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等待你的梦想工作或伴侣可能代价高昂。了解为什么抓住机会对生活的成功至关重要。

揭示欧洲绿色能源议程作为生存策略的现实，揭示能源绝望的地缘政治影响。

探索在人工智能时代成功所需的四项关键技能，强调解决问题和创造力的重要性，而非传统的技术技能。

提示工程的军备竞赛已经结束。对于像 Fable 5、Claude 和 Codex 这样的前沿模型，获胜的方法是 CROCC 框架：上下文、请求、输出格式、约束、检查点。James Huang 解释了为什么较短的任务式提示优于 800 字的模板。

人工智能重新定义了人类变得有价值的门槛。詹姆斯·黄利用费米能级的物理概念论证，低于某一能力门槛的人类努力与人工智能相比具有负边际价值。只有当人类 + 人工智能超过单独的人工智能时，价值才会呈指数增长。

探索基于真实编码任务的2026年7月AI模型排名。找出哪些模型表现出色以及它们对开发者的重要性。

2026年的中国零售数据揭示了一个并不便宜的消费者——她是精打细算的。服务零售的增长速度是商品的4倍。零售的未来不在于谁卖得最便宜，而在于谁能消除“我需要这个”和“我拥有这个”之间的摩擦。

人工智能不是互联网——它具有递增的边际成本，而不是零成本。詹姆斯·黄解释了为什么赢家会将数字工人视为一次性炮灰，进行并行实验，采用投资组合逻辑。地缘政治的数学是残酷的：硅正在消耗碳，而掠夺窗口是开放但有限的。

谷歌最新的用户界面实验正在重塑电子商务和内容创作者的流量动态。了解如何在这个变化的环境中适应和蓬勃发展。

谷歌声称，优化生成性AI仅仅是SEO。詹姆斯·黄解释了为什么在谷歌的墙内这在技术上是正确的——而在其他地方则是危险的不完整。现场游戏是基本赌注。场外游戏才是整场战争。

埃森哲泄露的录音显示，PDF 转 PPT 是他们最大的代币消耗者。这是古德哈特法则的体现：当代币消耗成为 KPI 时，员工会优化以消耗代币。詹姆斯·黄解释了为什么衡量 AI 使用而不是结果会产生扭曲的激励——以及该如何做。

探索自我改进的AI编码引擎如何改变软件开发，使传统编码角色变得过时，并强调系统架构。