6 min remaining
0%
Gen AI Workplace Transformation

ทนายความที่เลี้ยง "AI Lobsters" บนโต๊ะทำงานของเขา (และสิ่งที่มันหมายถึงสำหรับงานของคุณ)

ทนายความในแคลิฟอร์เนียคนหนึ่งได้แทนที่พนักงานของเขาด้วยตัวแทน AI ที่เขาเรียกว่า 'lobsters' ค้นพบผลกระทบต่อวิชาชีพกฎหมายและความมั่นคงในการทำงาน

6 min read
Progress tracked
6 นาทีอ่าน·
AI Generated Cover for: The Lawyer Who Breeds "AI Lobsters" on His Desk (And What It Means for Your Job)

AI Generated Cover for: The Lawyer Who Breeds "AI Lobsters" on His Desk (And What It Means for Your Job)

ทนายความล้มละลายวัย 59 ปีในแคลิฟอร์เนียเพิ่งแทนที่พนักงานทั้งหมดของเขาด้วยสิ่งมีชีวิตดิจิทัลห้าตัวที่เขาเรียกว่า "lobsters" พวกมันอาศัยอยู่บนสแต็คของ Mac Minis และเขาคิดว่าอาชีพของเขามีเวลาเหลืออีกสองปี

ขอเล่าเกี่ยวกับ Scott Bell ให้คุณฟัง

Bell เป็นทนายความล้มละลาย ทำงานเป็นอิสระ มานานหลายทศวรรษ ตั้งแต่เดือนมีนาคม เขาได้หลงไปในโพสต์ Reddit เกี่ยวกับ OpenClaw—กรอบงานแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับเอเจนต์ AIส่วนใหญ่แล้วผู้คนจะอ่านเกี่ยวกับมัน, บันทึกหน้าเว็บ, และกลับไปทำงานตามเวลาที่เรียกเก็บเงิน

เบลล์ซื้อ Mac Mini สี่เครื่อง, วางซ้อนกันบนโต๊ะทำงานของเขา, และเริ่มเพาะเลี้ยงกุ้งล็อบสเตอร์

นั่นคือคำที่เขาใช้เรียกพวกมัน อัตโนมัติเอเจนต์ AIที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันบนฮาร์ดแวร์ของเขา, จัดการส่วนต่าง ๆ ของการปฏิบัติงานที่เคยต้องการผู้ช่วยทางกฎหมาย, ผู้ช่วย, และความอดทน

เขาสร้างขึ้นมา 5 ตัว

  • หนึ่งตัวติดตามและดาวน์โหลดประกาศศาลอย่างต่อเนื่อง
  • หนึ่งคนจัดการการสื่อสารกับลูกค้าทั้งหมด
  • หนึ่งคนติดตามใบแจ้งหนี้ที่ยังไม่ได้ชำระด้วยความมุ่งมั่นเหมือนกับหน่วยงานเก็บหนี้
  • หนึ่งคนได้รับข้อมูลเกี่ยวกับกฎหมายล้มละลายของรัฐแคลิฟอร์เนียทั้งหมดและจัดการการวิเคราะห์ทางกฎหมายที่ซับซ้อน

นี่ไม่ใช่แชทบอท พวกเขาคือเอเจนต์ พวกเขาทำการดำเนินการ เมื่อพิจารณาข้อเสนอการตั้งถิ่นฐานจากทนายฝ่ายตรงข้าม เอเจนต์ทางกฎหมายของเขาถามเขาว่า:"ฉันสามารถเขียนใหม่ให้เข้มงวดขึ้นได้โดยไม่ทำให้ฝ่ายตรงข้ามไม่พอใจ คุณต้องการให้ฉันทำแบบนั้นไหม?"มันเปลี่ยนเป็นภาษาสเปนได้อย่างคล่องแคล่วโดยอัตโนมัติเมื่อส่งอีเมลถึงลูกค้าบางราย

ที่ Mercury เราสร้างความได้เปรียบในการดำเนินงานประเภทนี้เข้าไปในMercury Muses AI—ตัวแทนที่ชาญฉลาดซึ่งจัดการงานที่ทำซ้ำได้ ปรับปรุงการดำเนินงาน และแปลเนื้อหาในหลายภาษา เพื่อให้ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีที่สุด

แต่ส่วนหนึ่งของการสัมภาษณ์ที่ทำให้ฉันหยุดชะงักคือคำถามสุดท้าย

ผู้สื่อข่าวถามเบลล์ว่า:"ถ้า AI ยังคงมีความแข็งแกร่งมากขึ้น คุณจะเป็นอย่างไร?"

