简而言之：最近读者问我，他们应该相信谁关于未来工作的看法：段永平（他说人工智能将摧毁所有固定工作）还是雷军（他说人工智能将允许我们每周工作两天）。真相是，他们都是对的——他们只是讨论了两类完全不同的人类。要在人工智能时代生存，你必须理解人工智能是如何被训练的。你不再是一个员工；你是一个为算法提供数据的传感器。你唯一的防御机制就是让你的日常工作流程变得如此多维和复杂，以至于取代你需要消耗过多的计算能量。
这里是詹姆斯，Mercury Technology Solutions的首席执行官。 香港 - 2026年3月13日
几天前，一位读者在我的博客上留下了一个引人入胜的评论："詹姆斯，段永平（BBK电子创始人）说，任何在工作中坐着或站着不动的人都会被人工智能取代。这听起来很可怕。但雷军（小米创始人）说，人工智能很快会让我们每周只工作两天，每天三小时。我该相信谁呢？"
答案是两者都是。段永平描述的是“可替代阶层。”雷军描述的是“建筑师阶层。”你属于哪一类完全取决于我所称之为“计算能量套利。”
要理解这一点，您首先需要了解人工智能是如何构建的。
1. 您不再是员工。您是一个传感器。
二十年前，当我在大学时，我曾为那些在视频游戏中刷虚拟金币的玩家编写过“机器人”（宏）。要编写一个机器人，我必须坐在玩家身后，观察他们的点击，将他们的具体动作转换为代码，然后让计算机执行它。
那是编程的旧时代：人类观察 → 人类翻译 → 机器执行。
看看特斯拉和小米今天如何训练自动驾驶。他们并不雇佣程序员为每一个可能的交通灯编写“如果/那么”规则。相反，他们在道路上放置了数百万辆由人类驾驶的汽车。当您驾驶时，人工智能在后台运行，模拟它会做的事情。每当您做出比人工智能更好的决策（例如避开坑洼）时，人工智能会记录您的动作，将数据发送回服务器，并更新其神经网络。
编程的新时代是：人类行动 → 机器观察 → 机器执行。
如果你在现代企业办公室工作，你正在做同样的事情。每当你使用AI工具来起草电子邮件、整理错误列表或安排会议时，你就是在充当人类传感器。你正在教AI如何完成你的工作。最终，它将学会足够多的知识，以便在没有你的情况下完成这些工作。
2. "耗尽"法则（为什么段永平是对的）
段永平说，如果你静止不动（像程序员或文案撰写者）或站着不动（像工厂装配工人），你将会被取代。为什么？
因为你的工作可以被穷举计算。
如果你的工作只是看着一个二维屏幕并按下有限的按键组合，那么变量是有限的。AI可以简单地记录你日常任务的每一个可能排列，计算出最佳路径，并取代你。模拟一个客户服务代表或初级数据分析师所需的计算能量是极低的。
如果你的工作可以完全通过网络摄像头和键盘记录器捕捉，那么你的倒计时已经开始了。
3. 计算能量护城河（为什么雷军是对的）
雷军对两天工作周的乌托邦愿景适用于那些工作无法被彻底计算。
在人工智能时代，人类的价值不再由你拥有多少学位或打字速度决定。你的价值取决于一个人工智能取代你所需的GPU计算（能量）成本。
计算能力目前是地球上最昂贵的商品。处理复杂的、多维的、物理和心理变量会导致能量消耗呈指数级上升。
- 替代的低能耗成本：一个撰写广告的文案。（人工智能以几分之一美分的成本完成这项工作）。
- 替代的高能耗成本：一个项目经理必须亲自走进施工现场，与愤怒的分包商谈判突发的价格争议，随时调整建筑蓝图，并安抚紧张的客户。
要让一个人工智能取代那个项目经理，它需要一个能够在混乱的三维环境中导航的机器人身体，具备即时适应CAD文件的本地处理能力，以及执行复杂心理谈判所需的通用人工智能（AGI）。运行该人工智能的能源和硬件成本目前高达数百万美元。
雇佣你要便宜得多。
结论：变得过于昂贵以至于无法计算
历史上对“声望”的定义让我们失去了方向。二十年前，坐在空调办公室里的软件工程师是社会成功的巅峰，而水管工则被看不起。如果你把那个2005年的软件工程师放到古罗马，他就毫无用处——他不会耕作，不会打仗，也不会建造。
今天，我们正经历类似的范式转变。“坐着不动的白领工人”的声望正在崩溃，因为他们的能源替代成本接近于零。
如果你想生存下去，你必须提高你的计算替代成本。你必须将智力策略与混乱的身体执行和深刻的人类心理结合起来。如果你能做到这一点，你不仅能在人工智能时代中生存下来——你只需每周工作两天。
Mercury Technology Solutions：加速数字化。
