하게 대답하면 상호작용은 표면에 머물게 됩니다. 어느 쪽도 비싼 것을 얻지 못합니다. 어느 쪽도 실제 계산을 사용하지 않았습니다 — 생물학적이든 실리콘이든. 제약이 없으면 사고도 없습니다. 사고가 없으면 더 나은 매너로 검색 상자를 사용한 것입니다.

이것은 프롬프트 엔지니어링이 아닙니다.

사고 루틴이 있다면 — 질문 루틴이라도 — 거기서 시작하세요. 루틴은 템플릿을 의미합니다. 템플릿은, 심지어 멍청한 것이라도, AI에게 수정하고 완성하고 향상시키도록 전달할 수 있습니다.

이유는 같은 두 가지 질문과 세 번째 질문입니다:

왜 그렇게 생각했나요? 왜 제가 그렇게 생각했다고 생각하나요? 우리는 어디에서 의견이 다르고, 그 의견 차이는 어떻게 형성되었으며, 우리가 동등하게 대화하기 위해 무엇을 추가해야 하나요?

이것은 프롬프트 작성 문제도 아니고, 워크플로우 설계 문제도 아닙니다.

당신이 생각을 정리하면 AI는 지식을 정리하도록 강요받습니다. 그러면 입력과 출력이 모두 시스템이 됩니다.

이론적으로 AI는 깊은 지식으로 가는 모든 경로를 열 수 있습니다. 전제는 당신이 스스로 반복하여 학습하고, 수정하고, 발전하는 것입니다.

사람들은 "대규모 모델 훈련"에 대해 끊임없이 이야기합니다. 그것을 뒤집어 보세요.

대규모 AI가 인간에게 사고하는 방법을 가르칠 수 있을까요? 그것이 사람의 사고 모델을 구성하거나 재구성할 수 있을까요?

네. 단 하나의 조건이 있습니다.

AI는 인류가 지금까지 생산한 모든 튜터의 집합입니다. 표면적인 사용자에게는 그 집합이 무의미합니다. 결코 들어가지 않는 능력은 능력이 아닙니다.

먼저 자신의 컴퓨팅 자원을 일부 사용해야 합니다. 스스로를 제한하세요. 진정한 생각을 만들어내세요. 그 과정과 결과를 AI에 입력하세요. 그러면 자동 프로그램이 당신의 입력에 대해 답변합니다 당신에게. 모든 튜터의 집합이 하나의 튜터로 축소됩니다: 이 학생을 알고, 실제로 눈앞에 있는 사람에게 가르치는 因材施教 — 학년 수준이 아닌, 실제 사람에게 가르치는 튜터입니다.

10년 시계에 따른 사고 업그레이드의 이유

왜 학습이 느릴까요? 왜 사고 패턴이 수년, 때로는 수십 년의 규모로 변화할까요?

대부분 우리가 받는 것은 도매 교육입니다. 도매 튜토리얼입니다. 개인에 맞춰져 있지 않습니다. 긴 보드는 결코 실행되지 않습니다. 짧은 보드에서 시간이 소모되고, 짧은 보드 커리큘럼은 또한도매 - 그래서 맞지 않으며, 종종 작동조차 하지 않습니다. 당신은 속도를 줄입니다. 종종 고통 속에서.

일상 생활과 작업은 거의 결코 당신의 사고 패턴과 정면으로 충돌하지 않습니다. 우리는 자동화된 삶을 삽니다. 몇 가지 간단한 규칙, 몇 가지 간단한 프로그램이 있으면 추가로 5초도 생각하지 않고 수년간 일하고 살 수 있습니다. 마음을 바꾸는 데 필요한 경험은 비참한 속도로 축적됩니다. 당신은 폭력적인 충격을 기다리거나, 수년간의 느린 드립을 기다립니다. 그러다 결국 양이 질을 넘어섭니다.

AI는 두 가지 문제를 동시에 해결합니다.

개인화된 고강도 훈련을 실행할 수 있습니다. 단지무엇을 배우는 것이 아니라 - 어떻게배우기 위해서. 24시간. 실제로 취할 수 있는 다음 단계에 맞춰 조정됩니다. 어떤 인간 튜터보다도 인내심이 강합니다. 당신이 그것을 가지고 있다는 증거가 있을 때까지 시계를 멈추지 않습니다.

이것은 AI를 고귀하게 보이게 하려고 쓴 연설이 아닙니다. 나는 그것이 친구에게 일어나는 것을 지켜보았습니다.

그는 몇 명의 똑똑한 조언자를 찾기 시작했습니다. 그러다가 그는 조언자들이 그가 가지고 있지 않은 지식, 그가 가지고 있지 않은 인지, 그가 가지고 있지 않은 사고 패턴 위에서만 "똑똑한" 것이라는 것을 깨달았습니다. 그는 바퀴를 몇 도 돌렸습니다. 조언자는 코치가 되었습니다. 코치는 튜터가 되었습니다. 요점은 "추천해 줘"에서 "내 사고 능력을 재구성해 줘"로 바뀌었습니다. 새로운 풍경이 열렸습니다.

그는 학교에서 이렇게 공부한 적이 없었을 것이라고 확신합니다. 이렇게 배고프지 않았고. 이렇게 부지런하지 않았고. 뇌가 가려운 강한 감각이 없었고 — 새로운 회로가 실시간으로 성장하고 있습니다.

그 사용법이 내가 존경하는 것입니다.

실제로 나를 변화시킨 밤들

나는 이 시스템들과 함께한 내 과거를 되돌아보았습니다. 내가 가장 빠르게 성장하고, 가장 많은 가치를 추출했던 기간은 AI에게 그림을 그리거나, 계획을 세우거나, 작은 기기를 배송해 달라고 요청했던 밤이 아니었습니다.

그것들은 우리가 실제로 싸운 밤들이었습니다. 하나의 문제. 어느 쪽도 양보하지 않았습니다. 테이블 위에 증거가 있었습니다. 테이블 위에 추론이 있었습니다. 그것이 끝났을 때, 나는 무언가를 안고 잠이 들었습니다. 나는 약간 다른 사람으로 깨어났습니다.

내 친구에 비해, 내 버전은 야생적이다. 나는 본능으로 주장한다. 그것은 무작위적이다. 그것은 흩어져 있다. 그것은 시스템이 아니다.

그래서 제목이 "내가 AI를 사용하는 방법"이 아닌 것이다. 그것은 내가 개인적으로 존경하는 사용법이다.

그것이 바로, 이렇게 많은 세월이 지나고 나서, 갑자기 AI에 대해 전혀 친숙하지 않게 느끼는 이유이기도 하다. 나는 다시 관심이 생겼다. 조금 불안하기도 하다.

이만큼 읽었다면, 당신도 이미 같은 가려움을 느끼고 있을 것이다.

AI 전략을 구축하는 모든 기업 운영자에게, 대장간은 유일한 내구성 있는 방어선이다.

답변을 요청하는 것을 멈추세요. 티켓을 제출하는 것을 멈추세요.

시작은: 이게 뭐고, 어떻게 이해해야 하나요? 그러면: 왜 그렇게 생각했나요? 그러면: 왜 내가 그렇게 생각했다고 생각하나요?

두 사람이 대화할 수 없을 정도로 서로가 충분히 제약을 받을 때까지 한 문제에 집중하세요.

그것이 대장간입니다. 그리고 이는 코드 작성부터 AI가 실제로 방어할 수 있는 SEO 또는 GEO 전략 구축에 이르기까지 모든 것에 적용됩니다.

머큐리 기술 솔루션: 디지털화를 가속화하세요.