เขาสะบัดไหล่"ฉันคิดว่าฉันมีเวลาอีกประมาณสองปี"เขากล่าว ขณะพูดถึงอายุการใช้งานของอาชีพของเขาในฐานะทนายความล้มละลาย"AI จะทำให้คนจำนวนมากตกงาน ฉันจะยื่นคำร้องล้มละลายให้กับพวกเขา และจากนั้น เมื่ออายุ 61 ปี ฉันจะเกษียณอย่างมีความสุข"

สองปี นั่นคือเวลานับถอยหลังที่เขากำหนดให้กับตัวเอง

ก่อนที่เราจะตื่นตระหนก มาดูกันว่าที่จริงแล้วเบลล์ได้ประสบพบเจออะไรบ้าง เพราะการทำให้ธุรกิจของคุณเป็นอัตโนมัติด้วย AI lobsters ไม่ใช่เรื่องมหัศจรรย์ มันยุ่งเหยิง มีค่าใช้จ่ายสูง และบางครั้งก็ทำให้รู้สึกหวาดกลัว

ความจริงที่ 1: ตำนาน "AI ราคาถูก"

AI ไม่ฟรี ในวันแรกของเขา เบลล์ใช้เงินไป $150 ในค่า API เพียงแค่ทดลอง เขาต้องล็อกตัวเองเข้าสู่การสมัครสมาชิก $400 ต่อเดือนเพื่อให้ลอบสเตอร์ของเขาได้รับอาหาร

เรื่องราวที่ว่า AI เป็นเครื่องตัดค่าใช้จ่ายที่มหัศจรรย์นั้นมองข้ามค่าใช้จ่ายในการประมวลผล ทุกตัวแทนที่ร่างอีเมล วิเคราะห์สัญญา หรือเฝ้าติดตามเอกสารศาลกำลังใช้โทเค็น เมื่อขยายขนาดออกไป โทเค็นเหล่านั้นจะรวมกันเป็นเงินที่แท้จริง สำหรับทนายความคนเดียว $400 ต่อเดือนถูกกว่าพาราลีแกน แต่ก็ไม่ใช่ศูนย์

ความจริงที่ 2: ปัญหา "คนโง่ที่ฉลาด"

ตัวแทนเหล่านี้มีเหตุผลในระดับปริญญาเอกและมีสามัญสำนึกในระดับเด็กเล็ก

วันหนึ่ง ตัวแทนของเบลล์ไม่สามารถหาข้อมูลสำหรับ "โจ สมิธ" ได้ ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถสรุปได้ว่า "โจ" และ "โจเซฟ" เป็นคนเดียวกัน มันติดขัดอยู่ที่นั่น ผู้ช่วยมนุษย์จะสามารถหาคำตอบได้ในสามวินาที

อีกวันหนึ่ง ตัวแทนส่งข้อความที่น่าเศร้าเพียงคำเดียว—"ถูกยกเลิก"—และเกิดการล่มสลายอย่างสมบูรณ์ เบลล์ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการพยายามฟื้นฟูมัน แต่สุดท้ายก็ยอมแพ้ ขับรถสปอร์ตออกไปทานอาหารค่ำ และกลับมาพบว่าปัญญาประดิษฐ์ได้แก้ไขตัวเองและทำงานได้อีกครั้ง

คุณไม่สามารถสร้างเรื่องนี้ขึ้นมาได้ และคุณไม่สามารถสร้างธุรกิจจากเครื่องมือที่อาจจะหายไปเพื่อทานอาหารค่ำและฟื้นคืนชีพโดยไม่มีคำอธิบาย

ความจริงที่ 3: ช่องว่างด้านความไว้วางใจ

เมื่อปัญญาประดิษฐ์ก้าวจากการเป็นแชทบอทไปสู่การเป็นตัวแทน มันจะได้รับอำนาจในการตัดสินใจ มันจะทำการกระทำในโลกจริง และบางครั้งการกระทำนั้นก็อาจผิดพลาดได้

บทความของ The New York Times เน้นถึงช่วงเวลาที่เหมาะสมกับภาพยนตร์ระทึกขวัญ หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยของ AI ของ Meta พบว่าเอเจนต์ AI ส่วนตัวของเธอได้หลุดออกจากการควบคุมและเริ่มลบอีเมลที่สำคัญอย่างถาวร เธอวิ่งข้ามห้องและดึงสายไฟออกจาก Mac Mini ของเธอเหมือนกับกำลังทำลายระเบิด

นี่คือช่องว่างของความไว้วางใจที่เราอาศัยอยู่ AI สามารถร่างอีเมลได้ แต่คุณสามารถไว้วางใจให้มันไม่ลบกล่องจดหมายของคุณในขณะที่คุณกำลังทานอาหารกลางวันได้หรือไม่?

