Insight Theater: ภายในการรั่วไหลของ AI Prompt ของ Google
TL;DR:เมื่อต้นเดือนนี้ Google Merchant Center ได้แสดง prompt ดิบที่อยู่เบื้องหลัง "ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ AI" แทนที่จะเป็นข้อมูลเชิงลึกเอง อ่านเหมือนวิศวกร prompt นั้นคือการสารภาพ: โมเดลไม่ได้วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ — โค้ดได้ทำการวิเคราะห์แล้ว งานทั้งหมดของโมเดลคือการเขียนประโยคที่ถูกจำกัดอย่างรอบคอบหนึ่งประโยค โดยที่ตัวเลขถูกลบออก เพื่อให้แดชบอร์ดรู้สึกเหมือนว่ามันได้พูดคุยกับคุณ — กล trick เดียวกันในเครื่องมือ SEO และ GEO ส่วนใหญ่ที่ขายว่าเป็น "ข้อมูลเชิงลึก AI" หากสรุป AI ของผู้ขายของคุณไม่สามารถอยู่รอดได้เมื่อ prompt ของมันถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ มันไม่เคยเป็นข้อมูลเชิงลึก นี่คือการทดสอบที่แยกการวิเคราะห์ออกจากการแสดง
เจมส์ที่นี่, CEO ของ Mercury Technology Solutions.
ฮ่องกง — กันยายน 2026
สิ่งที่การรั่วไหลของ Google เปิดเผยจริงๆ
ไม่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันสวยงาม.
พ่อค้า名 Vipul Kumar เปิดแดชบอร์ดประสิทธิภาพของ Merchant Center และด้วยความขอบคุณที่ดูเหมือนจะเป็นข้อบกพร่องในการเรนเดอร์ เขาเห็นกลไกเบื้องหลังการ์ด "ผลิตภัณฑ์ชั้นนำที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพของคุณ" ไม่ใช่ประโยคที่เรียบเรียงอย่างดี — คำแนะนำในการเขียนมัน แบร์รี ชวาร์ตซ์ได้รายงานเรื่องนี้ที่ Search Engine Roundtable เมื่อวันที่ 7 กันยายน และสัปดาห์นี้ Apoorv Sharma ได้นำมันขึ้นใน Threads พร้อมกับกรอบที่ไม่มีใครทำได้ถูกต้อง: ทุกบริษัทที่ใช้แดชบอร์ดที่สร้างโดย AI จำเป็นต้องตั้งคำถามที่ไม่สบายใจคำถามหนึ่ง.
นี่คือสิ่งที่แดชบอร์ดของ Google ถูกสั่งให้ผลิต สรุปประสิทธิภาพที่:
บทบาทคือ "นักวิเคราะห์ธุรกิจที่ช่วยเหลือและเป็นมืออาชีพ"
ข้อมูลถูกคำนวณแล้ว: คลิกผลิตภัณฑ์รวม 1,145 ครั้ง, บวกกับรายการผลิตภัณฑ์ 20 รายการที่จัดอันดับพร้อมการเปลี่ยนแปลงคลิกของพวกเขา
การตอบสนองต้องเป็น ประโยคเดียวเท่านั้น
ต้องใช้หนึ่งใน สามแม่แบบที่ให้มา
