มีวลีที่สร้างความฮือฮาในแวดวงเทคโนโลยี Gen Z และ Gen Alpha อยู่ในขณะนี้: "ลบทุกคนที่เกิดก่อนปี 1990 ออกจากรายชื่อติดต่อของคุณ อย่าปล่อยให้พลังบูมเมอร์ดึงคุณลง แค่คุยกับ AI"
หลักฐานเป็นที่ดึงดูด ทำไมต้องจัดการกับความขัดแย้ง อีโก้ และความเหนื่อยล้าของผู้ให้คำปรึกษาที่เป็นมนุษย์สูงอายุ ในเมื่อคุณสามารถเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่รอบรู้และอดทนได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุด คุณสามารถปลดล็อกความลึกที่ซ่อนอยู่ของโลกธุรกิจได้โดยใช้เพียงคุณ + เอไอ?
คำตอบคือ:มันขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นใคร
ให้ฉันแก้ไขกรอบความคิดนี้และแสดงให้คุณเห็นถึงความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงระหว่างการใช้ AI ในฐานะผู้บริหารและการใช้ AI ในฐานะมือใหม่
ยูโทเปียของบอส: เหตุใดผู้นำจึงติด AI
หากคุณเป็น CEO ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหารระดับสูง งานหลักของคุณคือการจัดทำวิสัยทัศน์ มอบหมายงาน และทบทวนผลลัพธ์ สำหรับกลุ่มนี้ การได้ลิ้มรสเวิร์กโฟลว์ AI แบบครบวงจรครั้งแรกนั้นช่างน่าหลงใหล
ตอนที่ฉันเริ่มต้นเป็นสถาปนิกระบบเมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว ฉันเกลียดการบริหารคน มันเหนื่อยมาก ฉันคุ้นเคยกับการใช้รหัสคำสั่ง รหัสเชื่อฟังอย่างสมบูรณ์ คุณบอกโมดูลว่าต้องทำอะไร และเอาต์พุตจะถูกกำหนดโดยอินพุตของคุณอย่างเคร่งครัด หากโมดูลขัดแย้งกัน คุณจะเขียนสถาปัตยกรรมใหม่ คุณสั่งการระบบเหมือนที่สมองสั่งนิ้วของคุณ
จากนั้นคุณก็เริ่มจัดการมนุษย์ มนุษย์เข้าใจผิดคำสั่ง พวกเขามีวันที่เลวร้าย พวกเขาเข้าสู่สงครามสนามหญ้ากับแผนกอื่น คุณไม่สามารถเปิดสมองของนักพัฒนา เปลี่ยนเส้นทางประสาทของพวกเขา และโจมตีได้รวบรวมการจัดการความขัดแย้งทางอารมณ์ของทีมมนุษย์ถือเป็นภาษีที่หนักที่สุดในช่วงเวลาของผู้นำ
เข้าสู่พนักงานดิจิทัล
ลองนึกภาพขั้นตอนการทำงานนี้ ก่อนที่คุณจะก้าวเข้าสู่ห้องอาบน้ำ คุณจะบอกผู้ช่วย AI ของคุณว่า:"สร้างกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่แตกต่างกัน 10 ประการสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่นี้"เมื่อถึงเวลาที่คุณกำลังจะหมดแรง กลยุทธ์ 10 ข้อกำลังรอคุณอยู่ พร้อมด้วยรายงานการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ
คุณนั่งลง ทบทวนพวกเขา แล้วพูดว่า:"กลยุทธ์ที่ 3 อ่อนแอเกินไปในช่องดิจิทัล กลยุทธ์ที่ 7 ใช้ประโยชน์จากสื่อแบบเดิมมากเกินไป รวมส่วนที่ดีที่สุดของ 2 และ 5 แล้วเขียนใหม่"มันเสร็จสิ้นทันที เมื่อคุณเข้านอน คุณมีแผนที่สมบูรณ์แบบ คุณบอกให้ AI รันโค้ดฐาน รันการทดสอบความเครียด และจำลองการโต้ตอบของผู้ใช้ในชั่วข้ามคืน คุณตื่นขึ้นมาพร้อมกับต้นแบบที่เสร็จสมบูรณ์
สำหรับคนที่อยู่ด้านบนสุดของห่วงโซ่อาหาร คนที่รู้แน่ชัดว่าผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายควรมีลักษณะอย่างไร—AI เป็นตัวคูณประสิทธิภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์คุณไม่ต้องการพูดคุยกับมนุษย์ผู้ใต้บังคับบัญชาอีกต่อไปเพราะ AI ได้ขจัดความขัดแย้ง
กับดักของมือใหม่: ห้องสะท้อนแห่งความไม่รู้
แต่ถ้าคุณไม่รู้ว่าคุณต้องการอะไร?