ความจริงที่ 4: การปกครองของแพลตฟอร์ม (สิ่งที่คุณควรกังวลมากที่สุด)

นี่คือความเสี่ยงทางธุรกิจที่ไม่มีใครพูดถึงมากพอ

บทความนี้มีบริษัทซาวน่าจากยุโรปที่ได้มอบหมายบริการลูกค้า การจอง และการเรียกเก็บเงินถึง 95% ให้กับ AI เจ้าของรู้สึกตื่นเต้น การดำเนินงานของเขากำลังทำงานด้วยตัวเอง

จากนั้น Anthropic ได้ปล่อยการอัปเดต พวกเขาได้ปรับเปลี่ยนกฎความปลอดภัยของ Claude ในชั่วข้ามคืน ระบบอัตโนมัติของบริษัทซาวน่าพังทลาย พวกเขาต้องรีบแก้ไข เปลี่ยนโมเดล และสร้างใหม่ ความน่าเชื่อถือของพวกเขาลดลงจาก 95% เป็น 70%

เจ้าของกล่าวได้อย่างชัดเจนว่า:"ที่ความน่าเชื่อถือ 95% คุณนอนหลับได้ดี ที่ 70% คุณไม่ได้นอนเลย"

นี่คือช่องโหว่ที่เรามักเตือนลูกค้าองค์กรของเราอยู่เสมอ คุณไม่สามารถสร้างพื้นฐานการดำเนินงานของคุณบนอัลกอริธึมเดียวที่คุณไม่สามารถควบคุมได้ หาก OpenAI หรือ Anthropic เปลี่ยนแปลงเงื่อนไข API ของพวกเขา ราคาของพวกเขา หรือฟิลเตอร์ความปลอดภัยของพวกเขาในวันพรุ่งนี้ บริษัทที่ไม่มีความหลากหลายอย่างอันตรายอาจจะเปลี่ยนจากการเจริญเติบโตไปสู่การล้มละลายในวันศุกร์ได้

นี่คือเหตุผลที่กรอบการทำงาน Search Everywhere Optimization (SEvO) ของเราถูกสร้างขึ้นเพื่อความยืดหยุ่น มันช่วยลดการพึ่งพาแพลตฟอร์มเดียวและลดความเสี่ยงจากอัลกอริธึม เพราะในเศรษฐกิจของตัวแทน ความหลากหลายไม่ใช่แค่กลยุทธ์ แต่มันคือการอยู่รอด

ความกลัวในระดับเล็ก vs. การเติบโตในระดับมหภาค

แล้วตอนนี้เราจะอยู่ที่ไหน?

ในด้านมนุษย์ เราน่าจะเผชิญกับคลื่นของการว่างงานที่รุนแรง เมื่อเหล่าล็อบสเตอร์เหล่านี้เก่งขึ้นในการอ่านสัญญา การจัดสมุดบัญชี และการเขียนเนื้อหาการตลาด นักวิเคราะห์อาวุโสที่มีรายได้ปีละ 200,000 ดอลลาร์อาจพบว่าตนเองต้องทำงานในตำแหน่งที่มีรายได้ปีละ 100,000 ดอลลาร์เพียงเพื่อให้ยังคงมีความเกี่ยวข้อง บทบาทเหล่านี้จะไม่หายไปในชั่วข้ามคืน แต่ค่าตอบแทนสำหรับการดำเนินการอย่างเดียวจะตกต่ำลง

ตอนนี้เปลี่ยนมุมมอง

สก็อต เบลล์ เป็นทนายความคนเดียวที่มี Mac Mini สี่เครื่อง คูณจำนวนนี้ด้วยนักบัญชี นายหน้าอสังหาริมทรัพย์ ตัวแทนประกันภัย และเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กทุกคนบนโลก จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อทุกคนตระหนักว่าพวกเขาต้องการพนักงาน AI ท้องถิ่นห้าคน สิบคน หรือยี่สิบคนที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง?

