Goodhart's Law

거시적으로 보면 모든 것이 문제로 보이지만, 미시적으로 보면 모든 것이 기회입니다 — 시스템 관점에서 모든 것이 고장난 것처럼 보입니다. 확대하면, 모든 고장은 포착될 시장입니다.

한 독자가 상승 이동성이 죽었는지 물었습니다. 나는 판펑—한 방에 죽은 장군—이었던 이야기를 통해 진짜 계단이 엘리베이터가 아니라는 이유를 설명했습니다.

소셜 미디어 플랫폼이라는 임대된 땅 위에 비즈니스를 구축하는 것이 전략적 취약점인 이유와 AI 검색 시대에 디지털 자산(웹사이트)을 소유하는 것이 왜 중요한지에 대해 설명합니다.

새로운 연구에 따르면 AI 개요 인용 링크는 약 1%의 클릭률을 보입니다. 이것이 생성적 AI 최적화에 대한 모든 것을 어떻게 변화시키는지 — 그리고 대신 무엇을 측정해야 하는지에 대한 이유입니다.

AI는 구식 방법을 드러내며 교육을 변화시키고 있습니다. 비판적 사고와 분별력이 이제 학생들에게 필수적인 기술이 되는 방법을 알아보세요.

재능 있는 개인을 가두는 능력의 함정을 발견하고, 그들이 새로운 기회를 탐색하고 경력에서 발전하는 것을 방해하는 이유를 알아보세요.

단어 너머의 듣기의 예술을 탐구하세요. 의사소통에서 말하지 않은 진실을 인식하고 이해를 향상시키는 방법을 배우세요.

BPR에서의 잘못된 의사소통이 변화를 어떻게 탈선시킬 수 있는지 탐구하세요. 더 나은 결과를 위해 '왜'에서 '무엇이 실패하는가'로 초점을 전환하세요.

AI는 대부분의 학생들보다 더 나은 에세이를 작성합니다. 그것이 문제는 아닙니다. 문제는 사고가 전혀 일어나지 않았다는 것입니다. 완벽한 문체의 시대에 글쓰기가 여전히 중요한 이유입니다.

AI가 원시 능력에 대한 프리미엄을 압축함에 따라, 경력은 명성, 관계 및 보증 자격을 중심으로 재평가됩니다. 초기 경력은 큰 베팅에 관한 것이 아니라, 빌린 신뢰를 작은 생존 가능한 약속을 통해 개인적인 실적 기록으로 전환하는 것입니다.

구글의 ATLAS 연구에 따르면 홍콩인의 21%가 AI 슈퍼유저입니다. 그들은 더 이상 검색하지 않고, 위임하고 있습니다. 이것이 당신의 마케팅 예산에 의미하는 바는 무엇일까요?

아날로그 세계를 기억하는 마지막 세대가 급격한 기술 변화에 어떻게 적응하는지와 놓아주는 법을 배우는 것의 중요성을 발견하세요.