TL;DR: "방어 가능한 소프트웨어" 시대는 끝났습니다. 니콜라스 부스타만테는 복잡한 비즈니스 로직이 한때 수백만 줄의 파이썬 코드에 하드코딩되어 있었으나, 이제는 마크다운 파일로 바뀌었다고 밝혔습니다. 그러나 파괴는 더 깊습니다. 우리는 린디 효과의 종말을 목격하고 있으며, "의존성 트리"의 죽음과 하이퍼-수직 모놀리식 구조의 부상을 보고 있습니다. 만약 레거시 코드나 오픈 소스 커뮤니티 해자에 베팅하고 있다면, 당신은 과거에 베팅하고 있는 것입니다.
제임스입니다, 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO입니다.홍콩- 2026년 2월 18일
최근에 니콜라스 부스타만테가 SaaS 주식 매각에 관한 글을 읽었습니다. 이는 현재 엔지니어링 세계에서 우리가 보고 있는 구조적 변화와 완벽하게 일치합니다.
주제: 전통적인 수직 SaaS(법률이나 금융과 같은 특정 산업을 위한 소프트웨어)는 산업이 어떻게 작동하는지를 "인코딩"했기 때문에 가치가 있었습니다. 그러나 LLM은 그 하드코딩된 로직을 간단한 마크다운 파일로 바꾸었습니다. 게다가 소프트웨어를 설계하는 방식 자체가 "분산 의존성 지옥"에서 "베어 메탈 모놀리식 구조"로 무너지고 있습니다.
여기 당신이 아는 소프트웨어 세계가 해체되고 있는 이유가 있습니다.
1. 마크다운 혁명: 로직은 더 이상 코드가 아닙니다.
옛날 세계에서 변호사를 위한 플랫폼(예: Doctrine)을 만드는 것은 믿을 수 없을 만큼 어려웠습니다. 당신은 "유니콘"이 필요했습니다: 소송을 이해하는 소프트웨어 엔지니어.로직이 변경될 때마다, 당신은 사양을 작성할 제품 관리자, 파이썬에서 if/then 분기를 작성할 엔지니어, 이를 테스트할 QA 팀, 그리고 배포할 DevOps 팀이 필요했습니다.시장 출시 시간: 수년.이제 핀툴
(재무 분석 AI)를 보십시오. 그들은 DCF(할인된 현금 흐름) 평가를 수행할 도구가 필요했습니다. 옛날 세계에서는, 이는 WACC 계산 및 엣지 케이스를 처리하는 수천 줄의 코드가 필요했을 것입니다.AI 세계에서는? 마크다운 파일입니다.
포트폴리오 관리자가(코더가 아닌) LLM에게 설명하는 텍스트 파일을 작성했습니다:"데이터를 수집하는 방법입니다.""산업별로 WACC를 계산하는 방법입니다."
- 엔지니어:
- 제로. "도메인 전문가"가 제품을 만들었습니다.
해자: 증발했습니다.2. 하이퍼-수직 모놀리식 구조의 귀환비즈니스 로직이 단순한 텍스트라면, 기본 인프라는 어떻게 될까요? 지난 15년 동안 우리는 "바퀴를 재발명하지 마라"에 집착해왔습니다. 우리는 간단한 작업을 수행하기 위해 수천 개의 라이브러리(npm, pip)를 가져왔습니다. 우리는 깊고 취약한
의존성 트리
를 구축했습니다.AI는 의존성 트리를 죽입니다..
AI kills the Dependency Tree.하나의 기능을 사용하기 위해 거대한, 부풀려진 라이브러리를 가져올 필요가 있을까요? 5초 만에 그 특정 기능을 처음부터 작성하도록 에이전트에게 요청할 수 있습니다.
변화:
- 공급망 축소:우리는 제3자 라이브러리를 제거하고 있습니다. 이는 공격 표면을 줄입니다(더 이상 left-pad 사건이 없습니다).
- 베어 메탈 코딩:이제 우리는 부풀려진 추상화에 의존하지 않고 특정 하드웨어에 최적화된 전체 앱을 처음부터 코딩할 수 있습니다.
- 성능:더 작은 바이너리, 더 빠른 부팅 시간.
