creator-economy

สำรวจว่าการขุดทองของคนงานสีน้ำเงินในจีนเสนอบทเรียนเกี่ยวกับผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงของ AI ต่ออาชีพและอนาคตของการทำงานอย่างไร

เดมิส ฮัสซาบิส แก้ปัญหาการพับโปรตีนในสี่ปี แต่เรื่องจริงคือการรอยี่สิบปีก่อนที่เขาจะเริ่ม นี่คือวิธีที่เขาคิดเกี่ยวกับเวลา โหนดราก และการวางแผนแบบพลศาสตร์

งานสมัยใหม่ส่วนใหญ่เป็นการแสดงผล คุณไม่ได้สร้างม้า — คุณแค่ขัดสกรูตัวเดียวที่ไปอยู่ในเครื่องจักรที่คุณจะไม่มีวันเห็น เมื่อไหร่ที่คุณยอมรับเรื่องนี้ คุณก็จะหยุดเป็นเหยื่อได้เร็วขึ้น

ข้อจำกัดที่แท้จริงของ AI ไม่ใช่ IQ ของโมเดล — แต่มันคือมนุษย์ที่ไม่สามารถตรวจสอบน้ำท่วมได้ หยุดการทำฮีโร่ทีละบรรทัด รันวินัยการผลิตในผลลัพธ์ของปัญญา: ข้อกำหนด, ประตูอัตโนมัติ, การสุ่มตัวอย่าง, การย้อนกลับ นั่นคือการจัดการผลลัพธ์คำตอบ

AI ไม่ได้ทำให้นักเรียนฉลาดขึ้น มันทำให้คนที่ฉลาดเร็วขึ้นและคนที่อ่อนแอกลายเป็นคนมองไม่เห็น ห้องเรียนกำลังกลายเป็นห้องทดลองสำหรับการคัดเลือกทางปัญญาแบบธรรมชาติ

ค้นพบว่าการเตรียมพร้อมสำหรับ claw ไม่เพียงพอสำหรับการเลือกใน GEO E-E-A-T และความสามารถในการอ้างอิงมีความสำคัญต่อการมองเห็น AI และอำนาจของเว็บไซต์

การใช้งาน AI อย่างหนักสามารถนำไปสู่การแยกตัวทางสติปัญญา ค้นพบความสมดุลระหว่างการสูญเสียและการได้มาซึ่งสติปัญญาและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการมีปฏิสัมพันธ์กับ AI ของคุณ

AI ไม่ได้แทนที่คนที่มีความสามารถ มันเปิดเผยคนที่เคยว่างเปล่าอยู่แล้ว สามคำถามกำหนดว่าคุณจะอยู่รอดจากการขยายเสียงได้หรือไม่

การค้นหา AI ของ Google กำลังเปลี่ยนแปลง SEO ท้องถิ่นโดยการให้ความสำคัญกับโปรไฟล์ธุรกิจของ Google เปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับลูกค้าออนไลน์

ค้นพบว่าเศรษฐกิจผู้สร้างกำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทอย่างไร และทำไม 'จ่ายตามผล' จึงเป็นกุญแจสำคัญในการเจริญเติบโตในยุค AI

คุณไม่สามารถโน้มน้าวใครให้เชื่ออะไรได้ ฮั่นเฟยค้นพบเรื่องนี้เมื่อ 2,300 ปีก่อน เกมที่แท้จริงไม่ใช่การเปลี่ยนความคิด — แต่เป็นการอ่านความคิดของพวกเขา

ค้นพบความลับของกลยุทธ์ของมิยามาโตะ มูซาชิในการชนะก่อนที่การต่อสู้จะเริ่มขึ้น ควบคุมสภาพแวดล้อมและกำหนดวิธีการของคุณในการแข่งขัน