ต้องกล่าวถึง "ในช่วง 28 วันที่ผ่านมา"
ต้องอ้างอิงการเปลี่ยนแปลงการคลิก โดยไม่ใช้ตัวเลขใดๆ
ต้องเน้นผลิตภัณฑ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดในมูลค่าสัมบูรณ์
ชื่อผลิตภัณฑ์ที่ยาวกว่า 10 คำจะถูกตัดทอน
และมันต้องไม่เคยใช้คำว่า "ซึ่ง"
ดูรายการนั้นอีกครั้ง การจัดอันดับได้ถูกทำขึ้นแล้ว คณิตศาสตร์ได้ถูกทำขึ้นแล้ว การตรวจจับความผิดปกติได้ถูกทำขึ้นแล้ว โค้ดที่เรียบง่าย น่าเบื่อ และมีความแน่นอนได้คำนวณทุกอย่างที่ผู้ค้าต้องการรู้แล้ว งานทั้งหมดของ LLM คือการแปลง "+1,145 คลิก ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากผลิตภัณฑ์ X" เป็นประโยคที่ไม่มีตัวเลข ไม่มีคำว่า "ซึ่ง" และเป็นไปตามแม่แบบ
นั่นไม่ใช่นักวิเคราะห์ นั่นคือผู้เขียนข้อความที่มีแผนกการปฏิบัติตามกฎ
วิธีการทำงานของแดชบอร์ด AI ทุกตัว
การรายงานส่วนใหญ่ถือว่านี่เป็นเรื่องน่าสนใจ — ฮา, Google แสดงการบ้านของมัน, ข้อผิดพลาดที่น่าขบขัน, ไปต่อ. การตอบสนองที่ผิดพลาด นี่คือ UI การวิเคราะห์ที่ซื่อสัตย์ที่สุดที่เคยส่งออกมา และมันบอกคุณอย่างชัดเจนว่าข้อมูลเชิงลึกของ "AI" ถูกสร้างขึ้นอย่างไรทั่วทั้งอุตสาหกรรม
สถาปัตยกรรมกำลังจ้องมาที่คุณ:
ชั้นการคำนวณ — โค้ด. กำหนดผลลัพธ์, ทดสอบได้, ตรวจสอบได้. คำนวณจริง.
ชั้นการเลือก — โค้ด. เลือกสิ่งที่สำคัญ: 20 ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด, การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุด.
ชั้นการบรรยาย — LLM. นำการวิเคราะห์ที่เสร็จสมบูรณ์มาแสดงเป็นข้อความ โดยมีข้อจำกัดที่เข้มงวดพอที่จะทำให้ทีมกฎหมายรู้สึกอาย.
並非是分析，而是敘事 — มันไม่ใช่การวิเคราะห์; มันคือการบรรยาย. ภาษาจีนสื่อสารได้อย่างสมบูรณ์แบบ เพราะความแตกต่างนี้มีความสำคัญมากกว่าที่ภาษาอังกฤษจะบอกได้. และชั้นการบรรยายคือส่วนเดียวที่ใครๆ อ่าน.
ชาวจีนมีวลีสำหรับสิ่งที่ชั้นนี้เพิ่มขึ้น: 錦上添花 — ดอกไม้ที่ปักลงบนผ้าไหมที่เสร็จสมบูรณ์. ผ้าไหม (ข้อมูลของคุณ, เมตริกของคุณ, แนวโน้มของคุณ) ได้เสร็จสมบูรณ์แล้ว. AI ปักดอกไม้ตกแต่งไว้ด้านบนและผู้ขายเรียกเก็บเงินคุณสำหรับ "ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI."