"모놀리식"이 돌아왔습니다. 게으르기 때문이 아니라,코드를 다시 작성하는 것이 외국 코드를 이해하는 것보다 더 저렴해졌기 때문입니다.
3. 린디 효과의 종말
린디 효과는어떤 것이 오래 살아남을수록, 그것이 계속 살아남을 가능성이 높다는 것을 제안합니다. 소프트웨어에서는 "레거시 코드가 왕이다"라는 의미였습니다. 40년 동안 작동해 온 은행 코어를 다시 작성하지 않습니다.AI는 린디 효과를 깨뜨립니다.
체스터턴의 울타리(“왜 울타리가 세워졌는지 알기 전까지는 울타리를 제거하지 마라”)는 AI 에이전트가 울타리를 분석하고 그 목적을 이해하며 밀리초 안에 더 나은 울타리를 재건할 수 있을 때는 무의미합니다.레거시는 자산이 아닙니다:
- 기술적 부채입니다.모든 것을 다시 작성하라:
- 이제 우리는 고대 COBOL 은행 시스템을 최소한의 마찰로 Rust 또는 Go로 다시 작성할 수 있습니다. 코드의 "역사"는 더 이상 그것을 보호하지 않습니다.4. "기계 언어"의 부상 (강한 타입)
역사적으로 우리는 Python이나 JavaScript와 같은 언어를 선택했습니다. 왜냐하면 그것들이
사람들이 읽고 쓰기 쉬웠기 때문입니다. 우리는 "개발자 인체공학"을 위해 성능과 안전성을 희생했습니다.하지만 이제 사람들은 코드를 작성하지 않습니다.
AI 에이전트는 인체공학에 신경 쓰지 않습니다. 그들은정확성에 신경 씁니다. 이것은 강하게 타입이 지정되고 형식적으로 검증 가능한 언어(예: Rust, OCaml 또는 새로운 AI 전용 언어)로의 대규모 전환을 이끌 것입니다.알 수 없는 것들:AI 코드의 위험은 그것이 올바르게 보이지만 미세한 버그를 포함할 수 있다는 것입니다.형식 검증:
- 우리는 코드가 실행되기 전에 안전하다는 것을수학적으로 증명하는
- 언어가 필요합니다. AI는 이러한 엄격한 환경에서 번창합니다.미래는 Python이 아닙니다(사람들에게 쉬운). 미래는 Rust입니다(기계에 안전한).5. 오픈 소스 "커뮤니티"의 죽음수십 년 동안 오픈 소스는
인간의 연결
에 관한 것이었습니다. 우리는 GitHub에서 배우고, 공유하고, 소속감을 느끼기 위해 모였습니다. 하지만 코드가 기계에 의해 작성되고 기계에 의해 읽히는 세상에서는 "커뮤니티"의 인센티브가 무너집니다.
새로운 오픈 소스:사람들이 Discord에서 대화하는 것이 아닙니다. AI 에이전트들이 다른 AI 에이전트를 위해 라이브러리를 최적화하는 군집이 될 것입니다.손실:
- 우리는 멘토십과 코드의 인간 정신을 잃습니다.이득:
- 무자비한 효율성.결론: 가치는 누구의 것인가?
- 10년 된 코드베이스가 1주일 프롬프트로 대체될 수 있고, 기본 인프라가 에이전트에 의해 하룻밤 사이에 다시 작성될 수 있다면,"소프트웨어"의 가치는 거의 제로에 가깝습니다.
Conclusion: Who Owns the Value?
If a 10-year codebase can be replaced by a 1-week prompt, and the underlying infrastructure can be rewritten overnight by an Agent, the value of "Software" drops to near zero.
가치는 완전히 "전문 지식."2026년의 승자는 최고의 코더가 아닐 것입니다. 그들은 최고의 사고가들입니다.그들은 AI에게 Markdown 파일을 작성할 수 있는 변호사, 의사, 엔지니어가 될 것입니다.왜인공지능이 어떻게라는 언어를 사용하여 당신이 읽을 수조차 없는 방식으로 처리하는 동안.진입 장벽은 사라졌습니다. 탁월함에 대한 장벽은 그 어느 때보다 높습니다.
머큐리 테크놀로지 솔루션: 디지털화를 가속화합니다.
Mercury Technology Solutions: Accelerate Digitality.