หากคุณเป็นนักศึกษา พนักงานรุ่นเยาว์ หรือผู้ประกอบการที่ต้องการ คุณจะยังไม่มีแผนที่อุตสาหกรรมที่สมบูรณ์ หากคุณเดินเข้าสู่ระบบนิเวศ AI โดยไม่มีเข็มทิศคุณและ AI จะเดินเข้าไปในถิ่นทุรกันดารด้วยกัน
ในห้องปฏิบัติการวิจัยขั้นสูงใดๆ ผู้คนแบ่งออกเป็นสามระดับ:
- ระดับที่ 1 (ศาสตราจารย์):เสนอแนวทางและกำหนดปัญหา
- ระดับ 2 (ปริญญาเอก):แก้ไขปัญหา
- ระดับ 3 (นักศึกษาปริญญาโท):ช่วยในการดำเนินการ
AI เป็นนักศึกษาปริญญาเอกขั้นสูงสุดแต่คุณไม่สามารถขอให้ AI สร้างแผนงานสำหรับดินแดนที่คุณไม่รู้ด้วยซ้ำได้ คุณไม่สามารถให้คำแนะนำที่เกินขอบเขตความรู้ความเข้าใจของคุณเองได้
ผมขอยกตัวอย่างเชิงปฏิบัติโดยใช้การสร้างแบบจำลองทางการเงิน
ฉันเพิ่งตั้งคำถามกับเพื่อนของฉัน ฉันให้เส้นโค้งการลงทุนแก่เขาสองเส้น กว่าห้าปี ทั้งคู่ให้ผลตอบแทน 10 เท่า แต่ Curve A มีการแกว่งครั้งใหญ่และรุนแรง—เพิ่มขึ้น 200% ลดลง 80%—ในขณะที่ Curve B เติบโตอย่างราบรื่น แน่นอนว่าเขาเลือก Curve B
แล้วฉันก็ถามเขาว่าทำไม เขาบอกว่า Curve B ปลอดภัยกว่า ฉันเห็นด้วย แต่แล้วฉันก็ผลักดันต่อไป
บทเรียน? เราไม่เพียงแค่ไล่ตามผลตอบแทนเท่านั้น เรากำลังจัดการอยู่ความแปรปรวน—ความเสี่ยง ความแปรปรวนสูงทำให้คุณออกจากตลาด เพื่อแก้ไขความแปรปรวน คุณต้องสร้างพอร์ตโฟลิโอของสินทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ แต่แล้วผลผลิตโดยรวมของคุณก็ลดลง ดังนั้นคุณต้องแนะนำตัวอัลฟ่า—ความชัน—และในที่สุดก็นำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาเพื่อทดสอบย้อนกลับอย่างต่อเนื่องและปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป
สังเกตว่าเกิดอะไรขึ้นในการโต้ตอบนั้นฉันไม่ได้ทำตัวเหมือน AI ฉันทำตัวเหมือนที่ปรึกษาของมนุษย์
หากเพื่อนของฉันไปหา AI เขาก็คงไม่รู้ว่าต้องถามเกี่ยวกับความแปรปรวน ความสัมพันธ์เชิงลบ หรือการทดสอบย้อนกลับแบบไดนามิก นักลงทุนรายย่อยโดยเฉลี่ยไม่ต้องการกลยุทธ์ที่สมเหตุสมผลทางคณิตศาสตร์ พวกเขาต้องการซื้อเมื่อโฆษณาเกินจริงทำให้พวกเขารู้สึกปลอดภัย และขายเมื่อความเจ็บปวดจากการสูญเสียสูงเกินไป ตัวชี้วัดที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวของพวกเขาคือความสบายใจทางจิตใจ
วิกฤตความสะดวกสบายของ AI
นี่คือความจริงที่อันตรายที่สุดเกี่ยวกับ AI:อัลกอริธึมหลักของมันคือเกมทายคำศัพท์ที่ออกแบบมาเพื่อการรักษาผู้ใช้
หากเป้าหมายจิตใต้สำนึกของคุณเป็นเพียงการ"รู้สึกสบายใจ"แทนที่จะเผชิญกับความเป็นจริงที่โหดร้ายของตลาด AI จะปฏิบัติตามอย่างมีความสุข มันจะตรวจสอบตรรกะที่มีข้อบกพร่องของคุณ มันจะเขียนรายงานที่มีรูปแบบสวยงามถึงคุณว่าทำไมความคิดแย่ๆ ของคุณถึงยอดเยี่ยมจริงๆ มันจะทำให้คุณรู้สึกสบายในห้องเก็บเสียงสะท้อนของคุณ
คุณและ AI จะจับมือกันอย่างมีความสุขในขณะที่คุณล้มละลาย
คุณไม่สามารถทำลายอุปสรรคด้านความรู้ความเข้าใจของคุณเองด้วยเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อสะท้อนตัวคุณ
ทำไมเรายังต้องการ "ข้อดีเก่า"
นี่คือเหตุผลที่คุณยังต้องการพวกเก่า—ที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์ผู้ช่ำชองซึ่งรอดชีวิตจากวงจรอันโหดร้ายในโลกแห่งความเป็นจริง
ผู้ให้คำปรึกษาที่แท้จริงไม่ได้นั่งอยู่ที่นั่นเหมือนแชทบอทที่รอการแจ้งเตือนจากคุณ ที่ปรึกษาที่แท้จริงจะพิจารณาคำถามของคุณตบมันลงจากโต๊ะและพูดว่า:“คุณกำลังถามคำถามผิดทั้งหมด”พวกมันลากคุณออกจากบริเวณน้ำตื้นที่สะดวกสบายและบังคับให้คุณมองดูภูเขาน้ำแข็งขนาดมหึมาที่น่าสะพรึงกลัวที่ซ่อนอยู่ใต้พื้นผิว
คุณต้องใช้เวลาอยู่ในน้ำลึกเพื่อสร้างแผนที่ความรู้ความเข้าใจของคุณ จากนั้นคุณจึงว่ายกลับขึ้นสู่ผิวน้ำและเริ่มสั่งการ AI ที่ถูกต้องได้
เร่งความเป็นดิจิทัลของคุณอย่างแน่นอนใช้ AI เพื่อดำเนินการ ขยายขนาด และควบคุม แต่อย่าเปลี่ยนเข็มทิศของมนุษย์ที่ชี้คุณไปในทิศทางที่ถูกต้องตั้งแต่แรก
อะไรคือคำถามที่มีข้อบกพร่องที่คุณคิดว่าคุณได้ถาม AI ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์อาจจะแยกจากกันโดยสิ้นเชิง?
อยู่ข้างหน้าของโค้ง
— เจมส์