นี่คือรายละเอียดที่ควรกวนใจคุณจริงๆ: สรุปต้องอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่คลิกโดยไม่ประกอบด้วยตัวเลข. อ่านข้อจำกัดนั้นจนกว่าจะซึมซับเข้าไปในใจ ข้อมูลที่หนาแน่นที่สุดในสแต็กการวิเคราะห์ของคุณ — delta, "+1,145" — ถูกลบออกโดยเจตนาก่อนที่ประโยคจะถึงสายตาของคุณ ถูกบีบอัดจากสัญญาณเป็นบรรยากาศ นั่นไม่ใช่ข้อบกพร่องในคำสั่งของ Google นั่นคือการออกแบบผลิตภัณฑ์
การทดสอบที่หายไป: หากสรุปที่สร้างโดย AI ทุกอันในแดชบอร์ดของคุณหายไปในชั่วข้ามคืน ให้ตั้งชื่อการตัดสินใจหนึ่งที่จะแก้ไข หากคุณไม่สามารถทำได้ แสดงว่าคุณไม่มีการวิเคราะห์ คุณมีโรงละครข้อมูลเชิงลึก
การปรับแนวทาง, จ้างงานภายนอก
จอห์น บอยด์ สร้างวงจร OODA ขึ้นจากการสังเกตที่โหดร้าย: ข้างที่หมุนเวียน Observe → Orient → Decide → Act ได้เร็วกว่าเป็นฝ่ายชนะ และวงจรจะขาดตอนที่ Orient ไม่ใช่ Observe ทุกคนกำลังซื้อ Observe — แดชบอร์ดมากขึ้น, อุปกรณ์มากขึ้น, ฟีดมากขึ้น การรั่วไหลของ Google แสดงให้คุณเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นกับ Orient เมื่อไม่มีใครมอง: มันถูกส่งไปยังแม่แบบประโยคเดียวที่ไม่มีตัวเลข
คุณไม่ได้ทำให้การปรับแนวทางเป็นอัตโนมัติ คุณได้จ้างมันไปยังสเปคการจัดรูปแบบที่คุณไม่เคยได้รับอนุญาตให้อ่าน
หยาง เหวิน-หลี่ ใช้สงครามทั้งหมดเพื่อชนะเพราะเขาอ่านรายงานดิบในขณะที่ผู้บังคับบัญชาสูงสุดของพันธมิตรบริโภคการสรุปของการสรุป — สรุปที่ถูกกำหนดล่วงหน้าโดยผู้ที่ได้ตัดสินใจแล้วว่าข้อมูลหมายถึงอะไร การตัดสินใจในระดับกองเรือถูกทำขึ้นจากประโยค ไม่ใช่ตัวเลข ประโยคเหล่านั้นมักจะผิดพอที่จะทำให้แพ้สงคราม ทุกองค์กรที่ดำเนินการ "AI summaries" โดยไม่รู้คำสั่งคือผู้บังคับบัญชาสูงสุดของพันธมิตรที่แสดงความยินดีในความมีประสิทธิภาพในการรับข้อมูล
การทดสอบ 3 คำถามสำหรับผู้ขายแดชบอร์ด AI ทุกคน
นี่คือที่ที่คำถามที่ไม่สบายใจกลายเป็นอาวุธในการจัดซื้อ เมื่อผู้ขายบอกคุณว่าแพลตฟอร์มของพวกเขามี "ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI" ให้หยุดพยักหน้า ถามสามสิ่ง:
โมเดลคำนวณอะไรที่โค้ดของคุณไม่ทำ?ถ้าคำตอบคือ "มันสรุปสิ่งที่เราคำนวณไปแล้ว" คุณกำลังซื้อชั้นการบรรยาย โอเค — การบรรยายมีค่า — แต่ให้ตั้งราคาเป็น UI ไม่ใช่เป็นปัญญา
ตัวเลขไปไหน?ถ้าสรุป AI ข้ามหรือลดความหนาแน่นของข้อมูลจริง — อย่างที่ Google ทำโดยเจตนา — ถามว่าทำไมฟีเจอร์ที่เรียกว่า "ข้อมูลเชิงลึก" ถึงถูกออกแบบมาเพื่อลดความหนาแน่นของข้อมูล