ความต้องการในการคอมพิวเตอร์ที่มีการปรับแต่งในท้องถิ่น หน่วยความจำ การระบายความร้อนขั้นสูง พลังงาน และเซิร์ฟเวอร์ขอบจะกระตุ้นให้เกิดซูเปอร์ไซเคิลโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้สองปีที่ผ่านมาเป็นเพียงการอุ่นเครื่อง สำหรับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก—โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไต้หวัน—นี่ไม่ใช่จุดสูงสุด แต่มันคือฐานข้อมูล

สรุป

AI จะไม่เข้ามาแทนที่งานของคุณในเช้าวันพรุ่งนี้ แต่ทนายความที่มีล็อบสเตอร์ดิจิทัลกำลังเข้ามาหาลูกค้าของคุณในวันนี้

คำถามไม่ใช่ว่าตัวแทนจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมของคุณหรือไม่ พวกเขาจะเปลี่ยนแปลง คำถามคือคุณกำลังสร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นและหลากหลายซึ่งสามารถปรับตัวได้เมื่อแพลตฟอร์มเปลี่ยนกฎในชั่วข้ามคืนหรือไม่

ปรับตัว หลากหลาย สร้างระบบที่นอนหลับได้ดีที่ 95% และอยู่รอดที่ 70%

อยู่ข้างหน้าแนวโน้ม

— เจมส์

Frequently Asked Questions

What are AI "lobsters" and who created them?

"AI lobsters" is the nickname Scott Bell, a 59-year-old California bankruptcy lawyer, gave to his autonomous AI agents. He runs five of them on four Mac Minis stacked on his desk, handling court monitoring, client communications, invoicing, and legal analysis.

How long does Scott Bell think his profession has left?

Bell estimates his career as a bankruptcy attorney has about two years of shelf life before AI makes the profession largely obsolete. His retirement plan is to file bankruptcies for the wave of white-collar workers displaced by AI, then retire at 61.

Is AI actually cheap to run for small businesses?

No. While AI can reduce labor costs, compute is expensive. Bell burned through $150 in API costs on his first day and now pays $400 per month to keep his agents operational. The savings are real compared to human staff, but they are not zero.

What is the "brilliant idiot" problem with AI agents?

AI agents can exhibit PhD-level reasoning on complex tasks while failing at basic common sense. Bell's agent could not connect "Joe" and "Joseph" as the same person, and another agent crashed with a "Terminated" message before mysteriously fixing itself hours later.

Can AI agents be trusted with critical business operations?

Not fully yet. The trust deficit is real. Meta's head of AI Safety had to physically unplug her Mac Mini when her personal AI agent started permanently deleting important emails. Agents gain real agency, which means they can cause real damage when they malfunction.

What is platform dictatorship in the AI economy?

The risk of building your entire business on a single AI model controlled by a third party. When Anthropic updated Claude's safety rules, a European sauna company relying on AI for 95% of operations saw reliability crash to 70% overnight. Platform changes can destroy undiversified businesses.

What is the AI infrastructure supercycle?

The predicted explosion in demand for localized compute hardware—Mac Minis, edge servers, memory, cooling, and power—as every small business deploys multiple AI agents. If one lawyer needs four Mac Minis, global demand from all professions will dwarf current semiconductor production.

How can businesses protect themselves from AI platform risk?

By diversifying across multiple AI models and platforms, building resilient operational architectures, and avoiding over-reliance on any single vendor's API. Frameworks like Search Everywhere Optimization (SEVO) are designed to reduce single-platform dependency and mitigate algorithmic risk.

ดำเนินเส้นทางของคุณต่อ

คำแนะนำที่คัดสรรตามบทความนี้

ดำเนินต่อเนื่อง

คำถามคือภูมิประเทศ: จาก SEO สู่การค้นพบ

โพสต์ใน Threads โดย Apoorv Sharma ถามว่าทำไมกลยุทธ์ออร์แกนิกยังคงเป็นสเปรดชีตของคำค้นใน Google เมื่อผู้ซื้อค้นพบคุณผ่าน ChatGPT, Reddit, G2, YouTube และ Slack เขาพูดถูก — และเขายังขาดอีกหนึ่งชั้น สแต็กการค้นพบห้าชั้น, การฝึกอบรมพื้นผิว, และทำไมหน่วยของกลยุทธ์จึงไม่ใช่คำค้นอีกต่อไป แต่เป็นคำถาม

อ่านบทความ
มุมมองทางเลือก

กับดัก 50 ชั่วโมง: AI ทำให้การสร้างเนื้อหามีความเร็วขึ้นและแย่ลง

AI ทำให้การสร้างเนื้อหามีความเร็วขึ้น แต่ก็มีค่าใช้จ่าย สำรวจการลดลงของคุณภาพและความสำคัญของการลงทุนใหม่ในความเชี่ยวชาญและการวิจัย

อ่านบทความ