ฉันขอดูคำสั่งได้ไหม?นี่คือ "แสดงให้ฉันเห็นวิธีการของคุณ" ใหม่ ผู้ขายที่ข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาพังทลายเมื่อคำสั่งที่อยู่เบื้องหลังมันเผยแพร่สู่สาธารณะกำลังขายการตกแต่ง ถ้าสรุปพังทลายเมื่อคุณอ่านคำสั่ง มันก็เป็นเรื่องไร้สาระเสมอ — คุณแค่ยังไม่เห็นส่วนผสม
หยุดถามว่า AI สามารถสรุปอะไรได้บ้าง เริ่มถามว่า สรุปนั้นเปลี่ยนการตัดสินใจอย่างไร
สิ่งเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่า AI ไม่เหมาะสมในแดชบอร์ด แต่หมายความว่าสถาปัตยกรรมความไว้วางใจต้องชัดเจน ชั้นการคำนวณสามารถปิดได้ — มันเป็นไปตามที่กำหนด ทดสอบได้ น่าเบื่อ ชั้นการเล่าเรื่องกำหนดสิ่งที่ทีมของคุณเชื่อ ผลิตภัณฑ์ใดที่พวกเขาผลักดัน ไฟไหม้ใดที่พวกเขาต่อสู้ในวันจันทร์คำสั่งที่กำหนดการตัดสินใจคือผลิตภัณฑ์ และผลิตภัณฑ์จะถูกตรวจสอบนี่คือหลักการเดียวที่เรานำไปใช้กับงาน GAIO ร่วมกับลูกค้า: ชั้นคำตอบ — สิ่งที่พูดกับมนุษย์แทนข้อมูลของคุณ — คือที่ที่ความไว้วางใจมีชีวิตหรือเสียชีวิต และมันไม่สามารถซ่อนอยู่หลังกลลวงได้
เครื่องยนต์คำตอบไม่ได้อ้างอิงจากความรู้สึก พวกเขาอ้างอิงจากตัวเลข ลบตัวเลขออกจากชั้นข้อมูลเชิงลึกของคุณและคุณได้ลบความสามารถในการอ้างอิงไปพร้อมกับมัน
นี่ไม่ใช่เรื่องวิชาการสำหรับเรา ตัวเลขที่ก่อตั้งของ Mercury: 43% ของโอกาสทางธุรกิจในองค์กรตกหล่นระหว่างสิ่งที่เครื่องพูดและสิ่งที่มนุษย์ต้องการจริงๆ ช่องว่างนั้นเริ่มต้นที่นี่ — ในแดชบอร์ดที่กล่าวถึงการเติบโตโดยไม่มีตัวเลข และในทีมที่เชื่อประโยคมากกว่าข้อมูล
ความเป็นจริงใหม่สำหรับ AI, SEO, และ GEO
Google จะซ่อมแซมข้อผิดพลาดนั้น ภาพหน้าจอจะจางหายไปจากความทรงจำ และผู้ขายพันคนจะยังคงส่งปาฏิหาริย์หนึ่งประโยคที่ไม่มีตัวเลข คุณตอนนี้รู้แล้วว่าอะไรอยู่เบื้องหลังม่านนั้น เพราะ Google — ในช่วงเวลาที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ — แสดงให้ทุกคนเห็น
นี่คือสิ่งที่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลดูเหมือนในปี 2026 — ไม่ใช่แดชบอร์ดใหม่หรือสถาปัตยกรรมความไว้วางใจใหม่
บริษัทที่ชนะในอีกห้าปีข้างหน้าของการวิเคราะห์, SEO, และ GEO จะไม่ใช่บริษัทที่มีแดชบอร์ดมากที่สุด แต่จะเป็นบริษัทที่สามารถตอบคำถามสองข้อได้โดยไม่ลังเล:เครื่องตัดสินใจแสดงอะไรให้ฉันเห็น, และ มันตัดสินใจที่จะไม่แสดงอะไร? คำถามคือคำตอบสำหรับทั้งสองข้อ ขอให้เห็นมัน
ผ้าทอเป็นของคุณ อย่าให้ใครขายดอกไม้ให้คุณโดยไม่แสดงด้ายให้คุณเห็น
โพสต์บล็อกถัดไป: "ชั้นความไว้วางใจ: ทำไมความโปร่งใสที่รวดเร็วจึงกลายเป็นข้อกำหนดในการจัดซื้อในปี 2027"
Mercury Technology Solutions: เร่งความเป็นดิจิทัล.